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极氪大数据 Serverless 应用实践.pdf

上传人: 2*** 编号:149598 2023-12-18 20页 20.58MB

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本文主要介绍了极氪大数据部门研发负责人黄晓炜关于Serverless在企业级商业智能中的应用实践。极氪大数据建设目标是为了实现企业级商业智能,创造极致体验的出行生活,并已累积交付超过16万台车辆。面临挑战包括:系统间数据交互复杂、数据增长快、时效要求高、数据治理难。为解决这些挑战,极氪选择了All in Serverless的方案,依托阿里云的成熟产品服务,构建了完善的决策分析体系,实现了业务流程和数据分析的协同,提升了企业各部门人员的数据分析效率。极氪商业智能平台落地实践包括:基础设施层采用阿里云云原生领域的成熟产品,数据管理层基于开源组件自研的多源取数引擎,采用“发布-订阅”的架构模式,提供全生命周期的开发套件和管理后台。此外,极氪还实现了全自动化流水线,极大提升了开发迭代效率,降低了研发门槛。未来,极氪规划了全栈Serverless,包括应用、数据和数据分析、AI模型分析的Serverless化,以及探索全球化数据架构:Data Mesh。
极氪大数据如何实现商业智能? Serverless如何提升极氪大数据研发效能? 极氪大数据平台建设面临哪些挑战?
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