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AI算力行业深度研究报告:智算供给格局分化国产化进程有望加速-231204(24页).pdf

上传人: 报*** 编号:147619 2023-12-07 24页 890.52KB

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本文主要分析了计算机行业中AI算力的发展趋势和投资机会。主要观点如下: 1. 国产大模型发展方兴未艾,大模型规模、数据量和数量的全面增长将持续拉动AI算力需求。2023年10月,百度发布万亿参数级大模型文心一言4.0,正式宣布对标GPT-4。预计未来两到三年内国产大模型数量将呈现爆发式增长局面。 2. 美国再收紧对华高端芯片出口标准,AI芯片国产化替代成为趋势。华为昇腾AI算力已经为至少30个国产大模型训练提供算力支持,具备大规模商用能力。 3. 算力租赁业务模式逐渐清晰,预期强需求下定价将大幅上涨。预计行业成本回收周期约为17个月。 4. 长期关注芯片性能和算力资源调配效率提升。一方面,Chiplet技术有望打破芯片的物理极限,延续、甚至提高摩尔定律中提出的芯片性能增长速度。另一方面,AI算力资源上云有望从资源配置灵活性方面提升算力供给效率。 5. 建议关注开展算力服务的厂商:中贝通信、莲花健康、恒润股份、汇纳科技、鸿博股份;具备国产芯片IP设计能力的厂商:寒武纪、海光信息、芯原股份;具备云服务能力的厂商:中科曙光、浪潮信息、紫光股份、神州数码;芯片封测厂商:长电科技、通富微电、华天科技。
国产大模型发展现状如何? AI芯片国产化趋势下,哪些公司值得关注? 算力租赁业务模式能否成为新的增长点?
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