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工业互联网产业联盟:工业智能白皮书2020(48页).pdf

上传人: 彩旗 编号:14749 2020-08-01 48页 28.12MB

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2、统、机器学习,到当前持续 火热的深度学习等多次技术变革与规模 化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软 件算法、解决方案的快速进步与不断成 熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重 点探索方向,工业智能应运而生。 当前,新一轮科技革命和产业变革 蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、 智能化发展成为第四次工业革命的核心 内容。作为助力本轮科技革命和产业变 革的战略性技术,以深度学习、知识图 谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现 出爆发趋势,工业智能迎来了发展的新 阶段。通过海量数据的全面实时感知、 端到端深度集成和智能化建模分析,工 业智能将企业的分析决策水平提升到了 全新高度。然而,工业智能仍处于发展 探索时

3、期,各方对工业智能的概念、类 型、应用场景、技术特点及产业发展等 尚未形成共识。 在此形势下,我们和工业互联网产 业联盟共同组织编写了工业智能白皮 书 ,本白皮书深入解读了工业智能的 背景内涵,分析了工业智能主要类型, 并从应用、技术和产业等方面研究和分 析工业智能的发展脉络和最新状况,并 在一定程度上对未来发展变革方向有所 预见。希望能与业内同仁等共享成果, 共谋工业智能新发展。 编写说明WRITE INSTRUCTIONS 中国信息通信研究院:余晓晖、王爱华、朱敏、刘默、李铮、杨希、蒋昕昊、李亚宁、 尹杨鹏、任禾、贾金鹏 华为技术有限公司:刘献礼、殷宏、金涛、张晨逸、王晓雷、张燃 中国航天

4、科工集团有限公司第二研究院二六所:刘洋 阿里云研究中心:王岳 海尔工业智能研究院:韩健、郑旭东 参数技术(上海)软件有限公司:郎燕 ABB(中国)有限公司:李清源 中国科学院自动化研究所:谭杰、白熹微 思爱普(中国)有限公司:许永硕 走向智能研究院:赵敏 中国电信股份有限公司研究院:项超 参与编写人员 PARTICIPATE IN WRITING STAFF 组织单位AUTHOR UNIT 工业互联网产业联盟 编写单位AUTHOR UNIT 中国信息通信研究院华为技术有限公司中国航天科工集团有限公司 第二研究院二六所 阿里云研究中心 海尔工业智能研究院参数技术(上海) 软件有限公司 ABB(中

5、国)有限公司 浙江正泰新能源开发有限公司、红狮控股集团有限公司、深圳鲲云信息科技有限公司、北京 量脑科技有限公司、北京时代之峰科技有限公司、北汽福田汽车股份有限公司、北京凌云光 技术集团有限责任公司、北京诚益通科技有限公司、北京踏歌智行科技有限公司、航天通用 技术(北京)有限公司、北京旷视机器人技术有限公司、恒逸石化股份有限公司、京信通信 系统(中国)有限公司、天合光能股份有限公司、北京和隆优化科技股份有限公司、格创东智 科技有限公司、北京阿丘科技有限公司、北京凯米优化科技有限公司、北京猎户星空科技有 限公司、富士康工业互联网股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、青岛中集冷藏箱制 造有限公司

6、、百度在线网络技术(北京)有限公司、TCL华星光电技术有限公司、联想(北京) 有限公司、京张城际铁路有限公司、北京国电光宇机电设备有限公司、北京国信会视科技有 限公司、北京汉能华科技股份有限公司、北京合创三众能源科技股份有限公司、北京明略软 件系统有限公司、中色科技股份有限公司、北京铁甲钢拳科技有限公司、北京世冠金洋科技 发展有限公司、通号智慧城市研究设计院有限公司、中嵌科技(北京)有限公司、宁夏力成 电气集团有限公司、能科科技股份有限公司、美林数据技术股份有限公司、爱动超越人工智 能科技(北京)有限公司、北京和利时电机技术有限公司、北京极客邦科技有限公司 以下单位提供了相关案例等支撑,在此一

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本文主要从工业智能的内涵、典型应用、垂直行业应用、关键技术、支撑产业和推动发展措施六个方面进行了阐述。 1. 工业智能的内涵:工业智能是人工智能技术与工业融合发展形成的,贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域各环节,实现模仿或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。 2. 典型应用:专家系统、传统机器学习、深度学习和知识图谱是当前工业智能的四大技术方向。专家系统解决低不确定性低计算复杂度问题;传统机器学习解决高不确定性低计算复杂度问题;深度学习和知识图谱依靠大样本进行复杂关系的分析或推理。 3. 垂直行业应用:工业智能面向不同行业形成不同应用,如流程行业解决安全风险大、设备价值高、流程管控要求高等问题;离散行业解决工艺问题、产品结构复杂、产品价值高、工序分散、调度复杂、运维问题、设计问题等。 4. 关键技术:工业智能算法作用机理、通用技术突破与工业化适配成为解决四类应用问题的关键。 5. 支撑产业:工业智能形成“两横一纵”的支撑产业格局,包括芯片、编译器、框架、算法的基础技术和包含各类工业智能细分场景解决方案的融合应用,以及研究机构、产业联盟、咨询服务机构的周边服务。 6. 推动发展措施:应用引领,促进复制推广与模式创新;推动重点方向与关键领域的技术产品突破;营造支撑有力的要素保障与发展环境。
工业智能如何助力企业转型升级? 工业智能在钢铁行业有哪些应用场景? 工业智能技术如何解决设备预测性维护问题?
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