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小组讨论:利用 ML AI 进行大规模车队管理的 OCP 框架.pdf

上传人: 张** 编号:158280 2024-03-31 7页 781.07KB

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本文主要介绍了OCP框架在规模化车队管理中利用机器学习和人工智能的实践。 - 英特尔的Sammy Nachimuthu是该项目的首席工程师和云计算解决方案架构师,他在多个英特尔平台的发展中发挥了关键作用,拥有80项专利。 - Google的George Kola拥有20多年的软件设计经验,是机器管理和监控的首席技术官,拥有5项专利。 - Meta的Panos Christeas是一名生产工程师,自2020年以来一直在Meta工作,支持数据中心服务器健康和监控。 - 微软的Robert Chappell是合作伙伴架构师,负责推动数百万服务器的健康和效率,拥有30项硬件专利。 - 俄勒冈州立大学的Rahul Khanna是系统人工智能研究员,此前在英特尔物联网集团担任首席人工智能研究员。 - 三星的Changho Choi是工程高级总监,负责内存和SSD的高级开发,包括领导电信ML项目,拥有多项标准领导经验。
"OCP框架如何利用ML/AI进行大规模车队管理?" "Google的George Kola如何设计并推动聊天产品的开发?" "微软的Robert Chappell如何致力于提高数百万服务器的健康和效率?"
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