中国信通院：人工智能知识产权法律问题研究报告（2023年）（30页）.pdf

1、 中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心 2023年12月(20232023 年年)人工智能知识产权法律问题人工智能知识产权法律问题研究报告研究报告 版权声明版权声明本报告本报告版权属于版权属于中国信息通信研究院中国信息通信研究院，并受法律保护，并受法律保护。转载、摘编或利用转载、摘编或利用其他其他方式使用方式使用本报告的文字或观点，应本报告的文字或观点，应注注明明“来源：来源：中国信息通信研究院”中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本。违反上述声明者，本院院将追究其相关法律责任。将追究其相关法律责任。前前 言言 随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能技术正迅速推动人类社会智力创

2、新、经济高质量发展，以及生产生活方式效率的提升。人工智能为全球产业发展提供新动能的同时，也带来了诸多新的问题和挑战。当前人工智能知识产权治理正处于法律研究和规则制定阶段，迫切需要解决全球范围内多方面的问题。一是产业对大模型数据使用量级的快速提升突出了著作权作品合理使用原则问题，尤其在原创作者和大模型企业的著作权使用上存在明显争议。二是人工智能技术生成的作品呈现成倍释放的趋势，给当前著作权归属和适用制度带来冲击，考验着知识产权治理的能力。各方都在积极寻求解决人工智能领域知识产权问题的路径。美国政府加速法律问题研究，产业主体主动承担训练数据和作品的侵权责任；日本通过明晰人工智能数据训练中的合理使用

3、标准，平衡企业和原创作者间的关系；欧盟以促进产业发展的数据挖掘原则为抓手，推进著作权治理向精细化方向发展；中国通过立法和司法协同，探索人工智能知识产权最佳保护模式。各方对于人工智能技术有较大的知识产权风险已经达成共识，知识产权制度必须适应新的现实和新的法律挑战，形成符合产业和各方行为预期的知识产权治理理念和规范。基于新的人工智能发展阶段的知识产权治理理念，需要坚持产业发展优先的原则，秉持共商共建理念，推动输入端和输出端关键规则构建，探索治理主体创新。目目 录录 一、人工智能产业发展概况和知识产权环境.1（一）人工智能产业发展概况.1（二）人工智能产业知识产权环境.3 二、现阶段全球人工智能领域

4、主要知识产权问题.4（一）输入端数据训练的合理使用问题.5（二）输出端内容著作权保护范围问题.8 三、人工智能领域各方知识产权治理相关实践.11（一）美国：政府加速法律研究，产业主体承担责任.11（二）日本：明晰合理使用原则，避免侵犯原著作权.14（三）欧盟：保护企业数据挖掘，推进治理精细水平.15（四）中国：明确尊重知识产权，立法司法协同探索.17（五）小结：各方积极应对挑战，治理路径逐渐清晰.19 四、人工智能知识产权治理展望.21（一）完善治理理念.22（二）健全治理规则.23（三）统筹治理主体.24 表表 目目 录录 表 1 输入端合理使用争议.5 表 2 输出端著作权保护争议.9 表

5、 3 各方应对人工智能著作权问题的保护路径.21 人工智能知识产权法律问题研究报告（2023 年）1 一、人工智能产业发展概况和知识产权环境（一一）人工智能产业发展概况人工智能产业发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）被视为引领未来产业发展的战略性新兴技术，正在推动着一场全新的科技变革和产业创新。随着机器学习（machine learning）、计算机视觉（computer vision）、自然语言处理（natural language processing）等领域的快速进展和技术不断完善，人工智能对社会的智力创新和进步、经济的提质增效，以及生产和生活

6、效率的提升都产生了深刻的影响。从发展阶段来看，深度学习技术的快速突破正在驱动人工智能以前所未有的速度逼近通用智能。自 2014 年起，随着以生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，简称 GAN）为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，人工智能处理单一任务水平大幅提升，专用式人工智能技术逐渐成熟。而 2022 年底美国开放人工智能研究中心（OpenAI）发布的 ChatGPT 则代表了通用式人工智能的技术进化，聚焦于人机交互的封闭环境，人工智能已经能够同时实现多项复杂的任务能力。深度学习在未来仍将持续“大模型+大算力+大数据”的主导路线，逐渐逼近人机交互环境下