王慧欣datafuncon2024-可对外.pdf

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1、Generative AI在广告中的应用AIGC技术与广告营销的融合1.数据测试驱动AIGC素材调优AIGC技术与广告营销的融合前言 AIGC技术大爆发对广告营销行业的变革 AI在广告创意中的融合与挑战 AIGC技术在广告营销领域的应用重要性信息流效果广告 数字广告的多样性 广告投放平台示例 程序化信息流效果广告的讨论重点信息流效果广告数字广告的多样性o展示横幅广告o文本链接广告o开屏广告o插屏广告o信息流广告o搜索引擎广告广告投放平台o今日头条o快手o腾讯广点通程序化效果广告o目标定位o创意设计o素材质量o投放策略o效果评估素材是核心 2023年国内游戏效果广告白皮书数据分析 素材量增长 素

2、材为王 素材多样性广告平台智能化自动化素材驱动效率提升素材重要性的提升 丰富性 原生性 创意性 趣味性快速迭代效果评估广告素材生命周期 新颖内容的需求与广告素材生命周期 用户好奇心：用户对新颖且个性化内容的持续追求。内容定制：广告需要为每位用户量身定制，以提高相关性和吸引力。创新驱动：不断产出新的创意素材以维持用户兴趣和业务增长。短暂性：素材的吸引力随时间迅速下降，需要定期更新。多样性：生命周期内需要多种素材以适应不同用户和场景。迭代速度：快速迭代以适应市场变化和用户反馈。设计师与广告优化专家面临的挑战 创意压力：持续创造新颖且不雷同的素材对设计师是一大挑战。工作量：素材需求的增长导致设计师工

3、作量加大。质量控制：在增加产量的同时保持素材的创意和质量。素材更新：不断更新素材以保持新鲜度和吸引力。效果评估：评估不同素材的表现，快速淘汰效果不佳的素材。策略调整：根据素材表现和市场反馈调整广告策略。提高效率：AIGC技术可以快速生成大量素材，减轻设计师负担。提升质量：AI辅助设计可以提高素材的视觉质量和创意水平。个性化定制：AIGC技术可以根据用户数据定制个性化广告素材。AIGC广告素材生成AIGC素材的创新分类内容外放：挖掘平台内优质内容，多渠道投放以吸引用户。例子：短视频、电商图片、影视剪辑。起量派生：在投放中找到增量元素，与其他素材结合放大效果。例子：起量前贴、图片、话术、包装形式。

4、内容生成：完全由机器生成素材内容，寻找好的内容灵感。例子：数字人、AIGC图片、视频。表现形式的多样化文本生成：利用LLM大语言模型生成创意文案。例子：小说解压文案、吸睛文案。图片生成：AIGC技术生成大量吸睛图片，提升广告效果。例子：AI生成底图与文案结合的自动化包装。视频生成：文字转图画，实现动态视觉效果。例子：内容提取、单图绘制、动态效果变换。AIGC技术的优势产能提升：机器生成素材的产能远超传统人工方式。视觉质量：AI技术能够保证素材的视觉吸引力和创意性。个性化定制：根据用户数据和市场趋势定制个性化素材。态效果变换。文本生成 LLM大语言模型的应用：利用先进的语言模型生成创意文案。生成

5、示例文案图片风格化与生成 平台内部高流量图片的风格化处理 AIGC技术在图片生成中的应用视频生成文字转图画的动态视觉效果AIGC视频生成的步骤与方法：从文本到视频生成的全流程，内容提取、单图绘制、动态效果变换。方法论：探讨AIGC技术在视频生成中的创新方法，如自然语言处理、图像识别和动画合成。数字人与视频模板数字人形象库：展示如何利用数字人形象库来创造逼真的视频角色，用于广告和营销。数字人视频生成：结合音频和口播文案生成吸引人的视频内容。视频模板的构成：视频模板的各个组成部分，布局、背景、文案、贴纸、前贴和尾贴。创意要素的融合：将音乐、贴纸、模板等创意要素与视频内容结合，创造出有吸引力的广告素

6、材。个性化模板的优势：使用AIGC技术生成个性化模板相比传统模板的优势。A/B测试驱动的AIGC素材调优AIGC素材优化的科学方法论数据驱动：基于A/B测试数据进行素材优化，确保决策的科学性。迭代测试：通过多次A/B测试，不断迭代优化素材。素材优化的关键指标图片广告：文案吸睛度、模板醒目度、底图适配度。视频模板：个性化主题模板与原生模板的对比。AIGC与A/B测试的结合优势效率提升：快速测试不同素材版本，加速优化过程。效果优化：科学方法确保素材效果最大化。资源节约：减少无效尝试，节约时间和成本。AIGC视频模板调优实验AIGC视频模板调优实验概述实验目的：评估AIGC技术在视频模板设计中的应用