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杨 成_AgentVerse1126_watermark.pdf

上传人: 张** 编号:155565 2024-02-15 61页 10.90MB

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本文主要探讨了大型语言模型智能体合作框架AgentVerse的研究与应用。AgentVerse是一个多智能体协作框架,包括四个阶段:智能体招募、协作决策制定、行动执行和评估与评估。通过模拟约翰·林的一天,展示了智能体如何感知环境、进行自然语言交互、推理、规划和工具使用。在协作决策制定和行动执行阶段,智能体通过对话和自我反思来优化任务分配和提高任务完成效率。在评估与评估阶段,智能体对解决方案进行最终评估,并提供反馈。此外,文章还讨论了竞争性和非竞争性模拟实验的结果,以及多智能体团队与单一智能体在完成任务方面的比较。多智能体团队在对话能力、数学计算、逻辑推理和代码生成方面表现出更高的能力。最后,文章提出了一个具体领域的智能体架构ChatDev,用于软件开发,并通过案例展示了其应用。
如何实现多智能体协作?" 智能体如何应对复杂环境?" 如何通过聊天机器人进行软件开发?"
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