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瓦西里奥斯·马夫鲁迪斯与杰米·加维斯与桑亚姆·维亚斯与克里斯·希克斯_深度强化学习代理中的深度后门.pdf

上传人: 张** 编号:175571 2024-09-13 38页 2.12MB

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本文探讨了深度强化学习(Deep RL)和机器学习(ML)在软件供应链攻击中的安全隐患。文章指出,强化学习代理在控制复杂系统方面具有巨大潜力,但机器学习模型容易受到供应链攻击,且神经网络难以审计。文中提到了一种检测工具,并呼吁对此类攻击表示担忧的人合作。关键点包括: 1. 强化学习在控制复杂系统方面有巨大潜力。 2. 机器学习模型容易受到软件供应链攻击。 3. 神经网络难以审计。 4. 文中提到了一种检测工具,可用于检测机器学习供应链攻击。 5. 呼吁对此类攻击表示担忧的人合作。
"RL agents在控制复杂系统中的潜力如何?" "ML供应链攻击和神经网络审计的难度为何?" "如何检测并防御ML供应链攻击?"
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