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Talkingdata:无界林逸飞 (10页).pdf

上传人: 科*** 编号:15716 2020-08-01 10页 4.84MB

1、TalkingData 合伙人&执行副总裁 TalkingData Consult & Engineering TalkingData SmartDP 从场景识别 到业务动作 数据共享 &数据智能 工程优化 &重构 TDS & SDX 数据交换服务平台提供方 需求 方私 钥 提供 方私 钥 数 据 解 密 数据 解密 账户 管理 服务 代理 服务 计量 日志 审计 加 密 数 据 传 输 加密数 据传输 数据 接收 数据 匹配 数据 加密 数据 解密 应用 数 据 下 载 IDs数 据 匹 配 数 据 匹 配 TalkingData SDX需求方环境 SDX 业 务 系 统 匹配 结果 数据

2、需求方用户 ID数据 前置机 (SDK) 数据解 密 数据加密 TDS TalkingData原始 数据 0.80.10.2 TDS 数据 0.8 0.1 0.2 TDS 数据 23 1911 一方数据 AI 模 型 算 法 344 33 5 52 .3.2.5.8.1.2 .6.7.4.4.5.6 .2.1.9.6.7.4 Latent Feature Representation SmartDP对地缘数据的持续深加工 人流/人口数据 人群结构数据 城市配套数据 竞品/增益数据 交通设施数据 竞品布局数据 基础地理信息 地缘数据导入数据产品生成和持续探索能力 Data Science Stu

3、dio 网格标签体系 数据探索沙箱模型部署平台 地缘模型搭建 就业人口 品牌信息 客流指数 小区数据 商圈围栏 房价 地理底图 企业信息 行政围栏 街道围栏 交通设施 年龄区段 性别 收入级别 消费等级 娱乐设施 兴趣消费偏好 教育情况 教育设施 医疗设施 路网信息 职业信息 门店门址 居住人口 渠道策略比例人群策略比例设备策略比例 POI策略 比例 信息流 % 家庭 %SMS% 婚庆公司 % 站内 % 母婴 %APP% 影楼 % OTV% 运动 %Wechat% 机加酒 % 巨量 % 美妆女 % 小程序 % 酒店 % 户外 % 美妆男 %OTT% 婚纱店 % 家庭 % 户外屏 KA渠道% 找

4、到潜在客户 找到CDJ的链路 (时间,场所,情景) 找到合适的触 媒 找到优化CDJ 经营的策略 线下买 3 “触媒方式”数字化 2 “转化路径”数字化 1 “触媒渠道”数字化 分享 共创 权益 领取 线下 体验 导购沟 通 专业 推荐 社群 互动 媒体 投放 偶像 带货 线上买 咨询 朋友 比较 价格 手机 浏览 300亿次曝光/点击数据采集和分析 生活& 消费习惯 交易行为 触媒行为 空间与环境 线上: 电商-社交 线下:POS-导购 优惠:满减-买赠 触媒:线上-屏媒 设备:手机-OTT 时间:上班-休闲 形式:曝光-点击 时间:24H-节日 位置:AOI-POI 基本:吃-穿-住 品类

5、:个护-科技 场所:Mall-酒 消费:高端-品质 成本:比价-导购 品牌:韩风-MK 快销品集团客户心路历程描摹 大型快销品集团的新品场景 原场景迭代周期第1轮 现场景迭代周期第1轮第2轮第3轮第4轮 活动策略调整 近3周 数据闭环效果分析 1周 人群圈选到全域推送 1周 2周场景迭代次数 1次 交易转化率 快速IDEA新品场景锚定 快速A/B验证新品场景 快速构建目标人群和洞察 快速构建新品场景 链 路 数 字 化 智能内容生成智能内容生成 ? ! 工程化重构 Marketing re-engineering CDP/CEP+数据分析 行为数据RFM模型标签权益偏好+渠道便好人群圈选 人群

6、画像洞察 入 门 新品人 群 是否安装 KFCAPP 应用 推送 短信 通知 筛选对活动有兴趣 的人 应用 推送 结 束 大型金融集团的高速分层经营 高速迭代,6周11轮 平均15%效果提升 测试无缝切换生产 人群分层 TDS特征 模型训练 TalkingData 营销触达 自动化 SDX 某金融集团 种子人群 效果反馈 (Y值) 11轮优化 每周实时双向更新 34%:平均标签设 备匹配 29%-76%:接通意 向率提升 全自动化实施 合规 加密 效率 电信运营商数据 电商数据 移动互联网数据 政府管办数据 全量洞察 模型提取 数据上线 TDS|SDX

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根据提供的数据,全文主要内容涉及TalkingData公司的数据服务和产品,展现了其在数据共享、数据智能工程优化、加密数据传输等方面的能力。TalkingData提供TDS和SDX数据交换服务平台,通过数据匹配和加密技术,为用户提供数据共享和账户管理服务。此外,TalkingData利用地缘数据,提供从人流识别到竞品布局分析的多种数据产品。其数据科学平台能够进行网格标签体系构建、模型部署,以及地缘模型搭建。在营销领域,TalkingData通过数字化手段,分析消费者行为,助力快消品集团和金融集团进行精准营销和客户管理。其特征模型训练和营销触达自动化服务,显著提升了营销效果和客户意向率。此外,TalkingData在电商、电信运营商、政府管办数据等领域也有深入的数据洞察和应用。通过与品牌客户和金融公司的合作,TalkingData实现了成本节省和收益共享,推动了零售+金融的精准客户服务模式。
"TalkingData如何通过数据交换服务平台优化业务动作?" "如何利用TalkingData的智能数据处理技术进行精准营销?" "TalkingData在零售和金融领域如何实现精准客户服务和长期经营模式?"
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