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通义万相:视觉生成大模型的进化与应用.pdf

上传人: 2*** 编号:149664 2023-12-18 20页 5.86MB

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本文主要介绍了通义万相,一个视觉生成大模型的进化与应用。该模型具有深度可控的特点,能够根据任务自我规划和创作,大幅提升内容生成力。视频和3D生成技术效果向实际应用靠拢,使视觉生成成为普惠化的信息生产和传播方式。文章提到,ControlNet面世,初探可控生成之道;LLM驱动视觉生成,渐显精准语义理解与多模生成。目前,AI原生应用百花齐放,通义万相从模型到应用生态都有涉及。通义万相图像生成基础大模型:Composer系列,提供了高度可控性和极大创作自由度。模型微调定制化,零样本定制化,训练方式灵活。高效微调算法Res-Tuning和轻量级推理框架Swift也得到了介绍。此外,通义万相在视频生成方面也有所突破,如I2VGen-XL高清图像生成视频大模型和VideoComposer视频分解生成框架。通义万相已经在多个行业落地,如电商、办公软件等,促进了视觉AIGC普惠化。
"通义万相"如何引领视觉生成技术进化? 通义万相如何实现视觉生成的深度可控? 从模型到生态,通义万相如何打造视觉生成新范式?
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