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1、 计算机计算机|证券研究报告证券研究报告 行业深度行业深度 2023 年年 12 月月 28 日日 强于大市强于大市 相关研究报告相关研究报告 口岸信息化行业点评口岸信息化行业点评20231108 数据要素行业事件点评数据要素行业事件点评20231025 自动驾驶行业事件点评自动驾驶行业事件点评20231024 中银国际证券股份有限公司中银国际证券股份有限公司 具备证券投资咨询业务资格具备证券投资咨询业务资格 计算机计算机 证券分析师：杨思睿证券分析师：杨思睿(8610)66229321 证券投资咨询业务证书编号：S1300518090001 联系人：刘桐彤联系人：刘桐彤(8610)83949

2、543 一般证券业务证书编号：S1300122030039 智能体专题报告之一智能体专题报告之一 智能体打开智驾与机器人的星辰大海 具身智能由智能体（具身智能由智能体（AI agent）和物理实体（本体）组成。智能体）和物理实体（本体）组成。智能体是自主完是自主完成设定目标的代理成设定目标的代理，能迭代学习与环境能迭代学习与环境互动互动。智能体。智能体形式包括形式包括自动驾驶汽车、自动驾驶汽车、机器人等。机器人等。大模型大模型 AI 算力投建之下，智能体有望成为消化算力的杀手级应用。算力投建之下，智能体有望成为消化算力的杀手级应用。智能体智能体赋能之下赋能之下，人工代码量，人工代码量能大幅减少

3、能大幅减少并对未预先编程的场景进行操作。并对未预先编程的场景进行操作。从产业落地进程看，从产业落地进程看，我们判断我们判断未来未来 1-3 年内自动驾驶有望先行落地，搭载智年内自动驾驶有望先行落地，搭载智能体的机器人则在能体的机器人则在 5 年期年期具备商业化看点。具备商业化看点。建议关注整体解决方案和产业链建议关注整体解决方案和产业链厂商投资机会。厂商投资机会。支撑评级的要点支撑评级的要点 智能体能够以自动驾驶汽车、机器人等多种形式落地，或将诞生生成式智能体能够以自动驾驶汽车、机器人等多种形式落地，或将诞生生成式AI 杀手级应用。杀手级应用。智能体（AI Agents)是一个可以通过行动能力

4、自主完成设定的目标的代理，能够不断迭代学习与环境相互适应。智能体与“本体”耦合后，即形成具身智能。根据不同的具身方法，智能体能够以自动驾驶汽车、机器人等多种形式表现。生成式 AI 经历大模型打磨成熟阶段之后，算力的消化需要市场空间广阔的杀手级应用，智能体有望成为这样的典型应用落地场景。智能体与物理实体结合，能够大大减少智能体与物理实体结合，能够大大减少人工人工代码量并且对未代码量并且对未预先编程的预先编程的场景场景进行操作进行操作。区别于 CV、NLP 等传统深度学习模型，与“本体”耦合后的智能体不依靠被动数据投喂，能够实现：（1）摆脱传统机器人依靠工程师代码进行控制的模式，以微软ChatGP

5、T for Robotics:Design Principles and Model Abilities为例，操控者只需准备好机器人底层的函数库，并将任务目标告诉 chatgpt，chatgpt 即可自动完成代码并指挥具身智能机器人行动。（2）对从未见过的对象或场景执行操作任务。依托大模型的涌现能力，具身的智能体能够从原始训练数据中自动学习并发现新的、更高层次的特征和模式，在仅仅依靠网络数据知识的情况下就可以完成没有预先编程的新场景。自动驾驶：端到端大模型存在平台级自动驾驶：端到端大模型存在平台级 Drive GPT 机会机会。自动驾驶落地进程快于机器人，未来 1-3 年内 L4、L5 级别的

6、自动驾驶技术有望实现，而搭载智能体的机器人则会在未来 5-10 年出现。特斯拉 FSD V12 采用端到端训练方法，与 Chatgpt 训练模式类似。相比 V11，V12 代码量减少 99%。同时，端到端相比分模块的技术范式具备更高性能范式。当端到端系统达到与现有技术水平相当的时间点时，将会快速超越传统技术栈。通过对比特斯拉 FSD 和 Waymo，我们认为端到端技术奇点已经临近。机器人：生成式大模型有望加快机器人：生成式大模型有望加快底层通用底层通用平台建设，打造平台建设，打造 Robot GPT 需需要大模型要大模型模拟数据支持模拟数据支持。目前针对机器人的不同技能仍需要不同的大模型。而机