AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理-231211（34页）.pdf

1、 1/34 2023年年 12月月 11 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI Agent行业行业深度：深度：框架拆解框架拆解、应用方向应用方向、应用领域应用领域及相关公司深度梳理及相关公司深度梳理 随着大型模型在各行各业的广泛应用，基于大型模型的人工智能体（AI Agent）迎来了快速发展的阶段。研究 AI Agent 是人类不断接近人工通用智能（AGI）的探索之一。随着 AI Agent 变得越来越易用和高效，Agent+的产品越来越多，未来 AI Agent 有望成为 AI 应用层的基本架构，涵盖 toC 和 toB 产品等不同领域。那么，AI A

2、gent 是什么？与其它人类与 AI 协同模式相比有何不同？其框架结构是怎样的？目前 AI Agent 的应用方向是什么？未来哪些领域可以应用 AI Agent？此外，又有哪些公司在该领域有所布局？AI Agent 行业还面临哪些挑战？本篇研报将围绕以上问题展开探讨，旨在帮助读者能够了解 AI Agent行业。目录目录 一、AI Agent 概述.1 二、AI Agent 框架拆解.5 三、自主智能体：自动化，新一轮生产力革命.11 四、智能体模拟：拟人化，新的精神消费品.20 五、AI Agent 应用领域.26 六、相关公司.28 七、AI Agent 可能面临的挑战.33 八、参考研报.

3、34 一、一、AI Agent 概述概述 1、AI Agent 概念概念 AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。比如，告诉 AI Agent 帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用 APP 选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需人类去指定每一步的操作。2/34 2023年年 12月月 11 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2、AI Agent 对比对比其它人类与其它人类与 AI 协同模式

4、的协同模式的区别区别 AI Agent 较目前广泛使用的较目前广泛使用的 Copilot 模式更加独立。模式更加独立。对比 AI 与人类的交互模式，目前已从过去的嵌入式工具型 AI（例如 Siri）向助理型 AI 发展，目前的各类 AI Copilot 不再是机械地完成人类指令，而是可以参与人类工作流，为诸如编写代码、策划活动、优化流程等事项提供建议，与人类协同完成。而AI Agent 的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动，它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，自己给自己创建 prompt，来实现目标。如果说 Copilot 是“副驾驶

5、”，那么 Agent 则可以算得上一个初级的“主驾驶”。3/34 2023年年 12月月 11 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 3、Agent 的最终发展目标为的最终发展目标为“通用人工智能通用人工智能 AGI”AI Agent 并不并不是一个新兴的概念，早在多年前就已在人工智能领域有了研究。是一个新兴的概念，早在多年前就已在人工智能领域有了研究。例如 2014 年由DeepMind 推出的引发全球热议的围棋机器人 AlphaGo，也可以看做是 AI Agent 的一种。与之类似的还有 2017 年 OpenAI 推出的用于玩Dota2的 OpenAI Five，2019 年 De

6、epMind 公布用于玩星际争霸 2的 AlphaStar 等，这些 AI 都能根据对实时接收到的信息的分析来安排和规划下一步的操作，均满足 AI Agent 的基本定义。当时的业界潮流是通过强化学习的方法来对当时的业界潮流是通过强化学习的方法来对 AI Agent 进行训练，主要应进行训练，主要应用场景是在游戏这类具有对抗性、有明显输赢双方的场景中。但如果想要在真实世界中实现通用性，基用场景是在游戏这类具有对抗性、有明显输赢双方的场景中。但如果想要在真实世界中实现通用性，基于当时的技术水平还难以实现。于当时的技术水平还难以实现。大语言模型的浪潮推动了大语言模型的浪潮推动了 AI Agent