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1、目录216G内生AI的驱动力36G与AI大模型26G内生AI架构及关键技术 网络使能AI大模型 AI大模型赋能网络泛在智能的需求3人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力，产业的自动化、数字化、智能化需要泛在智能运行与维护应急通信智能覆盖定制网络机器翻译智能导航个性化推荐安全监控机器人救援智能制造声纹识别医疗识别网络自治需要AI用户需要AI企业需要AI6G网络需要高效地为网络自治、ToC和ToB提供AI服务!5G时代网络和AI融合的启示6G网络智能化的启示外部和叠加AIn模式一：将具备AI资源的服务器接入网管设备，为网络提供AI模型。l 6G需要一个统一的框架：以支持有效的AI性能验证和保障方

2、法。l 6G需要高效的数据采集和传输：以实现AI预验证、在线评估和优化的全自动闭环。l 6G需要计算、数据、模型和连接的协同：以提供更低的延迟和有保障的QoS。n模式二：在核心网络中增加AI作为新的网络功能，如NWDAF。AI 服务器CNRANUE网管NWDAF云AI服务提供商的启示云AI服务提供商n云AI服务提供商在用户提交订单后提供尽力而为的AI服务。UE网络云AI服务提供商提交AI服务订单网络传输l 6G需要充分利用网络的人工智能相关资源：以感知网络状态，利用网络广泛分布的计算、数据、算法资源，提供高效的人工智能服务。l 6G需要为AI服务提供QoS保障：以提供满足用户特定需求的AI服务

3、。l 6G需要保护数据隐私和安全数据：在提供可靠AI服务的同时，防止数据泄露。5G智能到6G的转变内生AI6G内生AI网络自治网络极简QoAISQoAISAIaaS工业互联网智慧能源智慧农业车联网智慧医疗云游戏/云XRAIaaS1.从 烟囱式开发 到 泛在智能的统一网络AI框架云AI供应商远程AI服务基于QoAIS的网络AI服务3.从 尽力而为 到 按需可得 2.从 外挂叠加 到 内生一体面向6G泛在智能的愿景，网络与AI的融合需要有三大转变，6G网络将是内生AI目录616G内生AI的驱动力36G与AI大模型26G内生AI架构及关键技术 网络使能AI大模型 AI大模型赋能网络 6G网络逻辑架构

4、面向泛在智能等多种服务需求，6G将新增多个逻辑面，提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等一体融合的多维网络能力，以及平台化、一体化的服务体系7数据开放需求计算服务需求AI服务需求通信需求安全服务需求用户需求：数字孪生数据面：管理网络数据，提供数据服务计算面：管理计算并提供计算服务智能面：为原生AI提供全生命周期的运行环境与5G网络不同，6G网络将定义新的数据面、智能面、计算面等，并有望扩展传统的控制面和用户面。网络智能计算数据AS 层应用层终端底层资源管理&编排计算存储通信算力模型生成/导入AI 服务需求QoAIS 解释&评估AI 模型传输计算传输数据传输UE 策略数据连接 6G网络逻辑架

5、构内生AI的具体设计6GAI业务的实现需要通信、计算、数据和模型服务的支撑，需要不同逻辑面之间复杂的协同机制。1.泛在智能的统一网络AI框架2.从外部叠加向内部集成转换3.从尽力而为转向按需应变转换内生AI将AI 三要素（数据、算法和算力）与网络连接一样下沉为网络内部的基本资源，使网络通过多维资源的协同，直接、便捷地为用户提供高质量的AI服务。AI任务管理AI服务质量（QoAIS）指标体系，突破传统QoS体系中以会话和连接性能为主要关注指标，将安全、隐私、自治和资源开销作为新的评估维度纳入，形成一套标准化的AI服务质量评价体系，为用户AI服务质量的衡量和保障机制的设计提供了统一的依据nQoAI

6、S是管理编排和任务管理/控制的重要输入，管理编排需要将服务QoS分解为任务QoS，再映射到对连接、计算、数据和算法等各方面的资源QoS要求上n为保障QoAIS的达成，需要“三层闭环”的保障机制AI服务质量（QoAIS）指标体系QoAIS保障机制nQoAIS指标体系是网络对AI服务的质量和效果进行保障所使用的一套指标体系nQoAIS包含AI服务的QoS、AI任务的QoS、AI资源的QoS三个层次上的指标，三层指标间具有映射关系算网基础设施层OTN/OXCOTN/OXC全光底座OTN/OXC统一IP算网底座分布式算力（端）分布式算力（边）分布式算力（网）分布式算力（中心）分布式算力（中心）分布式算