辛焱-DataFun电力交易大模型(1).pdf

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1、DataFunSummitDataFunSummit#20242024电力交易大模型辛焱/曦谋决策CEO2013硕士毕业于IIT电力市场调度运行2014西门子PTI电力市场咨询，PSSE软件研发2015入职清华2017中国第一个现货出清规则、算法、系统2016全国10+三公调度算法开发与维护2020达摩院绿色能源AI负责人2023曦谋决策10年电力市场改革经验,曾先后入职西门子、清华大学、阿里巴巴达摩院，研制的电力市场与调度运行优化算法应用于多个分中心，以及17余个省网级电力调度、交易部门。先后负责并参与多个电力现货市场的规则设计、算法开发、系统设计；南网第四/五届AI调度大赛负责人，国产求解

2、器，达摩院绿色能源AI负责人。1.设计并参与多地电力市场,日前/实时调度出清算法2.推动并实现AI在电力调度应用3.实现底层求解器国产化辛焱/曦谋决策CEO背景介绍产品设计产品介绍总结与展望电力市场2015年3月15日，中共中央 国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见（中发20159号）印发，标志着我国新一轮电力体制改革正式启动。2017 年8 月，国家发改委办公厅、国家能源局综合司印发关于开展电力现货市场建设试点工作的通知，将我省选为全国第一批8个现货市场建设试点地区之一，要求加快组织推动电力现货市场建设工作。第一批：广东、福建、浙江、山东、山西、内蒙、四川、甘肃2021年10月，国家发

3、展改革委关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知发改价格【2021】1439号，燃煤发电和工商业用户全部入市。2024年，广东、山西、山东、甘肃相继进入正式运行年度月度周日前日内实时中长期市场现货市场集中竞价双边协商集中竞价双边协商集中竞价挂牌交易日前市场调频市场日内机组组合（视需求开展）实时市场多日集中竞价连续撮合背景介绍产品设计产品介绍总结与展望在线在线codingcoding画布开发画布开发随机优化决策模型随机优化决策模型XMXM-OPTOPTXMOXMO-WEATHERWEATHER时序预测大模型时序预测大模型动态监测动态监测结果分析结果分析预测预测策略策略复盘复盘数据数据管理管

4、理相似日相似日XMXM底层能力底层能力分布式分布式计算计算与训练与训练在线部署在线部署产品功能产品功能资源管理与监视资源管理与监视运营运营规划规划运维运维XM-OPTXMO-TIMEXMO-STUDIOXMO-LLM-BIDDINGFINETUNEFINETUNE电力交易大模型Agent形成记忆Tools任务规划执任务短期记忆期记忆XM-weatherXM-opt电价预测SQL+BI爬复盘打分决策分解Agent=LLM+Memory+Planning+Tool UseXMO-LLM-BIDDINGAgentAgent背景介绍产品设计产品介绍总结与展望高精度 16天1X1公里网格光伏预测要素能源

5、行业 历史回测数据历史数据季节性气候预测超长期风电预测要素历史预测数据智能实况数据分钟级气象预测逐小时气象预测每日天气预测次季节性气候预测XMO-WEATHER时序预测大模型散射辐射大气压力相对湿度第二阶段（订正）XM-Power添加实测数据准确率提升22%第一阶段XM-Power预测结果气象订正问数与可视化数据分析 晴天（晴天（0 0）：价格偏差为正值，表明晴天时日前市场价格通常高于实时市场价格。少量云（少量云（1,21,2）：价格偏差为正值，但略低于晴天。局部多云（局部多云（3 3）：价格偏差为负值，表明局部多云时日前市场价格低于实时市场价格。毛毛雨和小雨（毛毛雨和小雨（51,53,55,

6、61,63,6551,53,55,61,63,65）：价格偏差均为负值，且幅度较大，表明这些气象条件下日前市场价格显著低于实时市场价格。降雪（降雪（71,73,7571,73,75）：价格偏差为负值，尤其是中度和重度降雪（75），价格偏差最大。东现货市场价差规律电价预测报价策略Chat2SQL+BI电价预测核心功能介绍-策略新能源机组申报策略火电机组申报策略用户侧申报策略独立储能申报策略背景介绍产品设计产品介绍总结与展望LLMLLM产品时间轴产品时间轴RAGRAGWeatherWeather AgentAgentNL4SQLNL4SQL、ChatChat-BIBIFinetune XMFine

7、tune XM-OptOptTimeTime-LLMLLMXMOXMOTIMETIMEAI 4 ALL【AIAI forfor AllAll】XMOXMO-TIMETIMEFew-shotZero-shotFinetuneXMOXMO-TIME TIME 全球任一经纬度全球任一经纬度1-7天的功率数据单场站无需外部数据：提供单位功率预测1-3年的功率数据传统预测的昂贵性和复杂性导致很少关注分布式光伏通过大模型降低预测成本，帮助更多分布式光伏运营者负担得起先进的预测技术107开始免费试1023-24全球发布个电时序模型DataFunSummitDataFunSummit#20242024THANKS