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1、数字技术助力新质生产力发展报告十大产业实践案例分析目录01-数字技术是培育和发展新质生产力的动力引擎233441.1 数字经济作为我国经济新动能的作用日益凸显1.2 数据作为新型生产要素对经济贡献度越来越高1.3 数字技术成为我国科技创新的重要领域1.4 数字技术助推千行百业高质量发展2.1 智能汽车:“云图一体”帮助蔚来汽车实现智能升级2.2 光伏行业：东方日升光伏车间用上“智慧打车系统”2.3 制造行业：利用云与大模型帮助万控智造装上“机器大脑”2.4 零售行业：数字技术帮助景德镇陶瓷产业旧貌换新颜2.5 医疗行业：大模型“入职”深圳市人民医院2.6 电力行业：为三峡能源装上“千里眼”和“

2、中央大脑”2.7 金融行业：国产数据库在券商行业核心系统首次落地2.8 文旅行业：数字旅游帮助阿布扎比旅游迎来“火爆年”2.9 航空行业：南方航空飞行员利用游戏科技练习开飞机2.10 能源行业：名气家公司用数字技术守护人间“烟火气”02-数字技术助力新质生产力发展十大行业实践567891011121314153.1 企业层面3.2 行业层面3.3 政府层面03-充分利用数字技术加快形成新质生产力的建议与展望16171819以数字经济为代表的新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃兴起，数字技术与各行各业深度融合，形成了大量新经济、新业态、新模式。习近平总书记提出发展新质生产力的重大论断，数字技术正是培

3、育和发展新质生产力的动力引擎，数字经济本身也是新质生产力的重要内容。近年来，以腾讯为代表的一批中国数字企业围绕人工智能、云计算、大数据、区块链等前沿数字技术不断开拓创新，积极推动先进数字科技在千行百业应用，取得明显成效，极大提升了各行业数字化、智能化水平，形成了基于数字科技的生产方式、服务方式和管理方式创新，推动各行业高质量发展。本报告精选了十大行业数字化、智能化转型发展和创新发展的实践案例。这其中既包括传统产业，也包括战略性新兴产业和前沿新产业；既包括生产环节，也包括销售和服务环节；既包括服务国内市场，也包括拓展国际市场。本报告希望通过一些先发实践案例，向社会各界描绘数字智能技术应用的广阔前

4、景。希望企业、行业、公共部门等社会各界共同推动经济社会各领域的数字智能转型，以数字化智能化为抓手，引领培育和发展新质生产力，共建数字中国。引 言02数字技术是培育和发展新质生产力的动力引擎加快培育和发展新质生产力，是我国推进产业高质量发展的重要抓手和着力点。习近平总书记指出，“新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，其核心标志是全要素生产率的大幅提升”。党的二十届三中全会指出，“健全相关规则和政策，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产率。”全要素生产率的提升与科技进步息息相关。当前，数字化、网络化、

5、智能化技术加速创新，催生出以数字经济为代表的新经济、新业态、新模式。数字技术作为和历史上的蒸汽机、内燃机和电力类似的通用性技术，不仅自身持续嬗变生成源源不断的先进生产力，还助力千行百业驶入高质量发展的“快车道”，成为培育和发展新质生产力的动力引擎。数字技术数据要素特征全要素生产率水平显著高于国民经济生产率数字经济新质生产力产业结构核心产业与战略新兴产业、未来产业契合要素效应要素融合发挥乘数效应和倍增效应数字技术核心标志全要素生产率大幅提升源头生产要素创新性配置技术革命性突破本质是先进生产力产业深度转型升级契合构成助力催生数字技术、数字经济与新质生产力的关系01当前新一轮科技革命和产业变革加速演

6、进，前沿新技术持续迭代，新兴技术交叉融合不断推进。其中，数字技术迭代速度快、影响范围广，正以前所未有的方式重塑经济组织方式，催生新型生产关系，带动新质生产力发展。根据中国信通院数据，我国数字经济规模已从 2014 年的 16.2 万亿元，大幅增长至 2023 年的 53.9 万亿元，增速持续高于GDP 增速，数字经济规模占 GDP 之比也从 25.1%攀升至 42.8%，数字经济增长对 GDP 的贡献率高达 66.45%，数字经济在我国国民经济体系中的地位日益重要。数字经济作为我国经济新动能的作用日益凸显随着数字技术不断发展、经济数字化转型加快，数据已成为继资本、劳动力、土地、技术等传统生产要

7、素之后的新型生产要素。特别是海量的数据被网络化、智能化和云化后，企业微观层面可以利用数据推动流程重组、商业模式创新和发展战略重构，宏观经济层面可以利用数据推动行业价值链整合、经济生态体系更新和整个经济配置方式转换，数据要素不断融入宏观经济机器并对其运转产生深刻影响。数据本身既是重要的战略性资源，又能与传统生产要素相结合，形成新的生产力组织方式。我国是数据大国，全国数据资源调查报告（2023）显示，2023 年我国数据生产总量高达 32.85ZB，数据存储总量高达 1.73ZB，算力总规模达到 230EFLOPS，居全球第二位。数据对经济支撑作用凸显，据估算，数据流动量每增加 10%，能带动 G

8、DP 增长 0.2%。如在制造业，数据驱动生产流程优化可以使停机时间减少 30%-50%，提升生产效率 20%-25%。随着 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 的发布，以及 “数据要素”三年行动计划（2024-2026 年）等政策文件印发实施，超大规模的数据资源日益成为我国新质生产力发展的有力支撑。数据作为新型生产要素对经济贡献度越来越高1.21.103近年中国数字经济规模及占GDP比重情况605040302010050.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%数字经济规模（万亿元）占GDP比重（%）201720182019202020212022202327.232

9、.7%34.0%36.3%38.6%39.8%41.5%42.8%31.335.839.245.550.253.9新一轮科技创新和产业变革以数字科技创新为重要方向，人工智能、区块链、云计算、大数据、新一代通信成为科技攻关的重要领域。据世界知识产权组织（WIPO）数据，2023 年我国国际专利（PCT）申请总量近 6.96 万件，排名位居全球首位，占全球申请总量的四分之一以上，其中下一代信息网络产业、电子核心产业、新兴软件和新兴信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务和人工智能等数字领域的发明专利申请与授权量均居全球之首。我国也已成为全球开源生态的重要贡献力量，源代码贡献量达世界第二。量子计算机

10、、脑机接口、低轨通信、智能网联等前沿技术的研发进度也在不断加快。数字技术成为我国科技创新的重要领域1.3习近平总书记强调，“要把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。”一方面，我国数字技术创新正快速转化为新质生产力，2023 年我国数字产业化规模达到 10.09 万亿元，占GDP 的比例达到 18.7%；另一方面，我国产业数字化进程也在加快，产业数字化规模达到 43.84 万亿元，占数字经济比重达到 81.3%，占 GDP 比重为 34.77%。我国

11、各行业对数字化转型重要性的认识在进一步加深，工业互联网、产业互联网、灯塔工厂、数字孪生、共享制造、离散制造等先进生产模式不断涌现，智慧城市、智慧交通、平台消费、在线教育、数字医疗、远程办公、数字政务等服务业数字化也为人民群众生产生活提供更多便利。数字技术助推千行百业高质量发展1.404数字技术助力新质生产力发展十大行业实践02数字科技平台企业作为发展新质生产力的“排头兵”，一方面向上瞄准突破关键技术的“天花板”，一方面向下扎根产业场景的“试验田”，在实践中不断利用数字技术助推各产业高质量发展。以腾讯云为例，依托云计算、大数据、人工智能、数据安全等技术，为工业、交通、能源、金融等各产业变革和跃迁

12、式发展提供了强劲动力。腾讯云已构建起从底层技术到上层应用的全链路自研产品体系，覆盖从服务器、操作系统等底层核心软硬件，到人工智能、数据库、大数据、音视频等上层关键技术，以及腾讯会议、企业微信等前端应用，形成完整的自研产品体系。腾讯也构建起了全链路的 AI 大模型产品矩阵，从算力基础设施到顶层多元智能应用，涵盖自研通用大模型、模型开发平台、智能体开发平台，以及针对不同场景定制的智能应用解决方案等，持续助力企业客户以更低门槛和更高效率将 AI 技术落地产业场景当中。05作为“造车新势力”的蔚来汽车，2022 年与腾讯达成战略合作。腾讯作为“车企助手”，助力蔚来打造超大规模的混合云基础设施，支撑智能

13、驾驶和运营，并在自动驾驶数据存储、算力管理、大带宽网络、大数据治理等方面提供有力支持。同时，在腾讯云原生分布式云中心 TDCC 的支持下，蔚来实现了跨越腾讯云、IDC、1200+充电站的混合基础设施管理，纳管各类计算资源 10 万核。借助 TKE Serverless 弹性特性，蔚来可以快速将算力池扩充至最高百万规模，应用升级时间从小时缩短为秒级，计算平台的总成本优化 40%，有效提升运维效率及资源弹性效率。腾讯云可以支撑蔚来汽车 EB 级规模的自动驾驶数据存储，支持在万亿级文件规模下 100 万 QPS 的访问效率，显著降低算法开发 TCO（总体拥有成本），提升研发效率。2024 年 6 月

14、，蔚来领航辅助 NOP/NOP+用户累计行驶里程达 10 亿公里，成为中国首个用户使用总里程突破 10 亿公里的领航辅助驾驶产品。2024 年 7 月，蔚来正式发布了首个基于 AI 核心底层能力打造的全新 Banyan 3 智能系统，腾讯与蔚来的合作再度升级。比如在智驾地图方面，蔚来全面接入了腾讯停车场内地图数据，系统可以智能推荐距离目的地步行距离最短的停车位，实现“车位级”精准导航，停车位、充电桩、电梯间、商家等信息在地图上一目了然。蔚来和腾讯在自动驾驶云、智能地图以及数字生态等方面的合作，是中国企业之间相互成就的典型案例。2023 年，中国市场新车上市超 700 款，其中具备 L2 级及以

15、上智能驾驶功能的乘用车新车销量占比达到42.4%。智能车领域产生的数据量也呈指数级上升，对算力、数据的需求呈激增态势。汽车智能化的三要素是数据、算法和算力。未来汽车的“智能化之争”，如何利用大算力高效处理海量数据成为关键因素，而“上云”成为车企的最佳选择。智能汽车:“云图一体”帮助蔚来汽车实现智能升级2.106我国光伏行业是具有国际竞争优势的战略性新兴产业，东方日升是我国光伏行业的重要代表。2018 年以来，东方日升的光伏组件出货量一直稳居世界前十位，远销全球 50 多个国家和地区。在东方日升位于安徽滁州的一个光伏生产车间内，上千台设备轰鸣运转，平均每日要处理上百吨物料、涉及 13 道生产工序

16、，产出 220 万片光伏电池片。此前，物料运输需要工人们身着防护服手工搬运。光伏板易碎，需要稳定的运输环境，手工搬运不仅存在安全隐患，还容易造成成本升高。如何才能把所有设备全部打通、统一联网，让数据在一个平台上流转、存储、计算，最终实现智能化运输？腾讯云与科瑞技术旗下的瑞联智造一起为东方日升量身定制数字化方案。首先，基于腾讯云专有云 TCS 搭建云底座，将车间设备搬上统一的云平台，实现按需扩容、敏捷弹性。同时借助云原生技术将开发应用模块化。即使个别设备故障也不会影响整个系统运转，运维检修更容易、更轻量，大幅降低停工风险。其次，腾讯云通过算法优化，在数百台 AGV 小车之上形成了一个强大的调度集

17、，让物料在车间里实现“智慧打车”。车间物流搬运成本降低 50%，运转效率提升 30%，助力东方日升实现 724 小时不停机、不停产。伴随“双碳”推进，绿色电力正在快速替代火电，我国能源体系正在向绿色化、低碳化转型。东方日升和腾讯云还将在光伏智能应用、光伏数字孪生工厂、源网荷储一体化、零碳智慧园区等领域深入合作，利用数字技术为新能源行业高质量发展护航。光伏行业：东方日升光伏车间用上“智慧打车系统”2.207万控智造是全球最大的电气机柜制造商。过去万控智造采用传统制造模式，设备产品迭代周期慢，仿制产品不断增多，自身产品竞争力减弱。在腾讯云的助力下，万控智造成功打造了“万智云”产业互联网平台，实现了

18、从传统制造向智能制造的转型，为电气机柜制造装上了“机器大脑”。比如，在设计流程智能化中，腾讯云 OCR 大模型发挥了底层支撑作用，将电气机柜设计图纸转化成高质量的模型训练数据，经过大量标注和训练，在输入相关设计参数后，“万智云”平台就可以自动输出初稿图纸。过去要花三四天且极易出错的图纸设计，如今在“万智云”上 3 分钟就能搞定。大模型的辅助不仅让单个流程实现智能化，更带来了生产工艺流程的变革。过去，企业要等电气机柜柜体完成后才能进行人工测量铜排，现在在“机器大脑”的协助下，云平台不仅能同时完成柜体和铜排设计，还能实现并行制造，一站式解决问题。从云接单、云排产、云设计到云协同、云制造，万控智造项

19、目交期从 30 天缩短到不到 20 天。为了更大程度释放生产力，双方还利用大模型知识引擎技术，为行业工程师们配备了“随身专家”。结合海量行业知识，“万智云”在腾讯云支持下，打造了一个专业化的问答大模型“榕博士”，把行业标准、工程案例、产品特点以及售后解决方案等加入训练，工程师只要学会“提问题”，就能够快速获取需要的知识。目前万控智造已在后台训练了 1000 多种标准问答，经测试，大模型回答的准确率超过 92%。作为行业引领者，万控智造一直在产品、服务、技术和模式上追求创新。万控智造和腾讯云的这次合作，有望在行业内形成示范，实现更大范围的协同制造和开放生态。制造行业：利用云与大模型帮助万控智造装

20、上“机器大脑”2.308公元 1004 年，宋真宗赵恒将自己的年号赐予昌南，从此景德镇泥与火的交融创造了无数令人叹为观止的艺术，已成为传承中华优秀文化、推动中西方文明交流的重要载体。然而，如今的景德镇陶瓷产业仍以“传统家庭作坊”为主，呈现散、小、乱状态。围绕陶瓷产业的物流、仓储、贸易、文旅等配套设施不成体系，企业发展面临成本高、商机少、人才不足等痛点。2023 年 9 月，景德镇陶博城与腾讯智慧零售宣布达成战略合作，双方将在未来几年内，在数字化运营、私域电商生态建设、云基础设施及 IP 联动等方面展开全方位合作，千年瓷都迎来数字化蝶变。作为景德镇高质量推进国家陶瓷文化传承创新试验区的重点项目，

21、陶博城占地面积约 2 万平方公里，总建筑面积约 150 万平方米，目前已入驻 600 余家商户。在陶博城国际贸易交易中心五楼，有总面积近 7000 平方米的直播间和近 900 平方米的选品中心，商家可以全面运营传统电商、跨境电商和直播电商，依托数字新技术赋能线下交易市场。为帮助商家提升直播带货能力，腾讯智慧零售携手陶博城开展了为期半年的直播带教陪跑服务。针对头部商户展开深度 1V1 陪跑，解决账号定位、货盘梳理、投流效率、流量方对接等核心痛点，助力徐窑、熊建军窑、肆溪堂等商家在视频号从 0 到 1 起号成长。比如帮助熊建军开始从 0 到 1 搭建起自己的微信视频号和直播间，成为陶博城内第一家搭

22、建起自家品牌视频号的商户。埋头在“窑”里待了 30 年的熊建军，一步一步搭建起了自己的直播小团队，主播、中控、助播五脏俱全。腾讯还为陶博城打造了专属的“云商城”“陶博城甄选”小程序。截至 2024 年 7 月，“陶博城甄选”小程序入驻商家超过230家，9000余个SKU上架线上选品中心。小程序不仅让商家实现一键开店、自主运营，更与商品中台打通，商家端上架的商品可一键同步到视频号、云选联盟等分销渠道，助力企业打开线上销路。千年瓷都景德镇，正在通过数字化的方式，形成新的贸易模式。陶博城和腾讯的探索，是传统文化和产业发展相融合的可复制样本。零售行业：数字技术帮助景德镇陶瓷产业旧貌换新颜2.409由腾

23、讯健康、深圳市人民医院与之江实验室联合打造的 AI doctor 大语言模型智能预问诊系统，成为了深圳市人民医院的“新同事”。在患者端，这位“新同事”首先是一位“医生”。对患者来说，“排队 1 小时，问诊 2 分钟”是家常便饭，智能预问诊系统通过模拟临床医生诊疗思路，在患者就诊前通过引导式问诊帮助医生预先采集主诉症状、伴随症状、病史等内容，实现“候诊即问诊”。这位“医生”还可对患者上传的检验、检查单等图片通过 OCR 技术进行智能解析，对异常数据指标进行重点提示。经过深圳市人民医院的多阶段训练评估，目前病历小结准确性已高达 87%。在医生端，这位“新同事”也帮了大忙。医护人员可以通过智能预问诊

24、随时查看预问诊报告、实现诊前报告一键引用至 EMR、切换展示诊前报告、查看检验单、搜索历史诊前报告、查看完整对话和用户反馈等，通过智能化的问诊和信息处理，智能预问诊系统将医生从大量枯燥、繁重的基础工作中解放出来，为医患之间创造了更多深入交流沟通的空间。在管理端，这位“新同事”更是一位优秀的医院管理人员。智能预问诊系统支持线上挂号问诊、线下候诊扫码、互联网医院在线问诊等多种场景，为不同科室提供了智能辅助问诊服务，助力医院建立互通融合的线上线下一体化管理体系。“新同事”还为医院提供智能化数据分析功能，为医院更好地了解患者需求，帮助医生开展研究工作，及时优化、调整医院资源配置、管理策略，持续提升医疗

25、服务质量，提供了真实客观的第一手资料。过去几年，这位“新同事”陆续出现在全国各地。腾讯知识图谱预问诊系统已在全国超过 150 家医疗机构落地应用，市场占有率位居同类产品之首，其中三甲医院的占比超过 60%。该系统已构建了 88 个标准科室的知识图谱，能够支持任意一家三甲医院全院科室的流畅使用。从诊前改善患者就医体验，到诊中提高医生问诊效率，再到诊后满足医院精细化管理，智能预问诊已形成了由患者端、医生端和管理端组成的完整闭环，为医院提升医疗资源利用效率、优化医院整体运营、推动优质医疗资源扩容与均衡分配、管理和服务模式全面升级提供了新的方向与路径。医疗行业：大模型“入职”深圳市人民医院2.510“

26、双碳”目标下，我国电力绿色低碳转型加速推进，三峡能源大力发展陆上风电、海上风电、光伏发电等绿色电力。但随着可再生能源装机规模的不断扩大，加之场站地理位置普遍偏远，三峡能源场站人工巡检面临诸多挑战，不仅巡检运维人力捉襟见肘，而且巡检人员在登高、带电等操作时往往面临安全风险高、存在“盲区”等情况。三峡能源携手腾讯云与金风慧能，共同研究开展自动化巡检业务。通过使用轨道机器人、四足机器人、无人机和红外摄像头等智能感知设备，巡检人员能够远程无死角观测风机塔筒和叶片外观，远程监测风机机舱和升压站运行状况，让巡检人员拥有“千里眼”，从繁琐、重复、有安全风险的任务中解放出来。为精准识别并分析处理海量复杂数据，

27、实现智能化、预测性检修，三峡能源和腾讯云、金风慧能基于腾讯云 TI 平台一起搭建了 AI“流水线”平台。基于此平台，金风慧能结合新能源场站智能运维的具体场景，搭建和训练专业模型，就可预判风机机组运行状态，实现预测性维护。三峡能源风电投产项目遍及全国 20 多个省份，如果每个区域都自行探索智能运维平台，不但难以保证平台运行能力，还会造成资源浪费。因此，三方基于云边协同理念将这套经验推广到全国，构建起“三峡能源总部区域集控中心新能源场站”三级架构的人工智能平台。各个新能源场站和区域集控中心，可以持续向总部输送海量的高质量数据，为AI 训练提供养料。总部可以高效整合数据和训练优化模型，并将更新升级后

28、的模型下发各地，不断提高识别准确率。在打通智能运维新模式后，三峡能源大幅提升了人均劳动效率，运维成本下降了 20%-30%。利用数字技术解放人力、提升效率的全新探索，未来有望在新能源行业进一步走深走实。电力行业：为三峡能源装上“千里眼”和“中央大脑”2.611金融是国民经济的命脉，也是信息化建设较早、成熟度较高的产业之一。长期以来，这个领域的核心软件和技术被国外企业垄断。数据库之于金融机构，犹如发动机之于汽车，是重要的“命脉”产品，东吴证券选择将它交给了腾讯。早在 2015 年，东吴证券就成立了网络金融事业部，是业内首批进军移动互联网证券业务的券商，其旗下的财富管理工具东吴秀财 APP 也很快

29、迎来了大量的用户增长。但与此同时，东吴证券也发现，在不断累加的交易压力下，基于上一代技术架构的数据库存在较大的运行风险。在业务需求驱动下，东吴证券决心下场推进交易系统底层技术和产品的更新，并于 2015 年立项进行新一代交易系统 A5 的开发。经历了 5 年的开发、可用性验证、性能爬坡，最终 A5 于 2020 年正式上线，实现了立项时预期的“千万级的客户容量、交易的延时在上一代交易系统基础上下降 10 倍”的目标。在数据库选型方面，经过谨慎的筛选和比对之后，东吴证券最终锁定了腾讯云 TDSQL。除了各项优异的性能指标外，腾讯云 TDSQL 在微众银行、腾讯支付体系等金融场景上的成功实践，也给

30、东吴证券吃下了“定心丸”。经过大量的功能适配、测试和仿真调优工作后，最终东吴证券在 2022 年 10 月完成了腾讯云 TDSQL 对传统数据库的替换。东吴证券原有的数据库产品只能实现大约七八万的并发处理，每秒查询数（QPS）仅在 15 万左右，替换成TDSQL 后，东吴证券 QPS 可超过 30 万。目前，替换后的数据库系统平稳承载超过 16 万客户实盘交易，日均交易量接近亿元，最高委托笔数近 10 万笔，实现了国产数据库在券商行业核心系统的首次落地，为金融机构乃至其他企业的技术自主创新变革提供了参考样本。金融行业：国产数据库在券商行业核心系统首次落地2.712这款小程序甚至还有一个具象的卡

31、通人物基于腾讯云数智人打造的智能导游“哈利法”，这位身穿白袍、头戴白色头巾的虚拟人物不只是一位导游，更是游客随时随地的当地伙伴。作为阿布扎比首个文化与旅游数字大使，它能回答关于阿布扎比的各种问题。除了这一小程序外，腾讯云旅游服务助手还为旅游的智慧化管理提供便捷易用的后端支持，运营方可在运营管理平台上灵活配置数据资源、内容资源和旅游信息，快速同步信息和新闻，并向游客推送节日庆典、活动项目等公告。基于景点的实际需求，还能快速启用各种标准服务，包括天气预报、疫情防控政策、交通指南、联系景点等。在腾讯云数字科技的支持下，阿布扎比旅游业日益火爆。据世邦魏理仕（CBRE）“2024 年第一季度阿联酋酒店市

32、场评论”报告显示，一季度阿布扎比酒店承接游客达到 130 万人次，同比增长 22%。同期，阿布扎比机场客流量激增35.6%，达 690 万人次。看到了腾讯云的技术优势和数字科技的巨大成效，阿布扎比正在与腾讯云开展更深度合作，对阿布扎比地方政府门户和官方 APP 等进行升级，提升公共部门的数字化服务能力。目前，腾讯云正在将在国内市场打磨成熟的数字化产品和技术输出到海外。在国内，腾讯云已在云南、广西、海南、山东等地打造了近 50 个“一机游”项目，为游客提供数字化平台和服务，在数字文旅领域积累了丰富经验。作为阿联酋的首都，阿布扎比拥有丰富的文化遗产和现代化城市设施，包括谢赫扎耶德大清真寺、阿布扎比

33、卢浮宫和其他文化地标，是“海湾中的黄金之城”。为了提高国际旅游知名度，阿布扎比政府联合腾讯，由阿布扎比文化与旅游部与腾讯云联合打造数字文旅项目，利用数字科技让更多人看到阿布扎比的“美貌”。腾讯云为阿布扎比量身定做了“体验阿布扎比”游客服务小程序。这款小程序集餐饮、住宿、交通、旅游、购物、娱乐等多元化信息于一体，提供包括门票预定、行程规划、景点状况、语音导览等多项在线功能，覆盖旅游前、中、后全流程的智慧旅游服务。游客只需通过小程序，就能轻松获取详尽的景点信息、制定个性化行程、预约专业导游、订购票务等，享受智能化、个性化的旅游体验。同时，这款小程序还提供智慧导览服务，借助先进的 3D 模型数据技术

34、，让游客能够全方位欣赏展品的每一个角度和细节，并通过 VR 技术的互动应用，使参观体验更加生动和丰富。文旅行业：数字旅游帮助阿布扎比旅游迎来“火爆年”2.813我国民航局规定，飞行员“上真机”之前要在模拟机上完成相应的训练时长并通过考核，其后每半年要完成一次复训，每次至少 12 个小时。每位飞行员职业生涯内，需要在模拟机累计完成超过 1000 小时的训练。飞行员模拟训练的方式是采用全动飞行模拟机。全动飞行模拟机利用计算机技术、电子传感技术和液压传动技术，可以做出有 6 个自由度的全方位移动，还可以模拟突遇强气流、遭逢雷雨天气等特殊紧急情况。但这样的模拟机造价十分高昂，每台 8000 万到 1

35、亿人民币不等，全球仅有约 1500 台。全动飞行模拟机一般由模拟座舱、运动系统、视景系统、计算机系统及教员控制台五大系统组成，其中“视景系统”是最关键的部件之一。但经过多年发展，视景系统的成像质量依然不够“沉浸”，与真实飞行体验存在不小差距。在此背景下，南方航空与腾讯达成合作，在全球范围内首次将游戏引擎等技术跨界应用在民航仿真训练领域，合作研发出了中国首个全自研的高等级新一代视景系统。腾讯利用自研游戏引擎的实时渲染和全局光照能力，可以模拟出超写实的地球场景。基于游戏 PCG 内容生成+AIGC 技术，新一代视景系统可以高效地制作机场、地景和城市等大规模场景，将建模效率提升了 10 倍以上。新一

36、代视景系统生成效果不仅更逼真，生成效率也更高，性能更稳定。新一代视景系统性能超越工业级标准，实现了零卡顿、4K 60fps 零丢帧，保证了飞行员在训练中的连续性和持续性，能够“丝滑”地完成训练。新一代视景系统已于 2023 年 12 月正式通过中国民用航空局 CCAR-60 最高等级鉴定，并于 2024 年 1 月开始投入民航飞行员训练，至今已累积完成超过 400 小时的飞行训练时长。目前视景系统已成功适配于 E190、A320 等主流商用模拟机机型，未来可支持更多飞行协议和机型。新一代视景系统的研发，是游戏技术在民航交通领域的率先运用。在此之前，游戏已经突破既有产业范畴，被运用到数字文保领域

37、，打造了数字长城、数字藏经洞等产品。在数字浪潮的推动下，游戏技术还存在更多想象空间，有望推动更多产业和社会领域创新迭代。航空行业：南方航空飞行员利用游戏科技练习开飞机2.914在数字化、智能化浪潮下，传统燃气企业也面临转型。传统燃气企业依赖人工进行工单匹配与派发，工单响应效率低。由于各类关键信息分散存储于不同系统，影响燃气安全监控及管理效率。在用户服务层面，燃气用户需求已从基础的燃气服务，拓展至个性化、定制化的多元服务需求。传统燃气企业迫切需要通过数字化转型，提升企业运营效率，深度挖掘客户需求，提供差异化服务，增强市场竞争力。香港中华煤气旗下的名气家公司，与腾讯云开展合作，共同打造了“名气智慧

38、生活云”TLC 平台（Towngas LifeStyle Cloud），并以腾讯云大数据套件TBDS为基础，搭建了数据分析TAP平台（Towngas Analytics Platform），实现了燃气、财务、用户、商品、销售及供应链等数据的汇聚、关联及清洗，进而形成统一完整的数据体系。TLC 和 TAP 平台为每位一线工人打造了统一的移动终端“时刻助手”，实现统一客服服务、统一作业终端、统一数据管理、统一业务支撑。目前，“时刻助手”已在 114 家燃气企业上线，使用员工数超过 14000 人。对于一线员工来说，在高效开展安检、维修等服务的同时，借助系统的大数据分析能力，能够精准掌握客户燃气具使

39、用情况和历史安检信息，从而有针对性地提醒用户安全隐患，并给出具体举措建议。对于燃气企业经营者而言，通过网格化管理和快递式工单，可以让企业实时在线了解工单状态，提升客户体验和满意度。TAP 平台还建立了数字化、智能化的燃气安全管控系统。传统的燃气报警器只是一个孤立的设备，名气家利用TAP 平台对设备数据、企业安检数据、员工上门数据、用户信息进行统一整合，获取涉及燃气安全的动态信息，同时该平台也和政府监管部门的网络相连，实时上报报警信息，实现用户、企业、监管侧的高效联通，助力燃气安全隐患的及时发现和快速响应。TAP 平台也能为用户提供主动性和定制化服务。基于用户用气、安检、设备、维修、消费、售后及

40、客服热线等信息，同时结合城市小区等三方数据信息，名气家能够帮助燃气企业及时为用户提供从燃气维修、报警、到家服务等各类家庭延伸服务。名气家和腾讯云通过体系化、技术化的数字化平台，帮助企业为用户提供更好的产品和服务，并通过大数据等创新科技提升总体运营效率和服务水平，是发挥科技力量推动新质生产力发展的典型样本。能源行业：名气家公司用数字技术守护人间“烟火气”2.1015充分利用数字技术加快形成新质生产力的建议与展望03162024 年 1 月 31 日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时的讲话要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。企业层面3.11

41、7企业可以更好利用物联网、大数据、人工智能和云计算等新兴数字技术，结合业务场景和用户需求，向数字化智能化方向转型，进一步降本增效，提升生产效率和服务质量。企业可围绕生产过程数字化、产品生命周期数字化、产业链供应链数字化、智能管理决策等各类场景，引入数字技术手段，实现生产和服务的自动化、智能化、网络化。可以利用数字技术打破企业信息孤岛，实现企业各业务单元和供应链上下游的高效协同。推动企业数字化智能化转型中小企业可以与数字经济龙头企业深化合作，利用数字化技术和平台，为中小企业业务发展赋能。龙头企业可以与各中小企业协作，帮助中小企业开发“小、快、轻、准”数字化产品、服务和解决方案，形成更好符合需求、

42、性价比高、成熟可靠的数字化产品。为中小企业构建数字合作“朋友圈”从全球数字化发展进程看，云是推进数字化最为有效和经济的方式，也是人工智能等新技术在千行百业落地的核心载体。企业数据“上云”是实现数字化、智能化的先决条件，上云率和用智量应作为评价企业数字化智能化水平的重要指标。从经济性和低碳性角度，企业可更多采用专业性、公共性云服务平台，更好地发挥云规模效应对新质生产力的促进作用。支持企业数据加速“上云”2024 年 8 月 13 日，工业和信息化部办公厅关于组织开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作的通知聚焦人工智能赋能新型工业化的基础设施、技术能力的供给和开放共享，面向工业领域芯片及算

43、力底座、行业大模型、平台工具、场景模型等方向，征集一批能够体现技术底座对产业发展的支撑作用，具备创新性和推广价值的典型应用案例。行业层面总结各行业数字技术助力新质生产力的典型模式和经验，树立推广一批示范样板，为企业数字化智能化转型提供参考。聚焦数字化转型需求迫切、转型效益明显的重点产业链，总结龙头企业带动上下游中小企业“链式”数字化转型的典型做法和经验成效，开展示范标杆的遴选和培育工作，力争实现“试成一批，带起一片”。围绕传统产业生产方式、组织体系、服务方式的数字化转型和智能化升级，打造智能制造、智慧工厂、智慧园区等场景示范，提升传统产业的生产效率和产品质量，铸造产业发展的新动能新优势。加快数

44、字技术与现代服务业融合发展，发展生产消费的新环节、新链条、新模式，加快发展智慧医疗、智慧零售、智慧交通、智慧家居、智慧教育、智慧文旅等新业态，更好满足高品质新需求。打造数字技术助力新质生产力示范样板鼓励数字龙头企业与中小企业“大手牵小手”，建立风险共担、利益共享的数字技术协同创新机制，推动形成大企业攻关和开放底层核心技术、小企业调用平台能力的“顶天立地+铺天盖地”的数字创新生态。支持数字龙头企业与重点实验室、技术创新中心等开展联合技术创新、合同研发，为更多中小企业提供数字技术验证服务和按需定制的技术创新服务。鼓励数字技术协同创新结合行业发展特点，加强全产业链的信息交互和集成协作，推动数字平台的

45、功能迭代、服务创新、行业落地和智能演进升级。依托数字平台建设，实现传统产业链上下游研发、生产、服务、商务、物流、投融资等资源和能力数字化、网络化在线汇聚。依托数字经济重大创新平台、行业协会、产业技术创新联盟等，重点加强研发设计、生产制造、经营管理等各产业环节的数据汇集，建设一批高质量公共训练数据集/数据库，支持地方和行业建设一批数字化转型公共服务平台、算力服务平台、高质量数据访问平台、开源模型和算法平台以及数据标准化管理标注平台等。完善数字技术应用生态3.218政府层面以人工智能为核心的新一代数字技术，是新科技革命最活跃、最具活力、最前沿的领域，正在重塑创新生态、催生产业变革、大幅提升生产率。

46、我国是全球产业门类最齐全的国家，用户群庞大、行业场景丰富。要深刻把握人工智能作为通用技术扩散的商业逻辑和经济规律，以产业互联网的发展为突破口，推进新一轮人工智能技术向各个产业扩散的速度、广度和深度。支持人工智能、物联网等数字技术创新与场景应用创新，借助场景创新和需求牵引，与技术研发形成双向互促的良性循环。促进数字技术和实体经济深度融合，加快制造业、服务业的数字化、网络化、智能化，推进产业质量变革、效率变革、动力变革，促进我国产业迈向全球价值链中高端。支持AI等新兴数字技术应用创新推动数据基础设施建设，完善数据安全可信流通体系。健全数据要素各参与方合法权益保护，强化数据的高质量供给。培育数据生产

47、、流通、应用等环节优质企业，构建多层次数据交易流通体系。以公共数据和行业数据为引领，扩大公共数据资源的高效供给，推动行业数据资源开发共享，探索数据开放利用新模式。建立与数据要素价值和贡献相适应的收益分配机制，激活数据要素经济主体积极性。打破数据要素流通壁垒，培育全国一体化数据大市场。面对垂直行业数字化智能化转型需求，畅通基于产业集群和供应链上下游企业间的数据流通。支持数据交易流转，激发数据资产活力，让数据生产要素价值充分涌现。完善数据要素制度体系数字经济是软件与硬件、底层技术与商业应用、消费互联网与产业互联网、数字技术与实体经济、大公司与小公司有机结合的复杂商业生态系统。要坚持包容审慎的治理原

48、则，创新监管理念，支持企业大胆开展技术创新和应用创新。强化协同监管，做好顶层设计，加快数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合与共享利用，为决策科学化、治理精准化、服务高效化提供支撑。充分利用大数据、区块链、人工智能等新型数字技术，优化公共部门监管流程、提升服务效率。完善数字治理体系把握数字全球化趋势，加快数字经济领域高水平、制度型开放，加强与国际高标准数字规则协调对接。通过双多边数字经济合作协议，推动各国在电子商务便利化、数字服务市场开放、跨境数据便利流动、个人隐私数据保护等重要议题的标准衔接。推进国际数字基础设施的互联互通，大力支持 5G、物联网、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术国际应用

49、。打造更多数字经济国际交流平台，推进双多边数字治理合作和国际数字合作。加强国际数字经济合作3.3党的二十届三中全会 中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定加快构建促进数字经济发展体制机制、完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群。19王一鸣 中国国际经济交流中心副理事长、国务院发展研究中心原副主任张大卫 中国国际经济交流中心资深专家、河南省原副省长汤道生 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO课题指导李 强 腾讯集团副总裁、政企业务总裁司 晓 腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长曹 磊 腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人李 锋 中国国际经济交流中心创新发展研究部部长、研究员许好好 腾讯云战略研究院院长课题顾问梅冠群 中国国际经济交流中心创新发展研究部处长、研究员吴绪亮 腾讯研究院资深专家、首席经济学顾问王 强 腾讯研究院资深专家、前沿科技研究中心主任张雪琴 腾讯研究院副秘书长陈维宣 腾讯研究院高级研究员崔白杨 中国国际经济交流中心博士后工作站科研助理何欣如 中国国际经济交流中心创新研究部助理研究员韩燕妮 中国国际经济交流中心创新研究部助理研究员杜玛睿 中国国际经济交流中心博士后课题组成员