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Transforming the Data Center - Scaling Computing Infrastructure Sustainably.pdf

上传人: 张** 编号:161507 2024-05-05 19页 2.84MB

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本文主要探讨了在AI时代,如何通过Arm架构 transform data center infrastructure,实现 computing infrastructure 的可持续 scaling,并降低 carbon footprint。文章指出,超过 50% 的拥有超过 5000 名员工的公司正在使用 AI,AI 领域在 2023 年吸引了超过 50 亿美元的 VC 投资。同时,AI Server Market 预计在 2027 年将达到 1500 亿美元。文章还提到,AI 的 energy consumption 相对较高,但通过优化和量化技术,可以显著降低 energy footprint。例如,使用 FP16、FP8、INT8、INT4 等 lower precision formats 可以 significantly decrease memory + compute footprint,尽管这可能会带来约 1% 的 quality trade-off。此外,文章还强调了 custom silicon co-designed for AI 的 importance,并 announced 3 New Arm Total Design Partners,以 deliver advanced HPC and AI silicon solutions。最后,文章 called for more investment in sustainable and scalable computing infrastructure,并强调 The Future of AI is Built on Arm。
"AI能源消耗知多少?" "Arm Neoverse如何优化AI计算?" "定制硅解决方案如何推动AI发展?"
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