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1、003发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。2024 年 4 月，北京市经济和信息化局印发北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案 指出，探索数据驱动新机制，前瞻引领数件创新，培育数件应用生态。数件即基于数据自主决策的新型软件。为加快推进 “数据要素”三年行动计划（20242026 年），深入落实北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、数字产业创新研究中心、北京大兴经济开发区管理委员会联合发起“2024 数据驱动软件应用典型案例”征集活动，围绕文化创意、医药健康、时尚消费、金融服务、

2、商贸交易等重点领域，挖掘行业数据应用案例。活动以“公平、公正、公开”为原则，以“实际应用成效、创新性、规模性、合规性与安全性、可推广性”综合制定评审标准，由数字化领域实战经验丰富、在数据要素领域具备深厚研究背景的专家，对入围企业案例进行多维度的评审和考核，最终确定入选本案例集的名单。希望通过这些典型案例的展示，激发更多新一代软件企业和机构积极探索数据要素创新的应用潜力，为数据资源方、数据需求方以及数据服务方，提供宝贵的参考和指引。最后，我们要感谢各申报单位、广大读者的关注和支持，也期待未来能够有更多优秀的数据驱动软件应用典型案例加入到这个集合中，共同探索数据要素价值释放之道，推动数字化转型与创

3、新的深入发展。前言005前言03案例一TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长08案例二云徙科技：伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革11案例三263 云通信：2024 北京云上科技周14案例四深睿医疗：肺癌（肺结节）多学科人工智能（AI-MDT）门诊18案例五远光软件：智能评标辅助系统22案例六腾讯云：保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案实践26案例七神州信息：数据平台架构升级项目29案例八宇信科技：一表通报送解决方案33案例九朗思科技：基于证券业的 IDE 可视化无代码数字员工平台36案例十友友天宇：基于产业数字资产的数据可信和验证42案例十一泛微：国泰世华银行（中国

4、）一站式智能差旅平台47案例十二中国知网：企业数据治理解决方案研究与应用51案例十三亿信华辰：郑煤机主数据管理系统项目56案例十四博科资讯：某重工机械制造物资主数据 AI 治理61案例十五软通动力：基于行业的某省级数字化虚拟电厂项目65案例十六海纳云：青岛市安全风险综合监测预警平台69005目录0070072024数据驱动软件应用典型案例集2024 数据驱动软件应用典型案例集008TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长案例一案例入选理由该案例通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业，实现了面向业务增长的数字化转型，助力企业打通了从消费者洞察，到品牌

5、影响力放大，再到交易转化提效的全链路数据闭环，帮助企业大幅节约了营销成本，及数字化广告的 ROI提升，向智能化的精准营销体系演进，又迈出了坚实的一步。该案例在消费行业，已经得到多家头部品牌企业，及行业协会的高度认可，相关方法论、数据模型、数据服务，及行业经验，也在更多的消费企业，得到推广和应用，真正意义上，能够帮助消费企业打通从广告推广、数据营销，到销售转化的前后链路闭环，通过基于算法的“归因分析”，帮助企业逐步实现从消费者数字化价值管理，到面向数字化营销领域的全面运营提效。008时尚消费所属领域申报单位名称北京腾云天下科技有限公司申报单位简介北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）

6、是国内领先的独立第三方数据智能公司，在“互联网周刊”2024 年 4 月公布的国内大数据独角兽企业排行榜中，TalkingData 蝉联 Top10，过去 6 年作为大数据领域头部企业连续上榜“胡润全球独角兽榜”。经过超过 10 年的积累与发展，TalkingData 深度参与和推动了中国数字经济发展的进程。凭借国内首屈一指的第三方数据要素体量、领先的数据服务和智能算法以及深入结合业务场景的数据应用能力TalkingData 持续专注为客户提供以数据要素为驱动力的数字化转型、精细化运营和智能化决策解决全案，客户及业务伙伴覆盖消费、互联网、金融、政企等多个领域超过 2000 家企业，深受各个领域

7、头部客户的认可与信赖，是国内应用数据要素和智能算法赋能和驱动实体经济数字化转型升级最富经验的头部实践者之一。009问题描述消费类企业在对消费者进行更精准的洞察以获得更高的投效比、实现全链路数据分析提供决策依据等方面面临着如下问题：1.全链路数据无法打通，无法衡量数字营销投入对生意的增长贡。2.公域流量生态趋向多元化，分散化，无法横向评估不同媒介平台的转化效果。3.制定人群、媒介、电商、内容的组合策略支撑生意持续增长和 ROI 提升时没有依据。4.如何遵循安全、合规的前提下沉淀、打通、激活营销全链路数据资产，以持续提升品牌洞察、触达、响应、转化多层次消费者客群的经营能力。解决方案针对某跨国美妆品

8、牌集团在中国市场全链路数字营销的核心需求痛点，服务商整合自有数据和场景算法能力，为其打造出一套闭环完备的全链路数据资产激活及智能应用解决方案，支撑该集团在中国市场全渠道数字化营销增长。营销全链路数据资产激活及智能应用体系：通过构建数据+业务闭环，实现全链路 ROI 可测量，基于智能算法构建场景 ROI 策略模型，最终达成品效合一持续优化，具体分为以下三个步骤：步骤一：投前数据补全，完成前链路营销数据资产合规沉淀托管以及三方标签资产全面增强。依托 TalkingData 拥有完整数据授权链的第三方平台身份，帮助该集团合规地沉淀、托管和激活重要的前链路营销投放数据资产（跨媒介平台的广告行为数据）。

9、通过 BrandGrowth（品效合一监测+媒介数据资产沉淀）+SaaSDMP（媒介数据托管及融合标签体系赋能人群定向精准营销）等技术方案为该集团实现前链路数据资产的托管与激活。TalkingData 作为第三方广告监测及移动端行为数据分析SDK 服务提供商，合规拥有的三方消费者行为标签数据能力协助该集团构建了完备的消费者标签体系和用户画像，从而能够构建和感知精准的消费者分层，第一时间动态洞察目标消费者客群，构建了数据要素 X 商贸流通中精准投放和动态反馈的两个主要环节，实现了生态闭环。步骤二：全链路数据打通+归因模型实现 ROI 全方位测量评估，构建品效合一的营销评估体系。依托 Talkin

10、gData 自身的三方数据能力和 ID-Mapping 能力，帮助该集团提高了前后链路数据打通的质量，让一方数据与二方和三方数据实现了更高质量的融通，对于目标用户的 TA 画像更加精准。提供拥有自主知识产权的隐私计算技术平台数据安全岛，全面关联激活品牌一、二、三方数据资产，基于数据不动、算法流动的核心理念，实现全域数据安全合规的联合建模计算，为该集团搭建了全新的数据模型。通过独有的全链路归因（CPO）算法，多触点归因（MTA）算法为该集团建立了一套全新的品效合一 ROI 测量评估指标体系以及自动化评估模型，为该集团的每一波数字化 Campaign 提供客观准确的度量结果。案例详情2024 数据

11、驱动软件应用典型案例集010应用成效数据智能服务助力某跨国美妆品牌集团实现了 2022 年销售额约 382.6 亿欧元，同比增长10.9%；实现营业利润约 75 亿欧元，同比增长 21%的成绩，为近十年最高增长率，李强总理在 2023年访欧时还重点提及了该集团在中国市场的逆势增长。该集团超过 3/4 的线上投放流量要经过投放策略和归因模型的测算，数据智能服务对集团 27 个品牌的 ROI 持续提升以及整体利润的稳步增长起到了关键作用。1.通过节约成本与提高转化效果等方式为该集团带来直接和间接收益超过 10 亿元。2.以三方数据能力帮助客户增强（Enrich）和安全打通（Onboard+Acti

12、vate）跨域前后链路消费者数据资产。3.基于领域 Know-how 打造的归因算法模型，首次实现清晰客观测量评估全链路、跨平台 ROI计量。4.显著且持续的业务 ROI 提升。案例亮点1.理念创新：该案例在行业首次提出“全域数字化营销闭环”的概念，打破了数字化媒介监测数据，及后链路订单、交易数据，割裂的数据孤岛格局，从理念上，从目标受众分析（消费者洞察），到潜客覆盖，及品牌影响力放大，交易转化提效，创新地提出了全链路数据闭环的方法论和运营模型，从而能指导消费企业的日常数字化运营工作。2.模型创新：该案例在消费行业，做了数据联合建模的场景创新和模式探索，基于一个中立的可信空间，通过联合建模，既

13、能防范企业一方数据外溢风险，二方媒体数据采集和应用的风险，又可以提升消费数字化营销增长的业务效率，通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业大幅节约了数字化广告的成本，能帮助企业实现数字化广告的 ROI 提升，及面向业务增长的数字化转型。3.技术创新：该案例提到的“全域数字化营销闭环”，提供了高潜人群挖掘、全链路归因分析（CPO）、多触点归因分析（MTA）等多种数据模型，以上能力基于中立第三方的可信空间，通过DataOnboarding 等能力，实现多方数据打通，并确保数据阅后即焚，有效地规避了企业数据合规应用的风险。步骤三：共建高潜客发现模型（TAScoring）为每一

14、波数字化 Campaign 提供精准受众策略，兼顾 TA 覆盖与精准触达，持续提升品效合一的营销效果。基于该集团的实际需求与应用实践，结合客户的一、二方数据与 TalkingData 的三方数据能力，形成一套高潜客户发现模型，实现从个案到产品级的应用沉淀。TalkingData 基于全域标签及消费者数据资产和不断更新的数据资源，为该集团持续优化高潜客户发现模型，为该集团的每一波数字化Campaign 构建面向营销目标的人群策略模型，兼顾TA 覆盖（Reach）与有效转化（ROI），持续提升品效合一的营销效果。011011云徙科技：伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革案例二与以往传统分销模式有所不

15、同，伽蓝“一盘货”是对渠道营销模式进行重新整合，将线上线下所有商品库存进行一盘棋布局，打通所有销售渠道以实现对全渠道商品进行统一管理、统一分配，在一定程度上解决产品库存积压及窜货乱价问题。“一盘货”的核心出发点，不仅是仓储物流方式改变，而且会带来更多的营销模式和管理模式的转型。在“一盘货”基础上，伽蓝要转型为数字化运营企业、员工要转型为数字化员工、代理商要转型为数字化运营服务商、零售商要转型为数智零售商，将重点共同聚焦于消费者价值创新，协同进行数字化转型升级，为消费者创造更大价值，最终实现销售增长和盈利能力的提升。时尚消费所属领域案例入选理由申报单位名称广东云徙智能科技有限公司申报单位简介云徙

16、科技成立于 2016 年，以“赋能消费新增长”为使命，是国内领先的新一代企业级数字化技术服务商，公司致力于用前沿的新技术为企业提供全链路数字化增长解决方案与产品服务，帮助客户构建数字化新基建和智能化运营能力，实现数字化增长，以把握未来增长话语权。2024 数据驱动软件应用典型案例集012问题描述伽蓝集团是数字化驱动的生物科技美妆企业。经过 20 多年的发展，业务规模不断发展壮大。至今，在全国建立了各类零售网络，覆盖全国各级城市和县城，在百货商场、KA 卖场、超市、美妆店等多个渠道，进驻了所有线上销售平台，建立了消费者口碑与社会影响力。经过多年发展，业务存在诸多挑战。同一个产品，一些经销商存在高

17、库存，一些经销商缺货；一方面经销商抱怨挣钱难，一方面品牌商研发高毛利的新产品没经销商敢下单采购；一方面终端门店缺流量，一方面品牌商有的会员，不能轻易使用。一方面业务人员的业绩目标难达成，一方面消费者的需求没满足，业务增长还存在较大空间。解决方案危机之中往往孕育着新的生机，疫情影响下，整个营商环境发生了翻天覆地的变化，借此契机，伽蓝于 2020 年 7 月以“一盘货”计划为抓手，全力推动集团的数字化转型，力求实现业务在线化、数字运营化和营销智能化。1.“一盘货”1.0，设立分仓，实现库存物理转移：将货权从代理商手里收回，由伽蓝统一管理。2.“一盘货”2.0，搭建中台，实现交易实时在线：通过设立分

18、仓，业务先行，试点“一盘货”，效果明显。在 2020 年 12 月 31 日，伽蓝与云徙开始合作，基于云徙业务中台产品 xLightning 进行伽蓝“一盘货”渠道营销数字化系统搭建，共同完成流程再造、系统开发和组织变革三大任务。“一盘货”渠道营销数字化系统架构主要由 3+N+1 架构组成，3 个应用系统分别是营销政策管理系统、订单管理系统及库存管理系统，N 个中台能力中心包括商品、订单、政策、库存、渠道、结算、用户等，1 套云基础平台。3.“一盘货”3.0，赋能终端，实现消费体验提升：随着“一盘货”项目持续运营，赋能终端的重要性、迫切性逐渐显现，“一盘货”需要支撑终端多种业务模式和场景，项目

19、组已经开始设计具体实现落地方式。比如：寄售模式，以逻辑库存作为统一管理，未来需要实时管理前置仓，实现物理库存增加映射逻辑库存。再比如：借货库存以终端采购总数按照百分比：100%、80%等换算终端门店库存展示可售。期待在几个月后，落地“一盘货”3.0，那么，全国终端门店将实现不断货的情况，无论消费者到店，还是小程序商城下单，都能够购买到自己喜欢的产品。案例详情013应用成效1.“一盘货”驱动渠道营销模式变革，实现渠道运营体系重构：库存共享前提是订单交易的信息流、资金流和物流信息在线同步更新，整个渠道实现在线化、透明化和数据化，政策直达终端。改变代理商靠物流、压货挣钱的模式。伽蓝团队帮助代理商向数

20、字化代理商和平台型代理商转变，伽蓝和代理商商一起策划终端零售的营销政策，一店一策，基于线上线下融合的交易方式，基于门店的同城零售和区域仓的电商一件代发，将提升用户体验及供应链效率。2.对于伽蓝集团而言，提高库存利用率、提高终端配送效率、提升消费者购物体验、动态优化柔性供应链、灵活应对各大平台的游戏规则。3.对于经销商和代理商而言，降低仓库和物流成本、降低货损、提升营销灵活性。案例亮点1.模式创新：“一盘货”管理模式将企业的所有库存集中管理，实现库存信息的共享和统一调配。这种模式打破了传统分散式库存管理的局限，使得企业能够更加灵活地应对市场变化，提高运营效率。2.理念创新：“一盘货”变革将是从业

21、务与组织变革、模式设计到 IT 系统能力建设的持续优化过程，首先通过顶层规划实现公司各事业部与渠道在认知上的转变。3.组织创新：要成功实施“一盘货”，需成立一盘货推进组织，明确分工，统筹管理，制定相关渠道政策、流程、机制、规则等等。4.管理创新：一盘货库存运营采用四层共享库存管理模型，搭建销售渠道和仓储供应链的前后端协同运营体系。这就要求在管理上进行创新。2024 数据驱动软件应用典型案例集014263 云通信：2024 北京云上科技周案例三案例入选理由本项目在市科委、中关村管委会委领导及科普处指导下，开发云上科技周内容，项目包含了 2024 北京科技周官网、小程序、云上科技周展厅、门票预约系

22、统、线上数据统计及宣传运维、网络安全保障等，并依托 263 公司资源，专属设置了呼叫中心坐席、电子邮箱等客服功能，方便预约及参观观众第一时间联系到主办方，通过人工应答及时解答观众提问。作为北京科技周的核心组成部分，北京云上科技周项目扩大了北京科技周的展示渠道，提升北京科技周的影响力，以线上方式使北京科技周优质内容持续发挥作用，展现了品牌长尾效应，使北京科技周“永不落幕”。本项目的推广将加速社会的信息化进程，通过云上科技周普及，提升公众的信息素养，推动整个社会向更加智能化、高效化的方向发展，通过更广范围内的展示北京在先进技术应用方面的领先实力，进一步巩固和提升北京在全球科技创新领域的品牌形象以吸

23、引更多国内外科技企业和人才汇聚北京。文化创意所属领域申报单位名称北京二六三企业通信有限公司申报单位简介北京二六三企业通信有限公司（以下简称：263 云通信）专注企业互联网通信云服务，作为 263 集团（股票代码：002467）旗下核心企业，263 云通信在云视频、云会议、云邮箱领域全面掌握核心自主知识产权，可提供视频会议、企业直播、电话会议、企业邮箱和云存储等在内的一站式数字化解决方案。目前，已为 15 万+企业客户、700 万企业用户提供连接服务，广泛服务于数字化办公、数字化培训、数字化营销等业务场景，赋能千行百业数字化转型与变革。014015解决方案1.2024 年北京科技周官网的建设与完

24、善官方网站作为项目的信息发布和服务中心，为公众提供了科技周介绍、活动日程、门票预约等一站式服务。为了利于观众访问，记住熟悉感增强品牌观念，在已有科技周网页框架的基础上，263 突出功能性延续，编写了 2024 年云上科技周官网实施方案，最终确定主页面、二级页面、虚拟展厅的呈现与功能设定。2024 科技周官网采用分屏设计，共为 8 屏，将问卷调查单设一屏，有利于更好的同线上观众互动交流，准确获取有效建议，经数据统计为今后科普工作的开展及科技周的策划提供助力。2.科技周小程序及门票预约为方便科技周活动整体统筹人员安排，项目团队开发了高效、安全的线上预约系统。门票线上预约包括：科技周门票个人预约、团

25、体预约。为丰富 2024 年科技周小程序的功能及实用性，263 门票预约系统的基础上同步官网开发了“关于科技周、活动日历、精彩展项、精彩视频、新闻动态、问卷调查等各项功能，并智能判断用户打开网页的终端，使移动端登录官网可不须二次操作直接进入小程序，省去了扫描二维码进入的流程，提高了用户操作的便捷度。问题描述1.作为科技周序章，2024 年北京科技周线上官网需要紧扣“弘扬科学家精神，激发全社会创新活力”主题，对科技周的由来及 2024 年北京科技周整体进行介绍，使访问者一目了然，不论线上、线下参观均形成较为清晰的宏观认知，提升参观期待值。2.作为实现“十四五”规划目标任务的关键一年，科技周的举办

26、必将迎来观展高峰，为借此序篇，将国家、北京对科技、科普的相关规划、政策，面向广大受众进行普及推广，也为让观众在后续的观展中获得更好的观展体验，科技周需要搭建一个线上预约系统，此系统可提供个人与团体的门票预约服务，同时也利于主办方提前预估现场的接待量，进行流量管理及后续工作安排。3.对科技周官网点击量等进行数据监测、分析统计，对点击最高的产品于闭幕仪式上颁发最受欢迎展陈奖。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集016此外，科技周小程序对接打通了数字纪念品小程序，使二者之间数据互通，实现了科技周期间“线下打卡、线上问卷”合力获取数字藏品及小礼物的游戏环节。门票预约后台可以在查看预约情况的同时

27、提供各类查询、统计等多维数据分析，以便主办方及时了解情况、安排团队接待工作以匹配参观人流的变化。3.搭建 3D 全景沉浸式可移动展厅云上展厅作为项目的核心亮点之一，充分利用了三维建模和虚拟现实技术，以更为逼真的沉浸感受及移动操控，使展厅本身即成为 Web3.0 时代，数字应用科学普及的样例。以类游戏模式吸引青年群体，特别是学生的参与热情，极大地提升了展览的趣味性和参与度。云上展厅设计为与线下场馆相结合，沉浸式可自主移动的 3d 全景展厅。炫动的开场视频后，即可进入主界面，主界面按照科委“涵盖线上多于线下”的要求，分作五大部分：新一代信息技术、医药健康、智能制造、科技服务和科普互动体验。017案

28、例亮点项目在创新方面取得了显著成就，完美契合了当今数字化、网络化的时代趋势，充分体现了我们在组织、技术、模式等多个维度的前瞻性思考与实践。1.组织创新：本项目协同合作模式，整合了多方资源，形成了强大的合力。通过高效的组织架构和明确的责任分工，确保了项目的顺利推进和高质量完成。这种组织创新不仅提升了项目的执行效率，还增强了项目的社会影响力。2.技术创新：在云展厅的建设过程中，我们运用了多项前沿技术，如虚拟现实、增强现实等，为观众提供了沉浸式的观展体验。同时，我们还采用了先进的数据加密和传输技术，确保了展示内容的安全性和稳定性。这些技术创新极大地提升了观众的观展体验，也展示了我们在科技领域的领先实

29、力。3.模式创新：本项目采用了线上线下相结合的展览方式。通过线上云展厅，观众可以随时随地参观展览，而线下活动则为观众提供了更为丰富的互动体验。这种模式创新不仅满足了不同观众的需求，还进一步扩大了科技周的影响力和覆盖面，为科技传播和普及注入了新的活力，成为引领科技展示新潮流的典范。观众点击后可分别进入展厅，展厅内设有自动浏览、手动浏览、全景等功能模式，观众可按照箭头指引进行自主浏览，也可点击“场景”按键，直接选择展项进行参观。点击全景模式后，在配有 VR设备的前提下，观众可体验到更为逼真的云上观展效果。应用成效项目通过 2024 北京科技周官网、小程序、云上展厅、门票预约系统等完美呈现，不仅彰显

30、了技术的前沿性，受到社会各界一致好评，更在经济与社会层面产生了深远的积极影响。1.经济的维度上，云上展厅显著优化了成本结构，通过减少物理展览空间、物流及人力成本，大大提高了展览的经济效益。同时，云上展厅突破了物理空间的限制，使得全球范围内的潜在客户和合作伙伴都能实时参与，扩大了市场渗透率，为参展商创造了更多的商业机会和合作可能性。2.社会效益上，云上展示为公众提供了无障碍的科学知识获取和学习平台，有效提升了全民的科学素养，增强了社会对科技发展的认知和认同。通过互动性强、形式多样的在线科普内容，项目成功激发了公众对科学的兴趣，尤其对青少年的科学启蒙和创新教育起到了至关重要的作用，为国家的长远发展

31、储备了人才资源。经数据分析，2024 年云展厅访问量超过 7 万人次，接近官网总访问量的六分之一，实现了科技成果的在线展示与传播。不仅拓宽了科技展示的时空范围，更让科技成果能够惠及更广泛的群体，从而推动了科技知识的普及和科技文化的传播。2024 数据驱动软件应用典型案例集018018深睿医疗：肺癌（肺结节）多学科人工智能（AI-MDT）门诊案例四大数据和 AI（人工智能）技术的广泛应用，让肺癌多学科诊疗（MDT）团队看到了新的方向。相比人脑，AI 可以更高效地处理海量数据，迅速找到疾病特征和规律。在多模态医学分析、影像识别上，AI 优越性更加突出。AI 可以将海量庞大医学知识库和数据库，通过深

32、度学习、关系推理、强化学习等方法，建立完整肺癌临床辅助决策系统，主动对标最新诊疗指南、专家共识，以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道、真实世界数据，这是人脑所无法企及的。为充分运用这一最前沿科技技术，西南医院胸外科牵头，联合医院肺癌多学科诊疗、大数据团队，以及重庆大学、深睿医疗耗时 4 年，共同研发了“人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台”，实现肺癌的智能精准诊断，为患者提供精准的个体化、一体化医疗建议，最大限度改善肺癌患者的生活质量、提高远期生存率。医药健康所属领域案例入选理由申报单位名称北京深睿博联科技有限责任公司（深睿医疗）申报单位简介深睿医疗是国家高新技术企业，成立于 2017

33、 年 3 月，在北京、上海、杭州均设有独立运营公司，致力于通过计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及大模型、AIGC等新一代人工智能技术为各级医疗机构提供多模态通用医疗 AI 解决方案，助力高质量高水平发展。019解决方案该项目为陆军军医大学西南医院与深睿医疗共同研发的“人工智能辅助肺癌（肺结节）多学科精准诊疗决策平台（简称肺癌 AI-MDT）”。该项目积极应对目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤疾病肺癌，为其提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗。随着人工智能等创新技术在医疗领域的广泛应用，AI 在处理海量数据并迅速找到疾病特征以及多模态医学分析和影像识别上优势显著。通过深度学习、关

34、系推理、强化学习等方法，对标最新诊疗指南、专家共识以及海量临床研究等，AI 建立了完整的肺癌临床辅助决策系统。西南医院 AI-MDT 门诊已于 2023 年 11 月 14 日正式开诊。该门诊为全球首个肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊，实现了肺癌（肺结节）的智能诊断、TNM 分期和决策推荐，为临床医生和患者提供 AI 诊疗建议以及明确的循证医学来源。该平台在主诊专家把关下，基于医学 AI 技术，融合影像 AI 诊断等多模型算法，实现了肺癌（肺结节）的智能精准诊断，提供了精准的个体化、一体化医疗建议，改善了患者的生活质量及远期生存率。问题描述肺癌是目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤。除传统手术

35、、放化疗、靶向、免疫等治疗手段外，新技术、新药物也不断涌现。如何以患者疾病特征为基础，综合身体状况和客观条件，提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗，是国内外顶级肺癌多学科诊疗（MDT）团队努力的方向。对于普遍没有专业医学知识背景的患者，面对疾病都会精神极度紧张。如果缺少规范化诊疗，患者可能经历不精准的治疗方式，增加不必要的痛苦及经济负担。特别是晚期肺癌患者，前期治疗失败以后，后续治疗方案选择是一大难题。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集020应用成效开诊近半年来，该门诊已经为近千位患者提供了基于人工智能的 MDT 服务。项目实现了肺癌（肺结节）的智能精准诊断，提供了精准的个体化、一

36、体化医疗建议，改善了患者的生活质量及远期生存率。平台开诊至今取得了各界的认可与好评，为提升当地肺癌诊疗水平迈出领先一步，被人民日报、中新网、科技日报等国内知名媒体争相报道。该项目同时获得了多项荣誉，如经济观察报颁发的“2023 年度卓越医疗服务创新企业”、动脉网颁发的 2024 年“VBEF医疗健康产业创新力产品榜”等。021案例亮点肺癌 AI-MDT 是深睿医疗独有的“影像+文本”双 AI 引擎融合的实力体现，系统将患者院内数据自动融合，AI 将更高效地处理各类数据，迅速找到疾病特征和规律，在多模态医学分析、影像识别上，AI 展现了极大的优越性。该平台能对患者报告进行深度分析，主动对标最新诊

37、疗指南、专家共识，以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道和真实世界数据，以患者为中心，支持 AI 结节筛选、良恶性预测、TNM 分期及临床分期计算，也支持在会诊诊断中由医生校正 AI 诊断结果，生成更标准、规范、合理的诊疗方案。2024 数据驱动软件应用典型案例集022远光软件：智能评标辅助系统案例五应对监管压力：招标采购领域受到国家监管和监督检查的高度关注，智能评标辅助系统可以帮助应对密集的监管压力，通过规范评标流程减少违规行为。提高评审质量：智能评标辅助系统通过标准化和自动化评审流程，减少人为错误，提高评审的准确性和客观性，确保“应否未否”的问题得到妥善处理。降低问责风险：审计问责机制

38、的深化要求评标过程更加透明和规范，智能评标辅助系统可以降低因评审不严或逻辑错误导致的问责风险。提升评标效率：智能评标辅助系统可以减少评标工作强度，降低人力和时间成本，提高评标效率。规范评标过程：智能评标辅助系统促进评标过程的规范化，增强透明度和合规性，降低评标风险。支持战略落地：智能评标辅助系统通过服务采购质效提升，协同推动基建项目稳步建设，推动营销电力服务水平提升，保障电力稳定供应，支持公司战略的实施和落地。数字化转型支撑：智能评标辅助系统的推广有助于供应链物资专业的数字化转型。为兄弟或下级单位提供参考和借鉴，发挥示范引领作用，通过群聚规模效应，共同推动招标精益管理水平提升。促进绿色供应链发

39、展：智能评标辅助系统确保评标过程的客观公正，为输变电工程等各类项目供应商的发展创造公平环境，助力绿色供应链生态圈建设。响应国家号召：智能评标辅助系统的应用符合国家对于提质增效的号召，通过优质高效的物资采购和供应服务，提升供应链整体运作效率、效益和效能。综上所述，智能评标辅助系统的建设不仅能够应对当前的监管压力和问责风险，还能够提高评标工作的质量和效率，支持公司战略的实施，推动供应链的数字化转型和绿色发展。商贸交易所属领域案例入选理由022023申报单位名称远光软件股份有限公司申报单位简介远光软件股份有限公司（SZ：002063）是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务信息技术、产品和服务提供商

40、，公司控股股东为国家电网全资子公司国网数字科技控股有限公司，实际控制人是国务院国资委。公司设有北京、珠海双总部，建有 4 大研发中心、1 个博士后科研工作站、远光研究院及前沿技术实验室，拥有 17 家下属公司，以及遍布全国的 35 个分支机构。公司始终以先进的信息技术、能源技术等核心技术为根本动力，聚焦“大云物移智链”等新技术应用研发，精研软硬一体化应用，在数字企业、智慧能源、信创平台和社会互联等领域为广大客户提供优质的产品和服务。公司专注大型集团企业管理信息化、数智化近40年，在能源电力、航天航空、高端装备、冶金冶炼、制造、金融、医疗卫生、轨道交通等行业服务了众多集团企业，在能源电力行业企业

41、管理软件领域长期处于领先地位。公司是国家鼓励的重点软件企业，作为软件行业信创品牌，公司高度重视自主可控，始终坚持自主创新，连续多年研发投入占营收比重超 20%，并与国内外知名企业、机构、高校建立了密切的战略合作联盟。未来，公司将秉持“科技推动进步，创新引领发展”的理念，推动企业升级、能源革命、经济增长和社会进步。0232024 数据驱动软件应用典型案例集024解决方案智能评标辅助系统通过计算机视觉、自然语言处理、知识图谱以及机器学习与深度学习等前沿 AI技术对标书文本内容进行深入解读，实现从招投标文件中挖掘重点关注信息与评标因素进行比对，颠覆传统评标模式，智能检测风险，支撑高质高效完成评标工作

42、，协同推动相关专业质效提升，发挥示范引领作用，支撑公司战略落地，促进绿色供应链生态圈有序健康发展。其核心功能包括：1.利用计算机视觉技术对标书文件进行结构化处理，智能定位审核内容，并提供 AI 辅助风险提醒，极大提升了标书审阅的效率。2.应用自然语言处理技术自动提取标书文件中的技术参数等关键信息，辅助专家阅标记录信息并自动生成评标数据。3.通过计算机视觉技术对资质证书等图片进行分类和内容提取，辅助进行真伪核实，增强了风险防控能力。4.利用知识图谱技术沉淀历史招标数据，构建智能化应用，为评标决策提供数据支持。问题描述每年招标采购过程中会产生大量招标需求，各招标项目都提出了具体采购需求、资格要求和

43、评标办法。由于投标方递交的投标书文本内容复杂、格式不统一、排版方式不一致等因素，且专家需要在遵从和理解招投标法、企业采购管理规定、招标文件、技术规范等规范指导性文件基础上对标书进行初步评审和详细评审，这期间需要在大量文件中翻找相关内容，效率较低，并且往往还涉及到围串标，围串标形式多样。目前评标主要依赖人工判断，而标书具有内容条目多、资质类型多、篇幅长等特点，依靠人工理解繁多标准来评审，容易出现失误。且专家必须在封闭现场的规定时间内完成大量标书的评审，时间紧任务重，导致存在较大审核风险。案例详情025案例亮点1.AI 赋能评标业务全过程。结合知识图谱、自然语言处理、OCR 等前沿 AI 技术，紧

44、紧围绕评标现场业务全流程，通过创新理念、方式方法和技术手段，构建智能评标辅助工具。2.对照评审标准，AI 定位标书内容。标书篇幅冗长，AI 主动定位辅助专家评审时纯靠翻阅和检索的过程，快速找到目标位置。3.AI+专家共同评审，人机协作防范风险、提质增效。AI 智能化评审投标文件响应内容，客观类自动评判，主观类 AI 辅助预判风险，专家只需关注复核、不通过的审核点，使评审简单高效。4.AI结构化应答要点，辅助专家快速记录留痕。商务响应“财务状况表”的项目与数值、技术响应“项目管理机构及人员”信息等标书中的类似待专家阅标记录信息均可由 AI 完成结构化，专家由逐个复制粘贴到只需复核保存。5.极大地

45、提升评标效率。辅助商务专家一键比对工程量清单、价格审核以及标书查重，AI 找茬取代人工，为商务组专家评标提供支撑。应用成效经济效益：智能评标辅助系统的引入显著降低了评标成本和时间。以某批次招标情况（标书数量3839 本、专家 42 人）为基础开展系统上线前后评标效率对比。使用前人工评标每本大概 15 分钟，使用后每本大概 8 分钟，累计节省差不多 60 人天。整体评标完成时间从大约 2.9 天到 1.5 天，缩短 1.4天，接近节省一半时间。不仅提升了项目执行的敏捷性，还加速了资金回流，为公司带来了更迅速的投资回报，显著增强了经济效益。社会效益：智能评标辅助系统通过规范评标流程，提高了评审的公

46、正性、透明度和客观性，有效应对了监管压力。系统的标准化评审流程提高了评审质量，确保了评标结果的准确性。此外，系统建设支撑公司战略的实施，推动了供应链的数字化转型和绿色供应链生态圈发展，促进了基建项目稳步建设和电力服务水平提升，保障了电力稳定供应，响应了国家对提质增效的号召，提升了供应链整体运作效率、效益和效能，为社会经济发展和资源优化配置做出了积极贡献。2024 数据驱动软件应用典型案例集026腾讯云：保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案实践案例六某头部保险客户作为中国保险行业的领军企业，拥有显著的资产规模和市场份额。本案例揭示了该企业如何通过建立统一数据平台，有效攻克了金融业大数据处理的

47、核心难题，达成了数据的高效存储、计算和分析。此案例不仅提升了该企业的业务效率和数据分析能力，还为整个金融行业提供了一个值得参考的大数据解决方案。其推广价值在于，其他金融机构可以参照该企业的做法，构建满足自身需求的数据中台，从而提升数据处理能力，发掘数据价值，提高市场竞争力。金融服务所属领域案例入选理由026申报单位名称腾讯云申报单位简介腾讯云，腾讯集团倾力打造的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，推动产业互联网建设，助力各行各业实现数字化升级

48、。027解决方案该企业与领先的科技公司合作，利用先进的数据湖和技术栈，构建了创新的湖仓一体架构。该架构涵盖了一体化数据存算平台、一站式开发治理平台和全面的技术支撑体系。通过打破数据湖与仓库的界限，实现了数据的统一存储、计算和分析，满足了不同用户的需求。同时，引入先进的数据操作和开发运营理念，提高了数据开发的效率和质量。全公司级统一数据平台，具备承载全司核心业务计算能力，重点支撑全司生产数据湖仓的离线计算、实时分析、数据开发治理等业务场景。项目重点建设基于湖仓一体、流批一体、用管一体的高性能统一数据中台能力，构建两平台一体系：一体化数据存算平台：构建湖仓一体、流批一体的公司级高性能、多级多租户的

49、大数据统一存储、计算、分析平台。一站式开发治理平台：建设公司级一站式开发治理工具链平台，解决数据开发、管理多平台分离问题。全面的信创支撑体系：大数据平台及其技术组件全面支持信创国产化生态，构建分类分级、数据脱敏、数据鉴权、数据审计的一体化数据安全体系。问题描述面对信创及随着保险业务的迅猛发展和数据量的急剧增加，某头部保险客户面临着数据管理复杂、治理困难、成本效益低下等问题。传统的数据处理模式已无法满足对实时性和复杂度的业务需求。此外，数据的分散和开发流程的不统一也限制了数据价值的最大化利用。因此，该企业迫切需要构建一个统一、高效的数据处理平台，以解决这些问题。案例详情2024 数据驱动软件应用

50、典型案例集028案例亮点本案例的亮点在于某头部保险客户通过建立统一数据平台，成功解决了金融业大数据处理的关键难题。其创新之处在于采用了高性能的统一数据中台架构，结合了先进的数据操作和开发运营理念。这些创新使得该企业能够高效地进行数据存储、计算和分析，提升业务效率和服务质量。同时，该案例具有广泛的推广价值和应用前景，为其他金融机构提供了有益的参考和借鉴。应用成效海量数据实时处理是金融业大数据技术领域的关键难点，对金融业海量数据进行高效的存储、计算、分析和运营，将有效帮助金融机构深度挖掘数据的潜在业务价值，实现降本增效。现阶段，传统的 MPP 数据仓库和 HIVE 分布式数据仓已经不能满足金融行业

51、越来越复杂、实时性越来越强的业务需求，传统数据处理模式面临着技术、产品、应用等多方面的挑战。为解决此问题，太平人寿与腾讯合作，基于 Iceberg 数据湖、Starrocks 等技术栈实现湖仓一体新架构转型，构建全公司级统一数据平台，实现数据统一赋能、全链路一体化管理，有效提升了离线场景、实时场景分析效率和即席数据分析的能力。通过构建数据中台，不同角色的用户可以基于统一的数据平台简化整体的数据存储、计算、管理的流程和需求。Iceberg+Starrocks 数据湖仓(以下简称数据湖仓)可以拆除湖与仓库之间的壁垒，实现在满足不同使用者需求的同时，实现统一标准支持和必要的资源复用，从而实现数据利用

52、的最大价值。Starrocks 技术的引入也有效的提升了准实时查询效率，并简化了复杂的实时计算链路。其主要的业务应用价值如下：一是更少的数据管理复杂度。使用 Iceberg+Starrocks 数据湖仓的架构方式，任何已经被纳入平台的数据源都可以被直接访问或合并数据等方式以供数据价值使用，可以是直接从数据湖中的源数据，也可以是被治理后的数仓化数据；而不是从原始数据中逐步提取数据，并再经过数据处理过程后，流转到数据仓库进行最后的数据开发工作。二是降低数据治理难度并优化数据治理过程。使用数据湖仓的架构方式，可以通过全面整合资源和数据源管理来简化并改进数据治理过程，并基于各类数据标准，以标准化的开放

53、模式构建，可以更好地控制安全性、指标、基于角色的访问和其他关键管理元素等。三是提高成本的利用效益。当存储和计算资源需求不匹配的时候，可以轻松添加存储资源或计算资源，并通过数据缓存加速层优化存储资源与计算资源极度不均衡时带来的性能挑战。同时，实现不同计算需求之间的互相隔离，若有需要被启用，则无须担心不同用户之间由于计算资源竞争带来的衍生问题。最终，实现低成本数据存储，经济高效地扩展。四是 DataOps 提供支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，通过严谨的 CI/CD 流程规范和自动化的测试发布运维加持能力，缩短从原始数据加工到业务应用数据的路径，并在数据治理能

54、力的加持下，输出准确、及时、有效的数据，提升效率的同时保障数据质量，为上层各类数据应用赋能。五是数据研发运营一体化的引入，构建数据开发管理的新范式，将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，不断提高企业数据数据服务交付效率与质量，实现高质量数字化发展。029029神州信息：数据平台架构升级项目案例七通过神州信息的数据平台架构转型与升级，解决农信银行中心数据平台现有困难和痛点，提升整体数据承载能力和数据处理能力，丰富数据服务场景。通过引入配套方案及工具化载体，完善数据开发和数据管理流程，基于 Dev

55、Ops 理念，统一数据仓库和数据湖建设的开发流程，专注结构化数据，实现数据采集、处理和基础访问的能力统一，完成数据湖建设，扩展数据处理能力，建设完善 hadoop 生态批处理和流式处理能力。此项创新应用，能为农信银行带来统一数据标准和元数据管理，使业务人员对元数据进行数据安全分级、数据标准、数据生命周期等操作，快速定位和处理生产问题。开发治理一体化使数据操作更安全、快速完成批处理、提升数据管理能力。统一数据汇聚，逻辑数据湖建设，解决数据处理能力和数据承载能力不足的问题。统一数据门户，数据服务化，能提供稳定、高效、可靠的查询服务实现国产化能力提升，能助力国民经济的发展，带动国家的经济实力，赢得更

56、多的国际合作机会和资源支持。金融服务所属领域案例入选理由申报单位名称神州数码信息服务集团股份有限公司申报单位简介神州数码信息服务集团股份有限公司，中文简称：神州信息，英文简称：DCITS，股票代码：000555.SZ。四十年来，神州信息以数字中国为使命，秉持“成就客户、创造价值、追求卓越、开放共赢”的企业价值观，聚焦数云融合的金融科技战略，以“数字技术+数据要素”融合创新，推出数字金融、数据资产、场景金融、云+信创四大业务，致力于成为领先的金融数字化转型合作伙伴，用数字技术实现普惠金融，助推金融数字化转型，更好的服务实体经济。2024 数据驱动软件应用典型案例集030解决方案通过数据平台架构转

57、型与升级解决农信银中心数据平台现有困难和痛点，提升整体数据承载能力和数据处理能力，丰富数据服务场景，具体如下：通过引入配套方案及工具化载体，完善数据开发和数据管理流程以支付清算（NPS、NEPS、CNAPS 等）、云支付（网银、云收单等）、其他业务系统作为数据源，通过数据库直抽、数据文件的批量采集和 Binlog 复制、实时采集的方式，将每日增量数据存储到 MPPGBase 数据仓库和大数据集群中。数据服务门户作为用户登录入口，通过实现用户、机构、角色、系统的功能使用权限和数据查看权限统一控制、表单配置等通用功能，集成 YonghongBI 工具报表开发能力和数据服务 API 查询能力，满足反

58、洗钱、业务运营报告、业务运营监控、数据资产、指标报告等业务场景的数据应用要求。数据开发平台作为开发载体，以项目方式进行管理，基于业务需求，允许开发人员在开发平台内进行各类批量和实时 ETL 作业以及调度作业的开发，包括数据采集推送、数据处理、指标计算、数据服务 API 开发等。同时基于开发平台，完成即时处理框架和流式处理框架的搭建，达到数据采集、数据计算、数据应用、统一调度、数据运维等基础能力的升级。数据管理平台作为数据开发平台的辅助系统，通过元数据采集和变化监控、数据标准、安全定级、生命周期管理等功能，对元数据进行统一管理，实现元数据全链路数据地图血缘关系的展现和影响分析，为 ETL 作业排

59、错影响分析、规范设计库表、数据资产浏览等提供了有效支撑，如下图：问题描述以农信银行为例，基于流计算的业务运营监控系统，在多年运营过程中，集中暴露以下问题：1.数据承载能力不足数据分析、报表统计的数据采集较为离散。对接众多业务系统，数据资源采集和实时数据无法落地。各业务系统普遍存在数据存储空间紧张、历史库、归档库数据冗余，存储成本高数据应用效率低等痛点。2.开发和运维效率相对较低开发和数据运维人员的技术水平要求较高，缺少规范的数据建模，数据上下游关系不清楚，缺乏业务联系等问题，导致开发和运维质量严重降低。3.数据处理和服务能力不足缺少实时数据处理能力，缺少数据指标层，指标生成时间过长，影响用户体

60、验。开发框架相对陈旧，无法服务于其他业务系统。4.数据管理能力不足缺乏有效数据管理，导致存储空间紧张、数据模型失控、复用率低、开发质量降低、数据运维难以交接。案例详情031应用成效1.统一数据标准和元数据管理基于数据中心的数据治理产物，能够在数据字典的规范内根据中文名称自动生成标准规范的参考英文名称定义。业务人员能够按血缘关系继承相关的定义，并作为数据资产同步给数据门户。管理和维护数据血缘，实时查看表级、ETL 脚本、永洪报表的元数据全链路关系图，实现数据链路打通和追踪，辅助开发人员厘清数据的上下游关系，快速定位和处理生产问题。2.开发治理一体化开发人员通过配置化的方式，快速完成各类批量和实时

61、 ETL 作业的开发和线上管理，让开发人员精力专注在业务逻辑的处理上，由原来三天开发 80100 个 ETL 脚本，缩短为一天左右。同时依托数据管理平台，将现有 ETL 过程和开发过程相结合，对必要信息进行自动采集维护录入，及时发现立即治理，弥补数据管理上的能力不足。3.统一数据汇聚，逻辑数据湖建设能够解决数据处理能力和数据承载能力不足的问题，一方面用于承载数据仓库贴源层数据，提升数据更新、删除等相关处理能力，另一方面也作为统一数据推送、快速数据需求响应的加工处理层。同时对湖内数据存储结构、生命周期管理和规范使用进行整体的规划设计，建设贴源层，为后续其他数据处理提供支持。4.统一数据门户，数据

62、服务化基于“配置即服务”的方式，屏蔽业务系统底层数据存储的技术差异，提供单表、SQL 模式和接口模式的数据 API 查询、文件推送及数据复制多种形式的数据服务。同时制定数据服务治理技术标准，2024 数据驱动软件应用典型案例集032规范上下游接入方式、口径，规范 API 使用，提供数据日期范围以大数据平台现有数据为基线，对下游系统提供全生命周期流水查询，提供稳定、高效、可靠的查询服务。案例亮点1.技术创新性：统一数据标准和元数据管理，能支持 MySQL、DB2、GBase、OceanBase、Hive 等结构化和 Kafka、ES、Redis 等半结构化的元数据信息采集，同时对入仓入湖的表结构

63、信息的定期轮询监控，并将每次的变更明细以 EM 的方式发给相关人员，以便线下调整对应的 ETL 脚本。2.时效性：通过批处理和流数据框架的建设，基于存算分离的理念，充分利用现有大数据平台空闲的计算和存储资源，屏蔽大数据开发技术栈复杂度，实现数据统一汇聚。3.性能领先性：引入数据湖相关概念，构建“物理分散，逻辑统一”的逻辑数据湖的解决方案，解决数据处理能力和数据承载能力不足的问题，一方面用于承载数据仓库贴源层数据（统一归档数据），提升数据更新、删除等相关处理能力。4.安全先进性：数据开发平台基于开发、测试、生产态等三态模式进行功能规划，让开发人秉着“先设计、后开发”的理念进行数据开发工作，其中开

64、发态实现开发测试，测试态实现上生产环境之前的准生产环境验证；严格按照上线流程，通过导出部署包进行跨态发布，保障开发人员数据操作安全性。033033宇信科技：一表通报送解决方案案例八金融机构内部每日会产生海量数据，该数据是机构赖以生存的基本，也是机构发展的依据。宇信科技通过一表通报送解决方案，将机构内部数据进行分类、治理，打造新形态数据，建设模型即服务的技术支撑，形成高价值的数据要素，帮助机构实现数据价值。通过方案的推广，可以让更多的金融机构从繁重的数据处理工作中解脱，可以快速提高其数据质量，可以通过数据探索发现业务风险以及创造新的业绩增长。金融服务所属领域案例入选理由申报单位名称北京宇信科技集

65、团股份有限公司申报单位简介宇信科技，A 股上市公司（股票代码300674），成立于 1999 年，25 年踔厉奋发，持续打造成熟领先的全域金融业务系统和全栈技术平台，帮助金融行业客户实现基于信创和数字化转型的业务目标，提供包括咨询、产品、运营服务在内的一体化和端到端的解决方案和服务。公司希望通过专业化能力，实现为客户创造价值，为金融行业高质量发展贡献科技力量，荣获北京市“隐形冠军”、北京数字经济标杆企业、北京民营企业科技创新百强等荣誉。2024 数据驱动软件应用典型案例集034解决方案1.数据管理方面：宇信科技通过一表通报送解决方案帮助金融客户实现海量数据的合理存储与备份规划。通过底层服务器、

66、文件系统与数据库软件的结合优化存储架构，采用拉链、分区、分块的策略，确保数据有效留存。同时通过对数据进行标签化管理，标记数据所属区域，同时通过机构维度、日期维度、产品维度等属性加速数据的查询使用效能。通过模型化的设计理念，将机构内来源不同系统的数据糅合为设计合理、分层清晰、用途明确的数据架构，根据使用场景不同，可以快速调用不同分层的内容。2.数据质量提升：宇信科技实现的方案中包含大量数据标准说明，通过数据标准转化为字段检核规则、表检核规则。公司还通过长期的金融实施项目经验积累了大量自定义检核、跨表规则、跨模型规则、跨应用模块规则，通过这些对机构内数据进行质量筛查，及时发现并纠正数据中的错误。在

67、数据传输过程中产生的信息失真也会影响数据的实际使用效果，公司通过对文本数据、消息数据的实时监测和校验位设计，确保数据不丢失、不误传。在多年的数据治理经验中，公司形成了一套检核引擎工具，他可以将数据加载至内存中，实现多节点并发、主从自适应、规则预编译等创新能力，加速数据核对效率，经测试以往 300G 数据量检核时间由业内平均 2 小时左右可压缩至 1 小时之内。数据问题产生后可以自动关联历史问题处理结果或通过指派、流转、关闭达到问题的闭环管理。3.安全控制：金融机构数据安全是标准也是底线，宇信科技通过技术创新实现安全的有效保障。保障数据安全的首要目标是防止数据泄露、篡改或损坏，其次是满足监管数据

68、管理规定和数据价值要求。本方案通过产品内置安全管理架构体系，从负责人员、管理手段、管理内容、管理效果多个方面实现数据安全可视化、可控化。在技术上主要从数据库与网络安全两方面进行数据安全保障。在数据库层面创新的将数据日志审计与数据操作、数据权限打通，应用程序可灵活控制更新数据的执行动作时间、问题描述该方案主要解决金融行业的主要问题：1.海量数据不易存储与管理。机构每日产生 50G 至 300G 的数据，数据空间不可控。在管理上也会面临数据不易查找、难备份的问题。2.数据质量不高。由于业务数据来源多个渠道，无统一遵守的标准。3.数据安全难题。金融机构数据中包含自然人的敏感信息，需要快速准确的进行脱

69、敏处理才可使用。4.数据价值难体现。数据堆放后仅能满足最低的使用价值，往往需要本方案进行数据探查和分析推断。案例需要的数据类别包含金融机构存量的客户信息，交易产生的流水信息，交易后的记账信息，包含不断变化的机构、利率、产品信息等。数据在使用时主要由于单一机构的数据与其他机构的数据标准不一致，导致数据分析无法跨机构、跨行业执行。案例详情035执行动作类型，实现事前权限定义、事中执行限定，事后日志审查的全方位安全管理。在网络安全层面，一是按照公安部规定的安全等保三级认定标准，定期对产品的组件、页面、代码、服务器进行扫描与修正，确保程序功能无缺陷与风险。另一方面通过对传输中的动作与请求方信息进行逐一

70、核查，通过请求信息参数判断错误来源、异常请求等场景，马上对请求进行拦截报警。该方案在合规性与安全性方面进行了大量控制，可以确保金融机构数据安全。4.价值提升：宇信科技在完成数据存储、数据治理、数据安全控制之后，首先将数据按照监管要求向其进行定期报送，其次在机构内部在数据分析、数据共享、数据可视化、问题沉淀等方面实现数据价值提升。由于一表通数据包含机构连续经营数据，因此通过数据挖掘和分析，发掘数据背后的规律和洞见。这不仅可以用于信贷、存款产品的支持决策，还可以帮助机构把握授信、资金等市场趋势，优化战略规划，从而增强竞争力和创新力。数据共享是指机构内部数据分享与对外部的有限共享。在机构内部，被监管

71、认可的数据价值往往大于原始数据，更能体现机构的经营现状，该数据可以以 API、表、文件等多种形式被其他部门使用。在机构外部，由于信息安全要求，数据往往不能直接对外提供，可以通过对数据的标签化信息进行分享，实现信息的共享。数据可视化是该方案的重点价值提升点。为了帮助业务用户使用一表通的数据，该方案通过集成 BI 展示插件，对数据进行同比、环比、聚合、分组、趋势等多种效果的展示，也帮助业务用户在检查错误信息时附带明细记录，使其更方便查找或修正。通过积累系统内数据问题的修正过程，形成质量提升知识库，对遇到的同样类似问题，可以自行查找或自动关联提示，提高问题解决效率。应用成效宇信科技一表通报送解决方案

72、目前已经在股份制银行、多法人省级农信、城商行、农商行等多类金融机构落地。对比其他自研机构，采用本方案的机构在人员投入中成本下降 50%以上，服务器资源投入中成本下降 30%。本方案可帮助金融机构快速实现数据采集、数据整合、数据治理、数据报送、服务监控、异常提醒等功能，迅速完成监管机构下发的任务，也可以满足机构内对数据的精细化管理、部门分工等要求。按照目前该方案的推广速度与监管机构和金融机构的建设速度，预计 2025 年将在银行业内完成全部部署，届时监管机构可通过本方案随时查询机构的数据，更多的金融机构内部也可通过本方案实现数据可视化、数据治理、安全管控等目标。案例亮点本方案通过将业务场景与技术

73、的大胆结合，实现了大数据下，海量数据存储、精准化数据查询展现，突破了常规的数据存储规模与数据查询效率、查询准确性之间的互斥困境，实现新的数据管理理念。在技术实现层面，方案中采用自研检核引擎解决数据质量核对、跨监管校验等技术难题，帮助机构快速校验，准确识别。在管理模式中，尽可能通过线上化管理，将原有线下驱动的数据问题管理、数据安全管控、数据部门分工切分等工作搬到线上来，这些工作的线上化也同时产生了大量的新的过程数据，为未来流程优化、组织优化带来了更多的数据基础。宇信科技为方便金融机构快速应用本数件，享受到新技术的福利，软件采用快速部署搭建、一键升级等便捷功能，从机制层面提高用户使用感官。2024

74、 数据驱动软件应用典型案例集036朗思科技：基于证券业的 IDE 可视化无代码数字员工平台案例九1.本应用典型案例依托朗思智能无代码数字员工平台为技术基础，已具备基于 IDE 的无代码数字员工开发架构，采取“机器学习与智能信息处理”、“图像与语音智能识别”、“知识图谱”、“流程自动化挖掘”先进技术，构建无代码、模块化、智能化数字化开发平台的技术能力，已拥有20+发明专利与产品著作权，在证券行业已有非常丰富的应用经验。2.基于 IDE 无代码开发平台的构建，可以助力证券公司充分发挥并利用好现有的系统资源、数据资源以及 IT 资产，构建各类应用系统，具有普适性。3.致力于进一步提升证券业务自动化响

75、应处理能力，利用无代码开发架构进一步深化研究，高效、安全地实现证券内部特定的业务系统开发需求，可广泛应用于证券行业智能客服、开户、证券分析、财经资讯推荐等业务应用场景。代码可视化开发，无需 IT 专业背景或编程经验，易学易用。业务人员只需两天即可上手，5 天即可开发实现可稳定运行的数字员工自动化流程。4.为了适应证券行业业务快速发展下的效率优先发展需求，着眼金融业务数字化转型创新，优化内部效率，提升市场竞争力，持续为客户服务价值，大幅度提升证券业务工作效率，如联储证券应用本应用案例，平均每年可节省 50%的工作时间，在结算、清算和人力领域，通过本应用可节省高达 70%的工作时间。5.基于信创生

76、态构建可视化无代码数字员工平台，与信创系统底层代码级融合，在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化体系。全面支持证券公司现有的国产专区的基础架构及业务环境（Windows/Linux/iOS/Android/ARMx86/信创环境)全面实现证券业务场景的自动化，覆盖全公司业务区域。金融服务所属领域案例入选理由036申报单位名称北京朗思智能科技有限公司申报单位简介北京朗思智能科技有限公司（简称“朗思科技”）是中国领先的 AiAgent 智能自动化工具软件产品及方案的提供商，以“创新数字劳动力，推动数字新经济”为使命，在国内率先推出可视化无代码开发工具软件平台，是国内首家也是目前市场唯一中文无代码

77、的基础工具软件，其核心技术“基于中文无代码开发编译集成环境”原生 IDE 基础软件平台，实现了国产化技术替代，关键性技术突破。目前，朗思科技广泛服务于政府及央国企，包括银行、证券、证券、工业制造、教育、医疗、电商、互联网、交通运输等行业领域。037解决方案1.基于 IDE 可视化无代码开发数字员工提升智能化能力，加快证券行业数字化转型运用无代码技术，使用“乐高式”的技术拼接方法快速实现业务功能。通过无代码快速开发工具沉淀企业的 IT 资产，实现复用 IT 资产，提高研发效率，快速开发系统，快速响应业务需求，达到为业务赋能的目标。沉淀企业的 IT 资产，业务层面包括业务功能和业务场景，技术层面包

78、括 UI 控件、功能组件、安全组件和应用模板。基于这些 IT 资产，可以提高研发效率，快速响应业务需求。致力于进一步提升证券业务自动化响应处理能力，利用无代码开发架构进一步深化研究，高效、安全地实现证券内部特定的业务系统开发需求，可广泛应用于证券行业智能客服、开户、证券分析、财经资讯推荐等业务应用场景。实现和落地具体的合规审计及监管报送的业务场景，通过“乐高式”拼接的方式实现业务流程自动化，对监管机构报送和对外的公告材料进行全面的审核纠错，处理完成后进行报送和发布。问题描述1.证券行业系统庞杂，实时性、稳定性、可用性要求高，证券行业的业务系统虽然非常完善，但也存在诸如流程复杂、系统之间无法打通

79、、数据割裂的痛点，新增需求开发周期长，难以适应当前市场环境的变化。2.通过大幅缩短开发周期情况下以最快的速度响应业务新需求是当前证券行业的核心诉求。3.证券业随业务扩张吸引大量客户和资金引入，积累海量数据。数据处理工作繁琐耗时，人工手动操作效率低下，存在人为失误风险。各类复杂重复性的工作均大量依赖人工，致使公司面临巨大的运营压力。4.为了加快实施国家创新驱动发展战略，着眼数字化转型创新，优化内部效率，需要通过提升创新技术“降本增效”持续为客户服务价值。5.通过智能化、自动化技术手段在日常业务中实现更高的工作效率和更大的成本节约，需要进一步提升公司的竞争力和创造更多的价值。案例详情2024 数据

80、驱动软件应用典型案例集0382.提供“数据处理与协同能力”基于无代码、数字员工与 AI 融合，实现企业信息化，规范化业务流程，自动执行大批量重复性作业和各系统间数据流通工作，助力企业高效开发、高效办公、高效创新，持续为企业构建数字化业务生态。基于无代码底层架构+自动化+AI 智能化构建的数字员工开发平台，可实现五大能力：数据检索：数据检索是财务数字员工的基础功能，通过记录财务人员操作方式模拟财务人员操作行为。财务数字员工还能对数据进行迁移以及跨系统的数据录入和输出。图像、文本识别处理：利用自研 OCR+NLP 技术对扫描后的图像识别预处理，对发票、图片、合同的关键信息识别后自动提取输出为结构化

81、的信息，减少财务人员手工操作。039跨平台传输：针对不同系统的数据接口，能够迅速登入内外系统自动操作；将数据上传平台后进行数据同步更新。数据监控：模拟财务人员对财务工作流程做出判断，以及对工作流程、数据勘误、信息预测等环节做出监控。数据汇总分析：能够将处理完的数据进行检查、筛选、整理、校验汇总导出，减少财务人员操作。3.响应证券业国产信创需求为了实现信息自主可控化，维护信息安全需求，支持证券行业国产信创。基于信创生态构建可视化无代码数字员工平台，与信创系统底层代码级融合，在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化体系。全面支持中国证券现有的国产专区的基础架构及业务环境（Windows/Linux

82、/iOS/Android/ARMx86/信创环境)全面实现证券业务场景的自动化，覆盖全公司业务区域。与信创系统底层代码级融合，全面支持信创软硬件，如国产服务器&操作系统，数据库&中间件，国产芯片；为整个信创行业创造更多创新应用，扩大信创生态圈建设，实现信息自主可控化，维护信息安全。支持国产操作系统，如中标麒麟、统信 UOS 等；支持国产数据库，如宝蓝德；武汉达梦支持国产芯片，如鲲鹏。获得信创生态认证。与统信桌面操作系统 V20 进行了兼容互认，针对产品功能、兼容性方面，通过共同严格测试表明朗思科技数字员工在统信桌面操作系统 V20 上整体运行稳定，满足功能及兼容性测试要求。2024 数据驱动软

83、件应用典型案例集040应用成效1.大幅降低开发准入门槛。基于图形界面的技术创新，业内首创的数字员工软件开发平台，大幅降低开发难度，提升开发效率。业务人员只需两天即可上手，5 天即可开发实现可稳定运行的数字员工自动化流程。2.降本增效。如业务高度自动化，轻松实现效率翻倍；业务处理时间较人工处理缩短一倍，保证了数据的时效性；财富与机构部通过开发自动报送流程，每日完成现券交易价格偏离报送和基金销售数据报送，每月节省 11 小时工作量。3.减少人力成本，服务质量大幅提升。如联储证券应用本案例半年内，每月可节省 350 小时工作量，相当于 2 个业务人员的人力成本。4.实现证券业务的自动化、智能化能力（

84、示例：联储证券流程自动化应用场景）041案例亮点本项目基于无代码、人工智能、大数据分析等成熟技术，保障数字员工平台成功建设，本应用案例拥有多项技术创新。1.提升简易度及效率。基于图形界面的技术创新，业内首创的数字员工软件开发平台，大幅降低开发难度，提升开发效率。无代码可视化开发，无需 IT 专业背景或编程经验，易学易用。业务人员只需两天即可上手，5 天即可开发实现可稳定运行的数字员工自动化流程。2.全能型“数字员工”助力企业高效办公。本产品可开发多方位、全能型“数字员工”助手，通过自动化能力实现数据处理与业务协助，如数据采集、文档处理、业务协作，从而助力企业高效办公。3.融合了 AI Agen

85、t 智能体技术的新型数字员工，大幅提升“人机协同”能力。朗思新型数字员工，通过大语言模型及 AIAgent 的加持，AI 驱动代替大脑驱动，具备更高的智能化与自主能力，如生成式对话、自主决策和行动，协助业务人员完成大量工作，如微信群聊自主回复群问题，可作为人类工作过程中的全能助理。2024 数据驱动软件应用典型案例集042友友天宇：基于产业数字资产的数据可信和验证案例十进入数字经济时代，数据作为关键生产要素，具备资产特性。财务体系中，数据资产因预期经济利益受重视。然而，数据面临可用性与可信性挑战。基于产业数字资产的可信验证机制，通过先进技术和方法确保数据准确可靠，支持金融机构决策，提升数据质量

86、，推动数字经济发展，增强金融机构竞争力与风险防范能力，促进技术创新。金融服务所属领域案例入选理由042申报单位名称北京友友天宇系统技术有限公司申报单位简介北京友友天宇系统技术有限公司（简称“友友天宇”）成立于 2010 年，是一家专注于云和大数据时代打造国内自主基础软件产品的专精特新“小巨人”企业。公司在国际上率先提出“数据定义网络”的全新技术理念，旗下产品天宇数流控制系统作为中国在网信领域核心技术突破之一入选19大“砥砺奋进的5年”大型成就展。公司客户涵盖金融、能源、军工、政府等多个领域的大型机构和企业，客户总量超过 1000 家，合作伙伴超过 50 家。043解决方案（一）思路目标基于“网

87、络虚拟化”和“数据虚拟化”创新技术理念，搭建覆盖企业上下游全产业链的“数据要素实时流转和共享服务平台”。通过机器学习和模型迭代收敛等先进技术手段，构建“企业经营管理现状实时比对分析模型”。以“平台+模型”的整体框架，支撑金融机构实时监测企业经营管理状态，与历史经营情况进行持续比对，从而精准定位和分析企业经营风险，提升金融服务的精准性和安全性，降低金融风险。问题描述产业数字金融项目在客户的行业生态、业务模式、区域特色、数字化程度等方面存在诸多差异，导致风控内容和具体要求各不相同。项目需要广泛获取合作企业及其外围的数据，包括企业、行业、生态和宏观经济因子；同时，需要合理运用交易数据，涵盖产业链上的

88、商流、物流、资金流、信息流“四流”数据。在此过程中，“数据可用”和“数据可信”是关键问题。现行法规如个人信息保护法和征信业务管理办法对数据获取、运用及保护提出了明确要求，必须合规获取数据。为解决数据不可得的问题，需要合理运用“四流”数据，实现数据不可得情况下的数据可用，确保数据在各环节的有效流通和可信验证，提升数据资产的利用价值和决策支持能力。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集0441.遴选领先的数据网络技术网络虚拟化技术：采用融合通信和自感知弹性网络技术，协调多机构间的数据流动，实现广域、端到端的可靠数据传输，解决数据流通不畅问题。数据虚拟化技术：使用多模解析和逻辑数据库技术，实现

89、产业链上下游多企业、多源异构数据体系间的安全数据流转和共享，解决数据孤岛和异构体系问题。2.设计面向未来的弹性系统架构解耦：拆分重构软件模块，降低局部复杂度，提升整体灵活性，实现组件化系统。抽象：提取功能共性，明确服务接口，构建逻辑化系统。分布：合理分配系统资源，提升性能和资源利用率，实现弹性化系统。融通：实现组件和系统间的数据融合，构建协同化系统。3.建立可信的模型训练和快速收敛机制综合集成企业经营数据、经营情况比对分析模型和各类数据传输及处理功能组件，灵活组织企业经营模型到产业链上下游业务流转的映射，支持数据驱动的模型快速推演、迭代和调优，确保对企业经营情况的实时监测和精准把控。（二）主要

90、举措1.核心企业上下游供应链全局数据管控整合核心企业上下游关键供应商与经销商数据，形成统一视图，实现供应链数据的全面掌控，助力高效决策与投融资。2.基于全链条数据的可信验证通过出库、物流、入库的全程数据监控，结合安全传输与变更记录，以及 AI/ML 技术，确保数据的高可信度与合理性。3.核心企业数据安全和隐私保护核心企业数据资源可见、可用、不可得。通过细粒度的权限管理、数据脱敏处理和安全审计机制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。（三）工作模式数据资产可信验证应用采用虚拟数据湖方式，确保数据长期存储与可追溯。系统支持经营数据的逻辑验真与多维比对，验证数据的完整性和准确性。通过自主分析供应链关系

91、及多机构数据比对，形成交叉验证能力，支持对全产业链数据的分析与应用。这种综合性验证让金融机构更可靠地运用全产业链数据作为信用佐证，为信贷业务提供坚实支撑。1.数据可见可用不可得通过虚拟数据湖构建全局数据视图，金融机构可实时掌握核心企业及供应链数据全貌。多层次访问权限确保数据可见、可用，同时限制下载，保障数据安全。0452.数据可见可用按需可得基于细粒度权限管理，实现库、表、字段级的权限分配，满足不同用户的数据访问需求，确保数据可见、可用、按需可得。3.数据异动感知通过实时数据监控和逻辑验真，预警偏离常规的经营现象，提升数据可信度，指导及时响应。4.业务交叉验证运用机器学习等技术，对供应链上下游

92、企业数据进行多维度关联分析和交叉验证，为金融机构提供深入的经营状况分析和决策支持。应用成效通过应用基于产业数字资产的数据可信和验证系统，企业实现了对全产业链多单位经营数据的实时获取和验证，显著提升了数据资产的使用价值和决策效率。系统的跨域支持能力确保数据的实时性和准确性，为企业提供全面的数据视图，帮助企业更精准地把握市场动态和供应链状况。1.经济效益提升决策准确性：智能引擎快速响应业务需求，减少数据错误导致的决策失误，提高运营效率和盈利能力。深度供应链分析：持续迭代模型，为企业提供深入的供应链分析和风险预警，降低业务风险。优化资源配置：实时监测和分析经营数据，助力企业高效分配资源，提升生产和运

93、营效率。增强市场竞争力：高效决策和风险管理助力企业应对市场变化，提升竞争力。2024 数据驱动软件应用典型案例集0462.社会效益数据安全与合规：保护用户数据安全合规，增强企业与消费者信任。推动数字金融发展：提升数据可信度和验证能力，支持产业数字金融健康发展。支持经济可持续发展：技术创新和数据驱动促进绿色发展和高效运行。提升社会稳定性：可靠数据管理和风险控制帮助企业稳定运营，减少经济损失和社会不稳定因素。案例亮点产业数字资产数据可信和验证系统提供了一种实时、有效的整合、管理和分析异构数据的方式，为企业提供全局数据管理、分析建模和可信验证工具，帮助金融机构全面管理核心企业及其上下游关键供应商的经

94、营数据资源，实现数据驱动的决策和业务创新。1.实时获取和可信验证全产业链数据系统支持跨单位、跨系统的实时数据获取和全局管控，采用多种加密算法保障数据安全，并通过数据流转验证确保数据的完整性和安全性，为全链条数据提供可信支撑。2.基于业务规则的数据异动判断智能业务规则引擎快速响应业务需求，实时监测数据异动，动态配置规则以适应不同企业，提升对业务变化的感知和应对速度。3.供应链关系挖掘和交叉验证模型利用机器学习和深度学习技术，挖掘供应链关联和业务模式，通过持续迭代模型提升分析性能和准确性，适应业务的复杂性和动态性。4.虚拟数据湖的数据授权隐私管理通过访问控制、数据脱敏等手段确保数据安全和隐私，保护

95、敏感数据在传输和存储过程中的安全性，适用于处理敏感数据和遵守隐私法规的场景。047047泛微：国泰世华银行（中国）一站式智能差旅平台案例十一泛微网络携手国泰世华银行为企业数字化管理建设提速，将国泰世华银行数字化办公平台与第三方商旅平台实施系统集成，建设一站式智能差旅平台，消除数据孤岛，实现数据价值，助力企业提升管理效能，推动企业数字化转型。国泰世华银行，包括各地分支机构，业务端有较多的差旅需求，需要一个统一平台完成差旅申请与审批、差旅订票、差旅费用报销等一系列繁琐操作流程，同时满足行政管理需求，提升员工使用体验和办公效率。随着一站式智能差旅平台的上线，全分支机构员工可在统一平台内进行全电子化工

96、作流的差旅体验，显著提升了办公效率：1.差旅申请快速审批，全过程只需 30 秒，效率提升2400%；2.同平台跳转快速订票；3.差旅费用企业月结，省去繁琐报销，员工实现轻松出行。金融服务所属领域案例入选理由申报单位名称泛微网络科技股份有限公司申报单位简介泛微网络科技股份有限公司成立于 2001 年，总部设立于上海，专注于协同管理软件领域，帮助组织构建统一的数字化办公平台。泛微是“国家规划布局内重点软件企业”，OA 行业上交所主板上市公司（股票代码：603039）。获得腾讯战略投资、是企业微信战略合作伙伴。二十三年来，泛微已成功帮助全国八万余家政府机关及企事业单位客户建设数字化服务，目前在全国设

97、有 200 多家分支机构，同时在新加坡等海外地区也已逐步设立服务网点，泛微 10000 多位专业成员为众多客户提供现场服务支持。2024 数据驱动软件应用典型案例集048案例详情问题描述在建设一站式智能差旅平台前，国泰世华银行原差旅流程的痛点有：1.纸质申请单与报销单耗费纸张，有违我行 ESG 绿色运营原则；2.审批耗时，若直属上级休假或外出，无法做到及时审批;3.差旅订票负担大，用户需自行进行费用垫付;4.差标合规难管控，用户需要理解并掌握我行差旅标准才能做到准确订票;5.费用结算繁琐，用户经常发生遗失报销票据和凭证的情况;6.管理部门无法有效直观地实时掌握差旅数据。解决方案（一）解决方案整

98、体思路及目标第一阶段，成立专案小组，寻找合适对接的商旅平台；第二阶段，泛微与国泰世华银行沟通需求，制定统一平台实现差旅全流程的方案；第三阶段，经过报价、议价等内部流程完成预算申请与合同签署；第四阶段，完成平台实施集成与测试验收。（二）方案逻辑架构、功能等制定统一平台实现差旅全流程的方案逻辑架构如下：1.OA 系统与商旅平台人员组织架构同步2.商旅平台单点登录3.商旅平台页面集成4.商旅平台移动端页面集成5.搭建差旅出行流程6.需求调研及联调测试（三）方案详情OA 与商旅平台人员组织架构同步：以 OA 系统作为人员的主数据，商旅平台系统同步 OA，使用系统接口的方式由系统读取国泰世华银行人员信息

99、（定时增量同步）。商旅平台单点登录：实现与商旅系统单点登录，用户无需密码就可以直接进入文档管理系统。商旅平台页面集成：将商旅平台订票页面集成到 OA 系统中，在预定用户不用重复输入用户名密码，直接进入商旅平台系统查看和选择订票。049商旅平台移动页面集成：将商旅平台订票页面集成到手机端差旅页面，在预定用户不用重复输入用户名密码，在手机端直接进入商旅平台系统查看和选择订票。搭建差旅出行流程：包含出差、培训、返台三种出行类型。数据协同：表单样式满足简单易用，员工出差申请经直属上级审批完毕后，同步出行审批单信息到商旅平台系统进行行程预定。需求调研及联调测试：需求调研、方案整理、联调测试、sow、双方

100、测试。（四）方案的创新性及特点流程高效化：打破了传统差旅流程模式的局限，利用平台集成实现流程再造，简化差旅申请、审批、预定等流程，摘除繁琐的费用报销流程，提高整体效率，节省时间和精力。移动端便捷性：给用户带来全新的体验，使异地办公、移动办公者能通过手机等移动设备随时随地进行差旅申请或管理，极大地增强了便捷性和灵活性。数据驱动决策：开创了全新的差旅管理方式，积累的大量差旅数据可用于分析和预测，为企业制定更合理的差旅政策和战略提供有力支持。（五）实用性提高作业效率：能够随时随地进行差旅申请、审批、预定、管理，节省员工和企业的时间和精力。提升员工体验：智能差旅上线后的使用覆盖率为 100%，使差旅全

101、流程操作更加顺畅和舒心，有助于提高员工对企业的满意度。应用成效（一）直接经济效益1、可随时通过平台调阅差旅明细及账单，更精细地监控和管理差旅费用，及时发现成本异常并进行调整，避免不必要的支出超支，确保企业资金的合理利用。2、可以根据数据分析优化差旅政策，进一步挖掘成本降低的潜力，实现长期的经济效益提升。（二）间接经济效益1、提升差旅流程的效率，减少人力投入和时间成本，让员工能将更多精力投入到核心工作中，间接创造更多价值。2、高效的差旅管理有助于企业与供应商建立更好的合作关系，争取更优惠的价格和服务条款，为企业带来持续的经济效益。（三）社会/生态效益1、在环保方面，由全电子化流程代替原有纸质申请

102、书及各种纸质费用报销凭证，实现差旅无纸化，符合企业绿色经营理念，推动企业 ESG 目标进程，对环境保护有积极意义。2、从社会协作角度，智能差旅加强了企业、供应商、出行者之间的协作与互动，促进社会关系的良性发展。3、智能差旅还推动了数字化技术在更多领域的应用和发展，为整个社会的数字化进程做出贡献。2024 数据驱动软件应用典型案例集050案例亮点1.敏捷价值实现差旅审批高效化。原流程的差旅出行申请需上签公文，公文核准后才能进行行程预定，审批流程通常至少需要 30 分钟，差旅平台实施集成后，差旅申请的审批过程只需 30 秒，效率提升2400%。2.用户价值智能差旅上线后，显著提升了用户体验，提升了

103、工作效率，良好的差旅体验可以增强员工的满意度和忠诚度，减少人才流失带来的潜在损失。3.创新价值一站式智能差旅平台的成功上线，降低了后续数字化转型中关于平台集成的技术门槛，加快了国泰世华银行（中国）有限公司数字化转型的速度，后续接连完成了对接契约锁平台的电子签章功能及移动培训学习平台嵌入等一系列系统集成。极大地降低了创新成本。4.质量价值对接商旅平台，确保了差旅安排的统一性、准确性和可靠性，通过系统精确处理差旅申请及预定信息，减少人为错误，提升整体质量。智能差旅平台对成本的有效控制和优化，能让企业将更多资源投入到提升差旅的其他质量方面，通过对差旅数据的分析，可以针对性地改进服务和流程，持续提升差

104、旅质量水平。051051中国知网：企业数据治理解决方案研究与应用案例十二数据要素作为数字经济的重要组成部分，对经济增长的贡献显著，数据治理是数据要素市场建设的基础。但目前各企业存在“不愿、不敢、不能”的问题，不知道如何进行有效的数据治理。企业数据治理解决方案从组织结构、管理制度、治理流程、数据应用等方面提出了解决路径，满足机构内部数据的采集、加工、治理、挖掘和服务需求，实现业务数据的汇聚、挖掘和利用，并已在工信部、长城汽车、国家电网大数据中心、陕西省统计局、广州汽车、航天标准院、贵州省大数据局、贵州统计局、上海图书馆、清华大学图书馆、上海交大图书馆、中国信通院，电子标准化研究院实施应用。工业制

105、造所属领域案例入选理由申报单位名称同方知网数字出版技术股份有限公司申报单位简介中国知网是以数据与技术双轮驱动的知识服务提供商，1995 年始创于清华大学，2019 年加入中核集团，致力于全方位、立体化、体系化打通国内国际知识生产、传播和利用的全过程，是数字出版产业与期刊、图书、报纸等各类传统出版产业深度融合发展的开拓者。前瞻性布局数据要素产业，与上海数据交易所共建数据要素联合创新实验室和知识资源数据交易行业中心，围绕数据资产登记、公共数据授权运营、数据质量评价、价值评估和挂牌交易先行先试。2024 数据驱动软件应用典型案例集052案例详情问题描述数据治理是数据要素市场建设的基础，也是推动数字经

106、济发展的重要支撑，更是企业数字化转型的关键。但是目前企业数据治理过程中存在以下问题：1.数据治理过程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享的问题；全局数据建模、分析、运用障碍，数据挖掘效果大打折扣；2.数据体量庞大，科研投入不足，数据与场景融合不够；3.法律法规尚不健全、数据治理体系不完善，数据“不善用”的问题较为突出；4.存在信息孤岛，有数不能用、数据质量不高，有数不好用、融合应用困难，有数不会用及治理体系缺失，有数不善用。解决方案1.确定“一把手”工程，优化数据治理组织架构组织设计应满足职能覆盖、高效协同、引领创新的要求，并与企业整体业务、组织、管理模式升级发展相匹配。设首席数据官，有条件的单

107、位要设数据科学家。下设数据架构管理岗位、数据质量管理岗位、主数据管理岗、数据分析管理岗等岗位。2.制定数据管理制度，保证数据质量及安全制定数据资产管理制度体系、管理规范及细则以及技术规范三大制度体系。其中数据资产管理制度体系包括数据指标管理办法、主数据管理办法、数据质量管理办法等 12 项管理制度，管理规范包括术语定义及规范、指标数据管理细则等 4 项制度，技术规范包括数据平台建设规范等 8 项制度。0533.加强数据采集管理首先要明确需要采集的数据来源，包括结构化数据和非结构化数据。其次，根据数据源的不同特点和采集需求，设计合适的采集方案。第三，对抓取到的原始数据进行预处理，包括去除重复数据

108、、异常数据和无用数据、数据格式转换和标准化等。最后将采集到的数据存储到适当的数据湖或数据仓库中。4.非结构化与结构化数据治理一体化建设数据加工环节包括原版加工处理（处理图像、纸本、电子文件等各类原始文件，加工为版式正确、取字正确的高质量 PDF）、元数据标引（抽取文档标题、作者、摘要等客观元数据字段，以支持基本的建库、检索、浏览、展示等功能）、和结构化处理（在全字段标引的基础上，分析还原文献的逻辑结构）。5.提升数据资源管理分为数据标准管理、元数据管理、数据分级分类管理和数据资产管理四个步骤，让系统数据更加准确、一致、完整、安全，降低 IT 成本。6.加强数据质量管理数据质量管理主要包含对数据

109、完整性、准确性、鲜活性、权威性的分析和管理，并对数据进行跟踪、处理和解决，实现对数据质量的全程管理，提高数据的质量，包括质量模型配置、质量规则管理、方案配置调度、质检结果查看和质检分析报告。7.数据分析挖掘分为4个步骤：数据标注（提供数据预处理和标注服务）、模型训练（支持机器学习模型训练与调试）、开放服务（固化、积累通用 AI 开放服务）和 AI 应用（基于开放服务的应用场景快速实现）。2024 数据驱动软件应用典型案例集054应用成效经济效益：同方知网数据治理平台是基于知网大数据开发经验及技术，以实机构内外部数据汇聚、治理、分析、应用为目的，提供多源数据采集、数据治理、数据中台、数据服务、数

110、据发布、图谱构建等功能。截至目前，已为长城汽车等企业提供服务，已经累计服务 30 余家客户，签订合同 1200 多万元。社会效益：知网数据治理解决方案的应用，推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过高质量的数据采集、处理、分析等流程，知网数据治理为电力、石油、机械制造等传统产业提供了新的发展动力，促进了新产业、新业态和新模式的出现。同时，同方知网作为国内最大的知识服务提供商，尤其在期刊、博硕士论文、会议论文等知识资源领域具备优势，可以助力数据交易市场中数据需求方和供给方更有效匹配，实现资源的最大化利用。案例亮点1.制定了企业数据治理管理方法论。方法论包括战略愿景、体系支撑、数据规范支撑、技

111、术实现四个层级，涵盖平台和工具支持、数据标准和规范、管理机构与制度等。2.制定全流程管理制度。制定了从数据加工、数据汇集、数据标准、数据质量到数据应用的全流程管理制度，涵盖不同管理粒度、不同适用对象，覆盖数据治理过程的管理制度体系，从“法理”层面保障数据治理工作有据、可行、可控。0553.开发了基于大模型的多种任务的智能化标注。将标注结果对以大模型触发的多模型任务进行调优，实现大模型以及多任务优化，在模型发布后通过用户反馈实形成飞轮，形成反馈强化学习机制。4.构建本地化向量知识库。向量知识库建设是大模型本地化的核心关键，对知识库资源进一步进行加工，包括：结构化、碎片化、向量化，最终构建不同粒度

112、的向量知识库，用以支持不同业务应用，再将向量知识库嵌入大模型智能问答和内容生成过程中，通过知识增强来解决通用大模型生成内容专业性差、可信度低等问题。2024 数据驱动软件应用典型案例集056亿信华辰：郑煤机主数据管理系统项目案例十三在制造行业的数据转型征程中，主数据管理无疑是通往成功的必由之路。郑煤机主数据管理系统项目对物料、人员、组织机构、客户、供应商、项目、会计科目主数据进行标准化管理，企业从 ERP 项目启动之初就重视基础数据管理，通过建立数据标准规范和主数据系统，实现主数据管理平台与 ERP、CRM 等核心业务系统的深度集成，数据共享程度大幅提高。工业制造所属领域案例入选理由056申报

113、单位名称北京亿信华辰软件有限责任公司申报单位简介北京亿信华辰软件有限责任公司成立于 2006 年 10 月，是中国领先的数据治理和数据分析产品与服务提供商。亿信华辰基于核心大数据分析和数据治理产品，服务了 12000多家合作客户，覆盖 200 多个细分行业，包括政务、银行、租赁、制造、能源、卫生、教育等行业。亿信华辰着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，致力于帮助企业和政府解决数据管理与应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型，让数据驱动进步。057案例详情问题描述郑州煤机数耘智能科技有限公司搭建了 TC 系统、ERP 系统、数字化管理平台等信息系统，为保障公司各系统的各类主数据的

114、及时共享同步和管控，提高信息化精细化管控水平及核心支撑作用，通过主数据管理平台项目的实施，不仅解决了数据管理中的诸多难题，还在数据资产管理方面迈出了坚实的一步。特此提出本次主数据管理信息化项目，对物料、人员、组织机构、客户、供应商、项目、会计科目主数据进行标准化管理。解决方案该项目的成功实施，不仅提升了公司的数据治理水平，还为企业的数字化转型提供了有力支持。在项目过程中，我们不断探索、创新，积累了丰富的经验。解决方案如下：（一）主数据管理体系构建1.建立明确的主数据管理职责和可持续的主数据管理组织架构；2.制定合理的主数据管理政策与制度；3.建立主数据标准体系4.定义持续开展主数据管理所需的业

115、务流程与规则；5.建设统一的主数据管理支撑系统及系统管理办法；6.构建绩效考核体系，持续完善主数据，适应拓展需求和发展变化。（二）主数据模型梳理和治理对物料、人员、组织机构、客户、供应商、会计科目、项目这些主数据模型中应包含属性项进行梳理，形成不同应用场景视图，并对每个属性详细定义相关标准规范，保证各属性业务含义清晰、技术标准统一、管理口径一致，形成规范的主数据模板，全面进行统一的数据标准，覆盖各个业务部门和系统，以实现后续对数据记录的有效约束与校验。2024 数据驱动软件应用典型案例集058（三）主数据管理平台搭建基于已梳理好的物料、人员、组织机构、客户、供应商、会计科目、项目主数据属性模板

116、，在平台完成主数据的模型的创建，规范定义视图、字段、编码规则、分类信息，并根据业务场景，完成数据录入页面填报表单样式设计、审批流程设计；对已清洗完成的历史数据进行快速批量的导入系统，保证初始系统有数据可管、可用。主数据平台应支持用户、机构、角色的管理及权限分配，包括功能页面的权限分配和数据权限的分配。主数据平台应支持门户的自定义，根据不同角色、不同业务部门定义个性化的主数据门户。（四）主数据维护物料（生产）主数据由数耘 TC 系统进行维护，人员、组织机构、客户、供应商、会计科目主数据在集团对应的业务系统维护，然后同步至集团的 MDM，再由集团的 MDM 统一分发给数耘的 MDM，物料分类参考数

117、据和物料（非生产）、项目主数据暂由数耘 MDM 进行维护，然后根据需要再分发给其他业务系统。维护数据时，需由专人进行审批是否符合规范和业务标准。（五）主数据分发数据审批通过进入到数耘 MDM 后，即可进行手动或自动的数据分发工作。主数据分发需支持 2种方式。一种是库表分发，通过数据 ETL 工具将数耘 MDM 的数据直接推送到业务系统的库表中；另一种是接口分发，数耘 MDM 以接口的方式推送至其他业务系统中。059（六）数据驱动业务优化数耘MDM平台可利用主数据进行深入的数据分析和挖掘，通过对主数据分析为业务决策提供支持，并基于高质量的数据，优化业务流程，整体提高运营效率。应用成效1.数据一致

118、性与准确性提升：保障了关键主数据（物料、客户、供应商、员工信息等）的一致性和准确性，减少了数据冗余和不一致导致的错误，提升了决策质量。2.业务流程优化：简化了业务流程，减少了手动数据输入和校验的工作量，提高了工作效率。3.决策支持能力增强：数据整合和标准化，使得企业能够从大数据中提取更有价值的信息，为管理层提供更精准的决策支持。4.合规性与风险管理：通过对敏感数据的集中管理和监控，增强了数据安全。5.成本节约：减少了因数据错误导致的重做、退货、客户服务问题等成本，同时降低了 IT 维护的复杂性和成本。6.促进数字化转型：为企业的数字化项目（ERP、CRM、大数据分析等）提供了可靠的数据基础，加

119、速了数字化进程。7.主数据实时监控：实现实时监控和分析，及时发现和解决运营中的问题。2024 数据驱动软件应用典型案例集060案例亮点1.灵活/动态建模：主数据管理平台支持动态创建主数据模型，能够根据企业的个性化需求快速调整，适应不断变化的业务场景。2.统一数据共享平台：主数据系统提供了一个统一的数据共享平台，使得各业务系统能以标准接口获取主数据，实现了数据标准和含义的统一，极大地降低了数据共享成本和复杂度。3.数据质量和治理强化：主数据管理系统通过集成、共享、数据质量控制和数据治理功能，确保了数据的完整性、一致性和可靠性，有效提升了企业整个组织的运营效率。4.合规性和标准化：主数据管理系统帮

120、助企业在遵守数据保护法规方面更加得心应手，通过集中管理敏感数据，加强了数据安全性，降低了合规风险。5.业务流程优化与整合：简化了跨部门协作，消除由于数据不一致导致的流程瓶颈，提升业务流程的整体效率和响应速度。6.项目实施与标准化规范：企业从 ERP 项目启动之初就重视基础数据管理，通过建立数据标准规范和主数据系统，实现主数据管理平台与 ERP、CRM 等核心业务系统的深度集成，数据共享程度大幅提高。为后续的业务扩展和技术升级奠定了坚实的基础。061061博科资讯：某重工机械制造物资主数据 AI 治理案例十四大数据作为数字经济的重要基石，其蕴含的海量信息价值对推动经济社会创新发展具有不可替代的作

121、用。深化大数据研发，不仅能有效收集、整合、分析和利用海量数据，揭示数据背后的规律和价值，为决策提供精准支持，还能促进各行各业的数字化转型，提升生产效率和服务质量。在当前数字经济发展中，必须重视数据与算力作为新质生产力的基础地位，推动新技术产业的深度融合。特别是在数据要素潜力的挖掘和数据治理能力的提升上，需要加大力度，解决数据主体分散、数据质量差、数据利用率低等问题，以充分发挥数据作为第五大生产要素的关键作用，推动经济社会持续稳健发展。该方案不仅能够在重工机械行业得到广泛应用，还能够为其他类似行业提供数据治理的参考和借鉴。通过模型复用和定制化开发，能够快速解决同行业、同物资类别下的数据治理问题。

122、同时，该方案还能够推动新技术产业的融合和发展，为企业的数字化转型提供有力支持。工业制造所属领域案例入选理由申报单位名称上海博科资讯股份有限公司申报单位简介上海博科资讯股份有限公司自主开发了企业资源计划（ERP）和特定领域管理软件为核心的产品。将生成式 AI 与 ERP 相结合，赋能智慧企业。在物流供应链、审计等领域占市场主导地位；在高端 ERP 市场，打破国外软件的垄断，实现多个业态的成功突破应用。各类软件产品和方案已经在石化、重工、汽车、食品、物流、通讯、医疗、电商等各行各业得到了广泛应用；帮助了中石化、中石油、中航油、中化、中移动等众多世界 500强和集团企业实现管理升级。2024 数据驱

123、动软件应用典型案例集062案例详情问题描述当前某重工机械制造的物资数据存在物资描述不规范、物资属性模板不完整、物资数据混乱、一物多码等痛点问题，而物资的领发、验收、请购、跟催、盘点、储存、财务核算等工作流程极为频繁，各部门之间的高效运作都是通过物资编码进行数据信息传递。因此对物资数据进行智能化治理迫在眉睫。通过大数据 AI 技术对现有物资数据进行清洗、建模挖掘，并根据实际业务建立物资 AI 治理系列算法模型，对该企业近百万物资数据进行物料编码问题的规整总结，实现物料重码的精准定位，相似物料的精确查找，物料长描述的智能拆分，并达到物资逆向追踪溯源，以解决当前企业物资管理混乱问题，让物资数据规范化

124、、唯一化，助力企业提升物资管理效率，实现高质量发展。解决方案为了解决这些问题，博科资讯提出了重工机械物资数据智能治理方案。该方案旨在通过先进的数据治理技术和智能化手段，实现对物资数据的全面、准确、高效治理。方案总体架构设计：博科物资数据智能治理服务平台是本方案的核心，该平台采用分层架构，包括数据采集管理层、数据预处理层、AI 算法建模层、用户管理层和应用展现层。1.数据采集管理层数据采集管理层负责从不同业务系统获取数据，收集与主数据智能治理类特征描述有关的各种数据源。这些数据源可能来自多个系统，格式多样，因此需要通过多种方式进行获取，如数据库查询、API 接口调用等。在获取数据后，系统会对其进

125、行分类管理，确保数据的有序性和可管理性。同时，该层还会对原始数据进行初步的数据预处理，如去重、格式转换等，为后续的数据治理工作奠定基础。2.数据预处理层数据预处理层是自研的数据预处理算子层，它包含了多个功能强大的算子。例如，字符编码统一化算子可以将不同编码格式的数据转换为统一的编码格式；特殊字符智能识别算子能够自动识别并处理特殊字符；字母大小写归一化算子可以将字母统一为大写或小写；常见字典映射算子则可以将常见的缩写、简称等映射为全称或标准名称。这些算子能够有效解决数据中存在的问题，提高数据的准确性和规范性。3.AI 算法建模层AI 算法建模层是方案的核心层。在这一层中，会将预处理好的数据进行数

126、据探索、数据建模、数据挖掘、模型优化等工作。通过自然语言文本解析、语义解析、物资描述相似度计算、文本向量化等一系列 AI 深度学习模型，能够形成丰富的模型知识库。这些模型知识库不仅能够解决当前的数据治理问题，还能够为未来的数据治理提供有力的支持。063应用成效1.对机械重工物资进行 AI 数据治理，能够很好解决传统制造业数字化转型升级过程中物资数据管理混乱的痛点难题，明显提升运营管理效率，促进企业高质量发展。2.主数据治理好后，可以把当前繁重的物资数据靠人工清洗的工作当中解放出来，目前很多企业清洗物资数据需要数十人及以上的团队，用好 AI 工具后，只需要几个人即可。3.数据治理好后，企业数字化

127、转型升级会明显上升到新的一个台阶，为后续数据中台、一码到底贯穿企业经营全过程奠定坚实基础。4.数据清洗好后，也才真正可能把账算清楚，库存才准确。相似物料、替代物料一目了然，可以极大提升库存周运转率，盘活资金和现金流。5.通过数据治理，企业可以极大地减少人工清洗数据的工作量。AI 工具能够自动化地完成数据清洗和整理工作，只需要少量的人员进行监督和调整。这样，企业可以释放大量的人力资源，降低人工成本，提高整体运营效率。6.重工机械物资 AI 数据治理不仅对企业自身具有重要意义，还能够带来广泛的社会效益。首先，通过提高物资数据的管理效率和准确性，企业可以更好地满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度。其

128、次，优化库存管理可以减少浪费和损失，节约资源，降低环境污染。4.用户管理层用户管理层负责用户权限管理。不同用户具有不同的权限和数据使用范围。该层能够根据用户的实际需求和业务部门的需求，为用户提供合适的模型和数据。同时，该层还能够记录用户的使用情况，为后续的模型优化和数据治理提供参考。5.应用展现层应用展现层将模型结果进行可视化展现，以系统界面或报表形式呈现给用户。该层包含了多个功能模块，如物资重码判别、物资相似度推荐、物资属性拆分、物资多属性相似度计算、新进物资重码判别、新进物资物料类别智能预测等。这些功能模块能够为用户提供直观、便捷的数据治理工具，提高数据治理的效率和准确性。2024 数据驱

129、动软件应用典型案例集064案例亮点1.理念创新：该项目从领导到业务部门，将其提升到一个创新型的研究课题，必须运用 AI 手段解决数据治理问题，理念上是完全创新思维。2.技术创新：该案例中应用的关键技术属于当前最热门的 AI 算法模型，如深度学习系列模型、文本相似度计算模型、NLP 语义解析、知识图谱、文本正则模型、自研特殊字符文本预处理系列算法。快速、批量式解决物料重码、物料图号规格不规范、物料描述不统一、物料属性模板不规范、物料分类易错问题。查询物料快捷迅速，物料起到“中枢”作用；贯穿经营全流程；降库存，提周转；物料编码唯一；库存盘点准确。3.组织创新：企业可以建立统一的数据标准和管理体系，

130、实现数据的集中存储和统一管理。这不仅有助于提升数据的质量和价值，还能够为企业的数字化转型升级提供坚实的基础。随着数据治理的深入，企业的数字化水平将不断提高，为后续的数据中台、一码到底等应用奠定坚实的基础。4.管理创新：通过 AI 数据治理技术，企业可以实现对物资数据的精准管理和分析。这有助于企业识别出相似物料和替代物料，优化库存结构，提高库存周转率。制定更加合理的采购计划和生产计划。这些措施将有助于提高企业的经济效益和竞争力。065065软通动力：基于行业的某省级数字化虚拟电厂项目案例十五2020 年 9 月中国明确提出 2030 年“碳达峰”与 2060 年“碳中和”目标（以下简称“双碳”）

131、，提升能源行业（尤其是电力行业）的清洁能源占比是实现双碳的重要途径之一。随着清洁能源装机容量的增加，新能源发电的波动性要求电力系统具备较强的灵活性能力，灵活性资源的建设也从发/输电向配/用电发展。虚拟电厂是通过对电力系统供需关系等数据的充分挖掘、最大限度的提升可调节资源运行效率的基于数字化能力的软硬件一体化系统。软通动力充分发挥自身数字化能力和硬件布局，提升其在虚拟电厂领域的业务布局和技术实力，为区域乃至全中国提供最优异的虚拟电厂全方位解决方案。软通动力某省级虚拟电厂平台通过数字化集群聚合、柔性调控等多元协同调控技术，平台可大幅提升分布式电源的“源网”互动性能，同时、把电动汽车充换电站升级为分

132、布式储能站，在平台聚合下参与电力系统运行，用于分布式光伏电源的“填谷”响应，提升电网对清洁能源的消纳。绿色能源所属领域案例入选理由申报单位名称软通动力信息技术（集团）股份有限公司申报单位简介软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）是中国数字技术产品和服务创新领导企业，致力于成为具有全球影响力的数字技术服务领导企业，企业数字化转型可信赖合作伙伴。2005 年，公司成立于北京，立足中国，服务全球市场。目前，公司在全球 40 余个城市设有近百个分支机构，构建完善的全球“营销和交付”服务网络，员工近 90000 人。秉承用数字技术提升客户价值的使命，软通动力长期提供软件与数字技术服

133、务、计算产品与数字基础设施和数字能源与智算服务；凭借深厚的行业积累，公司在 10 余个重要行业服务超过 1100 家国内外客户，其中超过 230 家客户为世界 500 强或中国 500 强企业。软通动力注重创新和可持续发展。公司已建设 30 个能力中心，拥有 1 个国家级工程实验室，6 个省市政府认定的工程、技术实验室及研发中心，1 个博士后科研工作站，50+技术合作伙伴的生态合作体系，利用多种形式鼓励研发创新，不断探索前沿技术的巨大商业应用潜力。软通动力依托自身的教育平台，开展校企合作、协同育人，为公司长期发展培养人才。2024 数据驱动软件应用典型案例集066案例详情问题描述目前虚拟电厂业

134、务存在如下问题：1.对灵活性资源的建模精细化程度不高，无法掌握其实时状态和可调节能力：目前大部分虚拟电厂接入的灵活性资源的调节能力多为经验性总结，没有足量的数据基础和数字化分析能力；虚拟电厂业务的深化持续发展，需要以对负荷的精细化建模为基础，通过数字化采集和分析实时掌握其状态和调节能力。2.业务多以补贴形式推广，市场化能力不足：目前基于电力市场相关业务的算力应用不足，同时电力市场（尤其是电力现货市场）业务算力频次较高，基于电力市场的数据的虚拟电厂类业务开展缓慢，急需提升。3.对灵活性资源的调节不充分，难以满足电力市场实时调节诉求：由于灵活性资源的数字化建模和市场数据预测能力较差，相关灵活性资源

135、难以充分发挥起作用；4.市场灵活性资源不足，用户对能源运营管理粗放：电力市场持续改革，用户难以站在更高的视角去布局长远的业务，造成整个市场存量灵活性资源不足，用户对资源的灵活性改造主动性不强。解决方案软通动力助力虚拟电厂平台在某省落地。某省虚拟电厂平台按省级虚拟电厂规划设计，项目按照聚合 3 万个资源点，总容量 1200MW 目标设计，实现省、市、区县三级部署。聚合资源包括医院、园区、高能耗企业、分布式光伏、储能、移动通信基站、新能源乘用车换电站、电动短途重卡换电站等多个场景。基于虚拟电厂发展现状，软通动力充分发挥其自身数字化能力，助力虚拟电厂行业的不断发展和优化。1.资源的数字化建模：通过数

136、字化能力、基于多维度进行资源的建模和实时状态采集，实时分析灵活性资源的调节能力，为电力系统紧急性的灵活资源调动做好基础；2.基于电力现货市场的全面开放，充分发挥虚拟电厂及相关灵活性资源在电力商品属性下的市场化作用，摆脱其靠补贴的盈利模式。开发电力现货价格预测和需求响应类业务的邀约预测，实现全业务流程数字化、自动化；3.基于数字化建模的基础上，软通动力充分挖掘灵活性资源聚合效应，通过数字化能力将不同资源的调节能力进行整合，通过经济手段引导用户侧负荷发挥其在市场化经济下的调节作用；用户通过其自身负荷调整，最大限度降低能源成本的同时、促进全社会用能的优化；虚拟电厂平台的架构涉及如下：067主要功能包

137、括：1.全景概览是指对虚拟电厂各类资源的容量调度状态进行概览，对资源总配置容量、当前运行总容量以及可响应总容量进行展示，综合考虑各种能源响应潜力以及响应可信度，对历史响应效果进行评估。2.系统监测是指对虚拟电厂内各类资源数据实施监测，包括全局监测、分布式电源监测、用户侧资源监测以及储能电站监测，使管理者在第一时间内了解当前系统运行状况。3.潜力分析是指对用户潜力、储能潜力与新能源发电潜力进行评估，基于负荷资源状态、负荷调控方法等分析可调控潜力，并以可视化图表展示；对用户信用等级进行评估，决定排序优先度。4.调度优化是指日前调度优化与日内调度优化的集合。日前调度优化以虚拟电厂内各项监测数据为基础

138、，求解各种资源的预测数据，并以此制定日前协调优化方案，对厂内各种资源实行优化控制。日内调度优化以电网上层指令与运行数据为参考，根据分布式电源设备日内实际出力情况，制定虚拟电厂日内调度控制策略，同时设置调度评估反馈与电网紧急控制模块，保证正常运行。5.电网互动是指整合负荷侧资源，使用户之间、用户和电网之间形成网络互动和即时连接，利用需求响应、负荷控制等互动手段，实现电力产业流程的智能化、信息化、分级化互动管理。6.市场交易是指以基线负荷计算为基础，开展虚拟电厂范围内的基础电力模拟交易服务，包含交易流程管理、交易信息展示、客户服务管理、合同管理等，向有需求的用户提供 VPP响应指令生成辅助功能，在

139、响应结算、偏差考核管理业务中提供业务支持。7.运维管理是指通过虚拟电厂管控平台对各类聚合资源进行设备管理包括设备台账、运营管理、工单管理巡点检管理，以及各类资源的运行安全管理，包括安全组织管理、安全计划与措施，以及事故管理、应急管理等。8.监管接口是指虚拟电厂管控平台提供与电网调度、负控管理中心、电力交易平台以及其他资源如充换电设施监管平台的信息交换接口。9.双碳服务是指虚拟电厂管控平台预留碳资产管理与碳交易、碳金融相关功能。AI 算法建模层是方案的核心层。在这一层中，会将预处理好的数据进行数据探索、数据建模、数据挖掘、模型优化等工作。通过自然语言文本解析、语义解析、物资描述相似度计算、文本向

140、量化等一系列 AI 深度学习模型，能够形成丰富的模型知识库。这些模型知识库不仅能够解决当前的数据治理问题，还能够为未来的数据治理提供有力的支持。2024 数据驱动软件应用典型案例集068应用成效项目主要应用成效如下：1.助力开拓综合能源服务市场：利用服务平台将电网中分布式电源、储能装置和可控负荷资源优化聚合，形成一个单一控制单元参与电网灵活性调节，从而实现各类资源的商业运营。作为一个可控的电源，既能作为“正电厂”向系统供电，也能作为“负电厂”调控系统的电力，灵活实现削峰填谷。2.充电设施有序用电管控：对大型公共停车场直流快充桩，通过优化充电策略，电动汽车的高渗透应用，不仅不会对电网运行带来明显

141、冲击，反而可以成为高质量的系统调节资源。软通虚拟电厂管控下的换电站参与电网调节，具有响应速度快（充放电转换可在毫秒内完成）、综合效率高、调节过程网损小、初始投资成本低等优势。软通虚拟电厂平台作为聚合商参与电力现货市场，为充电服务运营商节约购电成本。3.分布式光伏电源聚合调控：软通虚拟电厂采用数字化集群聚合，柔性调控等多元协同调控技术，提升分布式光伏电源的“源网”互动性能。随着电动汽车大规模应用，电池成本显著下降，软通虚拟电厂聚合的电动汽车充换电站与电网互动不仅能够带来可观的经济效益，还具有巨大的社会和环境效益。案例亮点软通动力虚拟电厂与行业的结合，亮点如下：1.通过数字化能力挖掘和发挥灵活性能

142、力：目前软通动力虚拟电厂可针对多类型负荷进行精确的建模，最大限度的通过数字化手段对其状态和调节能力进行实时把握，精准的为区域能源平衡发挥效力。同时，针对传统的灵活性能力较差的负荷，可以最大限度助力其进行改造，发挥其可调节能力。2.通过对电力市场相关披露数据的分析、进行清洁能源占比和实时价格预测：市场数据（尤其是价格数据）在市场中充分反映了当时的供需关系，只有充分分析数据及其背后的关系，才能最大限度的掌握数据走向，将调节能力和价格数据进行结合，不但要具备灵活性能力，更应发挥其在市场经济下的作用。3.行业用能的深度挖掘和可复制性：目前软通动力某省级虚拟电厂在城市交通领域充分发挥可调节资源对能源市场

143、的作用，并且其相关能力可作为电力市场不可或缺的一部分参与电力系统运营，我公司将会在多个行业持续发挥用户侧灵活性能力，为当地电力系统的稳定运行提供相关能力。069069海纳云：青岛市安全风险综合监测预警平台案例十六青岛作为全国首批城市安全风险综合监测预警平台建设试点城市，2022 年 2 月 25 日，青岛市政府印发了青岛市城市安全风险综合监测预警平台试点城市建设工作方案，由市应急局牵头，各行业主管部门按职责分工配合，开展项目试点建设，着力解决青岛市在城市安全风险治理工作中存在的“隐患发现难、人工探测难、预警效率低、响应处置慢、管理条块乱”问题，全力提升城市安全风险监测预警数字化、智慧化水平。当

144、年 10 月 25 日，通过公开招标确定海纳云为项目承建单位，正式启动项目建设。项目一期通过“新建+利旧”的方式，共接入感知设备 16675 台，其中新建 9787 台，实时对 32 类城市重点监管对象、51 项体征指标进行监测，汇聚了市大数据局、市城管局、市住房城乡建设局等 23 个已有系统 170 余项数据类目，建设完成 1 个综合平台和燃气、热力、供水、排水、桥梁、管廊、地铁隧道、消防、电梯共 9 大专题场景应用平台。2023 年 4 月，项目完成建设并正式上线试运行。陆续交付各有关单位试运行过程中，为 7 个委办局和 75 个权属单位开通用户账号 699 个。2023 年 8 月 1

145、日，成立由承建单位和项目专班组成的运营值守工作专班，按时生成日报、周报和月报，分析平台日常监测数据及报警处置情况。截止 2024 年 6 月底，已有效监测和处置燃气泄漏、热力管网泄漏、供水管网漏水及压力不足、消防水液位过低、消火栓压力不足等 6000 余起。基本实现了“能监测、会预警、快处置”的建设目标，肯有可复制、可推广性。项目建设经验和做法多次被央视朝闻天下栏目、应急管理部官网、山东电视台、青岛电视台等众多媒体宣传报道。城市治理所属领域案例入选理由申报单位名称海纳云物联科技有限公司申报单位简介海纳云，数字城市应急安全解决方案的引领者，聚焦数字城市应急安全和基础设施数字化运维，拥有自主知识产

146、权的软硬件产品平台和产业生态，以“技术+场景”，为国内外用户提供集“咨询设计、软件开发、建设施工、运维管理”于一体的全周期数字应急安全服务，让城市更安全。截至目前，已承担监测预警平台国家级试点城市建设和 10 余个省、20 余个城市、20 余个部门的数字城市建设项目，并已完成两轮亿元融资，展现出强势的发展势头和成长潜力。2024 数据驱动软件应用典型案例集070案例详情问题描述青岛，是一座山脉众多、海岸线漫长、水域面积辽阔、岛屿星盘罗布的历史文化名城。这样得天独厚的自然条件，造就了青岛这座红瓦绿树、青山碧海的“山海之城”，但同时，也频受风暴潮灾害、森林火灾、海底隧道交通事故等城市风险因子的影响

147、，在城市安全管理中存在以下问题：1.认不清：感知手段落后。多以人防手段为主，实时数据难感知、采集网络难汇聚。2.想不到：风险管控难。小概率、大破坏事故想不到，量化分析手段落后。3.跟不上：智能化程度低。多以人工经验为主，智能化技防手段缺失，无法及时预测。4.管不好：体系构建/业务应用难。业务应用协同管理手段弱，联动响应不畅；政策多、体系多、应用难。解决方案（一）方案综述海纳云结合青岛“山、海、湾”特点，综合运用物联网、大数据、人工智能、CIM+数字孪生等数字技术，定制44种风险预警分析模型的城市安全算法仓，打造符合青岛特色的“一网络、一中心、一平台、广应用”城市安全风险综合监测预警体系，搭建城

148、市安全“空天地”立体化感知监测网，建设城市安全风险综合监测预警中心，打造“青岛市安全风险综合监测预警平台”，完成燃气、供水、排水、热力、桥梁、地铁隧道、管廊、消防、电梯 9 大专题应用，形成风险“辨识监测预警化解”全流程闭环管控，让城市安全监测预警一触即发，应急处置一呼百应，赋能青岛建设国家安全发展先行示范市，实现安全、高质量发展。（二）方案具体内容1.“一网络”：搭建“前端感知监测网络”项目通过新建+利旧的方式，共接入感知设备 16675 台，其中新建 9787 台，实时对 32 类城市重点监管对象、51 项体征指标进行监测，汇聚了市大数据局、市城管局、市住房城乡建设局等 23 个已有系统

149、170 余项数据类目，建设完成 1 个综合平台和燃气、热力、供水、排水、桥梁、管廊、地铁隧道、消防、电梯共 9 大专题场景应用平台。2.“一中心”：“预警监测指挥中心”建设城市安全风险综合监测预警中心，承担“综合监测中心、分析研判中心、应急值守中心”的功能，满足综合数据分析等多方面的应用需要。0713.“一平台”：“青岛市安全风险综合监测预警平台”犹如城市安全“智慧大脑”，对接市级数据共享平台，并接入大数据局、城管局等 10 余个部门170余项数据类目，整合多个管理信息系统，全面掌握城市生命线运行状况，对管网泄漏爆管、路面塌陷、防洪排涝、燃气爆炸、供热安全、管廊安全、隧道结构、桥梁垮塌、气象灾

150、害、电梯安全、消防火灾进行整体监测、多灾种耦合分析预警和应急处置，推动跨部门、跨区域、跨层级联动应用。4.“广应用”：聚焦“9 大专项”从燃气、供水、排水、热力、桥梁、地铁隧道、管廊、消防、电梯这九个方面，实现城市安全治理“一网统管”与城市安全综合风险展示、监测、预警、指挥调度及联动处置。应用成效（一）平台应用成效截至 2024 年 6 月底，已有效监测和处置燃气泄漏、热力管网泄漏、供水管网漏水及压力不足、消防水液位过低、消火栓压力不足等 6000 余起，城市安全整体运行平稳，处于低风险态势。（二）对各方用户的价值1.对于城市管理者：全局掌握城市整体运行态势，知道哪里有问题、有什么问题、问题严

151、不严重，实现高效科学决策。2.对于监管单位：通过平台将各类数据打通、汇聚并融合，及时有效将工作部署、信息等推送到各主管单位。2024 数据驱动软件应用典型案例集0723.对于主管单位：为水务局、城管局等主管单位提供专业的支撑平台，及时了解重要内容信息，开展部署工作。4.对于权属单位：实现从人工排查到信息化监测，从人工研判到数字化智能研判，提升监测预警与处置效能。5.对于民众：可以获取到重要的预警信息做好安全防护。（三）对行业的价值为推动城市应急管理数字化升级提供了有益借鉴和实践，推动城市安全风险管控实现四个转变：1.从条块化、离散的风险感知到耦合式风险感知的转变；2.从主观经验式人工预警到模型

152、驱动式自动预警响应的转变；3.从单一的项目建设模式到用-产-研三维一体的青岛大应急综合产业链模式转换；4.从行业独立式风险管控到城市一体化综合风险管控的转变。案例亮点（一）模式创新采取“统建与分建，示范与推广”相结合方式，共建、共治、共享。平台通过统一建设、分工管理、分级响应，有效解决统筹职责不清问题；通过一平台多应用、多角色分配体系、扁平化快速处置，打通与已有系统的处置流程，实现多系统、多级、高效联动处置。（二）技术创新联动处置“快、广、精”，全方位管控风险。“快”指预警快、响应快和处置快。“广”指人员广、地域广和数据广。“精”指定位精、预警精、研判精、分级精、评估精、处置精及追溯精。073

153、（三）应用创新1.先期发现、助力溯源，提升事件处置效率。通过“主体式风险监测动态感知体系、多渠道风险监测预警信息发布体系、高效率协同处置体系、科学的规范标准体系、实战化（集约化）运营保障体系、协同高效的指挥救援体系”六个全链条监测预警，将隐患消灭于萌芽出现之前，实现“打早、打小、打了”，防止事态扩大，保障群众生命财产安全。2.部门联动、防治结合，有效降低安全隐患。平台运行充分与应急管理“防、减、救”的责任体系衔接，在风险“辨识-防范-化解”全流程闭环管控中，严格落实行业部门对城市安全风险综合监测预警平台的主要责任和综合监管部门的监管责任。2024 数据驱动软件应用典型案例集074版权申明本书所有内容版权与解释，归中国软件行业协会 CIO 分会(北京捷恩旭技术咨询有限公司)所有。未经书面许可，任何公司及个人，均不得使用本书中数据用于商业行为。有意转载或合作请联系锦囊专家：（+86）10 647120082024 数据驱动软件应用典型案例集076中国软件行业协会信息主管（CIO）分会微信公众号数字产业创新研究中心微信公众号https:/大兴经济开发区