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刘群-大语言模型技术现状和发展趋势的思考-掘金.pdf

上传人: 张** 编号:159506 2024-04-05 25页 3.61MB

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本文主要内容概括如下: 1. 2023年被视为大模型技术爆发的一年,大模型技术深刻影响了人工智能领域,并将深刻影响社会。 2. 大模型技术的发展趋势包括:模型规模不断扩大,模型架构不断优化,训练方式不断创新,以及多模态和行为交互能力的发展。 3. 大模型技术面临的问题和风险包括:幻象问题,超人智能和毁灭人类的风险,以及对社会的影响。 4. 文章中提到的一些核心数据包括:GPT-4模型参数量达到1750亿,训练所使用的算力达到5.76×10^23 FLOPs,以及模型训练的尺度定律(Scaling Law)等。 5. 文章还提到了一些大模型技术的应用,如智能体、多智能体涌现社会化行为等。 6. 文章最后总结了大模型技术的发展趋势、能力、问题、风险和对社会的影响。
大模型技术如何影响未来社会? 如何解决大模型中的幻象问题? 大模型技术将如何改变科学研究?
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