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爱设计&AIPPT:2024年AIGC发展趋势报告-AIGC驱动下的生产力变革、实践与展望(28页).pdf

上传人: d*** 编号:156229 2024-03-11 28页 19.59MB

1、爱设计AAiGC内容中台AiPPTcnFiSHEJI.COM2024年AIGC发展超势报告AIGC驱动下的生产力变革、实践与展望2024.03#page#CONTENS目录00/序言AIGCF01/驱动下的生产力变革02/AIGC驱动下的应用实践03/AIGC驱动下的未来展望041结语O#page#序言Al工具极大发展,其极强的生产力带来了“外挂”般的工作效率,对人类生产与服务的产业链、价值链将进行赋能和重构。在2023年,我们见证了文生文、文生图的进展速度,视频可以说是人类被AI攻占最慢的一块“处女地”。而在2024年开年,OpenAI就发布了王炸文生视频大模型Sora,它仅仅根据提示词,就

2、能够生成60s的连贯视频,“压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。可以说,Sora的出现,预示着一个全新的视觉叙事时代的到来,它能够将人们的想象力转化为生动的动态画面,将文字的魔力转化为视觉的盛宴。在这个由数据和算法编织的未来,以Sora为代表的AIGC,正以其独特的方式,重新定义着我们与数字世界的互动。AIGC交互界面的用户友好性、大模型开源及API价格的降低、插件服务带来的应用生态繁荣等,都使得AI技术或将成为像水、电、网络一样的基础设施,渗透并改变千行万业。随着AI发展进入新时代,AI对营销行业及社会其他行业带来的深刻变革,也成为当下我们要思考的重要营销命题,未来将会如何?据

3、麦肯锡数据预测,到2045年左右,有50%的工作将被AI替代,比此前的估计加速了10年。与此同时,具有创造力、深度思考等高阶智力的人才,将享受到AIGC带来的效率优势,成为AI的驾驭者,相应的工作需求也会增加。智力要素重要性的提升、附加值的提高,都将推动社会资源和财富向顶尖人才和组织聚集,但社会是一个整体,生产效率的提升并不代表着购买力的提升,被替代的普通职工才是购买力的最大来源,为了维持供需平衡,分配制度需要重塑。所以,技术的跃迁、生产效率的提升并不会自然带来社会整体福利水平的提升,相反往往以辆性部分人的利益为前提,进而引发社会结构、分配方式的重塑。我们希望重新思考:AIGC对人类社会的影响

4、,我们难以想象或者回答这个命题,所以我们想要将目光聚焦在营销领域,毕竞,我们的业务、团队、规划处在炮火的前线。基于我们的观察理解和业务上对AIGC的实操应用,我们整理推出2024AIGC发展趋势报告:AIGC驱动下的生产力变革、实践与展望,这个报告内容将围绕以下几个问题展开:1、AIGC时代受AI影响最大的是谁2、基于AIGC的内容能打动消费者吗?3、AI会带来营销行业史上最大规模失业潮吗?4、企业如何用AI提升营销能力?PS:因受时间、视角等客观因素影响,部分观点仅代表“一家之言”,仅作行业分享及探讨交流使用,对此产生的业务决#page#01AIGC驱动下的生产力变革“Historydoes

5、 not repeat itselfbut it does often rhyme.历史不会重复,但是会押韵Mark Twain#page#011.1生产主体被重构,从PGC到AIGCAIGC驱动下的生产力在古代,人类通过口头传承、手写等方式记录和分享他们的知识和经喜至验。随着科技的发展,人类生产内容的方式也不断变化到了近代,人类开始使用机器来生产内容。例如,在新闻报业中,人们使用手动打字机将新闻稿件录入到纸上。随着技术的不断发展,人类生产内容的方式也不断升级。在现代,人类使用计算机、互联网等现代化工具来生产内容。人们可以通过各种软件和平台来创作和分享文字、图像、音频、视频等多种类型的内容。同

6、时,人工智能技术也已经开始涉足内容生产领域,通过算法和模型来生成文本、图像、音频等内容。上个世纪50年代,人工智能(AI)出现,随着计算机技术的不断进步和软件算法的不断优化,人工智能技术逐渐成为了当今科技领域的热门话题和应用领域。中不变器器与y“与,零首器4Ii我上“V发挥作用!AI具有较强的计算和数据应用能力、自适应和学习能力、对外界环境进行感知的能力,这是AI最显著、最具价值的能力,能够为社会和企业赋能,具有提高效率、减少人力、进行更好的决策的作用。AI的出现改变社会分工结构,并成为现代劳动力的一员。互联网在发展,信息网络上的内容输出形式也在不断变革。内容生产模式一共有三个发展阶段:PGC

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本文主要探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术的发展及其对生产力的影响。文章首先介绍了AIGC的发展历程,从PGC(专业生成内容)到UGC(用户生成内容),再到AIGC,生产主体被重构。接着,文章分析了AIGC在生产工具大众化、内容生成质量提升等方面的优势,并指出AIGC与多个产业正在密切交融。 文章还详细介绍了AIGC在营销领域的应用实践,包括AI绘图、AI视频、AI写作等,展示了AIGC在提高创意、效率和影响力方面的潜力。最后,文章对AIGC的未来展望进行了预测,包括应用层创新、工具化、专属模型涌现、大模型生态繁荣以及智能涌现的安全措施等方面。 总体来说,文章认为AIGC技术的发展将带来生产力的变革,为各行各业带来新的机遇和挑战。
AIGC如何改变内容生产方式? 企业如何利用AIGC提升营销能力? AIGC技术在哪些行业应用最广泛?
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