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于蕾-基于AIGC构建具备中高级水平的测试领域AI助手.pdf

上传人: 2*** 编号:153902 2024-02-05 22页 3.54MB

1、AI*软件研发数字峰会NDDDg1AIAI驱动软件研发softwareDevelopment全面进入数字化时代Digital中国深圳11.24-25summit基于AIGC构建具备中高级水平的测试领域AI助手于蕾蚂蚁集团#page#KEYLINK科技生态圈峰会+深度研习ing1000+技术团队的共同选择深圳站上海站K+峰会K+每合密K+峰会K+全球软件研发行业创新峰会K+全球软件研发行业创新峰会会议时间:2024.05.24-25会议时间:2024.09.20-21G会北京站深圳站深圳站NDD峰会NDD峰会NDD峰会NDD峰会AI软件研发数字峰会AI软件研发数字峰会AI软件研发数字峰会2024

2、.07.19-20会议时间:2024.11.15-16会议时间:2023.11.24-25会议时间:#page#演讲嘉宾于蕾蚂蚁集团蚂蚁集团平台工程与技术风险部质量技术测试开发专家,目前主要负责蚂蚁集团CIO部门的业务质量保障工作,包括蚂蚁集团业务风险、行政、采购、内控等多个业务领域相关的质量保障及稳定性,并负责测试分析大模型训练、领域模型评测等方向的相关工作,毕业后曾就职于百度,从事信贷业务后台、搜索等业务的质量保障ADDA软件研发数字会AI驱动软件研发全面进入数字化时代#page#AI*软件研发数字峰会NDD蚂蚁测试流程与测试分析背景介1目录2.测试分析模型训练介绍3.实践成果介绍CONT

3、ENTS4.展望#page#AI*软件研发数字峰会NDDPART 01蚂蚁测试流程与测试分析背景介绍#page#蚂蚁测试分析背景介绍业务风险分析风险分析研发流程技术风险分析功能测试测试性能测试测试用例发布需求&产品系统设计测试分析开发&测试预发/灰度设计”兼容性测试分析可灰度分析变更三板研发流程中测试分析环节是测试工程师质量保障工作最核心的价值产出可监控/核对分析停应急分析测试分析环节在整个研发流程提效难,针对大型项目通常需要数天才能完成;享喜望狗岭线不心一美别书-z融工喜望狗岭线不一美于YL通器崇要“弹研孩与中得Y共账ADDA软件研发数字核会AI驱动软件研发全面进入数字化时代tpigital

4、#page#测试领域工具现状SoapultTestCompleteUFT OneEKatalonStudio sg Selenium测试用例管理WETPOSTMANjMeterRanorex Studio6测试框架stSudioSwatirSappiumcucumberWORKSOFT.cypressGLAMBDATESTACCELOtestiMApp/ul/接口aasePractiTestTestRaili.TESTPADklarosQMETRY南QaouetestmoDevops新MtestuffTestollabQqTestIIReQtestX测试分析生成TclbR司ZEPHYRTest

5、LodgeTestFLOLinkAl+软件研发数字峰会NDDAI驱动软件研发全面进入数字化时代pigital#page#AI*软件研发数字峰会NDDPART 02测试分析析模型训练介绍#page#测试分析模型目标中高级水平的测试领域AI助手风险分析&措施推荐能力测试领域通识知识能力测试设计能力基于需求产品文档&系统设计业务风险&技术风险分析计算机领域知识文档=测试场景&测试用例风险指施推荐(线下/灰测试领域知识度/监控/应急)测试分析方法运用功能、性能、安全、AI*软件研发数字峰会AI驱动软件研发全面进入数字化时代NDD#page#测试分析模型一模型架构Copilot模式Web-chat模式产

6、品透出-文档AI智能助手、蚂蚁质量平台、BG测分平台-CodeFuse测分助手测试领域知识注入PRD-用例自动关联多模态数据处理业务域测试分析模型Prompt-turning结构化处理图片-结构化语言模型结构化语言-自然语言QA提取模型相似信息匹配SFT/LORA/PromptEngineering测试分析基础模型测试领域知识测试设计方法蚂蚁测试领域知识历史线上间题(故障)训绣场景分等价类测试书籍边界值析法数据PRD/系分/测分文档蚂蚁语言大模型蚂蚊测试论坛因果图判定表测试用例AI*软件研发数字峰会NDDAI驱动软件研发全面进入数字化时代6#page#测试分析模型测试领域知识注入ioc2QA效

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本文介绍了蚂蚁集团的高级测试工程师于蕾,她在蚂蚁集团负责业务质量保障工作,包括业务风险、行政、采购、内控等多个领域。于蕾曾就职于百度,从事信贷业务后台、搜索等业务的质量保障。文章详细阐述了蚂蚁集团的测试流程与测试分析背景,包括需求、产品、系统设计、测试分析、开发与测试、发布预发/灰度风险分析等环节。同时,文章也提到了测试人员的能力与经验依赖性强,测试分析环节在整个研发流程中提效困难的问题。接下来,文章介绍了测试分析模型的训练,包括模型目标、模型架构、模型训练方法、数据处理和prompt设计等方面。文章还提到了白盒测试的概念和应用,以及模型效果的介绍。最后,文章展望了测试分析的未来发展,包括质量专家的业务领域知识、系统代码/链路代码、历史产品缺陷、全量线上问题/故障、技术风险分析与稳定性分析等方面。
如何构建中高级水平的测试领域AI助手? 测试分析模型训练的具体方法有哪些? 蚂蚁集团如何实现测试用例设计与风险措施分析?
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