AI手机行业深度：发展现状、发展前景、市场空间、产业链及相关公司深度梳理-240401（30页）.pdf

1、 1/30 2024 年年 4 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI手机手机行业行业深度：深度：发展现状发展现状、发展前景发展前景、市市场空间、产业链场空间、产业链及及相关公司相关公司深度梳理深度梳理 AI 手机为直接在本地运行各种 AI 模型，进行高效计算和辅助手机智能化的个人终端。当前已发布的 AI手机包括小米 14、vivoX100、OPPOFindX7、三星 GalaxyS24 系列等，主要的升级方向为 AI 拍照、AI实时通话翻译、AI 分类搜索等方向。其中，在 24Q1 推出的三星 AI 手机 S24 系列，发售 28 天后在韩国销

2、量突破 100 万部，刷新了 S 系列手机销量最快破 100 万部的记录，S24Plus 全球销量大幅增长 53%，反响超预期，AI 手机元年已到来。围绕 AI 手机，下面我们从其基本概念入手，了解其标准、能力特征及发展阶段，并对该行业当前发展重点、现状及进展情况进行分析，对产业链及相关公司进行梳理，对市场空间进行预测，对未来发展方向及前景机遇进行展望，方便读者深入了解这一行业。目录目录 一、概述.1 二、当前发展关键.4 三、发展现状及进展情况.5 四、产业链梳理.8 五、市场空间预测.12 六、相关公司.14 七、发展方向及前景展望.28 八、参考研报.29 一、一、概述概述 1.AI 手

3、机手机 AI 手机指的是通过端侧部署 AI 大模型，实现多模态人机交互，展现为非单一应用智能化的手机终端。和智能手机中智能化功能集中在一个个分立的 APP 上以解决特定问题、实现特定应用不同，AI 手机或发展为通过智能助手等统一入口，以 AIagent 应用形态联动各种软件功能完成用户目标，以用户为中心的个性化智能终端。2/30 2024 年年 4 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2.三大标准三大标准 根据 Canalys，满足以下三大标准即可被确认为 AI 手机：1）大模型方面，智能手机能够在端侧运行LLM（如谷歌的 Gemini、三星的 Gauss 等）和其他生成式

4、AI 模型（如 Stable Diffusion 等）；2）硬件方面，智能手机的 SoC 芯片中包含能够加速 AI 运行的专用单元（如高通的 Hexagon、联发科的 APU和谷歌的 TPU 等）；3）运行效果方面，端侧 LLM 的推理能力高于成人的阅读速度即 10token/s（基于LLaMA-27B,或同等水平），同时端侧 AI 生成图像的时间要小于 2 秒（基于 StableDiffusionv1.5，20步，512*512 分辨率，或同等水平）。3.四大能力特征四大能力特征 在 OPPO 联合调研机构 IDC 共同发布的AI 手机白皮书中，OPPO 分享了其定义的 AI 手机的四大能力

5、特征：高效利用计算资源、数据感知更敏锐、强大的自学习能力以及丰富的创作能力。KYhUxUbWkWfU6YlZ8VjY9PdN7NtRnNoMmQfQnNqMjMqQtQbRoPrRwMtPsONZrMoM 3/30 2024 年年 4 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 4.发展阶段发展阶段 目前 AI 手机应用功能仍处于早期阶段，终端定义标准及技术升级趋势主要集中在大模型及软硬件配置。AI 手机的系统已将从功能机的 OS、智能机 OS 逐渐转换到智慧 OS。AI 手机内嵌的智能体已将通过机器学习不断理解用户习惯、自学习。个人助理也将从千篇一律走向人格化，可以理解复杂需求，提

6、供更聪明、个性化的服务体验。全球手机芯片龙头高通得出了与 OPPO 相类似的研究结论，即：生成式 AI 能够使复杂的工作大大简化。例如：人们可以无需打开专业软件，仅需发出口头指令就能让 AI 帮助快速剪辑视频中重复的语句，同时保持音画完美同步，仅需要一分钟就能够完成以前五个小时的工作量。部署在端侧的生成式 AI，也可以让电脑和手机了解用户的习惯和所处位置，利用情境信息让人先行一步。可以预见的是，在接下来 1-2 年内，AI 手机将会更加快速地渗透包括拍照，文档、图片音频多模态内容处理，以及语音辅助等领域，并在这些能力上不断加码。4/30 2024 年年 4 月月 1 日日 行业行业|深度深度|