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机械设备行业:机器人硬件拆解6末端触觉与力控-231221(29页).pdf

上传人: 微*** 编号:149476 2023-12-22 29页 2.83MB

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1、 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告|行业深度 2023 年 12 月 21 日 机械设备机械设备:机器人硬件拆解机器人硬件拆解 6:末端触觉与力控:末端触觉与力控 人形机器产业化加速,各类传感器是提升机器人性能的核心。人形机器产业化加速,各类传感器是提升机器人性能的核心。Tesla 推出的新一代机器人 Optimus gen 2 加速了人形机器人产业化的推进,新一代Tesla 人形机器人中最大的增量各类传感器之间的协调使用让 Optimus gen 2 整体的性能大幅提升。人形机器人中使用到的传感器主要分为内传感器和外传感器:内传感器通常和电机等安装在一起以便电机

2、更好的完成伺服控制,如测量电机转子位置和角度的霍尔传感器、磁编码器、光电编码器等;外传感器主要有力/力矩传感器、MEMS 传感器、柔性传感器、视觉传感器和距离传感器等。机器人中的力机器人中的力/力矩传感器通常集成在执行器中和用于载荷高的关节处。力矩传感器通常集成在执行器中和用于载荷高的关节处。由于减速器有摩擦(若配谐波减速器,还会有较高的能量损耗),执行器中电机内部依靠电流环算反馈力存在一定误差,因此更精确的做法是在电机后端集成力传感器来计算反馈力。此外,人形机器人的脚腕等关节处载荷大、方向随机,通常采用力矩传感器。由于力矩传感器中应变片贴片、六维力信号的非线性解耦解算难度较高等原因导致国内外

3、产品目前仍有一定差距。末端触觉是末端触觉是 Optimus Gen-2 最大增量,最大增量,MEMS 传感和电子皮肤是主流传感和电子皮肤是主流方案。方案。MEMS 传感器的核心在于 MEMS 芯片和 ASIC 芯片,MEMS 传感器芯片的制程均处于微米级/百纳米级别,但其有机械结构等,因此 MEMS芯片和 ASIC 芯片的核心在于设计和制造工艺,设计和工艺不佳会带来传感器一致性和良率不佳等问题。考虑到电子皮肤商业化后的成本和实用性,我们认为,人形机器人末端传感终局形态或为电子皮肤。电机编码器芯片设计壁垒高,磁编码器芯片已逐步实现国产化。电机编码器芯片设计壁垒高,磁编码器芯片已逐步实现国产化。有

4、刷电机中的碳刷换向器需固定更换,因此人形机器人中多用无刷电机,无刷电机的核心在于驱控芯片和位置角度传感器(编码器),而编码器的核心均在于芯片,磁编码器目前已逐步实现国产化,光电编码器芯片由于难度较高仍处于实现国产化进程中。投资建议:投资建议:建议关注国内领先的 BDLC 电机驱控芯片设计厂商峰岹科技,3D 视觉感知技术领军者奥比中光,国内电子皮肤稀缺标的汉威科技,国内领先的结构力学性能研究解决方案提供商东华测试,国内领先的六维力传感器品牌柯力传感,国内 MEMS 传感器芯片设计龙头敏芯股份等。风险提示风险提示:宏观经济风险,研发进展不及预期风险,下游进展不及预期,市场竞争加剧风险,市场空间测算

5、风险。增持增持(维持维持)行业行业走势走势 作者作者 分析师分析师 张一鸣张一鸣 执业证书编号:S0680522070009 邮箱: 分析师分析师 何鲁丽何鲁丽 执业证书编号:S0680523070003 邮箱: 相关研究相关研究 1、机械设备:机器人硬件拆解五:灵巧手传动装置解析2023-11-23 2、机械设备:上海机器人政策落地,2025 年将打造千亿级机器人产业规模2023-10-28 3、机械设备:谷歌发布 RT-2 模型,机器人产业进展加快2023-08-07 -16%0%16%2022-122023-042023-082023-12机械设备沪深300 2023 年 12 月 21

6、 日 P.2 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 内容目录内容目录 1 人形机器人产业化加速,传感器是仿生机器人的关键.4 1.1 Tesla 推出 Optimus gen2,传感器助力机器人性能全面提升.4 1.2 机器人了解周围环境需要广泛的信息,传感器是重要的“中介”.5 2 力/力矩传感器:机器人常用应变式六维,制造工艺难度大.6 3 触觉传感器:测量其本体与环境之间的物理交互信息.10 3.1 MEMS 传感器:广泛应用于机器人中,压阻式压力传感器可用于手部.10 3.2 电子皮肤:或为机器人触觉终局形态,目前发展最成熟的为压阻式.14 4 内传感器(编码器等):国产替

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本文主要内容为对2023年12月21日机械设备行业中机器人硬件拆解的深度研究,重点关注了末端触觉与力控人形机器产业化加速,各类传感器是提升机器人性能的核心。文中提到Tesla推出的新一代机器人Optimus Gen 2加速了人形机器人产业化的推进,新一代Tesla人形机器人中最大的增量是各类传感器之间的协调使用,让Optimus Gen 2整体的性能大幅提升。人形机器人中使用到的传感器主要分为内传感器和外传感器,内传感器通常和电机等安装在一起以便电机更好的完成伺服控制,如测量电机转子位置和角度的霍尔传感器、磁编码器、光电编码器等;外传感器主要有力/力矩传感器、MEMS传感器、柔性传感器、视觉传感器和距离传感器等。文中还提到,机器人中的力/力矩传感器通常集成在执行器中和用于载荷高的关节处。由于减速器有摩擦,执行器中电机内部依靠电流环算反馈力存在一定误差,因此更精确的做法是在电机后端集成力传感器来计算反馈力。此外,人形机器人的脚腕等关节处载荷大、方向随机,通常采用力矩传感器。由于力矩传感器中应变片贴片、六维力信号的非线性解耦解算难度较高等原因导致国内外产品目前仍有一定差距。文中还指出,末端触觉是Optimus Gen-2最大增量,MEMS传感和电子皮肤是主流方案。MEMS传感器的核心在于MEMS芯片和ASIC芯片,MEMS传感器芯片的制程均处于微米级/百纳米级别,但其有机械结构等,因此MEMS芯片和ASIC芯片的核心在于设计和制造工艺,设计和工艺不佳会带来传感器一致性和良率不佳等问题。考虑到电子皮肤商业化后的成本和实用性,人形机器人末端传感终局形态或为电子皮肤。文中还提到,电机编码器芯片设计壁垒高,磁编码器芯片已逐步实现国产化。有刷电机中的碳刷换向器需固定更换,因此人形机器人中多用无刷电机,无刷电机的核心在于驱控芯片和位置角度传感器(编码器),而编码器的核心均在于芯片,磁编码器目前已逐步实现国产化,光电编码器芯片由于难度较高仍处于实现国产化进程中。
机器人传感器如何提升性能? 末端触觉传感器有何应用? 国产传感器如何实现突破?
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