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聚焦质量工程.pdf

上传人: 2*** 编号:152146 2024-01-05 28页 1.31MB

1、国际软件质量工程国际软件质量工程International Software Quality Engineering1聚焦质量工程陈学锋2023-1222024 iSQE 动荡的三年动荡的三年 新冠疫情新冠疫情 地缘政治不稳定地缘政治不稳定 供应链中断供应链中断 新技术涌现,新资源短缺新技术涌现,新资源短缺 对经济复苏的执着,对绿对经济复苏的执着,对绿色的执着色的执着这些变化的影响巨大,变化的这些变化的影响巨大,变化的步伐比以往任何时候都快步伐比以往任何时候都快32024 iSQE 新冠疫情对新冠疫情对QAQA组织和软件测试的影响组织和软件测试的影响新冠疫情将重点重新放在了客户及其体验上,新冠

2、疫情将重点重新放在了客户及其体验上,客户体验为王:客户体验为王:增强客户体验 其次是增强安全性 再次是对业务需求的更高响应能力 以及更高质量的软件解决方案数字化转型举措符合疫情的冲击,数字化转型举措符合疫情的冲击,QA的地位的地位在日益重要在日益重要 在疫情开始之前,敏捷和 DevOps就是一种增长趋势。疫情期中和后,进一步增长。QA组织模糊了开发和测试之间的界限,创建了一种混合的质量方法。QA 在 DevOps 和敏捷中的作用越来越大,QA是开发和业务之间的桥梁。可以以业务优先级为指导,专注于业务成果的实现验证对于企业来说:对于企业来说:42024 iSQE 人工智能对人工智能对QAQA组织

3、和软件测试的影响组织和软件测试的影响人工智能人工智能(AI)改变了自动化测试的方式改变了自动化测试的方式 企业内部对基于 AI 的测试水平的信心越来越高 AI改变测试自动化的构建方式,以及测试的执行方式 AI 和 机器学习(ML)按需处理测试执行的数据使用使用 AI 驱动的持续测试,解决客户体验优先事项驱动的持续测试,解决客户体验优先事项 使用 AI 来阐明该做什么以及何时该做。AI也有助于识别故障,也有助于识别这些故障发生的原因。生成式人工智能来增强测试的工程技术能力生成式人工智能来增强测试的工程技术能力 生成式人工智能可以自然地响应人类对话 从任何来源提取和汇总数据,将其用于测试 生成合成

4、数据,机器学习过程创建带标签的数据 生成测试脚本新技术涌现,新资源短缺新技术涌现,新资源短缺这些新技术熟悉掌握,需要一定的人才和一定的经验这些新技术熟悉掌握,需要一定的人才和一定的经验积累。需要时间,这部分的短缺,值得重点关注的事积累。需要时间,这部分的短缺,值得重点关注的事项。项。52024 iSQE 双碳对双碳对QAQA组织和软件测试的影响组织和软件测试的影响 碳中和将成为持续时间最长、确定性最高、投资体碳中和将成为持续时间最长、确定性最高、投资体量最大的投资的一条产业赛道量最大的投资的一条产业赛道 以数字技术推动低碳转型以数字技术推动低碳转型 强化低碳合规治理强化低碳合规治理 定义合规计

5、划,合规策略和建设合规平台 追踪合规步骤,记录并识别能耗结构,支持进行智能决策 质量工程质量工程 DevOps方案极大优化开发效率 性能调优降低30%-80%的服务器使用量 增强运行安全监控,智能安全监控,避免意外的安全事件造成的资源消耗 全面扫描应用漏洞,消耗安全隐患,防止资源无效耗用 先进的混合IT架构实现最低能耗的系统建设 降低90%的大数据应用的存储服务器使用对经济复苏的执着,对绿色的执着对经济复苏的执着,对绿色的执着OpenText IT/OTOpenText IT/OT行业碳治理方案行业碳治理方案OpenText OpenText 质量工程方案质量工程方案62024 iSQE 全面

6、质量保证全面质量保证过去三年社会发展如此快,技术发展也是比以往任何时候都要快过去三年社会发展如此快,技术发展也是比以往任何时候都要快数字平台、应用环境的现代化向云的转型对数据分析和数据管理技术AI和机器学习的进展数字孪生技术量子计算敏捷开发与数字化转型继续成为进一步投资IT的关键驱动力这些发展更加意识到质量和质量验证的重要性。这些发展更加意识到质量和质量验证的重要性。意识到,各种不同的行业的,全面的质量验证的海量需求。认识到,测试神奇三角,质量和成本、生产力。质量和成本/生产率并非水火不容,而是相辅相成。非常容易理解,质量欠缺,带来的损失很大,运营成本也成倍上 升。其核心是价值流管理的理念意识

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本文主要讨论了国际软件质量工程(International Software Quality Engineering, iSQE)在当前社会和技术变革中的重要性。文章指出,新冠疫情、数字化转型、人工智能(AI)的发展以及双碳目标对软件测试和质量工程产生了深远影响。 1. 新冠疫情使客户体验成为重点,QA组织在敏捷和DevOps中的作用日益重要。 2. 数字化转型和AI技术的发展改变了自动化测试的方式,AI在测试自动化构建和执行中发挥重要作用。 3. 双碳目标推动了低碳合规治理和质量工程在降低能耗和提高系统安全性方面的应用。 4. 质量工程越来越受到关注,其目标是预防质量问题、提高生产效率、满足客户需求并确保组织的长期成功。 5. 不同行业对质量工程的需求和关注点不同,例如汽车行业关注整体复杂性和无限的挖掘需求,能源行业关注核心业务的可持续发展,金融服务行业关注移动应用程序的性能和安全,医疗保健行业关注数据隐私和客户体验,制造业关注IT、OT和ET的融合,公共部门关注性能测试和数据隐私。 6. 质量工程需要建立新策略、新框架和新方法来适应这些新事务的不断演变,价值流管理是其中的进化之一。
新冠疫情如何影响软件测试? 人工智能如何改变软件测试? 质量工程在数字化转型中扮演什么角色?
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