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利用 HeatWave GenAI 和 Vector Store 构建新应用程序.pdf

上传人: Ch****l 编号:171140 2023-07-31 29页 5.59MB

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本文主要介绍了MySQL HeatWave的全新功能和优势。HeatWave是一种基于云的完全托管的服务,它将MySQL的性能和可靠性带到了云中,并提供了无与伦比的性能和可扩展性。文章中提到了几个关键点: 1. HeatWave AutoML:它是一个完全托管的自动化机器学习服务,可以自动训练、解释模型,并且比Redshift ML快25倍。 2. GenAI:HeatWave中的生成式人工智能功能,可以处理自然语言交互,生成文本摘要,以及从企业文档中生成报告。 3. 向量存储:HeatWave引入了向量数据类型,支持标准的SQL接口,可以创建包含向量列的表,并存储向量数据。 4. 向量处理:HeatWave可以对向量数据进行并行处理,提高了处理速度。 5. 异常检测:HeatWave AutoML提供了新的异常检测模型,如GLOF和PCA,可以更容易地识别数据中的异常。 6. 预测性维护和金融欺诈检测:HeatWave可以处理来自不同数据源的机器日志,构建定制的异常检测模型,帮助识别潜在的异常情况。 7. 在线食品配送和个性化菜单:HeatWave AutoML和检索增强生成可以推荐类似菜品,生成菜品描述,以及提供个性化的菜单推荐。 总的来说,MySQL HeatWave通过引入向量存储、自动化机器学习、生成式人工智能等功能,为企业提供了强大的数据处理和分析能力,能够帮助企业更快地获得洞察力,提高生产效率和决策质量。
如何利用HeatWave实现自动机器学习? HeatWave如何帮助检测和预防MySQL日志中的异常? 如何使用HeatWave的向量存储来提高在线食品交付的个性化推荐准确度?
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