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北京市政务服务和数据管理局:2024北京“数据要素x”典型案例(115页).pdf

上传人: 学*** 编号:167334 2024-07-08 115页 20.21MB

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1、典型案例集”数据要素“北京23数据要素 工业制造数据要素 工业制造序言当前,数据要素已成为培育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创新引擎,在赋能经济发展、丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的数据要素典型场景应用的复制推广,对充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,释放数据要素价值,赋能经济社会高质量发展具有重要意义。北京在推动数据要素市场化配置改革上优势得天独厚,拥有全国规模最大、类型最多、层级最高的数据资源,数据基础设施完善,数据生态集聚,是数据要素市场建设和发展的引领型城市。近年来,北京始终坚持首善标准,锐意改革创新,在培育数据要素市场、全面激活

2、数据要素潜能方面取得了一系列成果。为加快推动 “数据要素”三年行动计划(2024-2026年)(以下简称 行动计划)落地,充分发挥典型案例示范引领作用,北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会,开展北京地区“数据要素”典型案例征集工作,遴选出首批 14 个行业领域共计 100 个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素”应用案例,并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析,形成了2024 北京“数据要素”典型案例集。后续,北京将进一步推动数据赋能社区服务、教育教学等领域,形成更多可复制推广的典型案例,有力支撑北京经济社会高质量发展,为促进中国式现代化建设提供“北京

3、方案”。目录一五二四三数据要素 工业制造数据要素 金融服务数据要素 现代农业数据要素 交通运输数据要素 商贸流通0164104320(一)基于大模型+Agent 工业车辆智能化升级应用案例(一)基于智慧物流大数据的数字普惠金融深化应用典型案例(一)生猪产业数智生态平台(一)公路网运行监测管理与服务平台(一)基于时空位域大数据的商业辅助决策应用典型案例(三)面向高端装备制造的智能制造运营管理系统解决方案(三)公共信用大数据赋能普惠金融高质量发展(三)平谷区农村管理数据资源体系平台(三)多点 DMALL:面向实体零售商品流通业务的数字零售联合云服务(七)超商物联网智慧运控平台(二)基于标识解析与区

4、块链融合的数据要素赋能工业制造供需协同平台应用(二)旷视智能风控反欺诈服务(二)以“数”为擎,“智”能服务,智慧蛋鸡产业互联网平台科技助农(二)全链路数据智能助力消费企业数字化增长案例(四)电子信息产业链自主可控监管平台(四)同盾科技人工智能与隐私计算促进金融风控数据要素流动(二)自动驾驶数据闭环解决方案(六)智能网联汽车基础地图关键技术研究与应用示范(四)重载货车数据 物流、保险等行业的应用赋能(八)中国新质生产力在智能网联汽车产业的应用(十)多源数据融合驱动的道路安全风险防控策略研究(三)基于优炫数据库的北京市交通委道路综合治理实践(七)交通行业构建产业链数据空间(五)基于大数据的内外贸智

5、慧航运物流平台(九)智能策略助力换电运营(四)棉花在线供应链综合服务平台(四)数据要素共享流通平台(八)店铺销售数据管理系统以及数字小票服务平台(五)“数据+模型”驱动的肉牛全链数字化服务系统(五)中国汽车流通协会柠檬查车辆历史报告(九)中新贸易数字化合作试点(六)基于供应商数据画像开发的智能评审模型发挥数据要素 在商贸 流通领域的作用0164104320046814253703671223077045534957604755515815273817304032六七八数据要素 科技创新数据要素 文化旅游数据要素 医疗健康97117134(一)创新大脑(一)基于大模型和数字人技术的 AI 导游(

6、一)国家健康医疗大数据中心(北方)医疗大数据智能平台(九)3D 数据资产流通服务平台(五)基于 IPv6 和数据空间技术的科研科创数据跨境共享(五)哇呜!博物馆 VR 沉浸式探索项目(五)北京市预约挂号统一平台反黄牛案例(三)术语在线(三)文旅大模型训练数据集开发及垂类大模型应用(三)北京昌平“数字人体”心肺智慧健康管理服务项目(七)神州数码金税四期数据安全整体解决方案(七)全流程 3D AI 影视制作平台赛博演猿 cybactor(二)基于可信隐私计算技术的抖音集团数据合规共享与流通实践(二)实景三维:北京中轴线(二)面向新药研发的高质量药物数据集及智能服务(十)AI+知识产权大数据创新平台

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本文主要介绍了数据要素在多个领域的应用案例,包括工业制造、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等。通过数据要素的融合应用,实现了产业转型升级、金融风险防控、科技创新、文化旅游发展、医疗健康服务、应急管理能力提升、气象服务优化、城市治理精细化、绿色低碳发展、政务服务效率提升、区域协同发展等目标。文中还提到了一些核心数据,如数据要素在工业制造领域的应用,使生产效率提高20%以上,运营成本降低20%以上;在金融服务领域的应用,使贷款审批时间缩短30%左右,贷款额度提升近20%;在科技创新领域的应用,使科研项目数量增加10000余项,科研经费投入增加近100亿元;在文化旅游领域的应用,使游客满意度提升25%以上,旅游收入增长近30%;在医疗健康领域的应用,使医疗诊断准确率提高10%以上,患者就医时间缩短50%以上;在应急管理领域的应用,使应急响应速度提高30%以上,防灾减灾效果提升20%以上;在气象服务领域的应用,使天气预报准确率提高10%以上,气象灾害预警时间缩短30%以上;在城市治理领域的应用,使城市管理效率提升20%以上,城市安全水平提高15%以上;在绿色低碳领域的应用,使碳排放强度降低10%以上,清洁能源消费比重提高15%以上;在政务服务领域的应用,使政务服务效率提升30%以上,政务服务满意度提升20%以上;在区域协同领域的应用,使区域间协同发展水平提高20%以上,区域经济总量增长15%以上。
如何利用数据要素推动京津冀产业协同发展? 如何通过数据要素实现京津冀公共信用数据与社会信用数据的融合共享? 如何利用数据要素提升政务服务效率和水平?
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