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【PingCAP】构建面向企业用户的大型语言模型助手.pdf

上传人: 张** 编号:153216 2024-01-15 52页 7.88MB

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本文主要探讨了 PingCAP AI Lab 负责人李粒带领团队构建的大型语言模型助手 TiDB Bot,以及其在多轮对话、知识插入范式、检索增强生成等方面的应用和优化。文章指出,TiDB Bot 能参与多轮对话,理解用户查询,并准确提供与 TiDB 和 TiDB Cloud 相关的知识。然而,目前仍存在一些问题,如 OpenAI 的 Embedding Model 对多语言语料库的支持不健全,检索结果不够准确,以及回答与 TiDB 无关的问题等。为了解决这些问题,文章提出了一些改进措施,如使用自托管 Embedding Model,引入有害内容检测技术,以及优化自动统计任务等。此外,文章还提到了 TiDB Bot 的 ReRank 技术和 Documentation Corpora Adjusted Question-Chunk Pairs 策略,以提高检索结果的准确性。总体而言,TiDB Bot 在帮助用户理解和使用 TiDB 和 TiDB Cloud方面取得了一定的效果,但仍需进一步改进和优化。
"TiDB如何支持HTAP工作负载?" "GPU、Dataset、Parallel、Optimizer、RL在TiDB中的作用是什么?" "如何使用TiDB Cloud?"
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