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京东零售-刘晓成-如何实现大规模且持续增长的应用架构升级与治理.pdf

上传人: 张** 编号:177412 2024-10-01 27页 5.57MB

1、解密B端复杂业务应用的防治艺术:如何实现大规模且持续增长的应用架构升级与治理刘晓成 京东零售 架构师刘晓成京东零售 架构师“京东零售架构师,京东零售认证讲师,先后在创业公司、腾讯、滴滴、京东多家公司任职,关注复杂业务、高可用架构领域。21年加入京东,曾负责黄金链路逆向退款业务团队,完成多个遗留债务应用架构升级,同时负责订单履约、自主售后、资费结算、服务市场等BP架构工作。目前主要负责软件工程服务防治体系的建设,致力于为业务提供风险的预防识别以及构建风险因子的洞察诊断能力。过往曾获PMP认证、腾讯云技术社区22年最佳作者、InfoQ写作平台百位签约作者和审核版主。”讲师简介目录一、零售电商B端业

2、务的演进二、大规模且持续增长的应用挑战三、软件工程服务的防治体系建设与实践四、总结与展望亮点介绍几百+几百+?几十WZoom In?Zoom Out?几千应用一、零售电商B端业务的演进二、大规模且持续增长的应用挑战三、软件工程服务的防治体系建设与实践四、总结与展望零售电商B端业务的演进业态发展年份经营定位1990年前集贸式零售1991-2002连锁店式零售2003-2015电子商务零售2016-至今全渠道新零售零售业向全渠道运营演进,以消费者为中心,线上与线下渠道同时运营。零售业进入电子商务时代,C2C、B2C、B2B等多种模式共存。零售体系发展迅速,零售业态逐渐丰富,百货商店,连锁超市,便利

3、店等共存。改革开放前,百货商店实行计划资源分配;改革开放后,国有大型企业百货为零售主体。以大型百货店为单一业态:1917:先施百货1918:永安百货1956:公私合营(国营百货公司+农村供销社)大型百货倒闭,业态多样化:1991:联华超市1994:物美超市1995:家乐福等外资超市其他:当当、亚马逊、苏宁、国美、万达等2003:香港上市,2004:苏宁上市非典疫情、互联网+等,电商高速发展:2003:淘宝网2004:新浪一拍网2005:腾讯拍拍网2008:百度有啊2004:京东多媒体网2006:淘宝商城2008:唯品会2010:凡客2010:美团网2014.5:京东上市,2014.9:阿里巴巴

4、上市线上流量红利结束,全渠道+用户为中心驱动价值凸显,业态专业化、精细化:2015:阿里盒马生鲜2015:拼多多2018:抖音快手电商战略其他:微信、微博、小红书、B站等电子商务领域出现的各类创新模式和业态,如直播电商、内容电商、社交电商、移动电商、新零售、兴趣电商、信任电商、C2M(用户直连制造)、即时零售零售电商B端业务的演进一、零售电商B端业务的演进二、大规模且持续增长的应用挑战三、软件工程服务的防治体系建设与实践四、总结与展望大规模且持续增长的应用挑战用户视角团队视角管理者视角软件各种小问题(系统稳定性差)软件经常无法使用(系统可用性差)多个平台重复运营(数据未打通)多版本多分支应用交

5、付(应用功能交付难)需求多、重复开发、加班频繁(需求压力大)问题故障不断,排查难(人肉运维苦)重复建设多技术负债重人力成本高业务不满意局部视角大规模且持续增长的应用挑战全局视角O2O到店到家POP到店、到家自营到店、到家B2B商城零售商、贸易商以及第三方定制化需求的商家线下供货B2S采购、退供、预测补货等线下数字化门店ERP、POS收银、门店科技、DMS等B2C商家POP商家VC商家人、货、场线上与线下融合难度高顾客人群差异、运营差异、渠道差异、营销策略差异、商品结构差异等体验与效率技术栈不统一、前后端未分离物流配送、时效、服务等要求效率不同,多套重复建设,体验差异大商城业务海外业务商业化业务

6、健康业务商家商品交易门店履约售后结算会员权益风控库存渠道挑战业务模式产品能力基础设施DBESMQCacheRPC大规模且持续增长的应用挑战业务价值、业务运营模式终端体验逻辑规则、稳定性、性能领域模型、技术方案、业务流程软件工程的“魂”软件工程的“肉”软件工程的“骨”软件工程的“皮”改编自换个角度认识软件-Thought Works 林宁架构迷思消费者服务者大规模且持续增长的应用挑战环境的复杂多变个体的有限知识老板的战略目标:打造一款用于海军战斗的航空母舰架构迷思一、京东零售B端业务的演进二、大规模且持续增长的应用挑战三、软件工程服务的防治体系建设与实践四、总结与展望软件工程服务的防治体系建设与

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本文主要探讨了京东零售B端业务的演进,面对大规模且持续增长的应用挑战,如何构建软件工程服务的防治体系,以及未来的展望。 关键点如下: 1. 零售电商B端业务经历了从集贸式零售到连锁店式零售,再到电子商务零售,最后演进为全渠道新零售的过程。 2. 面对数千人、数万甚至数十万规模的应用系统,存在稳定性、可用性、数据打通、多版本多分支应用交付、需求压力大等问题。 3. 软件工程服务的防治体系建设包括:架构设计原则、企业架构(EA)、业务架构(BA)、应用架构(AA)、数据架构(DA)、技术架构(TA)等。 4. 要实现大规模应用的持续增长,需要统一语言沟通、明确问题域、面向业务分析、通用流程设计、可变点设计、能力模型设计、数据模型设计、业务模型设计等。 5. 实践案例分析表明,通过标准规范、架构方案评审、自动化工具、可视化分析等手段,可以有效提升人均需求吞吐量,降低低效容器成本,提高团队效率。 综上,本文提出了在面对大规模且持续增长的应用挑战时,如何构建软件工程服务的防治体系,并通过实践案例进行了验证。
如何实现大规模应用架构的升级与治理? 软件工程服务防治体系建设的实践方法是什么? 面对复杂业务应用,如何构建统一的作战地图和技术方案?
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