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1、2023 AI机器人产业报告机器人产业报告与非网资深行业分析师张慧娟Agenda1AI机器产业现状2AI驱动下的机器创新3典型代表：形机器4AI机器趋势和展望2基本定义、应用趋势、发展现状核心AI技术、关键部件、主控芯片产业情况、核心技术核心竞争力、通用大模型AI 机器的基本定义AI 机器的主要应AI 机器的发展向AI?3AI 机器人的机器人的基本定义基本定义4AI?AI 机器人的机器人的主要类型主要类型5根据应用领域：工业机器人、家用服务机器人、公共服务机器人和特种机器人等。根据构成和控制方式：协作型机器、协作型机器、机协作机器和主型机器。根据运动方式和能源供给方式：轮式机器、腿式机器、履带

2、式机器和仿机器。根据智能程度：弱智能机器、强智能机器和超强智能机器。?研?2023?10?19?工业机器人47%家用机器人21%公用服务机器人15%特种机器人6%其他11%AI 机器人的机器人的主要应用主要应用6工业生产：动化产线、业机器等，通过主学习和主决策，提产效率和质量，降低成本和险。家庭助理：家务助、健康监护、安全监控等，提高生活效率，减轻家庭成员的负担，保障安全和健康。医疗服务：医疗机器、智能诊断系统等，通过数据分析和主学习，提医疗诊断和治疗的准确性和效率。物流搬运：货物抓取、搬运、转载等，能够通过动化操作提升效率、提安全性、降低成本。餐饮服务：助点餐、智能配餐等，可提升效率和服务质

3、量、降低成本。金融服务：智能投资顾问、智能险管理系统等，提融服务的效率和准确性。教育培训：智能教育机器、智能学习系统等，通过主学习和主决策，提教育培训的效果和效率，为学提供更好的学习体验。?AI?研?2023?10?19?家庭助理24%医疗服务19%工业生产33%物流搬运8%餐饮服务3%农业植保2%国防军工4%其他7%AI 机器人的机器人的发展方向发展方向7第一阶段：自动化。可动执固定任务，于替代重复劳动，这阶段通常为程序控制机器，从单场景逐步向多种应场景延展。第二阶段：机器智能。配备视觉、声、度等传感器，实现机协作、环境感知、数据采集、机交互的功能。第三阶段：AI自主化。拥有更丰富的传感器和

4、更的智能平，可实现主的感知交互、独决策、我优化。模型技术的发展，将推动通智能的快速发展，进带动AI机器的升级迭代。AI 机器人的机器人的发展方向发展方向8?AI?研?2023?10?19?人机协作：AI 机器人在人机协作方面有着越来越高的要求，机器人能够通过机器学习算法进行自我优化，更好地配合和协作，未来将向更加自然、便捷的方向发展。高精度、高速度?在完成特定任务时，机器人需要具备高精度定位和高速响应能力。多样化应用场景：AI 机器人将具备更加敏锐的感知能力，更好地理解和响应用户的需求。同时，也将提高对环境的认知能力，更好地适应各种环境。自主学习和自适应能力：AI 机器人将能够自主学习和自适应

5、各种任务和环境。通过不断学习和训练，提高机器人的智能水平，使其更加智能、更加好用。高精度、高速度25%人机协作29%多样化应用场景19%自适应学习能力21%其他6%核AI技术关键部件AI模型AI?9核心的核心的AI技术技术10?AI?研?2023?10?19?计算机视觉能够通过对图像的处理和分析，完成目标检测、物体识别、人脸识别等任务。例如，智能巡检机器人可以通过视觉技术实现对设备故障的主动探测和预警。人机交互与理解AI机器人需要具备更加敏锐的感知能力，以便更好地理解和响应用户的需求。同时，也需要提高对环境的认知能力，以便更好地适应各种环境。语音识别与处理可通过语音交互对用户的语音指令做出智能

6、响应。例如，智能音箱可以实现语音对话，并实现智能家居的控制。自主导航与决策在机器人的导航和控制中，能够通过对环境的感知和模式识别，实现机器人的自主导航和动作控制。例如，智能扫地机器人可以通过对物体的位置、形状等信息的感知，从而完成扫地和拾垃圾的任务。语音识别与处理18%计算机视觉20%自主导航与决策17%人机交互与理解19%多任务处理与优化12%机器人边缘计算11%其他3%11?研?2023?10?19?发展发展AI机器人需要的配套技术机器人需要的配套技术大数据与云平台：大量的数据和信息需要进行快速、准确的分析和处理。大数据技术可以提供高效、可靠的数据存储、处理和分析能力，云平台可以提供灵活、