甲子光年：2023中国工业视觉技术实践系列报告（31页）.pdf

1、出品机构：甲子光年智库研究指导：宋涛研究团队：刘瑶发布时间：2023.11目 录Part 01高技术创造高价值，工业视觉成就“制造之眼”Part 02工业视觉加快泛半导体行业的质量管理升级Part 03突破造就未来，国产代表厂商的突破与实践Part 04技术前行，未来仍有无限可能机器视觉的技术优势机器视觉在速度、精度等指标上远高于人类，非常适合工业领域应用机器视觉在色彩识别能力、灰度分辨率、空间分辨率、速度、感光范围、环境适应性、观测精度等方面比人类视觉更具优势。机器视觉利用相机、镜头、光源和光源控制系统采集目标物体数据，借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理，软硬系统相

2、辅相成，为下游行业赋予视觉能力。项目人类视觉机器视觉色彩识别能力容易受人的心理影响，不能量化具有可量化的特点灰度分辨率差，一般只能分辨 64 个灰度强，目前一般使用 256 灰度级，采集系统可具有 10bit，12bit，16bit 等灰度级空间分辨率分辨率较差，不能观看微小的目标分辨率高，可观测微米级的目标速度速度慢，0.1 秒的视觉暂留使人眼无法看清较快运动的目标速度快，快门时间可达 10 微秒左右，高速相机帧率可达到 1000 以上，处理器的速度越来越快感光范围范围窄，400nm-750nm 范围的可见光范围宽，从紫外到红外的较宽光谱范围，另外有 X 光等特殊摄像机环境适应性对环境适应性

3、差，另外有许多场合对人有损害对环境适应性强，另外可加装防护装置观测精度精度低，无法量化精度高，可到微米级，容易量化其他主观性，受心理影响，易疲劳客观性，可连续工作工业视觉是将硬件如光源，传感器，相机等集成综合性仪器同时辅以底层算法用于工业制造方向，协助制造业实现引导、识别、检测和测量功能，最终促进工业制造智能化，是自动化到智能化的关键拼图，兼具状态感知（视觉）和自主决策（边缘控制和AI）的能力。工业视觉产业概念分析软硬一体，深度学习赋能制造业全场景应用能力电子元件：CMOS、CCD、LED等光学元件：镜片、镀膜等机械元件：五金、结构件光源及其控制器镜头工业相机软件和算法视觉引导设备视觉检测设备

4、视觉测量设备视觉识别设备3C电子汽车及零部件新能源半导体食品零部件集成设备组装与软件部署工业视觉系统工业视觉设备装备应用底层元件上游中游下游图：工业视觉产业链关系图工业视觉市场的发展背景制造业及智能制造规模同步上升，中国制造产业迎来“质”与“量”的同步发展从中国制造业增加值来看，2017年至2022年持续上升，并且在GDP的比重持续上升。从中国智能制造业产值规模来看，2022年中国智能制造业产值447亿元，预计2026年可达1000亿元，持续迎来高于20%的增长。597610113917822328.1%29.4%27.1%26.2%27.4%27.7%20172018201920202021

5、2022市场规模（亿元）占GDP比重（%）图：2017-2022年中国制造业增加值及GDP占比图：2016-2026年中国智能制造业产值规模122150180225293366447546668818100023%20%25%30%25%22%22%22%22%22%2016201720182019202020212022 2023E 2024E 2025E 2026E智能制造产值（百亿元）增速（%）工业视觉的市场规模工业视觉搭上智能制造产业“快车”，中国工业视觉市场持续增长伴随全球制造升级需求与中国制造业的高质量发展，工业视觉市场规模稳步增加。中国工业视觉2022年市场规模为184亿，到20

6、25年将达到470亿，行业整体发展增速快。图：2020-2025年中国工业视觉市场规模及预测图：2020-2025年全球工业视觉市场规模及预测7208088839941124128112%9%13%13%14%2020202120222023E2024E2025E市场规模（亿元）同比增速（%）9513918426435647046%32%43%35%32%2020202120222023E2024E2025E市场规模（亿元）同比增速（%）工业视觉产业的相关政策利好的宏观环境和政策将助力工业视觉产业蓬勃发展发布时间发文单位文件重点内容2023年4月全国人大对数字经济发展情况报告的意见和建议国家支