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计算机行业AI革命:机遇与风险-240516(29页).pdf

上传人: 破*** 编号:162364 2024-05-20 29页 2.83MB

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1、AI革命:机遇与风险革命:机遇与风险AI Revolution:Opportunities and Risks姚书桥姚书桥 Barney Y2024年年5月月16日日本研究报告由海通国际分销,海通国际是由海通国际研究有限公司,海通证券印度私人有限公司,海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌,海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动。关于海通国际的分析师证明,重要披露声明和免责声明,请参阅附录。(Pleasesee appendix for English translation of the disclaimer)Equity Asi

2、a Research1.AI的本质:三大谬误和五大悖论的本质:三大谬误和五大悖论2.通往通往AGI的路径:美国看技术创新的路径:美国看技术创新3.2024商业化起步:中国看场景应用商业化起步:中国看场景应用4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系5.GPT-4o,Google I/O 2024,Sense Nova 5.06.Gen AI在制造业中应用的潜力在制造业中应用的潜力7.AI对现有产业生态的冲击对现有产业生态的冲击目录目录2For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation

3、 on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 8XbUaYfVeZeZdXbZ7N9R8OnPpPoMsOiNoOqNlOmOmM7NmMvMvPnMxOMYnRxP谬误谬误1:AI是一种更强的工具,像超级计算机一样可被购买。是一种更强的工具,像超级计算机一样可被购买。谬误谬误2:AI无所不能,人类是执行器,无所不能,人类是执行器,AI将取代人类。将取代人类。谬误谬误3:AI将和人类具备平等的地位。将和人类具备平等的地位。1.AI的本质:三大谬误和五大悖论的本质:三大谬误和五大

4、悖论资料来源:智识神工,海通国际3For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 悖论悖论1:莫拉维克悖论:莫拉维克悖论(Moravecs Paradox)实现类似人类的高阶的认知任务(如推理和解决问题)需要很少的计算能力,但在模拟人类的基本感知和运动技能时却需要大量算力。悖论悖论2:脑科学悖论:脑科学悖论计算机科学=硬件科

5、学+软件科学;智能科学=脑科学+心理学;人工智能=智能科学+计算机科学悖论悖论3:可解释性与自主性悖论:可解释性与自主性悖论AI系统的自主性增强但做出的决策越来越难以解释。一方面,我们希望AI系统能够自主地做出决策,但另一方面,我们也需要理解这些决策背后的原因,以便进行监管和纠正错误悖论悖论4:知识图谱悖论:知识图谱悖论尽管AI和机器学习技术能够从大量数据中发现模式和知识,但它们只能执行预设的算法和处理已有的信息,而不会产生真正意义上的新知识。悖论悖论5:生成:生成AI悖论悖论生成AI可能在生成内容时表现出高度的创造性,但这些内容的质量和逻辑性却难以评估,因为AI可能并不完理解其自身创作的内容

6、1.AI的本质:三大谬误和五大悖论的本质:三大谬误和五大悖论4For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 1.AI的本质:新的生产力主体的本质:新的生产力主体第四次工业革命:创造知识第四次工业革命:创造知识AI与人类的冲突必然发生与人类的冲突必然发生AI与人类既有组织的冲突必然发生与人类既有组织的冲突必然发生5For f

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本文主要从AI的本质、通往AGI的路径、2024商业化起步、可信大模型的评测体系、GPT-4o、Google I/O 2024、SenseNova 5.0以及Gen AI在制造业中应用的潜力七个方面展开论述。 1. AI的本质:文章指出三大谬误和五大悖论,强调AI并非无所不能,也并非将和人类具备平等的地位。 2. 通往AGI的路径:文章分析了美国在技术创新方面的优势,并指出中国在AI专利数上的领先地位。 3. 2024商业化起步:文章讨论了AI商业化路径、通用性带来的成本下降、国产AI APP出海、基建平台三要素并存等方面。 4. 可信大模型的评测体系:文章介绍了中国信通院发布的“方升”大模型基准测试体系,以及开源大模型能力榜单。 5. GPT-4o:文章指出GPT-4o在语音模式时延上的优化,以及多模态大模型的全面赋能。 6. Google I/O 2024:文章介绍了谷歌发布的Gemini Live、轻量化模型Gemini 1.5 Flash、图像、视频和音乐的人工智能生成工具等。 7. SenseNova 5.0:文章讨论了混合专家模型(MoE)的优势,以及融合算法算力数据三要素的综合AI平台。 8. Gen AI在制造业中应用的潜力:文章指出Gen AI将在工业制造领域逐步提高生产效率,带来运营模式上的颠覆性影响。
人工智能的本质是什么? 通往AGI的路径有哪些? 2024年人工智能商业化有哪些新趋势?
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