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提升大模型知识密度做高效的终端智能-李大海.pdf

上传人: 张** 编号:175750 2024-09-09 35页 72.35MB

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本文主要介绍了面壁智能团队在大型模型领域的最新进展。他们发布了CPM-Bee多语言百亿大模型,并在ZeroCLUE评测中登顶。此外,他们还推出了智能体通用平台AgentVerse、多智能体协作开发框架ChatDev和超强AI智能体应用框架XAgent。面壁智能在2019年发布了世界首个知识增强大模型ERNIE,并在2020年发布了国内首个中文大模型CPM-1。2021年,他们发布了持续学习大模型CPM-2,2022年发布了可控生成大模型CPM-3和第三代千亿参数多模态大模型CPM-Cricket。他们的模型在多个任务上取得了优异的成绩,如MiniCPM-2B在图像处理和多模态理解方面取得了显著进展。此外,面壁智能还提出了一种新的视觉编码技术,能够高效地处理高分辨率图像。他们的模型在各种评测任务中表现出色,超过了其他同类模型。总的来说,面壁智能在大型模型领域取得了重要突破,为端侧智能带来了巨大的潜力。
"面壁智能如何引领大模型发展?" 面壁模型如何改变未来?" 打造世界级端侧大模型"
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