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利用 HeatWave GenAI 和 Vector Store 构建新应用程序.pdf

上传人: Ch****l 编号:171140 2023-07-31 29页 5.59MB

1、Building New Applications using HeatWave GenAI&Vector StoreNipun AgarwalSenior Vice President,MySQL HeatWaveCopyright 2024,Oracle and/or its affiliates1MySQL HeatWaveAnalyticsIn-database MLAutopilotOLTPMySQL HeatWaveAnalyticsIn-database MLAutopilotOLTPMySQL HeatWaveQueriesQueriesResultsResultsSocial

2、,eCommerce,IoT,gaming,fintech apps.Analytics and ML toolsObject StoreDatabase Database exportsexportsProcess ALL workloads with MySQL HeatWaveHeatWaveAnalyticsIn-database MLAutopilotOLTPDatabase exportsStreaming dataData SourcesEnterprise AppsWeb/SocialLog filesIoTMySQL storageScales from 16 GB to 5

3、12 TBLAKEHOUSE,REAL-TIME ANALYTICS,MACHINE LEARNING,TRANSACTION PROCESSING IN ONE DATABASE SERVICECopyright 2024,Oracle and/or its affiliates21.Vector store 2.Vector processing3.Generative AI 4.HeatWave Chat Object StoreDatabase Database exportsexportsMySQL HeatWaveAnalyticsIn-database MLGenAIGenAIO

4、LTPVector storeVector store(private preview)3Copyright 2024,Oracle and/or its affiliatesHeatWave Generative AI and Vector Store MySQL HeatWaveAnalyticsIn-database MLGenAIGenAIOLTPVector storeVector store(private preview)HeatWaveAnalyticsIn-database MLGenAIGenAIOLTPVector storeVector storeMySQL stora

5、geCopyright 2024,Oracle and/or its affiliates3Search on public and private enterprise dataSearch on unstructured data in vector store Retrieval Augmented GenerationGenerate insights from enterprise documentsGenerate blogs from pdf instruction manualsSummarize logs for root cause analysisContent gene

6、ration&summarizationNatural language interaction with proprietary unstructured data Personalized content retrieval and response back in natural languageNatural language interaction+Generative AI in HeatWave enables new use casesAugmented promptLLMProduce incident reports in natural language for an o

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本文主要介绍了MySQL HeatWave的全新功能和优势。HeatWave是一种基于云的完全托管的服务,它将MySQL的性能和可靠性带到了云中,并提供了无与伦比的性能和可扩展性。文章中提到了几个关键点: 1. HeatWave AutoML:它是一个完全托管的自动化机器学习服务,可以自动训练、解释模型,并且比Redshift ML快25倍。 2. GenAI:HeatWave中的生成式人工智能功能,可以处理自然语言交互,生成文本摘要,以及从企业文档中生成报告。 3. 向量存储:HeatWave引入了向量数据类型,支持标准的SQL接口,可以创建包含向量列的表,并存储向量数据。 4. 向量处理:HeatWave可以对向量数据进行并行处理,提高了处理速度。 5. 异常检测:HeatWave AutoML提供了新的异常检测模型,如GLOF和PCA,可以更容易地识别数据中的异常。 6. 预测性维护和金融欺诈检测:HeatWave可以处理来自不同数据源的机器日志,构建定制的异常检测模型,帮助识别潜在的异常情况。 7. 在线食品配送和个性化菜单:HeatWave AutoML和检索增强生成可以推荐类似菜品,生成菜品描述,以及提供个性化的菜单推荐。 总的来说,MySQL HeatWave通过引入向量存储、自动化机器学习、生成式人工智能等功能,为企业提供了强大的数据处理和分析能力,能够帮助企业更快地获得洞察力,提高生产效率和决策质量。
如何利用HeatWave实现自动机器学习? HeatWave如何帮助检测和预防MySQL日志中的异常? 如何使用HeatWave的向量存储来提高在线食品交付的个性化推荐准确度?
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