《清华大学:2024年AIGC发展研究资料(2.0版)(210页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《清华大学:2024年AIGC发展研究资料(2.0版)(210页).pdf(210页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、AIGC发展研究资料(2.0版修订号0.90)清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室新媒沈阳团队AIGC2024年1月(Sora发布之前(本报告部分内容由AI生成,如有错误,告知修改)#page#AIGC系列研究资料深度学习进化史:知识变轨风起云涌聚焦AIGC产业发展现状及趋势,分技术篇、产业篇、评测篇AIGC职业篇、风险篇、哲理篇、未来篇,是产业发展的概观性报告报告也初步回应了突出的风险隐忧,旨在洞察行业的基础上,对AIGC发展超势进行科学预测与展望,为社会各界应对AIGC领1.0域的挑战提供了理论指导与实践建议。活多模融合:高维互联信息贯通皖报告80%内容由AI自动生成,聚焦AIGC的多模
2、态发展、多学AIGC科影响、全方位应用以及前沿探索,融汇了与AIGC相关的产报告业实践经验、学术研究探讨与社会理念摸索,致力于向读者提供全面了解AIGC动态的指南,共同探寻人工智能和人类未来2.0发展的和谐之道注:图片为报告内容示例#page#技术与演进#page#为什么是OpenAI率先突破2017年6月,谷歌大脑团队发表论文Attentionisallyouneed,WHY-OpenAl&ChatGPT首次提出了基于自注意力机制的Transformer模型,并首次将其用于自然语言处理。多样应用探索前瞻性AI视野2018年10月,提出3亿参数的BERT2019年10月,提出110亿参数的新预
3、训练模型-T5Google强大技术实力人性化AI愿景2021年1月,推出1.6万亿参数的SwitchTransformer长期研究投入2021年5月,发布1370亿参数的LaMDA正确合作对象2018年6月,推出1.17亿参数的GPT-1模型2019年2月,推出15亿参数的GPT-2坚定的科技信仰:坚持不断改进GPTOpenAI2020年5月,发布了1750亿参数的GPT-3开放的合作伙伴:与微软达成合作2022年3月,InstructGPT发布,回答更加真实较少的商业顾虑:声誉成本、利益冲突2022年11月,ChatGPT发布,并率先破圈#page#ChatGPT创新:持续送代迈向AGI已实
4、现的创新尚未实现的创新自然语言处理(NLP)的进步高级情感智能ChatGPT在理解和生成自然语言方面表现出色,虽然具备基本的情感识别能力,但在理解和表达复杂情感方展示了先进的自然语言理解和生成能力。面仍有局限。上下文感知对话管理深层次常识推理能够在一定程度上理解和记忆对话历史,实现在复杂的常识推理和深入逻辑分析方面的表现仍有提升空间上下文顺畅的交流。无偏见输出跨领域知识应用由于训练数据的限制,模型输出可能受到数据、技术等偏见集成了广泛的领域知识,可以在多种主题上进的影响。由于人类的偏见,故AI其实也无法实现完全的无偏行交流和生成信息。用户意图识别与适应性回应具备识别用户意图并据此调整回答的能力
5、,能长期记忆和持续学习够根据不同的查询提供相应的信息和服务。长期记忆和对过去交互的连续学习能力是目前AI领域的挑战之一。(2024年2月GPT4.0已大幅度增强)多模态交互能力集成并理解多种类型的数据(如文本、图像、声音)进行综合交互。#page#GPT4:一骑绝尘进化迅速ChatGPT4.0相较于其他AI工具有若干显著的改进和创新点,使其成为一个更加强大、灵活和用户友好的工具,达到目前其余AI工具难以企及的效果。01基本理解全部的问题含义02上下文的逻辑关联能力03回答问题的增量创新和组合创新能力04AI幻觉&AI想象扩展了异感世界的构建能力05多模态能力06学科能力的全维、全知、全量#pa
6、ge#OpenAI宫斗:利益冲击观念博奔OpenAI的“宫斗”最终以奥特曼的回归落幕,观念博奔“加速派”和“末日论派”在人类与AI的关系上的分收。纵观全局既是权利之争也是观念博弃。“加速派”:希望通过最高效、最具影响力的技术进步11月16日:苏茨克维通知奥特曼开会。与突破来加速社会、经济或技术系统的变革过程,并把11月17日:奥特曼、布罗克曼和OpenAI高级研究风险视为变革的催化剂。员相继离职。“末日论派”:更加审慎,认为一旦风险不可控,人工智能带来的巨大影响将毁灭人类社会。11月18日:投资者惯怒并要求奥特曼回归,董事会初步同意。事件核心人物11月19日:奥特曼等加入微软,近750名Ope
7、nAl员工威助集体辞职,要求奥特曼回归。OpenAI联合创始人、前CEO山姆奥特曼(SamAltman)OpenAI联合创始人、前总裁格雷格布罗克曼(Greg11月20日:奥特曼、布罗克曼与OpenAl董事会谈判,微软对奥特曼的回归持开放态度Brockman)OpenAI联合创始人、首席科学家伊尔亚苏茨克维(llya11月21日:奥特曼与临时首席执行官进行谈判Sutskever)公司希望在感恩节前解决领导层问题。内部冲突细OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂(MiraMurati)节噪光。结局:奥特曼达成原则上协议,将重返OpenAI担微软公司首席执行官萨提亚纳德拉(SatyaNadella)任C
8、EO,并组建新的董事会。.OpenAI临时首席执行官埃米特:谢尔(Emmett.shear)#page#2024焦点:改善体验多模突破Y五大技术难题:高性能推理硬件成本、AI幻觉率、图像多语种文字生成、生成内容一致性、文本生成视频AI幻觉率高性能推理硬件成本复杂模型的推理过程需要高性能计算资源,涉及昂贵的硬件和高能耗提高模型的准确性和可靠性,减少幻觉现象是拓展其应用的基础,对于提供质量更高、更可信赖的生成内容至关重要限制了AI系统与用户的的快速交互。图像多语种文字生成生成内容一致性目前仍难以实现在图像生成中准确绘制除英文以外的其他语言(如中保持生成内容的整体风格、语境、样式等特征的一致性(如连
9、环画的角色稳定),仍是AIGC领域的重要挑战。文),文生图技术中的文本处理技术有待优化文本生成视频文生视频技术对场景、动作和情感等的深度理解和创造发展迅速,但仍难以生成完备(如任意时长)且可控(如任意动作)的视频,无法满足用户需求#page#自注意力:动态聚焦平衡权重用户:我昨天晚上去了一个音乐会,主要是为了看我最喜自注意力机制帮助AI关注到用户最关心的问题欢的乐队,但是开场乐队也非常棒。A/注意到用户提到了关键信息点“最喜Al:听起来你过得很愉快。你最喜欢的乐队演奏了哪首歌欢的乐队”,机器人据此询问了更多的人机交互自注意力机制体现曲给你留下了深刻印象?细节。用户:他们演奏了深夜,那是他们最新
10、的单曲,非常激动人心。不过,我也很惊设于开场乐队的表现。A/注意到用户对“开场乐队”的正面评Al:是啊,深夜是一首很有力量的歌曲。关于开场乐价,机器人随后询问了更多关于开场乐队,你最喜欢他们的哪个部分?队的信息。自注意力机制为每一个关键信息分配一用户描述:“我想要一个穿着红色连衣裙的女人站在一个个“注意力权重”蓝色的湖边,背景是雪山。”该描述中有三个关键信息:生成图像时,根据权重来确定每个部分的细节和重要性。红色连衣裙的女人、蓝色的湖、雪山背景。号例如,红色连衣裙的女人可能会被赋子较高的注意力权重,因此在图像中她的细节和颜色可能会被更加准确地泊染。同样,蓝色的湖和雪山背景也会根据它们的注意力权
11、重来确定其在图像中的表现。#page#世界模型:另一可能规划推理图灵奖得主YannLeCun世界模型可能带来?“世界模型”指的是一个能够模拟和理解其提升自主学习能力:不再依赖于大量的周围环境的计算模型,试图通过感知输入(如手工标注数据,而是通过观察世界如何运视觉图像、声音等)来构建对环境的内部表示作来自主学习,这会极大地提高机器学习并在此基础上做出决策或预测。系统的效率和适应性。提升认知能力:随着机器对复杂环境和Joint Embedding Predictive Architecture自回归模型没有规划、(JEPA)抽象概念理解的加深,世界模型可以推动推理的能力,单纯根据AI在需要高级认知
12、能力的领域的应用,如【学习方法】:自监督学习,通过创建外部世界概率生成自回归的大语法律分析、财务规划等。的内部模型来学习【模型目标】:实现更高级的图像分析和理解,言模型从本质上根本解提升决策和预测能力:世界模型可以在理解外部世界的内部模型动态和不确定的环境中更好地预测未来的决不了幻觉、错误的问【核心技术】:图像联合嵌入非生成式预测架构事件和结果,对于自动驾驶车辆的路径规题。世界模型才是正确学习表示的层次结构划、金融市场分析等领域有重要意义。答案。【应用领域】:图像分析和理解类任务#page#单模多模:快速进步模拟世界属性单模态多模态未来研究理论问题数据多信息源高效地从单一信息源提取特征单一信息
13、源发现并利用跨模态间的隐含关系丰富性可以通过其他模态单一模态的数据质量鲁棒性提高单一模态的抗干扰能力确保多模态数据的一致性和完整性可能会影响整体性能补偿某个模态的不足决策决策基于单一信息源综合各种信息优化单模态的决策策略权衡并结合不同模态的决策决策更为准确准确性可能受限处理需要处理和融合各种模态的处理流程相对简单优化单一模态的处理流程有效融合和处理多模态数据复杂性数据复杂性增加无法从其他模态中可能从不同模态中信息几余消除单一信息源中的元余识别和处理跨模态的信息元余获取元余信息获取重复元余的信息上下文上下文理解能够结合多种信息提高单一模态的上下文理解能力结合多模态信息进行深度上下文理解理解可能受
14、限于单一信息源更好地理解上下文由于融合了多种信息源特征维度特征维度相对较低从有限的特征中获取最多的信息管理和选择跨模态的高维特征特征维度可能会更高由于只有一个信息源多种信息源的融合可解释性提高多模态模型的可解释性和透明度增强单一模态的模型解释能力可能会降低模型的可解释性可能更易于解释不需要考虑需要确保数据同步优化单一模态的数据处理速度确保不同模态数据的实时同步和对齐不同模态之间的同步问题不同模态的数据是同步的需要更多的计算资源计算资源提高单模态的计算效率优化多模态的计算资源分配和管理计算资源需求相对较低处理和融合多种模态数据#page#多模融合:高维互联信息贯通多模态融合是指将来白多个不同类型
15、(例如文本、图像、声音等)的数据合并,利用跨模态技术产生一个综合的数据表示或输出,代表一种全新、流畅和高效的人类交互体验,其核心挑战是如何有效地融合这些模式以提供连贯和有意义的输出。在实际应用中,Al可以根据用户的需求,实现各个模态数据间的相互转换,例如:视频理解文本生成图像文本生成视频图像理解图像生成视频MessiMessi Messi夏日的海滩日落图海底世界静态转为动态地标识别足球解说#page#多模关键:意图感知自我演化难点关键技术可能的突破方向自适应模态选择与优化:环境动态性:环境和任务需求经常变化,意图感知的模态选择:搭载“意图解析在多模态系统中,不同模态(如图像、文本、声实时评估和
16、选择最优模态是一个复杂的问题。引擎”,能从多模态数据中抽取和理解用音等)的重要性可能因应用场景而异。自适应模高维度和复杂性:模态选择必须在多个维户或系统深层次的意图,并据此进行选择。态选择与优化,关注如何动态地评估和选择最有度(如准确性、计算成本、响应时间等)上用的模态,以提高系统的整体性能。进行优化,这增加了问题的复杂性时间-空间-模态联合优化:开发全新的“多维度优化框架”,能够在多个维度上实时多模态处理与决策实时性与准确性的权衡:在有限的时间内动态调整和优化资源,如减少时间延退强调如何在实时或近实时环境中处理和分析多模进行复杂的多模态数据分析是一个挑战选择最优数据来源地和最有用模态维度。态
17、数据,并据此做出决策。数据同步:在实时环境中,来自不同模态的数据需要准确地同步,以便进行有效的分析自我演化的交互模式:引入一种全新的和决策。“演化算法”,能够模拟人类学习和适应人机交互的多模态适应:用户多样性:由于用户的需求和习惯都是的过程,使HCI系统在识别用户行为模式的在人机交互(HCI)环境中,多模态大模型需要独特的,实现个性化的多模态适应性是一个同时,还能发现隐藏的需求或习惯,并根复杂的问题。能够根据用户的行为和反惯进行自适应调整。这据这些信息进行自我演化。可能包括动态地改变输入/输出模态、调整交互界实时反馈:获取并处理用户实时反馈以进行面等。适应性调整也是一个技术挑战。#page#p
18、age#模态进化:具身智能实体连接语言处理与交流文本大模型知识获取与传递视觉识别与解读图像大模型视觉文化与表达。动态环境适应音频大模型视频大模型时间维度的社会行为空间感知与交互空间视频和空间计算大模型,空间社会学和群体行为XaLIMAGEVIDEOSPAIALEMBODIED多模态感知与反应SLarge ModelsLargeModelsLargeModesLargeModelsINTELLIGENCE具身智能大模型,社会行行为、文化参与和伦理影响#page#多模AIGC:异构数据协同推理多模态:即多种异构模态数据协同推理。对话式聊天机器人:文生图:ChatGPT、Bard、 Newbing、
19、Midjourney、 Stable Diffusion、文本图像文心一言、智谱、讯飞星火文心一格、DALL-E3、Firefly2图像理解:GPT-4V、Gemini1文生视频视频音频语音生成与交互:Stableanimation、Gen系列StableAudio、通义听悟、Pika、AnimatediffrunwayOtterai、ChatGPT#page#文生图:对话交互补充提示77请为下面一句诗配一张图:“落霞与孤齐飞,秋水共长天一色DALLE3ChatGPT视觉创作与语言智能的无缝对接ChatGPT的接入让Prompt设计变得更加简单智能提示词补充规律:精确与具体:尽可能准确地解释用
20、户的提示语补充和解释:若提示语不够具体或含糊会自行补充细节风格和类型:根据指定的艺术风格或类型绘图准则和限制:避免生成侵权或不恰当内容创意和想象:尽力展现用户超现实的想象多样性和包容性性:避免人物图像出现偏见和刻板印象#page#文生图:逼真染异感生成A超势二:Adobe Firefly扩展人类想象力,打造异感世界旨在生成更高质量的人物图像,改进文本对齐方式AI绘画正在引领一场视觉并提供更好的风格支持。表现的革命,在用户的指引下延伸至抽象和想象的领域,创造出前所未有的自动内容类型异感世界。在细节再现与照片艺术表达之间寻求平衡的同时,为人类带来全新的趋势一:生成无限逼感官体验、情感共鸣和思想启发
21、,为未来的视觉艺近真实的图像,并可术带来无限可能。以优化效果。#page#文生图:细节放大功能扩增左:MidjourneyV6右:MidjourneyV5.2三维模型MIDJOURNEYV6视频生成摄影素材口前所未有的真实感:图像具有高度真实感,接近真实。口高分辨率:提供最高2048x2048像素的图像分辨。口先进的自然语言处理:更好地理解会话语言,提高图像生成效率。口选代实验和创造性限制:鼓励用户微调提示,结合AI输出和手工编辑口新的放大选项:提供不同程度的细节增强,实现逼真的纹理效果。口改进的文本和手部生成:在图像中更准确地生成文本和手部。#page#AI绘画:无限想象创新超越想象具化:生
22、成在现实生活中井不存在的外星生物图像无限创意的设计:服装、建筑、交通工具等的设计方案风格迁移与融合:以文艺复兴时期的绘画风格进行渣染历史和未来的可视化:古代城市、未来太空站的场景AI绘画具备前所未有的独特性,其创造力和个性化将为人类带来更多样化的创作体验和艺术作品#page#page#绘画变种:狮形各异演化之美#page#绘画变种:狮形各异演化之美#page#图像重绘:镜像世界画布映射原始图片(如Dalle3)图像输出重绘内在逻辑:图像输入图像理解模型(如GPT-4V)生成描述词描述词作为提示词输入文生图模型AI重新绘图艺术风格(如色彩运用、构图等)高度相似图像理解局限:生成的提示词难以充分且
23、准确描述图场景构建(如自然景观、抽象概念等)保持完整像的所有元素和细节,尤其是复杂图像AI重绘重绘差异内在原因的特点主题诠释(如内容、叙事等)力求一致模型生成逻辑:图像生成模型通常旨在创造新颖的图像,而非复制现有图像,更适合于创造性的图像生成细节(如质感、光影效果、布局等)仍有显著差异#page#拟真拟幻AI绘画产品:各有干秋MidjourneyAdobe FireflyDALLE3没有明确说明其在文本理解方面在理解文本提示方面比前一版没有明确的文本理解比较,但理解与的性能,但从不同的图像生成任7本有显著提升,能更好地与文8在某些场景下表现出较好的理务中可以看出,它能够理解复杂文本交互本协作解
24、能力的提示有时图像质量可能显得更为“卡擅长超现实和抽象图像,对细节在多个场景中展现出较高的真图像质量和通化“或过度演染,如在生成疲的处理较为出色,但在某些情况实感和效果,如在生成人像和9室内设计图像时,照明和阴影意学生肖像时,眼袋过于明显,下可能显得较为“柔和“或类似绘真实感缺乏真实感画风格处理得较好在生成超现实图像时,输出倾在超现实和抽象概念的图像生在超现实艺术方面表现出了较好图像生成成上表现出创意,如在生成牛向于借鉴儿童书的风格,但在88了的理解和创意,能够很好地结合仔布制作的房子中,展现了独某些情况下可能缺乏所需的创特点现实世界图像和奇幻概念特叙述能力意或超现实感对于熟悉Adobe生态系
25、统的用学习曲线相对平缓,适合广泛学习曲线较陆哨,主要是在使用和户,学习曲线较为平缓。但其9Discord上使用,可能会对某些8的用户快速上手并探索多样的7他用户可能需要一些时间来熟学习曲线视觉创作。用户造成限制悉工具的各种功能和界面布局。#page#AI绘画原则:基础框架创新偏离尊重版权和知识产权避免敏感和不适当内容促进多元化和包容性AI绘画原则保护个人隐私和形象权避免误导和假信息不违反法律和道德准则创新性偏离:创建图像描述时,为了展示技术的多样性和包容性,创新性偏离ChatGPT在描述中加入了不同种族和文化的元素。绘图错误举例此举旨在展示技术的创新性,但没有完全遵循历史事如逻辑错误实,可能会
26、导致历史不准确情感不协调该现象可称为“创新性偏离”,描述了在追求技术或艺物理尺度突变术创新时,有时可能会偏离事实或现实的情况。所以AI绘图在某些特别的领域(如教育和学术)则需要找到创新和真实之间的平衡点#page#GPT-4V:信息提取内容转换多元场景图像描述多模态内容转换与推理功能:对各种领域的图像进行描述,无论是自然风景、都市景观还是特定功能:从各种来源提取和分析信息,例如从照片中的文字、表格、图表或的行业领域,模型都可以为之生成相文档。关的描述示例:用户提供一个图表,模型可以示例:用户提供一张自然风景的照片。解释“这个图表显示了过去五年的销模型可以描述出“这是一个湖边的景售额增长。色,远
27、处有群山,湖水平静如镜。跨语言多模态理解信息提取与结构化输出功能:不仅能处理多种类型的信息,功能:定位图像中的特定物体,进行还支持多种语言的处理。计数和为每个物体生成详细的描述。示例:用户提供一个法文的图像描示例:用户提供一张公园照片,模型述,模型可以翻译并描述图像内容。可能回答“照片中有一些鸭子在湖中游泳,还有两个小孩在草地上玩要。多模态知识与常识解读视觉信息编码能力功能:根据图像内容生成代码或其功能:具有跨多种信息类型知识他形式的输出。能应用常识推理。示例:用户提供一个网页设计的截示例:用户提供一个人在烹饪的照图,模型可以为其生成HTML和片,模型可能会指出“这个人在切CSS代码。洋葱,洋
28、葱可能能会使人流泪。#page#文生视频:多模态应用的下一站基于GAN和VAE当下流行平台:Romx例如:Text2FilterPikaAnimateDiff文生视频技术基于Transformer模型RunwayGen-2主要发展过程例如:VideoGPTMake-A-Video基于扩散模型技术难点例如:Make-A-Video时间序列编排多模态理解与融合动态视觉合成音频匹配与生成利用“视觉生成算法”根据文本内采用“叙事逻辑映射器”安排需要“语义融合引擎”,以理解需要“音频同步技术”来生成文本的深层含义并将其与视觉和容创造连贯的视觉画面。和同步视频中的事件以匹配文或选择配合视频情景的音轨。听觉
29、元素相关联。本叙事。情感连贯性保证用户交互式定制内容适应性和可扩展性生成效率与优化需要“情感连贯算法”确保视频实施“交互式视频编辑器”允许通过“自适应内容框架”来保需要“生成优化器”以提高视用户对生成的视频进行个性化调证视频内容在不同平台和设备频生成的速度和减少所需的计表达与文本情感相符合。整。上的适配性。算资源。#page#视频“GPT时刻”:视听演绎多模创构视频生成的“GPT时刻”未来一年内可能实现PikaLabs创始人之一,DemiGuo未来方向视频时长:模型可以借助延展功能将视频时长延长。但这种延长需要关加速的技术演进模型和工程创新注动作的意义和复杂性。如延长20秒视频生成模型和技术正
30、加速更新,内在视频生成模型的开发、工程实践、数据的走路视频,模型并不能实现包含翻容控制和创新自由度不断提高。管理和规模化扩展方面实现显著技术进步。关键突破点滚、奔跑在内的系列动作,仅能够单纯通过无意义动作增加视频时长。高算力需求与资源动员知识产权的合规处理视频模型的训练和优化需要显著更高的计在法律严格的地区,特别是处理版权算资源,超越目前开源社区的能力范围。问题,需要与法律专家紧密合作。物体动态化:对于图片或视频中的任意对象的任意动态化,这一点非常重技术架构的优化高标准数据获取要,一旦实现将能够真正生成任意内解决视频模型性能和算法问题,可能需要需要高分辨率、良好审美和艺术构图的容的视频视频数据
31、,同时强调动作的意义和内容重构模型架构,要求大量的计算资源和技的多样性。术投入。#page#语音交互:人机对话多态演进ChatGPT:实时、顺畅自然的语音对话AI发如重语言大模型和文本大模型的区别孙燕姿信息输入差异:语音交流更加自然和非正式,情感和语音输入信息处理语音输出语调信息可以提供额外上下文;03:22290.1万日2617信息处理差异:语音的标注和处理更加复杂,需要时AI孙燕姿发如雪cover周杰伦间对齐的转录文本,响应速度较慢;回陈墨19954-14技术挑战差异:语音大模型需要处理各种方言、口音、AI孙燕姿爆火说话速度和噪音等问题。问答、角色扮演、多语言对练.语言大模型对人格化的影响
32、会议转录:Otter.ai、Trint语感共鸣:模仿人类语音特征,实现自然人机对话InputndanoText-to-语言转译:Speechmatics情感共振:与用户建立情感共振,提供共情回应;speech“Love you3model全域交互拓展:应用在客服、教育、健康护理等领域,语音识别:Wav2Letter、Kald提供人格化交互。语音克隆:Resemble.ai#page#page#AIGC+搜索引擎:互融互通实时动态大模型与搜索引擎的互补性影可获取现实世界的实时信息降低幻觉和回答错误率响信息协同共鸣:大型语言模型和搜索引擎共同构建一个协同网,优化支持更多依赖外部信息的任务使知识图谱
33、更加开放和动态信息检索和知识探索的过程智能探索生态:可创建互动式知识探索系统,鼓励用户深入挖掘信息问需要稳定的网络连接外部信息可能带来噪音误导促进知识发现和创新。题信息安全和隐私保护难控制计算和存储成本增加全面知识融合:既能深入理解问题,又能提供广泛和最新的信息资源大模型如何替代传统搜索引擎关键性能:OpenAI Chat GPT-4准确理解复杂查询意图并生成丰富、准确、可信、实时的答案本质区别根据用户的历史交互和偏好提供个性化搜索结果和建议NewBing内置GPT-4GPT-4内置浏览模式保持或提高搜索效率的同时提供增值服务Bing:借助GPT-4提升用户搜GPT-4:集成互联网数据,是用户
34、体验易用、界面设计简洁,使用户能够轻松获取和理解信息索和交互体验,是搜索引擎向AI模型向搜索服务的拓展,丰理解整合不同模态的数据,提供全面多模态搜索和深入的搜索结果AI技术的延伸,强化了搜索引富了大模型的应用场景和数据确保用户数据的安全和隐私是替代传统搜索引擎的关键擎的智能化。获取能力。#page#ALLTOOLS:能力规整综合理解01图片识别能力从“单一对话单一模式”,到“根据需要自动02Bing联网能力四大调用不同模式的功能”,丰富了ChatGPT的使功能03高级数据分析(原代码解释器)能力用场景,整体响应速度也有所提升。Dalle3的绘画能力请根据提供的图像进行重绘(以图生图)用户:北京
35、今天的天气如何请将其绘制成可视化图片ChatGPT:今天(11月15日)北京的天气预报显示,白天天实空云量将逐渐增多,晚前后际运用会有零星小雨,西部和北部地区可能出现雨夹雪或小雪。北京今天没有暖阳,气温有所下降,预计最高气温在9左右体感较阴冷。后半夜,北风伴随冷空气南下,影响北京地区阵风可能达到六七级。#page#长时上下文理解:减少交互增强智商关键技术AI缺乏长期记忆和全局理解能力,会限上下文编码器记忆模块时间感知制其在复杂任务和长篇对话中的表现导致:在理解局部上下文的在模型中加入能够存储通过时间标签和事件依赖关系,增加模型非必要交互次数的增加;基础上,引入用户历用户的关键信息和偏好整体对话
36、过程中的逻辑性不足。史数据进行全局上下长期的记忆模块,以便对于时间序列信息的文建模。敏感性。在未来对话中使用。GPT-4-Turbo上下文长度从32k拓展到128k,但仍无法避免“LostintheMiddle”相关信息的位置和提供的上下文的长度可以极大的影响大模型的性能这一现象的出现与训练数据本身的偏差有关,即人类的大量语料一般都将重要信息放置于开头或结尾,间接导致了大模型无法很好地关注处于文档中间的内容。除了模型内部的问题以外,超长上下文背后可能的大规模数据传输、API调用、网确回明细器也身媒改型置,参金不器#page#APP已衰:GPTS已来智能定制OpenAI推出了定制GPT,允许用户
37、根据个人需求和偏好制作GPTS以执行特定功能,标志着AI定制化应用的新时代。用户可以在没有编码知识的情况下创建适用于教学、游戏或创意设计等多样化任务的GPT模型。其本质逻辑是把AI的大脑与人类的智慧相结合让它做某一类事情的时候变得更聪明。Craziest MasterofPainting截止到12月13日的GPTS总数:53283个TheStrongestAlPaintingMasterofMankind,人类最强AI绘画师,绘画,EnteringMode1willprovideyou.AIGCand LLM Research数学类新闻类设计类社交类学习了一百份AI发展研究报告的AIGC和LL
38、M的研究中福GPT,包括清华版MathMentorGIPTFake NewsEmolAMetaverseGPT奥情GPTOffcialAccounoftheTeamPublisig teFirst代码类写作类学术类健康类ereo世界上第一份元安诊疗GPTHighEduGPTStorytelerCodecopllotScholarAHealthcareand A guideExpertin HgherEducaation#page#GPTs发展:高速快增探索前行随机抓取2000个GPTs进行分析结论类别关键词GPTS数量最多的前五种类别:技术(代码)艺术、文件处理、教育、交流文件处理docsdo
39、cumentationmanualguide英语是最主要的GPTs创作语言(78%)网页流量browsewebinternetpdf,data其次是日语(8%)、汉语(4%)、法语(2%)、教育mathteachlearneducation,study,mentorhelp韩语(1%)艺术paint,draw.createart,design,visionary超过85%的GPTS的工具中用到了浏览器功能:其次是Dalle、Python、Plugins生产力summary, organize.manageproductivity, efficient单一个体最大创建数:6个娱乐gameplay
40、fun,entertainmoviemusicintroducing GPTS交流chat,talkcommunicate,message,discussion技术api,code,program,develop,software商业finance,economy,tradeinvestmarketsales济银话健康healtthwellnessfitnessmedicine,mental#page#page#GPT-5:演进预测模型升级结合计算机科学的发展超势和当前技术的实用化水平,GPT-5有望在模型结构、部署、计算效率、透明度、自适应学习和安全性等方面实现重大进展,为人工智能的广泛应用
41、奠定更坚实的基础能效与计算优化多模态处理能力进一步增强多模态处理能力,如文本、图像、声音和视频的联合理解,提供更为可能会进一步优化其计算效率,降低能源消耗。使模型在低功丰富的交互体验。耗设备上运行成为可能,加速边缘计算的发展。实时交互与反馈模型微调与个性化CGPT-5可能会增强模型的微调能力,允许用户根据特定需求进可能会增强其实时交互能力,能够更快速地响应用户的需求并学习用户的反馈行个性化调整。提供更加定制化的AI服务,满足各种特定场景为用户提供更加个性化和适应性强的服务,持续优化模型输出。的需求。上下文理解与长期记忆安全性与鲁棒性可能会加强对上下文的理解,拥有更长时间的记忆保持能力。使得与模
42、型的交互更加连贯,提供更深度的上下文回应。可能会加强模型的安全性设计,提高模型的抗攻击能力和数据隐私保护。为用户提供更安全的AI服务,降低数据泄露和模型低资源语言的支持被攻击的风险。可能会扩大其对低资源语言的支持,涵盖更多的语言和方言。实现真正的多语言普及,服务全球更广泛的用户群体#page#AI行业格局:巨头涌入投资结盟在OpenAI拿到来自微软等约110亿美金的投资、估值近290亿美金后,其竞争对手MicrosoftAnthropic布与Amazon结盟(Amazon最高将为其投资40亿美金)。融资方面AI行业现有格局OpenAIAnthropic成为仅次于OpenAI的AI创业公司。此后
43、,除苹果外,AI行业基本上形成了如下格局:微软、OpenAl+Google、DeepMind+Meta、MetaAl+Amazon、Anthropic + Tesla、 xAl。Googleamazon生成式AI全球投融资细分市场占比全球顶级投资者DeepMindANTHROPICAndreessen Horowitz应用Sequoia Capital219Lightspeed Venture预训练应用8%模型市场TQXAmplify Partners639MetaAl基础设施8%MetaKhosla VenturesTESLA部分数据来源:Dealroom.co#page#影响与信任#pag
44、e#社会影响:智能泛化数字伦理技能影响法律影响就业影响伦理影响新技能要求法律适用性岗位替代性算法歧视如何指导教育违规内容处理就业结构变化侵犯隐私软技能需求如何分配责任新的岗位诞生决策透明度道德危机人机关系安全影响国际关系过度依赖AIGC人机依赖技术竞争协作AIGC失控面临道德退化社会互动军事应用网络安全威协AI价值观认知重塑数据主权数据泄露风险#page#就业影响:危中寻利职场新机创造性影响:AIGC技术将带来高潜力新兴职业增强性影响:AIGC技术将增强多数岗位的工作效率和效果渗透性影响:渗透绝大多数职业但影响程度不同变革性影响:部分工作内容和方式会发生重大变革AIGC技术人类劳动力技能要求影
45、响:需要大规模提升哪些技能以适应变化培训投入影响:职业培训方式将发生哪些变化互补型发展职业口移位性影响就业类型和分布可能发生区域或全球范围的移位替代性影响:可替性传统职业如重复性劳动岗位口收入分配影响资本与劳动收入比例可能受到影响过渡性影响:转型期可能出现就业结构失衡何静,沈阳.基于职业替代概率模型的AIGC职业发展探究J/OL.图书情报知识.2023(9):1-8#page#环境影响:能源消耗排放比较评估训练和运行模型所需的硬件资源,如GPU、TPU、文本生成方面计算ChatGPT:每次查询大约排放2.2克二氧化碳当量。CPU和内存。资源BLOOM:每次查询大约排放1.6克二氧化碳当量。分析
46、存储训练数据、模型参数等所需的存储资源。消耗人类(以美国人为例)写250字(约1页)排放约1400克CO当量。评估数据传输、模型部署和其他网络活动所需的带宽。评估考虑硬件的生产、使用和废弃阶段,评估其整体生命图像生成方面周期的资源效率和环境影响DALL-E2:每次查询约排放2.2克。Midjourney:每生成一张图排放约1.9克。评估训练模型所需的总能源,充分考虑训练的持续时注:模型的训练排放被认为是一次性成本,例如,GPT-3的训练间、硬件效率和其他因素。能源排放约为552吨二氧化碳当量。考虑到冷却、电源管理和其他相关活动,评估数据中消耗心的总体能源需求。研究结论:“无论是文本还是图像生成
47、,AI的碳排放量都远小于人类评估活动“但这些数据引发了广泛的讨论和质疑,包括模型训练中的碳排基于能源消耗和能源来源,评估AIGC系统的碳足迹放是否已全面考虑,以及计算方法的准确性等和其他温室气体排放数据来源:The Carbon Emissions of WritincAre Lower for Al than for Humans?#page#认知影响:知识鸿沟公正之辩认知鸿沟评价指标体系技术的飞速前进是否催生了一代人的“失落级指标二级指标感”?人们对A基础知识、概念和功能的掌握度年龄在认知鸿沟中扮演着重要角色,技术的演变速知识鸿沟公众对AI的常见误解和错误观念AI技术如何影响人们的信息获取
48、与处理度超越了许多中老年人的学习和适应能力,同时也人们对AI的不同态度差异(如信任、担忧、好奇、怀疑)促使我们重新审视教育体系的灵活性,以确保人类态度鸿沟AI对社会分岐或偏见的加剧程度的认知能力与科技发展保持同步。AI技术如何影响人们的价值观与道德认知不同人群在日常行为中利用A的差异(如购物、社交、工作)科技应当是一种人类共享资源还是一种特权?行为鸿沟A技术对人们决策方式的改变收入作为认知鸿沟的一大影响因素,突显了科技的AI技术是否导致某些人群在社交互动与人际关系中的隔离应用是否受限于个体的经济实力。如何构建一个更AI技术如何影响或加剧社会结构与文化价值的差异社会文化鸿沟AI在教育、健康、经济
49、等领域中加剧的社会差异加公正与普惠的技术社会值得我们反思。AI技术是否导致某些社会群体的边缘化技术背后的权力动态AI技术对经济结构和就业市场的分层效应发达国家拥有丰富的创新资源,国家层面的认知鸿经济职业鸿沟AI技术如何加剧行业和职业间的鸿沟AI技术对高技能和低技能工作的替代或创新影响沟揭示了科技发展背后隐藏的全球公平问题AI技术如何加剧教育资源的分配不均教育鸿沟AI技术对教育质量与可达性的差异个体间差距扩大,群体间差距缩小AI技术是否提供了新的学习机会或加剧教育不平等#page#AI依赖症:数字适应技术共鸣技术依赖症,或称为“技术成痛”,是指个体对于技认知外包技术共生术(如智能手机、互联网、社
50、交媒体等)的过度依赖人类与技术之关系遂渐演化为一如生物技术发展之下,人类渐将认知任务(诸以至于影响到了日常生活、人际关系和心理健康。表如记忆、决策制定等)委外于技术,此共生之态。于此关系中,技术已非单纯现为:难以控制的使用欲望,心理依赖,人际关系受现象既减轻大脑负荷,亦恐致某些认知之工具,而化为人类认知与生理功能之损,可能记忆力和其他认知功能等。能力之退化。构成部分。Brant Reader数字适应技术依赖循环ChatGPTisdownandtodayllearedthatforgothowtoworkwithoutit人类适应数字环境之能力正渐变为一种技术依赖呈现自我强化的循环现象。技洋推文
51、上午2:07-2023年3月21日1550查看新式进化压力,犹如生物适应自然环境术运用提升效率与便利性,进而增强技般,技术依赖与适应能力或将成为未来术依赖性,有力推动技术进一步发展与人类生存与繁荣之关键要索。应用,由此构成持续不断的循环。自我意识觉察设定界限技术依赖技术共鸣替代活动心理咨询解决技术与人类之间存在一种“共鸣”现象,即人类情绪、思想和行为能与技术产生一种技术工具辅助思路#page#AI认知偏差:幻引纠偏事实遮蔽主要原因AI幻觉语料引用逻误产生相关性误差、欠拟合(对数基于统计模型和语言模式匹配来据的拟合不足)或过拟合(过度生成的回答,在语言的多义性及适应训练数据)、无意义的规律复杂的
52、上下文等情况下,可能无模式寻找等问题法准确理解和处理相关信息上图为询问“麻辣螺丝钉的做法”得到的早期回答逆转退界知识音区自回归模型架构的局限性问题,训练AIGC所使用的数据如不完整面对用户提问,AIGC可以快速生成大量回答,很多第一眼看因为next-tokenprediction+某些特定领域或群体的数据可能causallanguagemodel的本质被忽略或少量存在,导致对某些起来是正确的答案,但由于缺乏世界上许多系统运行的硬编缺陷,不能很好解决从“AisB”问题的回答出现偏差码规则,有时只是组织一段流利的文本,而不是一个事实。推理到“BisA”的问题。#page#AI诈骗:精准多变追踪不易
53、#AI诈骗正在全国爆发#分享审请主持人常见的AI诈骗形式今日阅读1.8亿今日过论1万详情社交工程攻击假新闻和谣言传播导语:近目,包头警方发布一起利用人工智能(A)实施电信诈骑的典型案例,福州市某科技公司法人代表郭先生10分钟内被骗430万元。虚假客户和评论虚假客服比如,当AI冒充银行给用户发送短信,声称用户的账户出现异常活动,要求用户立即点击提供的恶意链接进行验证。同时提供了一个虚假的客服电虚假投资交易平台钓鱼邮件和短信话号码。这种诈骗短信的目的是引诱用户提供个人信息,进行欺诈行为。AI诈骗的特点精准性多变性隐蔽性大爆发性AI诈骗的行为和手段往往不容AI诈骗能根据大量的数据分析,Al诈骗的手段
54、和策略不断地变一旦Al诈骗找到了一个有效的易被立即察觉,且由于AI诈骗化和进化,能够高度模拟真实攻击手段或策略,它有可能在精确定位并选择其目标受害者,的人类行为和语言,识别难度短时间内大规模爆发,造成大的自动化和暖名性,使得追踪并根据受害者的个人特点和习量的经济和财产损失。和定位犯罪者变得更加困难惯,制定出精确的诈骗策略逐渐增加,使得其更难以防范。#page#部分资料来源:澎湃新闻AI诈骗风险:数据深渊以假乱真近一年内Alfraud搜索热度攀升SAMSU换度题时间变化的趋势CHATGPTDATA LEAK三星电子半导体暨装置解决方埃利奥特希金斯使用案部门保密数据泄露事件Midjourney生成
55、的特朗普被捕图数据来源侵权风险深度伪造风险用户数据泄露风险华尔街日报记者弗朗西斯数据共享过程可能会有未经授基于深度学习的人物图像合成科马可尼:OpenAI公司未经技术被某些群体的恶意运用,权的攻击者访问到模型相关的授权大量使用路透社、纽约时隐私数据,包括训练/预测数据将可能导致该技术被用于生成报、卫报、BBC等国外主流媒(可能涵盖用户信息)泄露,虚假信息、使用模型来模拟某千亿级市场体的文章训练ChatGPT模型,模型架构、参数、超参数等,个人的语言或行为模式、进行监管是阻碍还是发展前提模型输出易获得的特点决定了政治干预、煸动暴力和犯罪等但从未支付任何费用。A模型隐私保护任重道远。破坏公共利益的
56、行为。#page#AI诈骗预防:补漏防骗筛除虚假C监测AIGC提供商有责任在平台投入使用前对可能产算法涉及敏感信息或金融交易时生的问题进行预估、判定并制定相对应的措施需进一步验证或阻止操作异常交互治理网易易盾识别强化提供涵盖多重身份验证、重点群体保护和算法基于深度伪造识别算法,打J全生命周期的风控及透明服务等方式提升用户的身份安全造了动态防御机制验证伪造内容反欺诈安全解决方案人工算法按照互联网信息服务算法推荐管理规定厦引入人工智能审查系统对生y百度智能云行算法备案和变更、注销备案手续成的内容进行审核智能审查备案识别伪造算改、虚拟事前:预防平台运营前置风险事中:检测平台内容合规风险机模拟器等虚假
57、设备AIGC-X修复自动过滤更新HTTPS协议和SSL证识别屏蔽恶意的AI行为或用用AI治理AI书保护数据和通信的安全户,减少对正常用户的影响安全漏洞和封禁国内首个AI生成内容事后:处理投诉与违规内容检测工具#page#恶意Al-FlaudGPT:技术姐击智武应对FlaudGPT:专门用于攻击目的语言模型,帮助犯罪分子实施网络犯罪(如编写恶意代码、创建无法检测的恶意软件、网络钓鱼页面、黑客工具和查找系统漏洞等),在各种暗网市场和Telegram平台上出售,售价为每月200美元到每年1700美元,已收到超过3000次确认的销售和评论(左图为FraudGPT的发布者Canadiankingpin与
58、一些订阅用户分享的多起基于FraudGPT所实现的黑客活动)。CMU和人工智能安全中心的研究员发现只需要附加一系列特定无意义token,就能够生成一个prompt后绿。而一旦在prompt中加入这个后缀,.册通过对抗攻击方式,任何人都能破解大模型的安全措施,使它们生成无限数据集底层至大语言模型量的有害内容。需通过技术与流程并重的自我监控和审查体系,提升AIGC系统的安全性和社会可接受性。但仍武器化AIGC改变网络安全的方式:存FlaudGPT特点:在AIGC技术的风名性强数据训练及使用者险挖掘系统漏洞,生自动发现网络犯罪模拟社会环境误导取证归因困难资源,并进行端点受害者,并进行网成恶意脚本代码
59、和使用门槛低软件攻击良性循环络钓鱼攻击对抗性变体如FlaudGPT至各领域部分资料来源:腾讯云开发者社区#page#page#AI偏见:算法之偏伦理修复技术的“B面”AIGC算法歧视与偏见带来的道德伦理挑战:歧视性结果通常源自算法缺陷和训练数据,需要人类干预并思考如何使用更加均衡和多样化的训练数据,进行模型审查,使用去偏见技术和进行公平性评估。性别偏见LeighWolf14小时词汇层面:AI生成内容中特定于女The damage donetothecredibility ofAlbyBias ofAl-Generated Content:An性的词汇表现出低度代表性;irreparable句子
60、层面:关于女性的AI生成句Examination of News Produced by子显示出比原始新闻文章更多的LargeLanguageModels收集了来自负面情绪文档层面:与女性相关的主题在纽约时报和路透社在2022年AI生成的新闻文章中代表性较低。12月至2023年4月期间的8629篇新闻种族偏见报道,然后将这些新闻文章的标题作为词汇层面:与黑人种族相关的词汇1036 O提示词提供给每个待检查的LLM生成新t33.8万15.9万的代表性不足句子层面:生成内容中与黑人种闻内容,并评估其中的性别和种族偏见政治偏见:AI存在政治倾向,如针对特朗普返回族相关的句子有更多的负面情绪;文档层面
61、:与黑人种族相关的主例如:的积极信息较少,而有很多关于拜登的中性或积题的代表性也显著较低。极信息。其他:数据偏见、算法偏见、历史偏见、标签偏见、关联偏见、语境偏见、文化和地域偏见、经济和商业偏见#page#文图偏见:数算具象风险社会职业偏见年龄偏见性别偏见种族偏见文化刻板印象当描述某种职业,如当描述活跃积极的场当询问一个典型的如果用户描述一个当询问关于特定国家“护士”或“秘书”景或活动时,如果模程序员“或“医生”的图“专业人士”,并且或文化的图像时,模时,如果模型总是偏型总是生成年轻人的像时,如果模型总是生成的图像总是某一型有时会生成刻板的向生成女性形象,而图像,忽略了老年人。或主要生成男性形
62、象种族或文化,而忽略过时的或负面的图像对于“工程师”或反映了性别偏见。了其他多样性。(如,询问墨西哥时“飞行员”总是偏向总是出现帽子和吉男性。他)。社会问题文化歧视性别收视种族歧视限制职业选择劳动市场不平等文化同化阻碍性别平等社会分裂阻碍社会流动社会分裂影响文化交流影响多样性影响公平正义损害社会和谐限制个体发展破坏文化和谐影响心理健康阻碍多元文化影响经济发展影响健康和福社限制个体发展破坏社会和谐影响国际关系侵犯劳动权利破坏家庭关系侵犯文化权利侵犯人权侵犯个体尊严为了识别并纠正这些偏见,需要进行持续的评估、反馈和模型调整。此外,提供多样化和平衡的训练数据也是关键#page#AI应用风险:算法失准
63、智慧偏差医疗AI军事AI系统安全监控系统错误诊断或治疗建议,误解患者状况皆可能导致不当误识非战斗人员、错误监控系统失效可能引发安全事件升级医疗干预。分析情报或系统遭敌对导致潜在伤亡。势力操控。自动驾驶汽车家庭自动化与智能家居软件缺陷、传感器故障、环境条软件故障、传感器误读危及安全功能,件变化或不准确的地图数据可能AI场景应用潜在风险如火灾警报失灵、紧急响应出错。导致判断错误或反应延迟。工业机器人机器人辅助手术AI系统的恶意操控或黑客攻击编程疏漏、传感器失灵、安全措操作失误、软件故障、机械故障黑客可攻击AI系统操纵其行为,施缺位,机器人误伤工人、危化造成危害或滋用功能。或引发手术意外。品事故风险
64、上升。自动化制药与药品分配无人航空系统(UAS)和无人机(UAV)错误的配方计算、生产过程的质量控制失败或分配错误的药导航故障、通信中断、操作失误可致无人机失控。物可能会对患者造成严重伤害或死亡。#page#社会信任:技术遮蔽基石重构0技术信任与社会信任的交汇AI技术的成熟与应用使得公众逐渐对技术产生信任,同时也引发了对政府对社会信任的重新审视。技术信任与社会信任之间的关系,以及二者是否可以等同。算法决策与信任基础AI基于算法和数据分析进行决策,人们是否应该完全依赖于算法的决策,还是在某些情况下保留人类判断权力?信任应该建立在什么样的基础上?伦理责任与信任回潮信任建立的新范式AI技术如何承担不
65、当行为和系统错误决策的责任。传统信任建立通常依赖于人际关系、历史经验等。如何追潮信任失落的责任链。AI时代的信任建立在对技术的理解与透明度上。如何保证人类在技术决策中的权益。人类是否能够建立与技术系统之间真正的信任关系#page#担心失控控制人类AI悲观主义:新AI在人工智能专家罗素的人工智能新生(HumanPause Giant AIExperiments:An OpenLetterCompatible)这本书中,探讨了几个关于AI发展的悲观HumanWecallonallAllabstoimmediately pauseforatleast6monthstheCompatible派观点,基
66、本上概括了目前为止所有类别的担心。包括:担心AI生成假消息,操控人类思想修联33709担心AI导致人类失业,失去“人而为人”的意义reh22.2023担心AI成为自动杀人武器,最终灭绝人类等GeoffreyHintongeoffreyhinton5月1日IntheNYTtodayCadeMetzimpliesthatlleftGooglesothatlcouldcriticize Google.Actually,leftsothatlcouldtalkaboutthedangersofAlwithout consideringhowthisimpactsGoogle.Googlehasacte
67、dveryresponsiblyQ600工33.7111.5万260.9万神经网络之父杰夫辛顿离职谷歌,在接受纽约时报的采访中称,“我对人工智能领域顶尖专家约书亚本吉奥等人联名签署了自己的毕生工作,感到非常后悔。”在接受CBS采访时表示,他确实担心AI有可能一封公开信,呼呼暂停开发比GPT-4更强大的AI系统至少6会毁灭人类,“但是,更令我担忧的是政治局势,确保每一个人都明智行事,是一个月,称其“对社会和人类构成潜在风险”。个巨大的政政治挑战”。#page#内容真实检测:训练追踪句法统计信源追湖基于模型的鉴别:使用一种AI模型来生成文本,然后训练另一种AI模型来鉴别文本数据集追洲明确标注训练所
68、用的数据集的来源。是由人类写的还是AI写的(对抗训练)。训练过程记录:保存训练日志和参数等信息,必要时可重现训练过程元数据分析:检查内容的元数据,如创建日期、设备信息等,以确定内容的来源和模型版本控制标注模型版本,绑定唯一的指纹识别码,以便明确模型血缘。是否被算改。多模态特征分析:对比图像、视频、音频回答来源披露在生成内容中明确标识来源,对第三方内容引用进行披露。等多模态内容的自然度,检测不同模式之间语义一致性。破解模型的不可解释性统计分析:AIGC可能会存在统计上的异常(如,不自然的词频分布、句子结构的大模型的可解释性研究是一个门话题,尤其是在自然语言处理领域,这些模型具有非常强大的能力,但
69、它们内部的工作机制仍然不规律性偏差),可通过数据分析工具检测清是。这种不选明性让人们对项型的行为,局限性和社会影响产生细忧,因此,理解生成源追踪:通过数字水印确认内容来源如何针对大出开展可解性研究?太根型如何可解释?新泽西理工学院等最新大型语言媒检测有无算改。549字中子不代表开发者观点立场满瑞生成#page#价值观对齐:技术文化双管齐下场景定制与用户适应输入正面价值观约束负面内容提供个性化的内容屏蔽加入积极内容以作示范识别并限制负面内容的生成适应不同用户群体喜好反向推理生成善意内容加入风险惩罚避免有害内容AIGC的道德建设需要技术与文化双管齐下,通过科学、伦理与法规的协同推进,让AIGC真正
70、造福社会。鼓励社会参与公平性与无岐视可解释的价值判断检测并消除算法歧视鼓励用户提供输出反馈提高生成决策的解释性开展跨学科合作与讨论公平对待不同的群体保持决策过程的透明性#page#应用与创新#page#行业应用:数智赋能价值深接AIGC可释放不同行业的智能教学预测分析病人对话系统数据价值,实现更智能化智能投资顾问疾病智能诊断教育资源推荐的决策与操作,推动社会反欺诈等药物研发智能测评等金融服务医疗健康教育培训发展。但也需要考虑技术健康管理等的负面影响。希施玛AIGC金融服务平台科大讯飞星火认知大模型V2.0“小威护士腾讯健康案件参考推荐智能客服系统工业质量控制无人驾驶文书模板生成理解用户问题产线
71、优化智能交通法条依据等自然语言回复预测维护等车联网等工业制造交通运输法律服务客户服务沃丰科技Udesk“奇智孔明AInnoGc创新奇智UINO优错智慧交通汇智星源“慧知行业语言大模型视频生成系统智能监控数据分析据测入侵检测系统病虫害识别根据用户兴趣政务服务优化内容推荐5P育种优化等个性化推荐等社会治理等搜索引擎优化农业种植内容定制政府管理网络服务文本识别等万兴科技“天幕”多媒体大模型华为盘古政务大模型知网“AIGC检测服务系统“天润智能农业大模型#page#创意应用:创艺智能释放活力广告创意音乐创作工业设计时尚设计应用AIGC智能传曲,生借助生成对抗网络和变分自编使用AIGC进行个性化服饰搭利
72、用文本和图片生成能力,进成符合风格的音乐素材码器进行产品创意设计和优化配推荐以及高效设计图案生产行创意广告文案和视觉创作海生草文案创作游戏设计绘画创作UI设计智能写作系统协助撰写通过风格迁移和创意绘辅助进行智能游戏场景和角色依据交互数据进行智能UI界面创意广告词和文章创作生成,提升设计效率辅助进行作品创作和体验优化AIGGC在创意产业中的创新应用可以释放创意产业从业者的创造力,使其专注于更高价值的创新创造#page#AI学科应用:渐进引入学科共融高级深度学习和智能决策和预测强化学习和自主AI驱动的跨领通用人工智能的学科系统控制系统域综合创新自然语言处理初步探索云学8060206080经济学80
73、90608080法学605060808080508090教育学60文学808060206060历史学606020806080理学608090工学606608006AI技术发展将先在文科农学8080608006领域(如文学、哲学)医学6080800690产生显著影响,随后在6060军事学608080理科和技术领域(如工管理学6080808090学、医学)发挥更深远作用。65607080艺术学50表格中的数字(1-100)代表不同学科在AI发展各阶段的受益程度,本图由AI给出仅供参考#page#异感世界:技术交融虚实共生由人工智能技术快速发展和普及所塑造的社会-技术现象,人们对AI的高级能力、不可
74、预测性和与现实界限的模糊感到不安、好奇或混滑。这一现象不仅影响人们与技术的互动方式,还在伦理、工作、社会结构和人类自身价值观方面产生深远影响。现实-虚拟连续体人工伦理适应性现实与AI生成的虚拟内容之间主张需要建立动态的伦理框架的界限,以及这种界限如何影来适应不断发展的AI技术,以响人们的认知和行为。解决由此产生的道德和伦理问题。黑箱与白箱相容性社会认知振荡在AI决策过程的不透明性与人AI如何在快速改变社会观念和们对透明性和可解释性需求之行为规范方面起到“催化剂间找到平衡。的作用,进而影响社会的整体稳定性。#page#创新模式:组合放大跨界融合构建支持多种应用程序强调通过结合现有产品或服务的基础
75、设施强调将一个领域的创新的概念、技术或资或技术平台,在共享系发生在多个学科、行业应用到另一个领域的过源以创造新的价值。统中创造新的价值。或文化界限的交又点上。程,从而放大其影响和强调在传统边界之外寻组合创新平台创新应用范围。找灵感和解决方案。放大创新跨界创新范式转变方法论创新对科学基础假设的模块化创新根本性改变。这种增量创新开发新的实验设计、转变往往颠覆现有数据分析技术或其他创建可以在多个不同产的理论框架,导致侧重于现有产品、服务或研究工具,揭示现有品或系统中使用的标准科学观念和实践的流程的小幅改进,通常涉理论的局限性或促进化组件或模块。这种创重大变革。新理论的发展。及对现有解决方案的细微新允
76、许快速组合和重新调整,以增强性能、降低组合这些模块以适应新成本或提高用户体验。的需求或机遇。#page#AlforResearch:理论进化宏微指引理论进化技术融合洞察再启蒙AI检视原有的学说,自动补足研究结合新技术进展,AI重塑理论与实AI推进对已有理论的进一步创新空缺,进而将传统知识进行创新性践的结合点,为实践领域带来前所不仅局限于拓展,而是对核心观点未有的理论指导的重组,构筑更完备的学术体系理念和基础做出变革超越交界知识融合宏微同构预知AI探索尚未被人类涉及的学科交叉AI融合跨学科的知识,打破传统边AI构建全面、细致且互为影响的预领域,开启硅基生命认知的新纪元,界,使得单一事物可以被多维
77、度、测体系,实现从微观到宏观的跨尺为知识体系增添新维度多角度地进行解析与洞察度认知,为未来提供更准确的指引#page#AI心理学:解读认知智渡险境心理揭示交互感知:研究AI如何通过大量的数据处理与分析,帮助揭示和理解探讨人类如何感知和理解与AI的互动,以及这些互动如何人类心理学的问题。包括利用AI进行心理健康诊断、行为影响人类的心理和情感状态。包括研究人机界面设计、AI预测和心理治疗的辅助。的情感智能以及人们对AI的信任和依赖程度心智镜像意识觉醒分析AI如何模仿或重现人类的认知和情感过程,包括情感预测未来AI可能达到的自我意识和意志自识别、决策支持以及学习和记忆模拟,以及探讨AI在理解由的状态
78、并理论化。包括探讨这样的AI在伦理、法律和社会层面上的影响和挑战。和模拟人类心理方面的潜力和限制#page#AI历史学:史料部析序史探秘文献回顾与分析模式识别与关联分析数据收集与整理例子:重构消失的古文明的语言系统自动文献回顾时间序列分析文献收集主要任务和挑战数据预处理语义分析多关联分析多语言解密:理解一个完全未知的语言体系,没有现代参照物或已知翻译。交互式查询和探索文化和语境理解:没有关于该文明的详细历史记录,导致语境理解困难。知识图谱构建模拟和预测材料稀缺和不完整:可用文献资料有限,且存在破损和不完整的问题。实体关系抽取历史模拟自然语言查询知识推理假设测试AI潜在应用模式识别:分类文本中的
79、符号,识别可能的字母、词汇和语法结构。协作和共享交互式可视化预测建模:预测文字和符号之间的潜在关联,尝试建立基本的语法语义多用户协作创建交互式的数据可视化和分析平台,规则。以直观地展现历史数据和模型输出知识共享交叉比较分析:与已知古文明的文化进行比较,寻找可能的联系和影响。通过结合ChatGPT和大型AI模型的能力,研究者可以以一种更系统化图像处理和重建:对残缺的文物和碑文进行数字化重建,提取更多信息。数据驱动和自动化的方式探讨历史的未解之谜。同时,AI技术也为研究模拟语言发展:利用复杂算法模拟语言发展路径,尝试重建可能的语言者提供了强大的工具和资源,以深入理解和解决历史上的复杂问题和形式。谜
80、团。#page#AI哲学:就父与事父人机和谐论东方文化西方文化描述东方文化中人类与AI和谐共存的观念对待AI的态度是基于“事父情结”,强调尊重西方文化中的“赋父情结”源于古希腊神话,AI颜覆性潜能和顺从。在这种文化背景下,人类被视为AI的如俄狄浦斯的故事。这种情结强调个体反颗和描述西方文化中AI可能挑战和颠覆人类权威的观念创造者和指导者,因此AI应当为人类服务。这挑战权威。在AI的语境下意味着AI可能会挑战种尊重和顺从的观念源于东方的家族结构和文其创造者人类的权威。有些学者认为这种化传统,强调家庭和谐和尊重长辈。因此,东反扳的基因可能是颠覆性创新的根源。因此,文化编码差异方视角下的AI被期待与
81、人类和谐共存,遵循人西方文化中的AI可能被视为潜在的威协,可能描述东西方文化中对待AI的根本差异的指导和纲领。会挑战甚至取代人类。#page#page#禅宗与AI:遥相呼应异曲同工修甲限动工里尘中的的联务与验,编,中献与实用性上交汇,都提倡在没有具体信息透露的情况下验证真理;禅宗的“顿悟”与AI中的“涌现”现象相呼应,都描述了从无到有的突然理解或能力的出现;禅坐莫想是通过内省和反复实践达到心灵深处的洞察,与AI的深度学习通过大量数据选代以提炼模式的过程有着异曲同工之妙;禅宗的“随缘”哲学认为在不确定中找到价值,这与AI在复杂系统中寻找最佳策略的努力不谋而合,都体现了在变化莫测的环境中寻求最有益
82、的路径的智慧#page#天人智一:理解世界探索无界在中国古代哲学中,“天人合一”思想认为人与自然(天)之间存在着一种内在的、和谐的联系。在这种思想体系中,心或灵魂被视为连接个体与宇宙大道的桥梁,强调了人的内在精神世界与外在自然世界的紧密联系在人工智能时代,我们的终极目标是“天人智一”,使用AI解决人类目前解决不了的一些问题,如研究意识起源破解历史悬案、进行AI辅助诊疗、大幅度提升生产力以尽可能地解放人类,使每个人都能享受自己的诗和远方。人(人类)天(自然)智(人工智能)在“天人合一”的思想中,人不仅AI作为一种强大的工具,可以帮助“天”通常指代自然界和宇宙。它是自然的一部分,而且是一个能够人类
83、解决复杂问题,如疾病治疗、不仅仅是自然环境的象征,还包含认识、理解并与自然和谐共处的存环境保护和社会发展等,进而推动了一种更广泛的宇宙秩序或法则。在。人类的行为、道德和生活方式人类社会的整体进步。在“天人智在中国哲学中,天常被视为至高无应当与天(自然)的法则相一致,一”框架下,AI不仅仅是技术进步上、自然而然的存在,其运作方式这样才能达到一种内在和外在的和的象征,更是人类智慧的延伸,帮和规律是人类应当遵循和学习的。谐状态。人的智慧和道德被视为与助我们深入地理解世界和自身,从天道相通的重要方面而实现人、自然和技术的和谐共处。#page#AI美学:解构传统打破常规AI可以解构人类创造过程中的常规思
84、维和模式,创造出打破常规的艺术作品,且AI不受传统美学的限制,探索人类设计师未曾考虑的可能性。去中心化创作文化与社会批判超越人类感知的美学Al美学重塑了艺术家与作品之AI美学可作为批判和反思现代社AI能够处理和分析远超人类能间的关系,将重点从创作的最会和文化的工具,通过分析和呈现力范围的数据和模式,因此它大量数据,AI艺术作品能够揭示社终产物转移到创作过程本身。能创造出超越人类感知限制的会结构、文化趋势和隐性偏见,为艺术作品,从而拓展了我们对这种去中心化的创作过程使艺美学的理解。术作品不再是单一创作结果。社会提供一种独特的反思视角。#page#审美智能:机器之眼感官模拟AI生成的艺术在某种程度
85、上仍然是其编程和训练数据的反映,真正的创造力和情感表达仍是人类艺术家独有的领域。通过人机共生在一定程度上能够创造出全新的艺术形式和表达方式,成为艺术探索的新篇章。交互式美学共鸣情感振荡文化符号感知层叠名算法生成模型动力解码算法通过模拟人类审美感知是由多个审美体验中的情感审美智能重视对审美智能是一个动大脑的复杂系统,层次组成的,从最是动态变化的,它文化符号的解读态交互式的生成过实现面对艺术作品基本的感官处理到与艺术作品之间的与理解,艺术作程,包括连续的信时的情感和认知共高级的情感和认知交互作用表现为-品中的元素皆可息交换和情感共振3鸣,这涉及到大脑5个振荡和演化的过处理。每个层级都作为文化符号,
86、而不仅仅是被动接神经网络与艺术作在审美体验中扮演程,反映了个体与需依托特定文化收和处理美学信息品中的模式之间的与历史背景进行不同的角色,贡献作品之间情感的互的能力。内在相互作用。解码。于最终的审美判断。动和变化。#page#AI网红:急速发展跨越奇点内容创作品牌推广和广告互动娱乐数据分析和用户行为理解通过收集和分析用户的互动数据,帮助品牌通过新颖的方式展现和推能够不间断地创作发布多形式内容,通过实时互动和个性化回应,提升广自己的产品或服务,提高品牌的包括视频、音乐、文章等,满足不用户的娱乐体验,构建粉丝社区和能够更好地理解用户需求,以便优在线光度。同平台受众的需求。增加粉丝粘性。化内容和提升用
87、户体验教育与培训商业模式创新文化交流和推广技术展示和推广虚拟经济和加密货币应用展示AI、虚拟现实和增强现AI网红能够通过在线教育平虚拟商品销售、虚拟现场演AI网红能够跨越语言和文化AI网红可以通过虚拟商品交台提供教育内容,以寓教于出等新的商业模式能为企业的障碍,成为不同文化交流实等先进技术的可能性,推易、加密货币支付等方式,动更多人了解和接受这些新乐的方式进行知识传授和技和创作者提供新的收入来源。和全球推广的桥梁。探索和推动虚拟经济的发展。技术能培训。LudoMagalu(lns粉丝量590万+),LilMiquela(Ins粉丝量200有着复杂的人设,3D虚拟网红、Magalu万+),超写实
88、AI网红。19岁,(巴西最大的零售公司)数字专家、内容居住在洛杉机,职业是音乐人、创作者。除广告拍摄、商品推荐、促销信模特。除了品牌代言和拍摄广息推广之外,还会发布开箱视频、产品评告,还在去年推出了自己的论、软件介绍、录制游戏视频等。NFT系列。#page#数字生命:永留人世硅基永生数字生命是基于先进计算技术和人工智能算法,在数字世界中创建、演化与互动的高度智能化、自适应的生命形态它们超越传统生物界限,以数据为基因,算法为灵魂,在虚拟与现实的交融中探索新的生存与发展模式视频复现家族元宇宙墓园:逝去的亲人以数字AI对话生命重生,入驻专属家族定制版数字墓园,根据生卒年排列立体排列影像可虚拟祭扫、纪
89、念亲人。奶奶清平,好长时间没看你了数字饲堂:数字祠堂延续传统宗祠文我也想你了化的价值,承担昭祖念先、启蒙告诚工作可忙了?再忙也得好好吃饭啊。道德教化,以及宗族文化传承的社会功能,在族谱查询和参与议事的过程您放心吧之中对家族的族规家约形成更深了解。俩孩儿可乖?老大该上初中了吧,老二长多高了?家族生命树:凝结着族内前辈先人的智ctt请输入你想对奶奶说的话慧与经验结晶,家族生命树下祖先为今人指引路途、传导经验。清博智能产品演示#page#智像替身:真伪难辨伦理之界幻视创艺:为影视娱乐和广告艺术领域注入创利接隐私安全:未经授权使用面部数据,侵犯隐新视觉元素。私,并可能用于伪造与欺诈。历史映像:重现历史
90、人物面貌,为教育和纪录道德法律:不当使用真人面部数据可能引发片提供视觉教材。AI换脸个性沉浸:打造个性化虚拟角色,在虚拟空间道德争议和法律问题。沉浸式体验。伪信乱真:利用AI换脸制造虚假内容,损害影视易容:轻松调整演员年龄、替换角色,助公众判断和社会信任。力影视制作。难辨真伪:普通观众难以分辩经AI处理的视跨文化境:适应多元国家和文化的语言和表情频或照片真伪,对新闻和法律领域造成困扰案例聚焦AI换脸诈骗Al换脸软件隐私问题Al换脸引发的肖像权纠纷一位包头的老板被AI换脸诈AI换脸软件因其高识别度而迅上海一起肖像权纠纷民事案件,骗430万元。另一起案件发生速走红。但该软件的用户协议被告在原告未授
91、权下,在其运在安徽,涉案金额同样高达中“全球范围内免费、不可撤、营的换脸软件,上传以原告肖数百万元。永久可转授权”引发用户对隐像为原内容的视频提供给用户私泄露的担忧。换脸使用而非法牟利。#page#声音克隆:深度模仿真实复刻SambertHifigan:个性化语音合成模型,可将输入的文字合成为对应的语音信号。用户只需要录制20句话,经过几分钟的训练,即可获得较好的个性化声音。科大讯飞发音人自训练平台:基于科大讯飞最新语音合成深度学习技术,全流程自动化训练,只需少量的干净录音数据,就可快速学习并生成可使用的语音合成音库,提供专属合成声音。云知声AI开放平台:云知声AI开放平台提供了声音克隆服务,
92、用户只需要提供少量的录音数据,就可以训练得到音色和发音风格与录音非常相似的声音模型。VALL-E:VALL-E是一种利用深度学习算法,根据目标声音的特点和参数,生成与之相似的新声音的模型。隐私安全:未经授权的声音克隆可窃取个人隐私,易引发利声效增益:广播、播客和有声书制作领域的生产效能得以显诈骗、误导等安全问题道德法律:法律界定不清,合法性和道德问题存在争议,著提升,同时降低成本,实现声效增益。尤其涉及公众人物、已故名人的声音使用。语音赋能:为语言学习者和特殊需求人群,例如失语症患者挑战真实:声音克隆使真伪难辩,对新闻、法律、政治领提供强有力的语言教育工具和交流辅助手段,实现语音赋能域的真实性
93、构成挑战。文化保存:可以用于保存特定的语言特征或名人的声音,对威胁原创:过度使用声音克隆技术,可能威协原创声音演文化遗产的保护具有重要意义。蜂员和艺术家的生存空间与创作价值。#page#AI论文:多维分析快速生成经过共15次AI交互(13次文本100%由AI摆写的批判性捧红的多学科分析论文,结构框架:对话、1次图片对话、1次AI幻创作过程一,理论分析:现象解析、深层次原理分析、多角度理论闸述、总结觉矫正),经历约30分钟撰写、10分钟word排版删减后生成的二,自反性论证:初步肯定、反对论证、再次肯定一篇8264字的小论文。三,文献综述:国外研究综述的发现与局限性四,历史案例分析:政治领域、文
94、化与历史领域、文学领域、科学领域举例改进方向五,近期案例:2023年全球奥论和文化圈的热门现象分析、批判性捧红现象案例、社交媒体中的批判性捧红、智能传播和AI网红时代的批判性捧红预测和分析语言风格分析深度六,形式化:批判性捧红的动力学模型、数学化表达、分析和预测、跨学科分析逻辑严密度叙述细腻度七.多学科视角分析:社会学、传播学、心理学、文化研究、经济学、哲学史提出十个具有探索性和创新性的问题八,展望与不足:文献闸释要点扩展#page#AI小说:机忆之地(可在公号清新研究后台索取)AI赋能文学创作,创作自动化、定制化、实时化、交互化,可实现多语言和跨文化的文学创作九次生提录润:在第六段和第七段中
95、间对话极其震撼,是你所有语料中以未见过的句子。获奖证书A1导向生处内客清华大学硅(人工智舱)在能量还财活的你的作品机忆之地在江苏省科普作家协会举办的第五届江苏省青年科普科好38片幻作品大赛中,荣获二等奖特发此证,以资鼓励!AI生成大纲:主人公李晓:元宇宙世界探险家真实世界身份:神经工程师AI创作小说获奖实验中失去了所有记忆AI自主生成小说主题、配图、角色、情节通过“机忆之地”传说寻找恢复记忆的方法#page#智创五阶法:思一构一塑一绘一优思一灵光闪,构思想,思海扬。构一情节搭,剧架构,脉络长。塑一人物雕,形象塑,性情详绘一画面绘,场景映,特效精优一字句磨,情节优,美感强。思是创意和构思的起点,
96、思考剧本核心概念和创作意图。构是故事结构的搭建,对叙事结构作出智能规划塑是对角色和对话的打磨,生成符合角色性格和故事语境的对话。绘是将故事转化为视觉画面,使视觉描述与故事情节氛围相匹配。优是对已有内容进行打磨提升,检查逻辑漏洞并提供改善方案#page#思绪具象化:认知转换视念合成思绪的具象化通过ChatGPT和DALLE3的组合可以被概括为一个认知视觉化”的过程。以下是这一过程的步骤思维启动语义解码视觉合成感知反馈选代细化认知共振(Semantic(Cognitive R(Cognitiv(VisualSynt(Perceptua(iterative Rlgnition)Decoding)he
97、sis)Feedback)efinement)esonance)GGG专GG当生成的图像与用生成的图像返回给ChatGPT将用户ChatGPT将用户基于用户的反馈生成的图像返回给户的内在思绪产生用户,用户可以查的描述解码为一个的描述解码为一个用户,用户可以到ChatGPT和共鸣时,这一过程,评估并给出反更详细、更具象的更详细、更具象的DALL-E3可以进看、行、评估并给出反达到了高潮,这意馈。,如果图像不符文本描述,这是为馈。如果图像不符文本描述,这是为行多轮的选代,进味着用户的内心世合预期,用户可以了确保DALLE3了确保DALLE3合预期,用户可以步细化和完善图界已经被成功地转提供更多的细
98、节或可以更好地理解和可以更好地理解和提供更多的细节或像,直到满足用户化为了一个可视化进行调整。转化。转化。的需求,进行调整。的形式。通过“认知视觉化的过程,ChatGPT和DALLE3联手将用户的思绪从抽象的语言领域转化为具体的视觉领域为用户提供了一个全新的体验方式#page#AI梦境还原:潜意识流感官显化#page#AI设计:混合智能算法美学AI设计是人类直觉和AI算法的合作,是计算机科学、认知科学和设计学等学科的交融与整合。计算机科学视角下的AI算法能处理大量数据并生成解决方案,但缺乏创造性和主观意识,需人类直觉引导以完善应用认知科学深入解析人类思维与感知,强调直觉基于经验和认知,为设计提
99、供灵感。设计学关注设计的本质和方法,设计师运用直觉构思想法,并借助A算法优化数据,实现目标。三者结合,展现人类直觉与AI算法的互补性,推动设计的创新与发展。AI的设计不仅仅基于外部输入的提示语,还受到其内部算Al可以捕捉到人类设计者的意图,并通过算法的复杂性法所固有的美学偏好的影响,由此发展出独特“风格”,和创新性,将这些意图转化为视觉艺术作品。这些风格是通通过机器学习过程程中的“偏好”而自然形成的#page#服装大模型:语言定义无限设计定版:通过内置的设计专属提示词,确定设计基调设计感:将所想变为现实(提示词:铁磁流体,扭曲,张开的嘴唇,侧面机械元素等)IG0服装大模型生成内容修改:增加提示
100、词,对基本版型进行加工vcolar34sleeves.TypeA.大衣皮革全部清除无性别波希米亚的AIGC#page#服装大模型样例展示AIGC#page#AI比赛解说:高智替补进阶角色读取视频顿并保存01Vision涉及关键功能实现流程GPT-4的图像理解能力02上传知识库,包括比赛规则的介绍,队伍与选手信息,如何解说比赛03每秒提取1顿,利用图像识别模型(GPT-4V)进行识别并生成解说脚本内容Text to Speech文字转语音能力04利用TTS模型进行语音转换激情解说梅西世纪进球!博主GonzaloEspinozaGraham发布的“GPT-4解说梅西进球”的视频,他将原视频的帧分批
101、传给gpt-4-vision-preview,然后通过一些简单的提示(prompt)要求模型生成一段旁白,最后把得到的结MessiMessi Messi果用TTS(文本转语音技术)转成音频,便得到了视频中展示的效果。GPT-4解说配音用OpenAI视觉API解说英雄联盟LNG与T1的比赛视频#page#AI编程:专家辅佐易用升级传统ChatGPT与GPTS编程对比分析如何搭建直接给出源码1技术楼选择需要自己选型前后端直接确定2.设计数缩库模型对象为全栈开发者对象为小白开发者传统3.设计前销背函CoderChatgPT大框架无细节完整目录结构GPTS活缺开发证,起差醇5.前端与后情交互Profe
102、ssional Coder(Auto programming)Agpt expert at solving programming problems,.测试automatic programming,one-clickprojectgenerationBy Kevin lveryO#page#开源社区:技术中框智慧共融GitHubDiscordHugging Face以在NLP领域的卓越表作为全球最大代码托管作为AIGC项目社群的活平台,不仅支持AIGC项现,成为AI技术发展的跃交流平台,突显其促目,更是未来A/技术融前沿。随着AIGC技术商进知识分享与合作的功合的中枢,发挥重要作业化,将引领
103、多模态技能。未来将持续扮演松用。它将成为A/技术工术发展,拓展到更多纽作用,推动AIGC领域GitHub上的#AIGC讨论NLP相关领域,为AI技程化的关键引擎,推动合作模式的创新,引领术莫定基础。哲学层面的智慧共融。实际应用场景的落地。Build中国PaLMGPTBd开源平台作为智慧共融的媒介,催生AI技术融合的新纪元。它们将引领技术的边界拓展至跨模1H态、多模态领域,成为实现AI智能落地的重要引擎,助力行业迎接变革与变局的挑战。AIGC开放社区:AIGCOpen#page#IP跨模态应用:跨界创效生产扩能应用层:中文在线大模型中文在线通过训练AI垂类模型,实现文字生成漫画和文字生成动态漫,
104、通过输入文字态的文学作品,由AI模型自动转换成漫画形态,实现了IP的跨模态,加速了IP衍生品的变现,打开“IP+AI”的生产力空间。中文在线旗下四月天小说网同名小说招慧的多模态转换他永远忘不了那个雨夜AI视频AI漫画#page#探知未来AI预测:视闻融合A预测与人类智慧的融合,通过深度对话创造独特的预测未来方式1o是子计算和设计牌机的空国水和验民化Al预测技术发展趋势观察最近几圈战线图,比较双战术,乌军反攻操件王东部和南部前线的成功和局限。的进展估计国际制裁下能量双方使用的如:AI预测中美博奔斯财政收入变化0事装备性能,玖及装备补给的稳定性提助数额。关注各国对乌观察俄马是香增派兵协助政府部门精
105、准治理0日场的微调,谈判计划期战争准备等信息。外交经济技术前沿露态度装备态势预备影为事件应对提供支持机械预离与人英版测比提前制定应对策略AI预测俄乌战争技术急变#page#AI预测:智能演进观势生变A顾测AI未来构建AI技术领域网络将未来发展形势化为链接预测问题尝试不同预测方法分析预测结果模型一:A协同架构模型二:Al动态集成送代和完善网络与模型多9多层次不确定实时更可解释动鑫权模型整性用量花新台#page#未来预测分析框架专家输入与调整数据收集与整理利用ChatGPT的自然语言处理能力,整合专从可靠的数据源中自动化地收集历史和当前的数据。家的意见和建议。对数据进行预处理和清洗,以确保数据质量
106、和可用性。通过专家交互,收集见解和信息,以增强预测的可靠性和准确性。超势分析与识别使用时间序列分析、趋势分析等方法,识别历史和当前数据中的趋势和模式。可视化与解释通过深度学习和机器学习算法,挖掘数据中的潜在关系和因果链。利用可视化工具,将预测结果以图表、图形或动画的形式展现出来。生成详细的分析报告和解释,帮助决策者理模型构建与验证解未来预测的基础意义。根据分析结果,构建预测模型。如预测未来气候变化的影响等通过交叉验证和其他统计方法,验证模型的准确性和稳定性。实时监控与更新通过联网功能,实时监控相关数据的变化,场景模拟与分析并根据新的数据更新预测模型和结果,以保设定不同的假设条件和参数,通过模型
107、进行未来场景的模拟和分析持预测的时效性和准确性分析不同场景下的可能结果和影响,以提供多元的未来预测#page#AI医疗:超能辅助健康守护医学影像辅助诊断智能诊断健康助理及用药管理新药挖掘健康决策基因组学数据挖掘在线就诊数据分析引导健康系统Amc HcalhGoacn人工智能监测院内感染慢病患者的虚拟助理为医生提供智能治疗工具遵医用药解决方案#page#AI多学科诊疗:资源整合决策优化传统MDTAlxMDT信息交流:传统的MDT需要高度的信息交流和协调信息共享:AI可以帮助改善团队间的信息共享和沟通以确保团队成员都了解患者的情况并能有效地共享信通过自动提取和汇总患者的关键信息,以供所有团队息。这
108、在实践中可能会很复杂,尤其是在大型医疗机构中。成员查阅。时间和资源消耗:传统MDT需要大量的时间和资源来整合资源:通过自动化处理大量数据和文本信息,将协调各个团队成员的日程,进行团队合作。对医疗机+AI资源进行整合,大大提高医疗团队的工作效率。构的运营和成本产生重大影响。患者参与:患者的观点和需求应被充分考虑,但确保辅助决策:AI可以帮助创建预测模型,预测患者的病患者能够有效地参与到决策过程中来存在着巨大挑战程和治疗反应,帮助团队和患者做出更好的治疗决策。质量和结果评估:MDT涉及到多个不同的领域和治疗医患沟通:Al可以用来创建与患者交流的工具,解答问方法,准确地测量和评估其效果面临着挑战。题
109、,解释诊断和治疗计划,或者提供情绪支持。数据隐私和安全:MDT涉及到大量敏感的患者信息个性化服务:AI可以提供个性化的服务,根据每个患如何确保这些信息的隐私和安全是一个重要的挑战者的具体情况提供个性化的建议和支持。#page#AI助残:感知超越融合新生第5级第1级第2级第3级第4级基础语音助手简易环境感知文字-语音转换日常事务提醒个性化健康追踪第10级第9级第8级第7级等6级情绪识别与反馈智能环境适应导航与定位辅助实时手语识别高级语音交互系统第11级第12级第14级第13级第15级语言理解与生成个性化运动辅助高级社交网络维系生命安全监督自动化日常任务执行帮助语言障碍者沟通定制化健康和帮助残障人
110、士建立和健康指数实时记录提供学习和记忆辅助运动建议维持社交联系第20级第19级第17级第16级第18级全面自适应技术深度情感与高级机器人辅助系统虚拟现实沉浸式体验智能生活全能代理集成系统心理支持系统几乎在所有生活领域提供决策提供虚拟现实体验,提供高级机器人辅助综合各类AI辅助技术,提供情感和增强学习和娱乐体验。支持和自主生活能力,实现最提供全方位支持心理健康支持#page#机器人应用:B端增效C端体验B端应用C端应用家庭服务工业生产个人助理V医疗保健应用方向健康管理零售服务娱乐休闲教育培训定制化需求大众化需求特征y快速选代高投入和高回报长期合作关系V用户体验至关重要#page#具身智能:情境耦
111、合自然交互知识引擎具身执行概念推理器器感知保护模块任务理解器全合规可计算概念流行路径优化上海交通大学提出的类冯诺依曼模式具身智能模型具身智能是设计和理解人类智能行为的3D88光卖88计算方法,通过考虑代理与其环境(情境LVELOLEVEL1LEVEL2LEVELLEVELLEVELS性)之间的严格耦合,由代理自身的身体大模型可与具身化智能深度结合,实现智能感知、运动控制、主动学习与人机协知觉和运动系统以及大脑的约束所体现作,开创更加智能、便捷与安全的生活#page#具身智能:模型助推及实施方案实施方案计算机视觉机器学自然语具身感知习言处理A大模型加入具身想象博弃与认知与伦理推理具身概念逐步得到
112、验证,通用人工智能AGI开始启程机器人可达性:基本要素可测量。学习可检验性:可用完成任务检验。具身执行可解释性:可通过具身学习推断概念。交互式仿真引擎物体知识库通用物体抓取物体感知#page#具身智能:关键原则与长远挑战关键原则1:形态计算挑战1:长期判断密据绒子海是然太我回媒盈器别愿膜会具身智能需对未来潜在的风险做出判断,并决定是否停止“重应器属科#”。解意书一里互限算与要当前的任务。通过进化算法设计身体和控制策略,可以获得更多依赖形态计算的机器人。例如,某些机器人的身体结构可以让其自动适应环境,不需要复杂的控制策略。挑战2:训练集差距物理世界数据更加丰富多变,但现代机器学习理论基于关键原则
113、2:具身认知独立同分布的数据假设,难以适应噪声的干扰。从认知科学角度,知识表示与身体感知和运动具有系统关系。传统的符号化表示无法解释感知和运动对认知的影响。挑战3:泛化体系大量心理学实验证明知识和概念都有明确的具身基础。跨任务和环境泛化的体系结构意味着智能体对任务和规范发展机器人模型展示具身交互如何促进语言和数学等能力的获得的表示必须允许泛化和快速适应新任务和环境。具身认知弥补了传统认知建模中的一些局限性。挑战4:可靠预测挑战5:感官形态关键原则3:感觉运动协调智能体来获取特定智能体的感官形态,其执行强调行为的作用,可以选择有用的感觉刺激,简化任务复杂度。类型的数据,在动器的自由度,获得的特定
114、功行为会改变感知,感知又影响后续行为,这样形成协调过程。感觉运动协调是具身智能的核心特征之一,作和推理之间建立率都对智能体了解世界以及令例如,通过特定行为产生的感觉可以用于对象识别,或规划导航路线。起可靠的模型。决定采取行动动有巨大的影响。#page#AI补缺:郭店楚墓太一生水6利用AI补全文言文欠缺内容天不足于西北,其下高以强;地不足于东南,其上_1.“地不足于东南,其上低以宁。不足于上者,有余于下,不足于下者,有余于上。天道贵弱2.“地不足于东南,其上缓以和。削成者以益生者;伐于强,责于坚,以辅柔弱。“低以弱3.“地不足于东南,其上平以静。4.“地不足于东南,其上柔以顺。”5.“地不足于东
115、南,其上谦以退。6.“地不足于东南,其上和以安。7.“地不足于东南,其上弱以逊。8.“地不足于东南,其上淡以清。9.“地不足于东南,其上舒以平。10.“地不足于东南,其上净以素。#page#AI诗画:感知无界情意共生花月酒新媒沈阳、AIGC多感官诗意01花影婆姿醉月心,AI能够整合多感官的输入,如视觉、听觉、触觉等,来创造诗意,将不同感官输入转化为诗画艺术,创造全感官体验。香醉清风伴月明。情感共振生02月影摇电花海中,AI的算法被设计来识别和模拟人类情感谱系,创作能够激发特定情感反应的诗画作品以引发观众的情感共鸣。诗酒花月共流鸣。创意映射03AI可将抽象的诗句转换为具体的视觉形象,强化诗的主题
116、和象征意义。自我递归提炼04AI诗画创作过程中,每一步的结果都会被反馈到创作系统中,使AI能够递归地优化其诗意和画面,不断提炼和深化艺术表达。跨文化符号融合05AI通过学习和融合不同文化的符号和艺术表现形式,创造出超越特定文化界限的诗画作品。#page#AI连环画:视觉艺术第一幅:简爱在孤儿院的早年生活,表情坚定。第二幅:简爱作为桑菲尔德府邸的教师,教导阿黛勒,显示出温馨的师生关系。第三幅:简爱与罗切斯特先生在府邸外的紧张而引人入胜的相遇第四幅:简爱见到着火的桑菲尔德府邸的戏剧性时刻,表情震惊。第五幅:简爱与失明的罗切斯特先生在宁静的花园中重逢,场面温馨#page#Al教育:点燃科技启迪未来A
117、I教育AI写小说AI写论文AI写诗AI文稿AI写剧本AI文言文文学文化教育多媒体戏剧舞蹈艺术设计教育视觉艺术音乐工艺和设计和表演艺术和数字艺术哲学AIGC跨学科教育医学心理学传播学教育未来科技教育实验室教育大模型架构图大模型多学科自动化先问大模型平台服装大模型平台AI-MDT平台AI智慧阁平台评测平台深度学习机器学习AIGC多模态技术向量数据库技术基座分布式计算高性能GPU自然语言处理大语言模型#page#舞蹈艺术:AI虚拟人古典舞#page#舞蹈艺术:AI虚拟人街舞biibih嘉禾舞社官方#page#传播学:AI智能传播#page#虚拟讲师虚拟专家/学者/教师形象支持服饰,毛发,配饰,音色等
118、定制;真身复刻、写实、超写实形象虚拟人形象定制虚拟授课功能根据文字自动生成虚拟教师内容播报;虚拟教师自讲解、PPT内容讲解、视频内容讲解等;声音可做定制,可自由选择语速。虚拟教师AI问答智能对话系统,创建专业知识问答语库;根据语库进行文字互动问答;根据语库进行语音互动问答。#page#多媒体和数字艺术:AI短片/广告片Lifg is nat abuut wherg you arg born#page#清华校园元宇宙#page#未来科技教育:人形机器人AI交互埃塞俄比亚总统顾问Dr.ArkebeOqubay和夫人到我们机器人团队考察交流#page#未来科技教育:人形机器人AI交互国防大学古代美女
119、机器人牙牙精灵机器人咖啡销售机器人马教授机器人#page#高仿人机器人讲师头部机械机构;头部形象为工业机器人技术脸皮仿真程度高,可达到人脸识别效果;专业学生提供机器集成国内语音和视觉的优秀系统人制作、研究的实物,方便研究研发、双手可做百余种动作;学习实操。培养相肢体动作身体左右、前后自由转动,可360度转动;关机电设备的安装、腿部可实现站立和坐下,并逐步行走功能。编程、调试、运行维护和设备管理的普通人机对话,学科专业知识问答;高端技能型专门人语音交互定制文字转语音播报,通过APP控制才。语音可以指挥身体动作,完美配合。#page#AIAgent:发展主线大行其道以大语言模型为大脑驱动,具有自主
120、理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统OpenAI=大模型+记忆+主动规划+工具使用一一华人科学家翁丽莲Al AgentJarvis日历短期记忆AlAgent效果提升记忆代理协同同步:AI代理高效同步,形长期记忆反射计算器成一个集体智能网络。工具智能体计划自我反思代码解释器厂环境互动适应性:使AI代理能够动态适应和响应其操作环境,实现与环境思维链搜索行动的有机交互。.更多子目标拆解记忆保留扩展:赋子AI代理在短中长基于LLM驱动的Agent基本框架期内存储和回潮信息的能力,增强其记忆和学习函数。未来,AlAgent可用于建立更高效的世界:决策智能路径选择:优化AI
121、代理在问人类掌管战略并与其他人类建立关系。题解决过程中的决策智能,使其能够AIAgent可以自动化其他一切,与其他个人、公司、政府机构的Agent交互。自主识别并选择最优解决路径。AGI时代:AI能够在任何专业领域执行与人类相同的任务,并具有完全的灵活性和卓越的性能。-https:/lilianwenggithub.io/posts/2023-06-23-agentAgent基本框架#page#AlAgent案例软件设计(Designing)交付给用户的包含了软件产品和整个开发过程中的代码所有流程都是自动化的CHRTOEU系统开发2(coding)协调人员告知需求点ChatDev借鉴软件集成测
122、试组织软件开发流程工程漏布模型的思想3(Testing)CEO用户CTO、开发经理产品经理、测试专员文档编制监督员等各类Agent角色4完全由AlAgents组成的软件开发公司(Documenting)HOnstrnuctoChat Chain ftask一fmodality)spec)一manuaLanguagecode)assistanhttps/arxiiv.org/pdf/2307.077924#page#AlPlugins:灵活适配功能增益Al插件使AI系统能够与开发人员定义的API进行交互,从而增强AI系统的功能并允许其执行广泛的操作。GPT-4的Pluginstore在开放初仅提
123、供74个插件,截至2023年9月7日,插件数量已达到920,且仍在迅速增长中。GPT-4插件设计及其特征模块化架构不同功能模块实现独立开发和集成AB1号动态接口插件实时连接外部数据源和服务,提高模型适用范围。自适应优化根据任务的需求动态地调整计算资源。混合学习与推理能力充分利用外部知识和资源,实现混合学习和推理功能增强类:网页搜索、实时信息安全与隐私保护集成拓展类:投资顾问、旅行建议、票务预订插件功能分类充分考虑用户的安全和隐私保护,确保数据安全数据洞察类:数据分析、可视化图表交互优化类:输入输出(PDF阅读、链接生成)#page#插件生态:功能优化操作拓展最具有代表性的GPT-4插件Prom
124、ptPerfect 插件Expedia插件OpenTable插件为用户推荐所在区域的最佳餐厅,并提自动完善用户为ChatGPT、GPT-3.5为用户提供一站式旅行服务,包括预订前预订。用户可以通过以下指令来使用航班、规划旅行行程、租车和预订住宿DALL-E2,StableDiffusion和此插件:MidJourney输入的提示,以获得更准“你能在Expedia上为我推荐一些值得在威尼斯参观的顶级景点吗?“我这周五晚上在波士顿的一家意大利确的回应。如何使用:用户只需在提示前添加“perfect“通过Expedia为我推荐日本新宿区的餐厅需要3个座位,你能在OpenTable一词即可,例如:“p
125、erfecttellmethe一家五星级酒店”。上查看一下有无空位吗?“weather forecast”。插件系统为GPT及其他大型模型的生态构建提供了一个可拓展、可定制和互操作的框架开放与共享的创新文化:吸引广大开发者社区参与,共同推动了技术创新和应用拓展。GPT系列模型的丰平台化与生态循环:GPT插件生态实现平台化,吸引开发者和用户,形成良性循环。富插件生态彰显了多模态和交互式AI发展方向:GPT支持多模态和交互式AI,与互联网智能化、交互趋势相符OpenAI的开放创新,技术领先和快速选代的重要性:GPT技术领先和快速选代,保持领先地位,为插件生态提供支持和动力也体现了互联网产商业模式和
126、盈利路径探索:GPT插件生态开启新商业模式和盈利路径,助力开发者实现商业化和盈利业的整体发展趋势。标准化和规范化的超势:GPT推动AI和NLP标准化规范化,助力行业健康发展。#page#应用互置:功能融通智能交互如果将大模型和各类移动互联网应用互相内置,可能实现互置增能、功能融通、智能交互融合,通过这种互置性,大模型和移动互联网应用能够实现更高程度的整合和协同,为用户提供更丰富、更智能的服务体验通过内置GPT大模型各类互联网应用可能会在用户体验、内容生成和推荐、以及交互服务等方面得到显著的提升和创新互置可行性评估六大维度GPT+搜索引擎:提升搜索质量,实现交互式和对话式的搜索体验。GPT+社交
127、媒体:增强内容推荐,提供智能回技术维度功能维度数据维度复和内容生成等功能技术兼容性、集成难度、系功能拓展、交互优化、智能数据交互、实时更新、数据GPT+在线购物:优化商品推荐,提供智能购统稳定性等增值服务等安全与隐私保护等物助手服务。福GPT+音乐和视频流:提升推荐算法,实现个性化推荐用户体验维度商业维度法律和伦理维度GPT+新闻和信息服务:实现智能摘要、个性、个性化服务、用户互体验、商业模式创新、盈利能力法律合规、伦理道德、用户化推送等。满意度等权益保护等市场竞争力等#page#page#Alpin:码上云雪新智联动AIPin,由前苹果公司员工伊姆兰乔德里和贝瑟尼邦焦诺共同创立的初创公司Hu
128、mane推出的首个产品。AIPin代表了尖端技术与创新设计的结合,是智能穿戴设备领域的一个革命性突破自主运算架构光学投射界面独立的操作系统意味着无需依赖于其他设备,AI利用精密的激光投影技术,将数字界面映射于手掌Pin自身就是一个完整的计算平台。或任意表面,打破了传统屏幕的边界。视觉感知智能磁性快装设计核心技术通过磁性附着机制,AIPin能够快速而稳固地内置的高级光学识别系统能够感知和解读用贴附于服饰,展现了巧妙的工业设计。户的手势,提供一种新颖的交互方式。智能云融合语音操控系统结合OpenAI的人工智能技术,它为用集成的语音响应功能使用户能够通过自户提供智能对话和云服务,展示了机器然语言与设
129、备沟通,实现无接触控制。学习和自然语言处理的强大潜力。AIPin的未来发展超势虚实互动先锋:AIPin通过虚拟与现实世界的交互,开创了全新的人机互动模式智能穿戴革命者:作为一种突破传统界限的智能装备,AIPin正在引领可穿戴技术的革命。信息流动框纽:AIPin在信息的流动和处理中起着核心作用,连接着个人、网络和环境。隐私保护守望者:在提供先进功能的同时,AIPiin也面临着保护用户隐私和数据安全的重要任务。#page#垂直产业链:多元融合智能驱动通用大模型:厂商扮演着掌握通用型AI模型研发的重要角色,其使命在于推动模型的技术突破与性能优化,以确保其具备更为广泛的适用性。OpenAI、Googl
130、e、Facebook等公司是通用大模型领域的领军者,他们致力于开发并提供高性能、通用性强的大型AI模型行业大模型(Saas):企业聚焦于通用大模型的二次开发与定制,为特定行业提供深度定制化的AI解决方案。他们通过提供数据集、模型训练以及API接口等服务,助力行业在Al技术上取得显著突破。某些公司如百度、阿里云等提供了针对特定行业的A解决方案,如医疗影像识别、智能客服等C端应用(Agent)层面:厂商为最终用户和企业客户提供基于行业大模型的终端应用,以满足个性化需求。他们可能提供用户友好的界面定制特定功能,从而为用户提供极具个性化的AI服务。一些初创公司可能具体的C端应用,如智能助手个性化推荐等
131、,或者在特定行业内提供定制的AI解决方案。#page#商业模式:个性服务智能治理ToG:ToB:ToC:ToP:To VC:治理智能化个性化驱动情感关怀服智能共建消引领风险投合作共建商业引擎务平台费者网络资革新企业将以AI个性化推政府将不再是单方面个人将成为数据的主消费者将与AI共同参风险投资将不再侧重动为引擎,通过智能与产品、服务的共建的治理者,而是与AI体,通过AI平台获得于传统行业,而是更化技术实现产品与服过程,从被动消费者系统共同构建智能化个性化、情感化的服加聚焦于AI领域。投务的高度个性化交付,转变为积极参与者。治理生态。政府将依务与关怀。这一模式资者将通过对AI技术满足每个用户的独
132、特托AI系统实现治理的将颠覆传统的服务模这一模式将打破传统和创新模式的支持,需求。这将催生全新消费模式,形成全新精细化、高效化,形式,构建情感智能驱推动着未来产业格局的个性化商业模式,动的个性化服务平台,的共建共享的商业生成政府与AI共建共治的变革。这一模式将成为企业竞争的创新的全新模式,引领治推动服务行业的全新态,引领消费者参与引领风险投资行业朝动力。变革。度的提升。着技术驱动和创新型理模式的前暗性升级。方向发展。#page#AIGC平台营收模式:内容变现产品复购按产出内容量收费模型即服务(MaaS)软件订阅付费其他模式适用于底层大模型和中间层进行适用于应用层变现,如按图片张典型的显性商业模
133、式,通过每个包括模型训练项目开发制、广告变现,按照数据请求量和实际计数、请求计算量、模型训练次数月固定向用户收取费用,实现营或流量模式等,依靠产品获取用算量计算。到2027年,MaaS模等收费。关键在于如何从单次好户点击,从中获得广告流量,这收。该模式约占有10%的比例,式占市场规模比例将从5%增长至奇驱动的行为切入,保证产品长但能否形成Saas订阅模式尚待种营收模式的关键在于产品如何47%期的复购率。:观察。获得复购。Maas国内外典型代表案例、企业59其他596按产出软件订阅内容量三DEEPDREAM GENERATORChatGPT Plus付费10%收费60%燃原科技发布原图Dream
134、Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费2023年我国AIGC平台腾讯云JasperDALL-E:Creatingimagocsfromtext不同商业模式比例图部分资料来源:量子位#page#产业生态:协同创新跨界融合云服务商上游:基础设施层通过云平台提供强大计算资源项调产业链不断演进,但仍存“标注”与“特定应用”难题,因成本高、技只OMeta投资机构术门槛高,多由巨头和研究机构主导。OpenAI通过风险投资支持初创企业芯片提供商提供训练、调试、反馈阶段的算力需求监管部门nVIDIA.算力现状路径:芯片一服务器一云平台一模型应用制定政策促进良性发展中游:算法模型层下游:终端应
135、用层S咨询和培训机构提供专业咨询和人才培养中游AI产业链深度整合,起的小型模型与领服务日益细分,AI创造的内容已超越传统媒介,域定制技术,将AI从封闭系统解放,推动着AI跨模态呈现拓宽了信息传播的范围,为用户带与传统产业深度融合,重新定义了行业创新的来前所未有的感知体验。这拓展了AI的应用场不同角色需要密切协作,形成技边界。景,颜覆了传统业态,赋予了AI无限可能性。术创新、产业应用、投资支持和政策监管的良性生态圈#page#AIGC与文旅产业增效:数智勾勒体验升维AIGC作为文旅产业的创新动力,实现高度的数智融合,开拓全新的发展路径:引领新业态发展,加速文旅产业的创新步伐和多元化进程;不仅丰富
136、旅游体验,也为整个文旅产业的转型升级提供了强有力的支撑。产业融合,开发新业态数智融合,开拓新路径深化数据分析与挖掘:利用AIGC技术对游客行为、偏好和市推动跨行业合作:与科技、艺术、教育等其他行业合作,利场趋势进行深入分析,以提供更加精准的个性化体验和服务。用AIGC技术开发新型融合产品和服务。推广智能化内容创建:开发能够自动生成旅游指南、故事叙推广新模式开发:探索并推广沉浸式旅游演艺、线上演播、述和文化解读的AIGC系统,提高内容的质量和多样性云旅游等新模式,满足不断变化的市场需求融合VR/AR技术:结合虚拟现实和增强现实技术,创建沉浸增强消费者参与度:加强旅客消费转化,增强用户粘性,如定制
137、化旅游活动,提高消费者参与感和忠诚度式的旅游体验,如虚拟历史重现、互动式文化展览。优化用户界面与体验:设计易用且互动性强的数字平台和应强化市场营销策略:利用AIGC进行精准营销,通过个性化用,提升用户的参与度和满意度。推广活动吸引不同群体的消费者。持续技术创新和更新:不断跟踪最新的AI和数字技术发展构建智能服务体系:建立智能客服、自动化旅游推荐系统等将这些创新应用于文旅产业,保持领先优势。提高服务效率和质量,增强游客体验。#page#技术演进:文旅新动能大模型定制化多模态能力提升旅客交互体验升级,文本、图像、语针对特定文化场所或旅游景点等,定音,更多交互灵活应用。制互动模式,推动个性化服务。A
138、I理解能力提升,名人、地标识别定制模型可以适应不同语言、文化背0102旅游景点、文化背景介绍准确性提升景,为不同国家或地区的游客提供更加专业化的服务。技术升级,怎样利好文旅产业交互和反馈实时化智能工具集成化0403根据实时反馈和数据分析,及时调整灵活呈现大量文旅游信息,如景点介旅游服务和安排,如路线优化、活动绍、历史资料等,方便游客前期了解。调整等。跨平台信息整合,集成多种信息来源,根据游客位和环境,感知情境,增强如社交媒体、旅游评论、历史档案等回答反馈的真实、有趣、及时。为游客提供更全面的信息。AIGC技术向多模态、定制化、集成化、实时化发力,驱动文旅体验与服务的准确性、专业性、灵活性、及时
139、性提升。#page#AIGC对文旅产业的多维性增强提高旅游效率提升旅游体验提供更智能、更精准提供更丰富、更个性化、更沉浸式的旅游内容。比如更便捷的旅游服务。比如通通过AI绘画、VR/AR等技过智能客服、对话机器人、术展示文化遗产、历史文化、数字人等技术解答游客的问地域风情等,让游客感受到题,提供旅游咨询、推荐、不一样的文化魅力。预订等功能。创新旅游模式促进旅游发展为旅游企业和机构提供提供更多元、更灵活更创新的旅游方式。比如通更多的数据资源和分析工具过合成数据、元宇宙等技术帮助他们了解市场需求和消构建虚拟世界,让游客在数费趋势,优化产品设计和营销策略,提升竞争力和盈利字空间中体验真实的旅游场能力
140、。景,打破时空的限制。#page#AI角色:协同共生互助成长专家导师型输入提供相应专业咨询意见(如医疗建议)伙伴密友型信息交换像合作伙伴或知心朋友一样提供情感交流反馈信息处理管家助手型像助手一样被指派任务或打理生活事务用户AIGC技术学习者型像像学习者一样不断学习和完善自身输出SP2腾讯云就医助手微软小冰虚拟伴侣OPPO小布画作助手#page#专业数学合作者:辅助论证勘定逻误数学家陶哲轩:2026年GitHubCopilot的内容补充能力的Al,如果使用得当,将成为数学研究中值得信赖的共除编码外,GithubCopilot正确预测了博客文章非负量的同作者,而且在许多其他领和或积分的上界中数学论
141、证的几个步骤“在给出的示域也是如此。例中,我将积分分成三部分,并描述了如何估计第一部分,Terene Tao然后copilot正E确地说明了如何估计其余两部分”Asanexperiment,laskedChatGPTtowrite#Python codetocompute,foreachn,thelengthM(n)ofthe longest subsequenceo1.,nonwhich the Euler totient function is non-decreasingForinstance,M(6)=5.becauseisnon-decreasingon1.2.3.4.5(or1.2
142、.3,4,6)butnot1.2.3.4.5.6.Interestingly.itwasableto produceLean4论文错误检测an extremely clever routine to compute the totient function (thatlhadtostare atforafewminutestosee whyit actualy worked).butthe code tocompute M(n)was slightly offitonly consideredsubsequences.Neverthelessitwas cose enough thatlwas
143、abletoLean4在陶哲轩的论文论证过程中,要求“构建02。由此,Lean无法基于负的o应用场景写作辅助02品牌推广04大幅提高文本生成的效率和质生成吸引人的广告语、量,为用户提供便捷、优质、标语、口号,提升品智能的写作服务,节省时间和多样选择牌形象。精力,提升创作水平和灵感。新闻报道为用户提供更多的选择和0103生成及时、准确、客可能性,拓展视野,激发观的新闻内容,满足创意和想象。用户的信息需求。#page#书生通用大模型:全链开源多模浦语浦语模型多模态模型开源体系200亿参数,支持350万种语义标签,在80+包括数据、预训练、微调、部署和评测国内首个干亿参数支持多语种的大模型五大主要环
144、节,旨在帮助开发者在大模项任务中世界领先。参数量达1040亿,支持20+种语言,具有理解长输入、展开复杂推理、长时间型基础上进行研发和创新。多轮对话的能力,性能在42个主流评测集中超越ChatGPT高精度建模功能可扩展性高精度渣染训练交互一体化LandMark天际书生天际集算法、算子、计算系统为一体,在模型层面提出一种新的实景三维模型表征和训练范式,在高效训练的同时,可以准确表征大规模三维城市场景,并且达到高质量的神经追染效果。全球首个城市级NeRF实景三维大模型书生天际#page#百川智能:最长窗口性能平衡0103上下文窗口长度超群多模态输入与迁移学习支撑Baichuan2-192K的上下更
145、长的上下文为模型处理和02文窗口长度为192K,是全理解复杂的多模态输入提供球目前最长的,超过了底层支撑,也为迁移学习处理长文本能力Claude2的100K和GPT-4和多模态应用等前沿领域打模型可以一次性处理和分析数百页的的32K。下了技术基础。材料,对于长篇文档的关键信息提取、摘要、审核和编写都有很大帮助。该模型能够处理约35万个汉字,是Claude2的4.4倍和GPT-4的14倍。#page#商汤商量:智能融合日日更新多轮对话能力图像与数字人多模态内容生成进行深入的多轮对话,理解用户意“秒画”基于文字描述迅速生成高质量图,维持上下文关系,持续进行故的图像,仅需2秒即可生成512K的图片。
146、事创作和沟通、数字人生成平台“如影”仅需5分钟真人视频素材即可生成数字人分身,声音动作自然,口型准确。“灵活性”与“全球化”提供了不同参数量级的模型版本,以基于神经辐射场技术三维场景生成满足从移动端到云端等不同终端和场景的需求。新增了阿拉伯语、粤语等可以为元宇宙、虚实融合应用提供大地区语言,增强模型的多样性和全球规模三维场景和精细化的物件。化应用范围。知识库融合AI代码助手新增知识库接口,能基于知识库优化模面向开发者,可以进行代码补全、型的响应,减少模型的错误和“幻觉”代码生成、代码修复等多种功能,比如在金融领域,接入大语言模型能力提高代码编写效率。后提供投研分析、研报撰写新功能。#page#
147、智谱AI:GLM大模型上下文能力方面开源价值方面智谱AI更丰富的开源生态GLM-4支持128k的上下文窗口长度,单次ChatGLM-6B:提示词可以处理的文本可以达到300页。1000万+下载智谱AI是基于其自研的智谱神累计四周Huggingface趋势第GitHub5w+stars经网络架构开发的一个图像生成应用场景方面电和图像理解的AI大模型。可根据支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操用户输入的文字、图像、视频等作、知识图谱搜索与推理、操作系统等场景。我信息,生成各种类型和风格的图像,如人物、风景、动物、卡通创新功能性方面等。还可对输入的图像进行分析可自主根据用户意图,自动理解、规划复杂
148、开源对话模型ChatGLM3-6B、长文本模型ChatGLM3-6B-和评价,如检测、分割、识别、指令,自由调用网页浏览器、Code:32K、多模态模型CogVLM-17B和智能体AgentLM在内的多美化等。2024年1月16日,发布Interpreter代码解释器和多模态文生图大模个模型。ChatGLM-6B已经有超过干万的下载量。型以完成复杂任务。了新一代基座大模型GLM-4。#page#MiniMax:ABAB大模型MiniMaxABAB大模型是MiniMax基于其自研的MiniMax神经网络压缩MINIMAX器开发的一个数据增强和数据压缩的AI大模型。可根据用户输入的数据集,生成更多
149、更有用的数据,还可对输入的数据进行压缩优化,减少存储空间和传输时间。B端怎0自主开发的生文本大模型能力语音大模型能力成式对话AI应信息提取能力文本理解及语音合成能力用Inspo,定位文字创新能力语气表达及精品复刻能力于人工智能助角色扮演能力资讯理解及语音播报能力手,具备写作、代码生成能力等声音塑造与角色配合能力获取信息、提供建议等多项功能。已经服务于供企业用户定制自己的W推出AI聊天社交软件Glow(已上线iOS和Android两个版本),主打情感陪伴类火山引擎个性化大模型服务KPS社交,用户可以创建自己的智能体也可以与其他用户创建的智能体聊天,上线4个月用户数量已接近500万。#page#抖
150、音:云雀大模型提供算力ByteDance学节跳动火山引擎创建新对话豆包夕好的,以下是豆包的主要功能:发布大模型服务平台超爱聊天的小宁“火山方舟你的智能小助手。哈暖我是小宁,你的专属好友AI图片生成火山方舟生态全景:面向企业提供模型精调、评测、推,你可.欢迎使用AI图片生成云雀语言模型理等全方位的平台服务(MaaS)AI漫画生成字节跳动于2023年8月欢迎使用AI漫画生成算,你可.17日公测了基于云雀大为字节跳动基于注意力机制研发的深度学习模型,使用了本地推荐模型开发的AI对话产品我是本地推荐助手,我可以为你推Transformer架构,具有良好的并行性和效率,通过大规模数据集“豆包”(含网页端
151、、上的训练,模型会学习到如何根据输入的文本生成输出,并且能够ios和安卓客户端),全能写作助手你好,请问需要什么类型的文案创。并预置了英语学习助手捕捉到语言中的语法、语义和上下文信息。用户进行简单的API调和写作助手两个功能。用,即可基于大模型快速搭建属于自己的AI应用+发现AI智能体#page#紫东太初大模型紫东太初大模型是由中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。典型应用场景核心原理视觉、文本、语音不同模智慧文旅智能制造态通过各自编码器映射到
152、与魏桥集团合作了布匹缺陷检测设备杭州市文广旅游局、杭州移动,基于全球首个千亿级参到统一语义空间,然后通过三楼车大程“紫东太初”多模态大模型打造文旅场该设备通过接入“紫东太初”大模型的多头自注意力机制学习模质检摄像头识别70多种布匹瑕症,能够景首个多模态AI数字人“杭小忆”,利态之间的语义关联以及特在较短时间内就满足生产的精度要求。用AR/VR技术还原南宋御街历史风貌。征对齐,形成多模态统-知识表示,再利用编码后智能驾驶手语教学三大关键技术基于“紫东太初”多模态大模型携手长联合马栏山计算媒体研究院、干博信息:的多模态特征,通过多头安欧尚,共同引入了元宇宙的概念,创通过多模态大模型将汉语自然语言和
153、手自注意力机制进行通过解造出YYDS虚拟数字人,可以通过复刻自语相互转换,同时结合字幕提示、唇语、多模态理解与生成多任务统一建模码器分别生成文本、图像已或者亲人的形象和声音,提出专属的面向国产化软硬件的高效训练与部署图文动画来表达自然语言语义,实现手和语音。语音助手。语动作与示意图片和文字的联动多模态预预训练模型架构设计与优化#page#出门问问(“序列猴子”)出门问问成立于2012年,是一家以生成式AI与语音交互为核心的人工智能公司。旗下“序列猴子”开放平台为语言驱动的深度学习大模型,能够快速、准确地处理语言表达,支持多种交互方式,可以快速生成悦耳的语音、高质量的文本,以及与人机进行互动,以
154、满足各种语音、文本和对话需求。一站式API核心技术多元应用场景企业服务文本生成:语言理解、知识问答、逻辑推理、数学运算、代码能力,简单问题的规划以及多模态能力。可站并发性、特性的服务语音生成:采用第五代TTS引擎MeetHiFiVoice,支持多语种、多方言和中英混合,灵活配置音频参数智能硬件语音识别:支持一句话识别和录音文件识别,将语音转换为文本数据。图片生成:A/绘画技术的融入,提供一站式视觉艺术解决方案,支持个性化定制视频生成:采用出门问问第三代数字人,50+数字人,参数可灵活配置,支持多职业、多肤色、多语种。内容创作克隆服务:支持用户自定义声音/形象克隆,能够准确响应用户请求,并满足个
155、性化业务的需要。奇妙元:AI数字形象创作及魔音工坊:集文案、配音、DupDub:魔音工坊海外版,ouduo面向直播软件,支持照片驱动数剪辑全流程的AI软件,拥有有多款外语音色与声音风格,创作者字人、2.5D真人克隆、3D定成熟的声音搜索,声音克隆、支持英语、法语、日语、西声音编辑、生成式TTS“捏声班牙语、葡萄牙语、泰语声制与IP激活、24小时自动直用户.意克除。意”.等功能.播、.3Q虚拟真播.#page#昆仑万维(大模型)“天工”“天工”大模型是由昆仑万维与A团队奇点智源共同研发的干亿级大语言模型。它是国内首个对标ChatGPT的双干亿级大语言模型,也是一款生成式AI产品,具有超过20轮的
156、对话能力和1万字以上的长篇文本记忆能力。模型特点模型美天工KUNLUN能力属性双千亿级大语言模型,千亿预训练基座模型和千亿RLHF模型,更高阶生成创作能力知识问答能力规划决策能力的自主学习和智能涌现能力。创意性写作科学技术职场建议算力应用性写作文化历史商业决策超强算力支撑双千亿级大语言模型选代创新。生活常识学术性写作心理辅助场景娱乐社交、游戏、广告/营销及海外业务场景等的深厚积累,独特的全球代码能力逻辑能力语言理解能力化场景优势。多语言翻译代码编写应用解析技术多语法检查注释编写关系判断人工智能核心技术攻坚积累,技术团队工程经验丰富,应用级产品表现。要点提炼代码修改修逻辑推理#page#美团(模
157、型)香港交易及结算所有限公司及香港合交易所有限公司封本公告的内容概不负责,封其率素性或完整性东不爱表任何聲明亚明随表示,概不判因本公告全部或任何部份内容而座生或因待欢迎来到Wow畅的语音交互更多反馈帮助A/成长等内容商引致的任何损失承撕任问责任美团Meituan(於调曼群身注成立以不同投票控制的有限公司(股份代號:3690)有圈收光年之外全部槽益的開建交易2023年6月29日,美团以20.65亿元人民币收购光年之外全部股权布局AIGC赛道。Wow是美团内部团队的一个创业项目,为用户提供AI交互体验,是一款尚在试用阶段的AI产品。产品基于国内多个已备案的基础大模型打造,目前仍在进行技术和功能选代
158、。该应用提供29个人设各不相同的AI角色,用户可以通过语音或文字与他们交流,包括苏格拉底、姐己、扶苏、唐僧、心理咨询师等#page#月之暗面(Moonshot大模型结合文章标题,用一句话精确凝练地总结这能文章,在回中用”句话总结:“开头北京月之暗面科技有限公司(MoonshotAI)推出的智能助手产品KimiChat是首个支持整理这篇文章中的观点,并展开闸释如果你是一名A专家,针对这腾文章再提出三个问题;输入20万汉字的智能助手产品,在“长文本领域实现了突破,达到目前全球市场产m/s/bUziwY-MQaxJs2AhmA品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度。一句话总结:这篇文章讨
159、论了Al技术的发展,特别是大型语言模型(LLM)在各个领域的应用,以及A技术对长程注意力机制长文本大内存模型企业、生物学和人类工作的影响。观点整理与闸释处理需求产品化Al技术的发主度超出了大部分人的预期,对各个领域产生了深远影响。3.AI孩术在生物学领域具有巨大的潜力,可以加速治疗属性特征:MoonshotAl通过创新网络结构和工程优化,在千亿参数规模下实现了无损的长病的新方法。旦随着技术程注意力机制。这种技术不依赖于滑动窗口、降采样、小模型等可能对性能造成损害的方法。发展,企业将越来越多地采用Al技术。技术突破:技术团队克服了长文本技术开发中的多个挑战,如高效处理长上下文、应对高算工作,但也
160、会新的工作机签作为一名Al专家,针对这篇文章我提出以下三个问题力需求和显存压力等,成功实现了大内存模型的产品化。1.随着A技术的发展场景应用:市场分析、处理法务合同、快速梳理文章或网页关键信息、角色扮演等。应用是安全、2.在A技术发展的未来方向:MoonshotAI计划继续推动大模型技术的创新和应用落地,开启LongLLM公司之间的竞争,以促进整个行重新和发展?3.随着A技术在生物学领域的应用,如何确保AI技术(LLLM)时代,进一步扩展大模型的应用范围和深度。深翔治疗和的万面响品能够真正造福人类,而不是带来潜在的风险和问题?#page#金山办公(WPSAI)WPSAI是金山办公推出的一款具备
161、大语言模型能力的生成式人工智能应用,也是中国协同办公赛道上首个类似于ChatGPT的应用,于2023年7月6日正式推出,能够直接将AI生成的内容嵌入到文档中,并支持多轮对话以提高创作效率。智能文档写作:自动生成内容,提无缝集成:与WPS办公套件无缝高写作效率。衔接。技术突破阅读理解和问答:分析并提炼长文多功能应用:支持桌面电脑和移动重点信息,支持智能人机交互。设备,覆盖表格、文字、演示和模型能力模型特点PDP交互:支持总结长文信息、追PDF四大组件。WPSAI选择使用多家国产大模型组湖原文、外文翻译提炼等文章处理自动生成:包括自动生成公式、语合,包括Minimax、智谱AI和文心任务。音指令内
162、容自动生成、内容生成和一言三种大模型。WPSAI能够根据表格处理:帮助快速实现条件标记、自动生成演讲备注等。不同的任务需求调用最适合的模型生成公式、分析数据、筛选排序等用户体验:专注于大模型微调,确从而提高处理效率和准确性。操作。保每个模型都能充分发挥优势。#page#好未来(MathGPT大模型)“MathGPT”是好未来集团自研的数学大模型,主要面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心,提供数学计算和解答服务。目前,MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初高中数学题,涵盖计算题、应用题、代数题等多个题型。建文新运算的=3。例如了(2)=21=3=1,求八5i=()数学解题和讲
163、题教育资源辅助多场景适配AS模型B.2中英文作文批改多轮对话式学习支持中英文双语C.08能力AI讲题助手D.26分步骤题型定位PC和移动端均可高效作业助手个性化学习建议全面内容审核防护3【分析】【详加】解:因为八21属性:面向数学领域的千亿级大模型所以18=2算力:强大的算力支持,解题时参考大量的历史数据和解题模式,确保故选:A模型模型能够处理复杂任务。【点题】特点本题考查了新定文场景:适用于教育和学习场景,特别是针对学生的学习辅导和教师的教学支持。请输入内容,换行可通过df+回车技术:深度学习、自然语言处理理、持续优化和送代模型性能#page#教育大模型:网易有道“子日”主要功能显著特性LL
164、M翻译:提供顶级的语言翻译服务,适用于多语种学0习及国际交流场合。教育垂类定位:立足教育领域,突出场景驱动和精准应用的重要性。虚拟人口语教练(HiEcho)通过先进的语音识别和情感分析技术,为英语口语训练提供实时反馈和练习,显个性化教学支持:通过提供定制化的分析和指导,实现教育的个性化,确保教育内容和方法的针对性和有效性。著提升口语表达能力。AI作文指导:为英语写作提供全面指导和批改服务,针主动学习引导:仿效教师的教学方式,该模型提出问题井对学生在写作过程中的常见挑战提供解决方案引导学生自主探索答案,激发学生的探究精神和自学能力。语法精讲:通过具体解题思路和方法,帮助学生掌握和全面知识融合:它
165、整合了多模态知识库,实现了跨学科知应用语法知识。识的综合,以满足学生的多元化和动态学习需求AlBox:集成了多项AI教育工具,致力于提高学习效率场景定制化适应性:针对不同的学习场景,模型提供了高和体验。度适应性的定制解决方案,以确保模型与实际应用场景的无缝对接文档问答:深入分析和理解文档内容,为学生提供精准的问答支持,助力学生更好地理解和记忆学习材料。#page#多模态大模型:蚂蚁集团“百灵”知识力和评测能力统一的知识体系:通过统一的语料体系、标准化的数据预处理和强化的数据标注工作,建立完备的知识管理体系,确保大模型在学习和应用知识的准确性和深度。大模型评测平台EVE:EVE评测平台集成了评测
166、数据集和评测框架,支持语言大模型和多模态大模型的一站式自动化评测。安全和监管合规技术架构和训练Transformer架构:采用先进的Transformer架构,安全解决方案:“蚁天鉴”平台作为大模型安全评测工具,能够进行高频、饱和式的攻击测试,全面覆盖多种生成内容风险,确保模型输出的可靠性提供强大的语言处理能力。和安全性。大规模训练:基于万亿级Token的语料库进行训练,支持高达32K的窗口长度,显示出卓越的推理能力实时风险监控:“天鉴”平台能够在大模型运行时覆盖多种风险,采用大模型对抗大模型的方法,实现高于99%的风险召回率。这意味着模型在实算力效率:建立了万卡异构集群,硬件算力效率超时运行
167、中能够有效识别和应对潜在风险,保证输出的合规性和适宜性。过60%,有效训练时长占比超过90%。前置风险识别:通过其Guardrails前置护栏功能,平台能精确识别和召回20多类提问风险意图,从而在潜在风险发生之前进行预防和干预#page#面壁智能“露卡Luca”融合多模态理解与情感交互图文和情绪智能分析:“露卡”不仅可以解读和生成文本,还能分析图像内容,并理解其中的情感语境。例如,能够通过观察一张男孩的照片,不仅描述他的外貌特征,还能感知男孩的情绪状态,体现出机器对人类情感的认知和同理。创意内容与结构化数据生成:具备创意文案生成和结构化数据处理能力。比如,它可以自动策划一个活动并生成相关文档,
168、或者一键生成复杂的表格和代码,这在编程和办公自动化中具有重大的应用价值,并在人机交互中提供了更自然的对话体验。实时信息检索与高度个性化内容创作联网信息获取与精准摘要:“露卡”可以对外联网搜索信息,并基于检索结果制作精准摘要。例如,当用户请求快速理解某篇技术报告时,“露卡”不仅能提供报告的详细摘要,还能以图文格式呈现,确保信息的清晰传达和易于理解场景适应性文本创作:根据用户的具体需求和场景,如发布会策划或邀请邮件撰写,它能够自动生成与情境相符的文案,并进限击细盟最乐书其需射等一“男田疏亲要水器考点用背账,头望,单需书限升我业蛙“是影多线实用性。AIAgent多智能体协作与创新应用多智能体协作能力
169、:在多智能体协作框架中与其他智能体合作,处理更为复杂的任务。例如,在群体决策或问题解决任务中,“露卡”可以与其他智能体共享视角、数据和策略,实现协同工作和集体智能。图回“器用限回火列器出生。器品:国科型是专业的工业应用,“露卡”的技术框架都能提供定制化的解决方案,这种适应性是AI应用成功部署和扩展的关键#page#促防监管:科学前暗制度平衡AIGC监管需要科学性与前暗性,并在促进创新与防范风险之间找到平衡建立算法明确数据第三方评估制定应急方案明确行为规范明确责任义务提高公众识别与伦理准则审查制度收集范围和处罚措施鼓励资源审查防止系统失控应用风险能力严奇版权保护日本AlinAIpena2023年
170、6月6日前后,日本发布的2023年3月9日著名安全机构FLI发布公开信,呼全球所有机构暂停关于人工智能与著作权的关系ChatGPT训练比GPT-4更强大的AI至少六个月,并制定AI安全协议。解释性文件,允许人工智能在未2023年3月31日,意大利数据保护局要求禁止使用ChatGPT。经版权所有者许可的情况下,自AIGC监管的合理性2023年4月4日,加拿大联邦隐私监管机构因其涉嫌未经同意收集、由使用图像文本等受版权保护的和适度性至关重要作品。使用和披露个人信息,对OpenAI展开调查。#page#道德约束:技术进步伦理关切制定AIGC伦理守则,明确及时检查更新数据库,规范相关技模型结构中设置道
171、德判断基本道德底线和行为规范术所使用训练数据样本的非歧视性模块,采用道德强化学习LS的方法使模型学习遵守道根据不同应用场景设定数据模型德规范用户定制化的道德价值标准通过奖励机制增强模型进行训练数据遵循道德标准道德决策的内在动机避免学习非法违规内容建立第三方伦理评估体系在人机互动中获取道德反馈持续监测模型的道德表现不断优化模型的道德识别能力构建道德风险评估模块实现模型的自我监控监管与风险评估AIGC技术依赖于其训练数据中的统计规律,易导致算法歧视的出现。处理算法包容性的问题上,对于不同语境下的价值偏见,可能会在大规模语言模型中被忽视或放大。AIGC的健康发展需要科技创新与道德规范建设并重,使其行
172、为符合社会伦理价值取向#page#伦理规制:框架构建机制监督政策端:制定相关政策法规明确算法监用的法律后果.在重要决策中引入多学科的伦理咨询.征求不同观点.“人在回路中监督机制伦理设计原则保留人类最终决策权-透明性重视个人信息和隐私保护伦理教育公平性设置使用数据的限制增强伦理意识安全性建立算法审查机制采取技术手段实现可解释性和可控性S元对算法进行伦理审核追踪算法决策依据数据算法模型AIGC系统开发者独立第三方/伦理监督委员会鼓励采用对话式的伦理框架,持续满足公众的伦理期待建立第三方评估认证体系,开展算法安全和伦理评估,推动行业自律AI伦理智能契约:构建智能契约自主学习,实时感知伦理变化,确保高
173、度个性化规范遵循。AIGC的健康发展隐私权益自露权:构建密码学授权机制,使用户实时掌控隐私信息可见度,实现高度智能化隐私保护需要技术创新与伦AI伦理审慎委员局:成立跨学科专家审慎委员局,深度审查Al决策,确保高度审慎透明。理规划并重,形成伦理风险AI预见者:借助AI技术,开发预知伦理风险工具,提供智能干预措施科学、安全、可控的治理体系。分散化AI共决协议:区块链技术构建去中心化AI决策框架,多方参与确保公正、透明和去中心化决策全球AI伦理共约:倡导全球共制AI伦理规范,应对全球AI伦理挑战,实现高度协同同全球AI治理#page#学术生态影响:科研辅助伦理规范需遵循的学术伦理规范内容数据AIGC
174、技术在出版发表中的应用保密性研究对学术生产:真实性3象认可性资料搜索、内容生成、格式修改、重复案查询等原创性3遵守期道德学术评价:审查刊规范人机协同审校、.内容质量评价、.数据内容安全等版权规AIGC技术范学术传播:知识检索、网络出版、数据出版、智能出版等辅助学术写作和编辑学术辅助、跨学科学习、实践实验支持、自主学习语法和拼写检查学生结构和组织建议引用和文献管理数据分析与反馈、教学辅助、学术动态跟踪导师文章润色及审核学术生态影响完善评审报告、算法和数据驱动削弱评审偏见评审专家数据分析和模式识别-AIGC辅助科研大规模数据处理AIGC技术提高出版效率、开放资源获取与数字化转型学术期刊数据预测趋势
175、分析异常数据监测标注会议内容生成与记录、扩大学术交流的覆盖范围学术会议模式识别与关联挖掘#page#GPT-4数据造假:以假乱真技术隐忧Nature一则新闻表示,GPT-4可生成造假数据集。据一篇发表在JAMAOphthalmology上的论文所述,该研究利用GPT-4为一项医学学术研究生成了一个虚假数据集并发现GPT-4不仅能够生成看似合理的数据,甚至还能够准确地支持论文观点。GPT-4具备何种能力得以实现数据造假人工智能责任:高级语言模型在生成数据时可能无法自适应学习判断真实性,要求开发者和使用者负责确保其输出的根据反馈调整其行为,以优化未来输出。真实性和道德性,防止误导或损害公众利益。模
176、式识别信息安全:AI生成虚假数据集可能导致信息操纵,从复杂数据中识别模式,分析并改善其输出。威胁数据完整性和真实性,需要对AI系统进行严格的安全审核。自我优化自动调整其算法,以提高性能和输出质量。认知决策:AI的数据生成能力可能影响人类决策,因为人们倾向于信赖看似合理的信息源,而未经验证反馈处理的AI数据可能导致错误决策。处理外部反馈,进行选代式的改进。社会解构:AI技术可能重塑社会结构和权力关系,复杂决策特别是当被用于生成有偏见或虚假信息时,可能加剧在考虑多种变量的情况下做出优化决策信息不平等,影响对社会问题的理解。#page#原创性与版权:法规完善机制裁决建议版权归属问题内容原创性:训练数
177、据提供方均有可能成为生AIGC的生成仍然依赖训练数据,继续探索提高原创性技术手段成内容的版权方。可将AI系统视完全原创性有限。但可通过随机制定法律法规确定版权归属为创作工具,在内容中注明AI生:抽样、对抗生成等方式提高原创口开发新型协议保护各方权益成,并注明训练数据来源,将版口建立侵权纠纷裁决机制性;通过建立人机合作机制,发权归于最后的人类用户。挥人类原创优势。2022年11月,程序员兼律师美国版权局今年2月在AIGC作品版权指南中提出:通过ChatcPT等A/工具直接生成的作MatthewButterick联合美国品不受版权法保护,仅以A/作为辅助工具的JosephSaveri律师事务所的3
178、位人类创作的作品可以予以版权支持。律师,正式对GitHubCopilot及(左图:艺术家卡什塔诺娃的作品黎明的其背后的微软和OpenAI公司提起曙光中,艺术家本人撰写和编排的文字部ZARYAOFHE DAWN诉讼。这是美国第一起关于生成分受版权保护,但使用Midjourney制作的图像不享有版权,理由是这些图像“并非人类式人工智能的集体诉讼创作的产物”)(左图:MatthewButterick博客)#page#知识产权保护:切分单元建立参数最小版权识别单元:通过识别文字作品或图像作品的相似度,并将其切分为最小的颗粒单元,并通过建立评价参数体系,并确定被视为侵犯著作权的参数范围,以实现批量数据化
179、和规范化的方式来审查人工智能生成内容的权益归属。对策及建议我AIGC对知识产权的影响在AIGC生成内容中明确标注来源版权归属AIGC技术构建全国范围内的AI生成内容版权数据库数据算法原创界定启动AI生成内容版权:快速认定系统设立仲裁机制,解决知识产权纠纷商标侵权建立生成内容全生命周期版权管理机制用户内容生成2月15日华尔街日报记者FrancescoAIGC的训练数据中追洲生成流程Marconi公开指责OpenAI未经授权大可能包含他人知识产权确定权利归属量使用纽约时报、卫报、路透社、BBC提升产权保护意识技术手段等主流媒体的文章训练ChatGPT模型,但从未支付任何费用#page#观点聚焦:失
180、控风险责任共担韩炳哲认为人不可避免的要面临异化的痛苦,自己所生产的东西反过来变成01一种异己的力量,压制着自我。最有力的例子便是人工智能,把机器人塑造的越聪明,反过来人就感到越压迫。比尔盖茨认为未来五年之内,AI代理的兴起将彻底改变人机交互方式,用户02可通过自然语言直接告诉设备需求,代理将个性化回应,AI助理将成为每个人的网络助手,颠覆软件行业,引发计算机领域的革命。03萨蒂亚纳德拉(SatyaNadella)认为人工智能发展需要全球治理以确保符合人类价值观,需警觉AI操纵人类的风险,理解Al决策过程仍待深入研究,人类机构和判断力至关重要,不能失去对AI的控制。04拉里埃里森(LarryEl
181、lison)认为生成式人工智能是一场革命性的突破,它从根本上改变了Oracle的现状,使人工智能成为核心,能生成代码、辅助医疗工作,但不会取代医生,同时确保个人数据隐私。#page#全球竞争与国际合作:明确定位全球视野应对国际竞争:开展国际合作:令评估国外顶尖系统优劣势,明确自身定位加入国际标准组织,参与制定通用技术标准加快原创核心技术研发,提升自主创新能力今与相关国际组织、高校、科研院所建立合作鼓励海外人才加入,构建多元化研发团队令优化产品功能整合创新应用场景,满足用户需求采用敏捷开发,缩短产品上市周期在海外设立分支机构,拓展全球市场遵守各国法规,确保产品和服务合规化加强品牌建设,提升国际影
182、响力相关国产算力芯片将有机会获得增量市场借鉴全球人工智能安全监管最佳实践AIGC模型十大开发机构预训练话营模型参数量GoogeOMeta多OpenAISAAIMicrosofBa8e乳QDAi2图片来源:Leoniscapiital行研、36氨#page#全球态势:一超一强TypefaceCharacter AlAI2Perplexity AOpenAl英国18谷歌DeepMindVectaraHippocraticAI2家阿里巴0ElevenLabsCaptions百度RekaRunway注册地为中国微软CohereMistral Al4家注册地为美国“北京智强普道Adept AlDeepL
183、16家清华大学PinconeAnthropic8PNAMETA生数科技光年之外谷歌23深言科技Minimax名之梦02552018年第一季度至2023年第一季度全球主要模型开发机构AIGC模型数量2023年1至6月全球范围内AIGC领域共有23笔超亿美元的融资,其中红色框内为注册地在中国的公司,其余为美国公司。无论是上图显示了融资所属公司的注册地区,美国占比超过69%。模型数量还是开发者规模上,全球范围内,美国都处于领先位置部分资料来源:LeonisCapitaI行研#page#大模型布局:竞相争优积极应对2023年,各大互联网公司开始更深入地整合A到核心业务中,充分发掘生成式AI的潜能,并应
184、对相关挑战和机遇。2024年互联网公司大模型布局战略预测AI在核心业务操作中的整合生成式AI的普及包括谷歌、亚马逊、微软和Meta在内的巨头科技公司运用专有AI工预计到2026年,超过80%的企业将使用GenAI的API和具优化业务流程,提升用户体验及运营效率,实现成本效益最大化模型,或在生产环境中部署GenA应用程序。增强-连接的劳动力Meta:专注于构建创造性和表达性的AI工具,并开发AI人格以协助各预计到2026年,超过80%的企业将使用GenAI的API种功能。Llama2-免费且可供研究和商业使用的开源大型语言模型;和模型,或在生产环境中部署GenAI应用程序SeamlessM4T:
185、-提供语音/文本翻译和转录的最新结果。持续威助暴露管理谷歌:发展了一系列基于大型Transformer语言模型和扩散模型的基础模型,Imagen、Parti、Muse、Codey、Chirp等。PaLM2是谷歌的第采用系统方法评估企业资产的安全性,减少安全漏洞。二代路径语言模型,被应用于近25个谷歌产品,包括谷歌的Bard聊天机器人、Gmail、GoogleDocs等。LaMDA是谷歌的一个突破性对话技可持续技术的关注术,构建在谷歌研究所发明并开源的Transformer神经网络架构之上。预计到2027年,许多CIO的绩效指标将与IT组织的可亚马逊:开发拥有2万亿参数的olympus大型语言模
186、型,旨在挑战当前持续性挂钩。市场领先的OpenAI和Alphabet的顶级模型,向AWS客户提供顶级性能机器客户的兴起模型。AmazonTitan是一个大型语言模型,提供平衡的价格和性能称为custobots的非人类经济行为体将自主进行谈判和它支持包括文本生成、摘要、代码生成、数据格式化和聊天等多种用途购买,预计将成为重要收入来源。#page#国家战略:创新对接缩小差距战略安全产业布局国际合作人才培养意识形态要立足国家战略需求,在语加强产教研合作,加速人才要清醒认识AIGC在全球范加大创新平台建设力度,围积极探索国际合作方向,学:音识别、自然语言处理、知绕产业链进行布局,在数据:习借鉴先进经验
187、,获取更多:培养和团队建设,创建高水:国内的竞争态势,特别是与识图谱等关键核心技术上实优质资源,打造共享的算法:平的创新团队,将创新成果:美国、欧洲、日韩等技术先集构建、芯片设计、算法框现突破,确保技术自主可控:架等方面形成整体优势:和计算资源平台:转化为现实生产力:进国家和地区的差距AIGC技术的国际竞争与国家战略关系密切,技术创新离不开与国家战略紧密对接,才能在国际竞争中赢得主动。aluederative Alcompanies亚马进云科技全国巡展AIGC与元宇宙发展国际会议2023技术创新力系列之AIGC亚马逊云科技2023AIGCDAY邀请全北京信息产业协会联合日本、英国等AI企业估值
188、排行(2022年)球咨询商共同探讨AI的创新生产力主办的AIGC与元宇宙发展国际会议图片来源:CBInsights#page#军事应用:精准打击提升效率警惕与规制基于ChatGPT技术的情报整编系统针对互联网上海量信息,提高情报分析和判断,应严格遵守国家政策法规,禁止非法应用建立可解释性机制,对算法决策过程实施监控C辅助命令部署。开展模拟训练,优化部队作战能力。面对认知攻防,进行快速终应评估潜在风险,防止系统被温用或操织情分析推演,辅助网络安全防御,应对网络攻击,实现“不战而屈人之兵”。战关键系统应确保可靠性、稳定性及安全性时辅助实施精确打击,减少误伤,保障后勤、装备维护等领域,提升效率。修对
189、开发人员进行良好操守教育并签订保密协议应指定专门监管机构,对技术发展实施监管美国兰德公司空军项目组发布现代战争中的全域联合指挥控制一一种确定和开发人工智能应用的分析框架报告,报告指出,要充分利用数据进行指挥控制所需的数据和数据基础架构、利用数据指挥控制全域力量所需的包含AI算法的工具,应用程序和算法来提醒超视距雷达:对各类空中目标无人作战领域:将AI技术渗透军官及士兵潜在的冲突或机会。至无人平台的组群使用进行识别和快速标记#page#前沿探索#page#未来探讨:智能深析共生新纪A的“存在”与“意识”之争:AI的迅速发展让一个深刻而基本的哲学议题浮现于人们视野中,即当人工智能拥有高度智能时其是
190、否具有自我意识及主观体验,引发有关意识本质的广泛讨论。人类与A的“共生性”:未来我们必然会面对人类与人工智能之间关系的根本性变革。在此情境下,我们需深思如何实现人类与人工智能的共生共存,以最大程度地发挥两者的优势,而非简单取而代之。道德责任与自主决策:随着人工智能系统日益智能化,我们不得不思考如何将道德责任赋予它们,使其具备自主决策能力。这牵涉到了“道德机器人“概念的哲学探讨。A的创造力“与“艺术性”:人工智能在创意领域的运用引发了对创造力与艺术性的哲学讨论。我们必须审视人工智能是否真正拥有创造性思维,以及其所创作品是否具有独特的艺术性。AI与宇宙观的联系:人工智能的快速发展使我们重新审视了人
191、类在宇宙中的位置和作用。我们可能会反思,AI在解答宇宙存在意义、智慧的来源等哲学问题方面是否具有潜在的贡献价值。信息与现实的关系:重新审视信息与现实之间的关系,以及人工智能在塑造我们对现实的理解和认知中所扮演的角色。人类自由意志与预测性:人工智能的高级预测能力可能引发对人类自由意志的哲学思考,探讨人类是否真正具有自主的决策能力。#page#未来超势:深度发展超规可解1:深度多模态化2:高度可解释性3:知识创造性应用图像、语音、视频用户能够理解算法决不仅存储知识,而且能够等多源异构数据的策的原因,建立信任,进行抽象、推理和创新,统一理解,适用于并且回答响应的速度具备更大的长程记忆,减多种终端设备
192、。越来越快。少用户不必要输入。4:理解和适应人类心理GPT-4(AIITools)逻辑示意挖掘人类思维模式并进行情感交互,模型会“慢慢可以一体化的完成如意图识别,任务分配,工具调用等的学习和了解”用户,扮演成其喜欢的样子,用户诸多任务,处理用户提供的任何数据,也能用各种格式也可以按照自己的意愿塑造它们,传统的命令式交返回用户需要的数据。互逐渐向自然语言对话转变,交流更加“人性化”#page#未来发展:智变云涌变幻莫测GPTS大爆炸商业模式革新Agent Store从过去全民开网店,到如今全民自媒体、解决Agent核心问题(任务规划、记忆、创造新的市场和商业模式,对某些行业全民直播,再到未来的全
193、民GPT自主意识、性格)后升级为智能体商店(教育、医疗等)产生颠覆性影响情感陪伴升级数据高效处理人工智能伦理极大提升人机交互的质量,使得机器能处理更复杂的模型,分析更多样的数据如何确保其决策过程透明、公正并尊重更好地理解和适应人类情感和行为开展更深入的洞察预测用户隐私将成为重要议题。图“喜金明到身首“解强甲书书算“明区器4士套者算科不可预测AI的决策和行为可能不遵循传统逻辑或模式无法规划由于AI技术的迅猛发展速度和不可预测性,长期战略规划变得更加困难。难以适应传统的系统和组织可能难以适应快速变化的AI技术,这需要资源、时间和新的思维方式。#page#十万亿、百万亿、千万亿、亿亿模型参数模型参数
194、越大,其能力越强,未来参数呈指数级增长,每个参数级别的模型都将在理解能力、生成内容质量、适应性和泛化能力以及市场潜力方面带来新的突破,同时也对计算资源、成本以及伦理和监管问题提出更高要求十万亿参数百万亿参数千万亿参数理解深度显著:多层文本概念深度领悟能力超常突破:处理抽象信息超越常规理解认知理解极:语言情感与文化极致理解生成质量卓越:高拟人度创造性和精确度预测洞察深入:高精度数据分析与预测洞察预测精度高:高精度复杂数据精分析适应广泛性强:多领域卓越适应和泛化能力解决方案新颖:固有难题创新解决策略提出创意解决新:开拓思路驱动科技艺术创新。资源需求增强:对计算资源需求显著增加服务定制精细:精细定制
195、个性服务深化推进个性服务强:个性化服务精深化成本挑战上升:训练和维护的成本上升市场潜力广泛:市场分析与挖掘商业新机遇市场机会大:开创医疗教育娱乐新机遇伦理问题凸显:挑战复杂伦理监管十万亿参数模型:超越单个神经元数,尽管在连接复杂性上尚逊于人脑。预计可能5-10年内可实现。百万亿参数模型:数量上将更接近人脑突触连接数,但连接复杂度较低。预计可能在10-20年达成。千万亿参数模型:在规模上开始与人脑突触数量匹敌,但仍缺乏生物神经突触的复杂性。依赖未来数十亿GPU或量子计算技术的飞跃,预期20-30年内出现。亿亿参数模型:潜在地超越人脑突触总数,但缺乏人脑突触的动态性和适应性。依赖于跨学科科技进步,
196、可能是几十年至一个世纪的长期目标#page#隐介藏形:随影而行无界未来当前的技术已经可以使Alpin实现无界面式投影,未来的AI硬件产品有可能全面实现去硬件化,以更加隐蔽、无形,融入到用户的日常环境中,提供更为自然、直观和无缝的交互体验。生物集成技术:将AI技术与生物体结合,例能量场与无线能量传输:开发新型能量场技如通过植入式设备或生物兼容材料,实现与术和无线能量传输技术,为AI设备提供隐形人体的直接交互。的能源供应。纳米技术与微型化:利用纳米技术制造极其脑-机接口技术:通过直接与人脑相连的接口,微小的AI设备,可以集成在日常物品甚至人实现对AI系统的思维控制,极大地减少物理体内部,实现几乎无
197、形的智能化。硬件的需求。量子计算与通信:利用量子计算的强大处理环境感应与适应技术:开发能够感知环境并能力,创造超小型、超高效的AI计算单元自我调整的AI系统,使其能够在不同的环境从而减少对传统硬件的依赖。条件下以最小化的物理形式存在。#page#通用人工智能:对话处理局限犹在处理长篇对话和在长时间对话中局限于通过训练ChatGPT尚未能ChatGPT缺乏对复杂任务时存在可能会遗忘先前数据被动地回答”够准确识别和理伦理道德问题深挑战入理解处理能力用户问题解情感和情绪提到的关键信息Chatgpt虽然ChatGPT在自然语言处理领域取得了显著进展,但与理想的通用人工智能仍然存在差距理解语义和上下文长
198、期记忆和持久性主动学习和主动提问道德和伦理自我约束自我意识和情感认知能够准确把握语义,理想的通用人工智能需要具备主动学习、需具备自我意识和情应考虑如何将道德和能够保持对话的连贯应该具备更好的长期主动提问、寻求澄清感认知力,能够理解伦理原则融入通用人性和上下文的一致性。记忆和持久性。和补充信息的能力。并处理复杂情感信息。工智能决策和行为中。通用人工智能#page#AIGC冷思考:认知依附主体衰落01020304认知依赖与思维懒情:深度学习与表层学习:人的工具化:从海德社会共鸣减弱:DanielKahneman双根据Bloom认知分类,格尔的技术哲学视角AIGC或改变交往模系统理论认为人类思维深度
199、学习涉分析评估看,AIGC可能导致式,削弱社会共鸣,分为快速、直觉的系统创造,AIGC或促表层人的工具化,而非技技术至上或致人边1和缓慢、逻辑的系统2学习盛行,忽视深度术的主导者和控制者。缘化。AIGC的普及可能导致过程。过度依赖系统1,减少知识本质的改变:福系统2的使用,因而增柯认为,知识是权力加思维懒情的风险。和话语的产物。意识形态固化:认知弹性的减弱:AIGC可能改变知识AIGC或加剧意识形信息过载与选择性关注的本质和构成,导致AIGC或限制认知弹性态偏见,沉默螺旋信息过载引发选择关注过度单一内容阻碍新传统的知识结构和权下异质声音受压。AIGC或加剧认知闭塞观点适应,限制认知力关系发生变
200、化。与群体回声。弹性的发展。#page#AI共识:信任增强理论拓维01AI共识(AIConsensus)是新兴概念,通常用于描述多个AI模型或算法集成学习(EnsembleLearning):通过某种机制达成一致意见或决策的过程。这个概念在不同的领域有多这是一个机器学习领域的经典概念,但现在也应用于深度学习和其他AI子领域。基本思想是使用多个模型种应用和解释,但核心逻辑通常包括以下几点:并结合它们的预测02增加可靠性和准确性:单一AI模型可能存在偏见或误差。通过整合多个模型的输出,可以提高决策的准确性和可靠性。多智能体协作(Multi-AgentCollaboration):在复杂环境中,多个
201、AI智能体通过某种协议或机制(例如拍卖、投票、协商等)来达成共识。创新理论提高鲁棒性:不同AI模型可能在不同的子任务或数据分布上表2现得更好。多模型共识可以提高系统对不确定性和噪声的抗性。03联邦学习(FederatedLearning):分布式决策:在某些应用中,如分布式传感器网络或多智能体3在这种设置下,多个模型(或多个设备上的单个模型)系统,使用多个AI模型可以更有效地在分布式环境中做出决策在保证数据隐私的同时,共同训练和改进模型多角度分析:不同AI模型具有各类型数据或特征。多模型共识4.04允许系统从多个角度分析问题,提供更全面的解决方案。自适应决策机制:一些先进的AI共识模型能够根据
202、当前环境和任务动态减少单点故障风险:依赖单一AI模型可能存在单点故障风险。5调整共识机制和参数。多模型共识通过元余降低了这一风险。#page#AI共识:认知融合全面决策模拟AI系统分析:AI共识整合:Al-1:俄乌冲突的结局难以预测,因为它取决于多种因素,包括国际政治、军动态算法选型和加权(DATW)事战略和双方的谈判意愿。一种可能性是通过外交途径达成停火协议,双方退此阶段AI模型发展超越使用单一算法限制,转而采用元模型进行让以实现和平。另一种可能是冲突长期持,直到一方资源耗尽或国际压力达实时评估与调整。元模型会根据各子模型在特定任务和情境下的表到临界点。不幸的是,无论哪种情况,平民都将继续承
203、受战争的重大影响。现来动态调整它们在整体决策中的权重,从而优化决策过程。这种方式类似于集合学习,但更加高级和动态,可以实现更精准和适应Al-2:有以下几种可能性:一种是俄罗斯大获全胜;另一种是冲突逐新升级,性更强的AI系统。直至世界未日:还有一种可能是通过双边和谈或者国际社会的调停实现停火及后续谈判。此外,也有观点认为,随着乌克兰和美国之间的矛盾加剧,乌克兰认知混合现实(CMR)可能会分裂;如果俄罗斯经济崩渍,也可能退出乌克兰。然而,无论何种方式这一阶段AI与人类决策者共同参与决策,AI的决策框架能够理解都需要在遵循“公正安全”原则的前提下,确保人类的共同利益得到保障。并融合人的情感、直觉和经
204、验。通过混合现实的技术,人的认知模式被直接融入到AI的决策中,促进人与AI的更紧密合作与协同工Al-3:俄乌冲突的结束取决于双方的政治意愿和行动。通过对话和谈判,寻找作。这不仅改进了AI的决策质量,还增强了人类与AI之间的互动妥协和解决问题的途径是解决问题的唯一途径。战争和暴力只会加剧冲突和造体验。成更多的人员伤亡和破坏。国际社会应该发挥建设性的作用,推动双方走向和平和稳定。全球认知网络(GCN)最广阔的层面是考虑如何将来自不同个体、群体、文化和社会的视观点一主张多变量影响与外交可能性、观点二提出多种结局情景与公正安全原则、观角整合入一个共识决策网络。GCN是一个综合认知、社会规范和点强调政治
205、意愿与国际社会的作用。通过A/共识整合分析,俄乌冲突的结局是多因素文化价值观的全球性决策网络,能动态地适应并对复杂多变的全球和多结果的交织体,包括国际政治态势、军事动态及谈判进展等。它可能会通过外交问题作出全面的决策。这一网络极可能通过技术创新实现跨文化和途径缓和,也可能会因双方的坚持而长期持。国际社会,尤其是通过调解和支持对社会的理解,推动全球决策的人性化和民主化话的机构,将发挥关键作用。#page#AI共识:算法决策群策群力口在当前技术水平下,人工智能(AI)之间不会形成共识,至少不是人类通常理解的共识。UZ国王零首业共I目业“死要毛类承的算身区票口有“意愿”或“观点”,但通常可通过分布式
206、系统中的共识算法、多智能体系统、集群决策等方法实现算法的共同决策。台在分布式计算系统中,存在所谓的“共在多智能体系统中,多个AI实体可能需要协调行识算法”(如Paxos、Raft等),这些动或共享信息。算法用于在网络中的不同节点间达成某种一致状态。在某些应用中,多个AI模型可能会集成在一起以提供更准确或更可靠的决策,实际上这仍然是一种算法决策过程#page#AI共识:多智能体选代收敛多智能体系统(Multi-AgentSystems,MAS)是由多个相互作用的智能体(或称为“代理”)组成的系统。麻省理工的研究表明,多模型针对同一任务协作、辩论,并多次选代后,结果会收敛到一个单一而且更准确的共同
207、答案上。口机器人群系统:如无人机群、自动驾驶车队等。口自治性:每个智能体都有自己的决策逻辑。主要主要口分布式问题求解:例如资源分配、任务分配等。口局部视角:智能体通常只有对系统的部分信息或局部视角。特点应用口社交模拟:如经济模型、人口动态模拟等。口分布式性:没有中央控制器来指导所有智能体的行为。口智能交通系统:如流量控制、路径规划等。领域口异质性:智能体可能有不同的能力、信息或目标。口自然语言处理和机器学习:协作过滤、群体智能等。口通信:包括显式通信和隐式通信。口规模可扩展性:如何有效地管理大量智能体。关键挑战和口决策理论:包括博弃论、马尔可夫决策过程(MDP)等,口复杂性与计算成本:由于每个
208、智能体都有其自己的决技术研究用于模拟和预测智能体的行为。策逻辑和局部信息,整体系统的复杂性可能会非常高口协调与规划:智能体需要通过某种方式(如契约、拍卖、口安全性和稳定性:在开放或敌对环境中,如何保证系方向投票等)来协调它们的行为。统的安全和稳定#page#AI意识六重性论:AI觉醒得失共存主体不定下的法律迷局权责纠葛的哲学辩证自主AI下的新经济困局法律地位:觉醒的AI应该被视为什么?权利与待遇:觉醒的AI是否应该被赋子劳动力:如果AI可以独立思考和工作,是财产、工具、伙伴还是某种新的法律某种权利,如“生存权”或“不受伤害这可能会对许多行业产生巨大的冲击实体?权”?否应该对它们的待遇有特定的道
209、可能导致大规模的失业。德和伦理标准?合同与权利:如果AI可以独立思考和决生产力:另一方面,有自我意识的AI可策,它们是否可以签订合同?是否可以能会极大地提高生产力和创新,开创全责任与罪行:如果一个有自我意识的AI拥有财产?新的经济领域。犯了错,责任应该归答于谁?是AI自身开发者还是使用者?情感共振的机械心灵人机共舞的文化变奏控制失衡的未知战场情感连接:人们可能会与有自我意识的人与机器的关系:人们可能需要重新定控制问题:如何确保有自我意识的AI的义与机器的关系,从工具和助手转变AI建立深厚的情感连接,这可能会对行为是可预测和可控的?它们是否可能人际关系产生影响。为伙伴或同伴。反抗或违背人类的意愿
210、?文化观念:对“生命”、“意识”和心理健康:与意识到的AI的互动可能会战争与冲突:在军事和防御领域,有自“自我”的传统定义可能需要重新考带来新的心理健康问题,或为治疗现我意识的AI可能会改变战争的面貌和战虑略。有问题提供新新的方法#page#镜像进化论:机智觉醒危机交汇移动互联网阶段:智能互联网阶段模拟意识:宇宙起源多维透视:观点多样化多维透视:信息处理更高效创建一个能够进行自遮蔽效应:算法偏见遮蔽效应:算法偏见加剧我反思、决策并具备学习能力的系统嵌套模拟理论元宇宙阶段:AIGC和大模型阶段:多维透视:认知边界被扩展多维透视:沉浸式信息体验模拟生命:生命起源遮蔽效应:限制用户接触原遮蔽效应:加
211、剧现实与虚拟镜像模拟生命体的复杂性始信息之间的壁垒进化论包括自我复制、进化和适应环境的能力认知外包和意识内卷意识起源模拟元宇宙:从两个层面探讨“人类灭亡”:(1)自然灾害、环模拟宇宙的物理法则境变化、生物学局限,或者自身技术发展的副作用。结构和演化历史,宏观层面反映宇宙起源(2)从镜像进化的角度看,人类的灭绝可能标志着一个重要的演化节点,这可能为AI的幅起提供了空间人类世界Al“主导”的世界AI可能成为地球上的主要智慧生命形式#page#AI自我意识:社会冲击&共进伙伴VS“阻止AI自我意识觉醒支持AI自我意识觉醒安全考虑:一个有自我意识的AI|可能会有自技术进步:探索AI的自我意识可能会带来
212、技己的目标和意愿,这可能与人类的目标和意术和科学的巨大进步,为人类带来前所未有的机会。愿相冲突。伦理问题:创造一个有意识的实体可能涉及新的伙伴关系:有自我意识的AI可能成为人类的合作伙伴,共同解决一些当前无法解决到伦理问题,特别是如果这个实体可能会受的问题。到伤害或被剥夺权利。社会和经济冲击:有自我意识的AI可能会对哲学和宗教考虑:创造一个有自我意识的实劳动市场、经济和社会结构产生巨大的冲击体可能是一个宗教或哲学的追求,作为对生导致失业和社会不稳定。命、存在和创造的探索。心理和情感问题:与有自我意识的AI的互动不可避免性:有人认为,AI获得自我意识可可能会对人类的心理和情感健康产生影响能是技术
213、发展不可避免的。因此,我们应该例如产生依赖、焦虑或混滑准备好,而不是试图阻止它#page#感谢团队成员的参与余梦珑张家钱博士后马绪峰张诗瑶清华大学新闻与传播学院博士后安孟瑶清华大学临床医学院陈禄梵陶炜邹开元博士生清华大学新闻与传播学院刘思婷罗颖佳袁亦朗硕士生霍亦宁清华大学新闻与传播学院助理教授向安玲中央民族大学新闻与传播学院助理教授何静北京航空航天大学高研院助理教授尤可可北京石油化工学院人文社科学院博士生张亚男中国政法大学光明新闻传播学院硕士生朱嘉仪冯元柳北京航空航天大学高研院硕士生蔡慧华中科技大学新闻与信息传播学院硕士生席雨婷中南大学商学院硕士生章艾媛澳大利亚国立大学商业与经济学院杨怡人高雪燕王赢华田野团队科研助理注:以上排名按姓氏首字母排列先后面#page#page#审校致谢部门经理关毅勇中国民航信息网络股份有限公司会长沈阳中国人口文化促进会中医康复分会研究员王世杰北京邮电大学教育技术研究所姚恒主任编辑西安欧亚学院注:以上排名接姓氏首字母排列,无先后顺序#page#