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Thoughtworks:2024技术雷达-针对当今科技领域发展的前沿指南(第30期)(40页).pdf

上传人: 蓝*** 编号:158800 2024-04-09 40页 5.82MB

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1、 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.1针对当今科技领域发展的 前沿指南技术雷达2024年4月Volume30 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.2关于技术雷达 3雷达一览 4贡献者 5本期主题 6本期雷达 8技术 11平台 17工具 24语言和框架 34 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.3Thoughtworks 技术雷达关于技术雷达Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技术,研究技术,测试技术,开源技术,书写技术,并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革

2、命是我们的使命,Thoughtworks 技术雷达就是为了完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深技术领导组成的技术顾问委员会,通过定期讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重大影响的技术趋势而创建。技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映我们目前对其的

3、态度。想要了解更多技术雷达相关信息,请点击: Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.4技术雷达是具有前瞻性的。为了给新的技术条目腾出空间,我们挪出了近期没有发生太多变化的技术条目,但略去某项技术并不表示我们不再关心它。暂缓评估试验采纳采纳:我们强烈主张业界采用这些技术。我们会在适当时候将其用于我们的项目。试验:值得追求。重要的是理解如何建立这种能力,企业应该在风险可控的项目中尝试此技术。评估:为了确认它将如何影响你所在的企业,值得作一番探究。暂缓:谨慎推行。新的挪进/挪出没有变化雷达一览技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的,我们将其称之为条目。在技术雷达中

4、,我们使用象限和环对其进行分类,不同象限代表不同种类的技术,而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。软件领域瞬息万变,我们追踪的技术条目也如此,因此您会发现它们在雷达中的位置也会改变。Thoughtworks 技术雷达 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.5贡献者技术顾问委员会(TAB)由 Thoughtworks 的 22 名高级技术专家组成。TAB 每年召开两次面对面会议,每两周召开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。作为一个综

5、合型组织,TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。本期技术雷达内容基于 2024 年 2 月技术委员会成员在纽约的面对面会议创建。Rebecca Parsons(CTO Emerita)Camilla Falconi CrispimJames LewisScott ShawRachel Laycock(CTO)Martin Fowler(Chief Scientist)Erik DrnenburgMarisa HoenigSelvakumar NatesanShangqi LiuSofia TaniaVanya SethWill AmaralBharani

6、 SubramaniamFausto de la TorreMike MasonMaya OrmazaBirgitta BckelerHao XuNeal FordPawan ShahBrandon Byars Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.6(或许)开源的许可证在我们的会议中,关于许可证引发了两类讨论。首先,多年来,开源软件开发生态系统依赖于一组由开源倡议组织(Open Source Initiative,OSI)编录的许可证,大多数情况下仅使用流行的几种。然而,最近发生了一些变化。一些知名工具,最近因为其维护者突然从开源模式切换到商业模式而受到了

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本文主要介绍了Thoughtworks技术雷达2024年4月版的内容,包括技术、平台、工具和语言与框架四个方面的最新趋势。雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨论结果,为各路利益相关方提供价值。雷达中的内容只是简要的总结,建议读者探索雷达中提到的内容以了解更多细节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映我们目前对其的态度。 本期技术雷达中,人工智能技术占据了很大比重,包括面向开发者的人工智能工具,如 GitHub Copilot,CodiumAI,aider 和 Continue,以及如何利用人工智能改变软件开发的各个方面。此外,还讨论了如何使用检索增强生成(RAG)提高 LLM 输出的质量,在企业生态系统中尤其有效。 在平台方面,本期雷达中提到了 CloudEvents、云上 Arm、Azure Container Apps、Azure OpenAI Service、DataHub、基础设施编排平台、Pulumi、Rancher Desktop、Weights & Biases、Bun、Chronosphere、DataOS、Dify、Elasticsearch Relevance Engine、FOCUS、Gemini Nano、HyperDX、IcePanel、Langfuse、Qdrant、RISC-V 用于嵌入式、Tigerbeetle、WebTransport、Zarf 和 ZITADEL 等技术。 在工具方面,本期雷达中提到了 Conan、Kaniko、Karpenter、42Crunch API Conformance Scan、actions-runner-controller、Android 模拟器容器、AWS CUDOS、aws-nuke、Bruno、Develocity、GitHub Copilot、Gradio、Gradle Version Catalog、Maestro、Microsoft SBOM 工具、开放策略代理(OPA)、Philips's self-hosted GitHub runner、Pop、Renovate、Terrascan、Velero、aider、Akvorado、百川 2、Codium AI、Continue、Fern Docs、Granted、LinearB、LLaVA、Marimo、Mixtral、NeMo Guardrails、Ollama、OpenTofu、QAnything、System Initiative、Tetragon、Winglang 等技术。 在语言和框架方面,本期雷达中提到了 Astro、DataComPy、Pinia、Ray、安卓适应性、Concrete ML、Crabviz、Crux、Databricks Asset Bundles、Electric、LiteLLM、LLaMA-Factory、MLX、Mojo、Otter、Pkl、Rust for UI、vLLM、Voyager、WGPU、Zig、LangChain 等技术。
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