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智慧图书馆技术应用联盟:2024图书馆领域大模型创新应用需求调研报告(征求意见稿)(76页).pdf

上传人: 可乐****)冰 编号:171904 2024-08-14 76页 2.32MB

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1、图书馆领域大模型创新应用需求调研报告图书馆领域大模型创新应用需求调研报告(征求意见稿(征求意见稿 V0.9)上海图书馆(上海科学技术情报研究所)智慧图书馆技术应用联盟2024 年 5 月说明说明本报告为图书馆领域大模型创新应用需求调研报告的征求意见稿,仅供内部讨论、意见征集使用。在本报告的编纂过程中,得到诸多同仁及联盟成员的宝贵支持和专业意见,对此表示衷心的感谢。本报告版权属于上海图书馆(上海科学技术情报研究所)、智慧图书馆技术应用联盟。本报告第二章节行业应用调研部分,整理自国内外公开网络信息和机构研报,特此致谢!感谢各有关机构对大语言模型技术发展与行业应用的深入调研,并公开分享这些宝贵的学习

2、资源。由于大模型技术与应用领域的飞速发展,本报告编写期间,很多方面如大模型能力、应用框架、多模态和智能体等方面已发生很多进展,虽然本报告尽可能考虑了相关技术对领域应用的影响,但还是强烈建议您在参考本报告内容时,密切关注大模型技术的最新进展和动态。同时,我们深知本报告难免还存在不少疏漏与不足之处,因此我们对此表示歉意,并希望您提供宝贵的反馈建议。报告各章编辑:报告各章编辑:第一章 前言(嵇婷)第二章 大模型行业应用调研(许磊)第三章 大模型对图书馆的影响(嵇婷、周纲、许磊)第四章 智慧图书馆中的大模型应用(嵇婷、周纲、许磊)第五章 图书馆典型大模型应用需求及场景举例(嵇婷、周纲、许磊、刘倩倩、姚

3、馨、刘贝玲、徐凡、吕思诗、张春景)第六章 总结与展望(嵇婷)联系方式:联系方式:如对报告有任何建议,欢迎将反馈意见发送至邮箱:。1目录目录第一章 前言.1第二章 大模型行业应用调研.32.1 大模型行业应用价值.32.2 大模型行业应用服务.42.3 大模型行业应用技术方案.62.3.1 提示词工程.62.3.2 检索生成增强.92.3.3 智能体.102.3.4 模型微调.132.4 大模型行业应用案例.142.4.1 医药健康.162.4.2 金融保险.172.4.3 文化教育.18第三章 大模型对图书馆的影响.203.1 图书馆大模型影响分析.203.2 图书馆大模型应用策略.233.3

4、 图书馆大模型应用路径.253.4 图书馆大模型应用范式.273.5 图书馆大模型技术架构.29第四章 智慧图书馆中的大模型应用.314.1 智慧服务中的大模型应用.324.2 智慧业务中的大模型应用.364.3 智慧管理中的大模型应用.384.4 智慧空间中的大模型应用.41第五章 图书馆典型大模型应用需求及场景举例.445.1 智慧咨询服务.455.1.1 需求分析.455.1.2 场景举例.455.1.3 已有案例.465.2 智慧资源发现.475.2.1 需求分析.475.2.2 场景举例.475.2.3 已有案例.495.3 智慧阅读推广.495.3.1 需求分析.495.3.2 场

5、景举例.505.3.3 已有案例.515.4 智慧知识服务.525.4.1 需求分析.525.4.2 场景举例.5325.4.3 已有案例.555.5 智能采编辅助.565.5.1 需求分析.565.5.2 场景举例.575.5.3 已有案例.605.6 数字资源智能加工.615.6.1 需求分析.615.6.2 场景举例.615.6.3 已有案例.625.7 数字人文智慧研究与服务.635.7.1 需求分析.635.7.2 场景举例.635.7.3 已有案例.665.8 馆员智慧助手.675.8.1 需求分析.675.8.2 场景举例.675.8.3 已有案例.68第六章 总结与展望.70附

6、:云瀚应用商店 AI 应用列表.721第一章 前言第一章 前言人工智能(AI)技术以其迅猛的发展势头,正在成为推动社会进步的重要力量。在 AI 时代浪潮的推动下,以大模型技术为代表的生成式人工智能已经成为推动科技进步和产业变革的重要力量,为各行各业带来了革新的可能。2023 年 7月,国家互联网信息办公室等七个中央部门联合发布了生成式人工智能服务管理暂行办法,文件鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,探索优化应用场景,构建应用生态体系。2024 年,政府工作报告中明确提出深化人工智能研发应用,开展“人工智能+”行动。国家鼓励人工智能技术与经济社会各领域深度融合,以推动各行业应用创新

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本文主要内容概括如下: 1. 介绍了大模型技术在图书馆领域的应用价值,包括能力泛化、技术融合、应用支撑等方面。 2. 调研了大模型在医药健康、金融保险、文化教育等行业的应用案例。 3. 分析了大模型对图书馆的影响,包括知识交互方式、知识集成方式、资源加工流程、本地特色资源价值、管理决策能力等方面的改进。 4. 提出了图书馆应用大模型的策略,包括馆藏与数据价值分析、概念验证与服务转化、持续监控与质量保证、积极培训与社区参与、经济性与工具评估、法律与伦理框架关注等。 5. 探讨了图书馆应用大模型的路径,包括无需开发集成的AI服务、直接集成应用的AI产品工具、需整合开发的AI产品与服务、集成定制开发的后端AI流程、自主/联合开发的AI原生应用、参与研发行业基础大模型等。 6. 提出了图书馆大模型应用的范式,包括“+大模型”和“大模型+”两种应用范式。 7. 构建了图书馆大模型技术架构,包括底座层、模型层、平台层、应用层等。 8. 梳理了智慧图书馆中的大模型应用,包括智慧服务、智慧业务、智慧管理、智慧空间等。 9. 分析了图书馆典型大模型应用需求及场景,包括参考咨询、资源发现、阅读推广、学术服务、采编辅助、资源加工、数字人文、管理决策等。 10. 展望了未来图书馆大模型应用的发展趋势,包括数据挑战、评估挑战、隐私挑战、伦理挑战等。
图书馆如何利用大模型技术提升智慧服务? 大模型技术在图书馆业务流程中如何实现自动化与智能化? 图书馆如何通过大模型技术进行数字人文研究与服务创新?
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