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易观分析&CSDN:2024中国AI开发者应用生态调研报告(55页).pdf

上传人: 起** 编号:178908 2024-10-27 55页 7.38MB

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1、Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护中国中国AIAI开发开发者应用生态者应用生态调研报告调研报告易观分析2024年10月本报告联合发布方2激发科技与创新活力研究背景:研究背景:持续关注持续关注AIAI产业价值落地产业价值落地 未来已来:技术变革来临未来已来:技术变革来临人工智能的发展已步入生成式AI时代,其标志是大语言模型的“涌现”能力。这些模型能够自主地学习和应用新知识,表现出了类似人类的创造力和推理能力。这种进步为达到人工通用智能(AGI)奠定了基础,使大语言模型成为科技和研究机构长期关注的重点。在未来相当长的一

2、段时间内,大语言模型的研究和应用,将成为人工智能领域的主导力量。它不仅将推动人工智能技术的进步,还将深刻影响我们的社会生活,改变我们的工作方式,甚至可能改变我们对智能和生命的理解。交互革命 人机交互方式:GUIDUI/HUI Prompt工程价值凸显AGI 0.1 知识革命 语言是知识的载体,未来模型人人可训、人人可用,即个人知识能力将得以复制和扩展AGI 1.0 思维革命 AI具备独立思考与逻辑判断的能力 进一步延展,具身智能连接物理世界,硅基与碳基生命共存AGI 2.0人工智能与人工智能与AGIAGI发展阶段划分发展阶段划分分析式人工智能分析式人工智能生成式人工智能生成式人工智能 聚焦当下

3、:商业价值深化探索聚焦当下:商业价值深化探索在当今的商业环境中,企业经营的持续发展与创新是核心命题之一。随着人工智能技术的迅猛发展,特别是大语言模型(LLM)的兴起,对于AI在商业领域的价值探索和实践应用带来了前所未有的变化,成为本次研究的重要焦点。以业务驱动的方式拥抱以业务驱动的方式拥抱AIAI:人工智能从未如ChatGPT这般普及,超过1亿用户主动体验的背后,是业务发展需求驱动AI应用场景探索与实践的重大转变降低降低AIAI开发门槛开发门槛:传统的AI开发模式需要针对不同的任务和场景进行定制化开发,大模型显著降低开发复杂度,提升部署与应用的便捷度增强用户体验,碾平企业数智化洼地强用户体验,

4、碾平企业数智化洼地:大模型对于人机交互方式的变革显著增强客户/用户体验与员工体验,有利于中后台赋能升级,以及员工原生数智动能发展3激发科技与创新活力 AIAI开发者是当下推动开发者是当下推动AIAI应用生态发展的重要推动力量应用生态发展的重要推动力量AI开发者研究对于推动AI产业的健康发展和促进技术创新具有重要意义。AI开发者是技术发展的核心驱动力,他们的工作直接影响AI技术的发展方向和速度。通过深入研究开发者,可以洞察最新的技术趋势和创新点,从而把握产业的发展动态。同时,了解开发者的背景、成长路径以及发展方向等,有助于培养更多的AI人才,并充分协同产业生态的各方力量积极赋能AI产业发展。最后

5、,AI开发者对市场需求的感知和响应能力直接影响AI产品的创新和市场化。进行AI开发者研究可以帮助企业和投资者更好地理解市场需求,推动产品创新。相应地,本次中国AI应用生态研究,将聚焦AI应用开发者,围绕他们对于AI发展方向、当前AI应用开发进展以及未来AI产品路径与规划,以及面临的挑战以及潜在需求等进行充分调研,从而从开发者这个切面展示中国AI应用生态发展全貌。本次AI开发者调研,由易观分析联合CSDN、中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心联合展开,通过大样本问卷调研,以及部分AI产业链关键角色深度访谈,并结合易观分析对于AI产业的跟踪研究积累,形成本次中国AI应用生态分析。4激发科技与创新

6、活力编写委员会编写委员会总编:总编:刘某怡 易观联合创始人方某跃 中欧国际工商学院教授、AI与管理创新研究中心主任主编:主编:李某智 易观智慧院院长编委:编委:陈某晨 易观分析研究合伙人钱文颖 中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心秘书长张某路 天津市中教开源创新研究院副院长郭某晧 天津市中教开源创新研究院理事胡建村 中国移动信息技术中心科技管理顾问:顾问:孟迎霞 CSDN副总裁尚 晶 中国移动信息技术中心集团首席专家刘志毅 东方财富AI研究院首席科学家朱其罡 上海开源信息技术协会秘书长董明德 北京专精特新企业商会副会长兼秘书长华崇鑫 赣州开源技术研究院理事长刘 峥 福州软件园科技创新发展有限

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本文主要内容概括如下: 1. 人工智能的发展已步入生成式AI时代,大语言模型成为科技和研究机构关注的重点。 2. 商业环境中,企业经营持续发展与创新是核心命题,大语言模型带来前所未有的变化。 3. AI开发者是推动AI应用生态发展的重要力量,本次研究聚焦AI开发者,调研其对AI发展方向、应用开发进展、产品路径与规划等。 4. AI应用正在进入产品生命周期良性发展通道,现存应用积极拥抱AI,AI原生应用面临从PMF到商业化验证的考验。 5. 智能体与生成式人工智能、多模态是开发者最关注的技术方向,AI应用更加多元化探索。 6. 行业企业基于大语言模型的AI应用发展阶段,从初步探索到全面AI战略阶段。 7. 央国企在AI应用和大模型方面发挥行业带头作用,推动传统产业升级和新兴产业发展。 8. 开发者缺乏足够的工具和资源支持AI应用开发,数据准备和处理占据大量精力,模型驾驭也是挑战。 9. 验证PMF,实现商业化自我造血,是企业开发者未来的发展方向。 10. 模型层选型仍然处于分散状态,开发者多维度评估大模型合作伙伴。
企业如何利用AI技术提升产品竞争力? 中小企业如何有效利用AI技术实现业务创新? 央国企如何发挥行业带头作用,推动AI技术应用?
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