书生万象大模型的技术演进与应用探索-王文海.pdf

上传人: 张** 编号:175749 2024-09-09 53页 8.08MB

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本文主要介绍了书生·万象多模态大模型的技术演进与应用探索。关键点包括:1)多模态大模型研究背景,如大规模视觉语言模型对齐、强多模态模型构建等;2)InternVL模型,一种开源多模态大模型,其在多种通用视觉语言任务上取得了最好的性能,如图像/视频分类、图像/视频-文本检索等;3)InternVL模型的技术特点,如渐进式图像-文本对齐策略、动态分辨率等;4)InternVL模型与其他商用模型的性能对比,如在MMMU、MMBench等评测上比肩GPT-4o和Gemini Pro 1.5等。此外,文章还提到了书生·万象 InternVL 2.0模型的全方面提升,如更强的OCR能力、更强的图表理解能力等。
"多模态大模型如何提升AI生产力?" 视觉语言模型技术演进探秘" "如何实现零样本图像分类突破?"
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