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高金智库：2023中国量化科技白皮书（121页）.pdf

上传人：潘**** 编号：156872 2024-03-20 PDF PDF RTF RTF RTF 121页 5.80MB 37张图表

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科技进步永不停息，金融市场的交易模式也在不断演化。在计算机体系、软件技术和算法理论的共同推动下，量化技术得到了飞速发展。从 20 世纪 50 年代，美国商品期货市场开始采用电子交易平台，到 90 年代互联网促进各种自动化交易系统、智能匹配算法和高效交易策略的出现，再到 21 世纪以来大数据、人工智能和云计算等金融科技的广泛应用，美国金融市场已成为世界上规模最大、流动性最强的金融市场。

报告速读

本文主要从以下几个方面概括了量化科技的发展现状、挑战和应对策略： 1. **量化科技概述**：量化科技是依托于数学模型和计算机信息技术与云计算等技术，为量化投资等相应的投资和资产管理业务提供综合性支持、服务、保障的技术方法、手段、平台和系统的集合衍生概念。 2. **科技在量化交易中的应用**：从数据获取、数据加工、数据存储、策略研究、策略构建、策略执行和投后分析七个阶段讨论科技在量化交易中的应用。 3. **国际量化科技发展现状**：介绍了国际量化科技监管环境，并以文艺复兴科技公司、嘉信理财集团和先锋领航集团为例，说明国际量化科技典型公司的具体实践，最后总结了国际量化科技发展特征。 4. **国内量化科技发展现状**：概述了国家对量化交易和量化科技相关机构的一系列监管政策，并以幻方、国泰君安期货和聚宽为例，说明国内量化科技典型公司的发展情况，最后总结了国内量化科技发展特征。 5. **量化科技生态体系**：从服务机构、交易所、金融机构、学术界等角度分析了量化科技生态体系。 6. **量化科技发展痛点及挑战**：讨论并分析了国内量化科技发展过程当中制度体系层面、机构层面和生态层面分别遇到的痛点及未来可能面对的挑战。 7. **量化科技发展建议**：提出了在制度体系、机构发展、生态建设等多层面发展与提高量化科技的建议。