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提升大模型知识密度做高效的终端智能-李大海.pdf

上传人: 张** 编号:175750 2024-09-09 35页 72.35MB

1、提升模型知识密度 做效的终端智能演讲:李海壁智能CEO&联合创始效模型 就是壁智能更快速度,更低成本 提供最优智能实现案效是种惯性,壁是模型前沿持续引领者发布 CPM-Bee 多语百亿模型,登顶ZeroCLUE发布智能体通平台 AgentVerse 发布多智能体协作开发框架 ChatDev,屡次登顶 GitHub Trending 发布超强 AI 智能体应框架 XAgent,全超越海外最强框架 AutoGPT领先向端侧智能登顶世界级榜单领跑智能体超越 GPT-3.5超前局模型2019年,发布 世界个 知识增强模型 ERNIE 2020年,发布 国内个 中模型CPM-1 2021年,发布持续学习

2、模型 CPM-2 2022年,发布可控成模型 CPM-3发布第三代千亿参数多模态模型 CPM-Cricket,评分超越GPT-3.5,逻辑能肩GPT-42023Q32023Q42024Q12023Q2201920222023Q1公司成 开启商业化运作2,发布旗舰级端侧模型MiniCPM-2B 4,发布MiniCPM 2.0版本,更新4款参数模型GPT 3.5发布GPT 4发布GPTs公开|第代模型技术第三代模型技术第四代模型技术第代模型技术|效,来对模型科学化的不懈追求2018年以来证模型规模法则(Scaling Law)OpenAI引领验证,在数据+算持下,越的模型可以产越强的智能平,即规模

3、法则2018年以来证模型规模法则(Scaling Law)OpenAI引领验证,在数据+算持下,越的模型可以产越强的智能平,即规模法则7?难道AI就是“暴美学”追求越越好?模型的可持续发展之路会是什么?半导体发展趋势:摩尔定律半导体业在摩尔定律指引下,持续改进芯制造艺、提升芯制程,核是提升芯电路密度 实现了计算设备型化83.4 kg226 g4.1 kg13.6 kg5.2 kg194第台通通电计算机 195195个台式机 IBM 650PDP-119819827 t2.8 t730 kg智能机 华为Pura 70 Ultra202笔记本电脑 202197APPLE II轻薄笔记本电脑 App

4、le MacBook Air M1199IBM 1.29 kg效模型第性原理模型数据驱动技术向致确定 模型架构-算法-数据技术案仍速迭代 需持续改进模型制程,极致提升知识密度知识密度=模型能/模型参数参与计算的模型发展趋势随数据-算-算法协同发展,模型知识密度持续增强:20年GPT-3 175B能24年2B参数量即可达到10model MiniCPM 2.4B为壁智能团队2024年2发布语模型10过去四年模型知识密度 平均每8个翻倍知识密度持续增强:模型时代的“壁定律”摩尔定律半导体发展趋势集成电路上可容纳的晶体管数,约每隔两年增加倍芯电路密度每18个提1倍壁定律模型发展趋势随数据-算-算法协

5、同发展,模型知识密度持续增强,2020年GPT-3 175B能到2024年MiniCPM 2.4B模型即可达到,知识密度提约86倍!模型知识密度每8个提1倍MiniCPM 2.4B为壁团队2024年2发布语模型芯制程带来终端算持续增强,模型制程带来模型知识密度持续增强,两者交汇揭示端侧智能巨潜13智能科学化:推动模型质量发展科学化历程将引领质量发展,数据驱动的模型技术向致确定,架构-算法-数据的技术路线速迭代,需要围绕如何极致提升“知识密度”,探索模型科学化建设案科学化引领质量发展第架喷式机(1939年)涡轮机械三元流动理论(吴仲华 1950年代)基于三元流动理论的 斯发动机(1960年代)三

6、叉戟客机A-7EF4K歼8(国产)科学化发展引领质量发展模型科学化问题探索智能表示架构 Mamba、KAN探索模型成规律 模型洞探索质量数据合成与多模态融合机制 GPT4o14训练损失函数训练时间训练损失函数训练时间基于经验的 学习曲线基于模型洞的 学习曲线10?10 23构建模型洞,在模型效寻找最优数据和超参配置并外推模型,让模型成摆脱“炼丹”窘境智能科学化-成效:模型洞技术模型科学化结晶壁模型洞探寻模型效成规律,摆脱“炼丹”窘境更知识密度带来更效模型同等参数更性能,同等性能参数更在模型上效寻找最优数据和超参配置,并外推模型通过科学提升训练法与数据质量,2024年2发布MiniCPM 2.4

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本文主要介绍了面壁智能团队在大型模型领域的最新进展。他们发布了CPM-Bee多语言百亿大模型,并在ZeroCLUE评测中登顶。此外,他们还推出了智能体通用平台AgentVerse、多智能体协作开发框架ChatDev和超强AI智能体应用框架XAgent。面壁智能在2019年发布了世界首个知识增强大模型ERNIE,并在2020年发布了国内首个中文大模型CPM-1。2021年,他们发布了持续学习大模型CPM-2,2022年发布了可控生成大模型CPM-3和第三代千亿参数多模态大模型CPM-Cricket。他们的模型在多个任务上取得了优异的成绩,如MiniCPM-2B在图像处理和多模态理解方面取得了显著进展。此外,面壁智能还提出了一种新的视觉编码技术,能够高效地处理高分辨率图像。他们的模型在各种评测任务中表现出色,超过了其他同类模型。总的来说,面壁智能在大型模型领域取得了重要突破,为端侧智能带来了巨大的潜力。
"面壁智能如何引领大模型发展?" 面壁模型如何改变未来?" 打造世界级端侧大模型"
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