中国工商银行&云豹智能：2023年DPU金融行业发展白皮书（63页）.pdf

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1、北京金融科技产业联盟2023 年 11 月DPU 金融行业发展白皮书I版权声明版权声明本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。DPU 金融行业发展白皮书II编委会主编：聂丽琴编委：刘承岩张学利沈健执笔：王鑫沈震宇杨晓峰王启宇黄明飞陈文斌郭建强赵真孙传明杜冲邓德源刘继江张乾海阚立宸杜建成参编单位：北京金融科技产业联盟秘书处中国工商银行金融科技研究院深圳云豹智能有限公司北京火山引擎科技有限公司DPU 金融行业发展白皮书III前言前言党的二十大报告提出，要增强国内大循环内生动力和可靠性，提升

2、国际循环质量和水平。这既离不开金融对资源配置的引导优化，也离不开科技创新在激发市场活力方面的重要作用。“十四五”时期，我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程，数据成为新的生产要素，数据技术成为新的发展引擎，数字经济浪潮已势不可挡。2023 年 2 月，中共中央、国务院印发数字中国建设整体布局规划（以下简称规划），指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。规划明确了数字中国建设将按照“2522”的整体框架进行布局，“2522”中的第一个“2”即夯实数字基础

3、设施和数据资源体系“两大基础”。数字中国建设是数字金融发展的重要契机，对金融行业的数字化发展指出了明确的方向，也契合了我国促进数字经济高质量发展的总体规划。在云计算、大数据、5G、人工智能等技术的蓬勃发展下，金融云也迎来了发展的契机。金融云依据自身特点对云计算基础设施建设提出了更加严苛的要求，提供高效、安全、高容灾和高可用的云基础设施是金融云发展的重要关切点。中国工商银行高级金融科技专家刘承岩谈到中国工商银行高级金融科技专家刘承岩谈到：“以云计算为核心的数据中心，是金融机构数字化转型的核心基础设施。与公DPU 金融行业发展白皮书IV有云不同，金融行业在追求计算多样化、高性能的同时，更加注重系统

4、的安全可靠、绿色高效和开放兼容。当前，软件定义的云计算架构主要依靠 CPU 算力进行相关云资源的抽象，而随着计算规模和网络带宽的增大，用于云管控和 IO 处理的 CPU 开销越来越大，以 CPU 为核心的云计算架构正在向软硬协同的新型架构演进。从业界实践来看，以数据加速处理为核心，具备通用可编程能力的 DPU 处理器是支撑软硬协同云计算架构的关键。通过将云平台的控制面和数据面卸载至 DPU，并根据金融场景进行定向优化，实现更低的单位算力成本，更高的 IO 性能，以及更灵活安全的云管控，将是更加云原生的计算架构。然而，当前 DPU、服务器、云操作系统之间的生态并不完善，制约着金融云架构的演进，需

5、要产业侧和用户侧共同推进构建良性、开放的生态，以促进云原生金融云算力的全行业落地”。面向云基础设施的通用数据处理器（Data Processing Unit，以下简称 DPU）是连接算力资源和网络资源的关键节点。DPU 要解决的不仅是云基础设施“降本增效”的问题，也要解决现有云计算应用中网络资源与算力资源发展不协调的问题。随着各种应用在云环境中部署的复杂度持续增高和规模的不断扩展，数据交换不再仅仅是简单的服务器之间的数据搬运，还需要对数据进行有效的智能化处理。传统网卡（NIC）及其后续的智能网卡（SmartNIC）由于自身技术结构的限制，无法在飞速发展的云计算应用中满足数据交换和智能化处理的需

6、求，正在被 DPU 这种通DPU 金融行业发展白皮书V用数据处理器所取代。DPU 作为通用的数据处理器，不是对 NIC或 SmartNIC 的简单替代，而是对网络基础架构的本质改变。DPU本身所具有的通用可编程特性、低时延网络、统一资源管控以及持续发展的加速卸载特性，使得 DPU 正在促进云计算应用从架构上实现优化和重构。DPU 作为通用数据处理的基础部件，主要聚焦当前应用中消耗 CPU、GPU 算力资源的网络、存储、安全以及和应用相关的数据处理任务。DPU 将这些任务从 CPU、GPU 中卸载下来，释放 CPU、GPU 的算力，支撑 CPU、GPU 发挥更大的效能。针对金融云的发展需求，DP