data.ai：2023零售行业指南：掌握移动零售策略报告（30页）.pdf

1、掌握移动零售策略行业指南零售行业指南：零售行业指南：解锁零售行业增长密码 如何在数字时代大展拳脚每周，应用商店都有成百上千的新购物应用上架，了解如何利用移动应用促进销售！掌握移动零售战略深入了解零售业的现状，有效优化您的应用策略，扩大市场份额。掌握如何利用新狐仙的用户行为，扩大消费，特别是在节假日期间。学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标，以便做出基于数据的决策，从而简化流程，更快地创造价值。在移动浪潮冲击下，零售业不断革新。甚至连实体店和传统零售，也必要制定一个移动策略。本指南是为移动零售行业从业人员精心设计的，您可以在其中快速找到如何制定、优化相关策略的要诀：通过识别最新关键词并确定战

2、略合作伙伴关系，开拓增长机会，以扩大受众规模。为用户提供无缝、流畅的体验。全面把握竞争对手的增长策略，在竞争日益加剧的移动市场赢得先机。掌握移动零售战略2025 年，89%购物应用下载量将来自 Performance Score 得分大于 80 的应用，该数字在2021 年为 85%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%202120222023预测2024预测2025预测52.7%52.7%52.7%32.7%32.7%32.7%12.2%12.2%12.2%2.2%2.2%2.2%0.1%0.1%0.1%55.7%55.7%55.7%30.8%30.8%30.8%

3、11.2%11.2%11.2%2.2%2.2%2.2%0.1%0.1%0.1%57.2%57.2%57.2%30.4%30.4%30.4%10.4%10.4%10.4%2.0%2.0%2.0%0.1%0.1%0.1%58.2%58.2%58.2%30.1%30.1%30.1%9.9%9.9%9.9%1.8%1.8%1.8%0.1%0.1%0.1%58.8%58.8%58.8%29.9%29.9%29.9%9.5%9.5%9.5%1.7%1.7%1.7%0.1%0.1%0.1%90+80-9070-8060-7050-60全球下载量份额依据 2022 年与 2025 之间 Mobile Perf

4、ormance Score 预测数据data.ai 由 ai 赋能，解锁您的应用在用户旅程每一阶段的表现。资料来源：data.ai Intelligence备注：iOS 和 Google Play 综合数据。应用 MPS 依据应用在每月中平均每周类别得分计算。TemuPDD HoldingsNikeNike93获取参与度评价939492RakutenRakuten RewardsPoshmarkPoshmark96获取参与度评价1001008793获取参与度评价1001008098获取参与度评价10010095Mobile Performance Score(MPS)资料来源：data.ai

5、Intelligence 备注：包括采用 data.ai App IQ 分类法进行分类的购物类别应用。Android 手机，全球总数不包括中国。2023 年购物应的用用户用时突破 500 亿小时比 2020 年增长 42%2022 年和 2023 年用户移动设备使用量继续加大，零售行业也不例外。2023 年，手机购物用户在 Android 手机上购物应用上花费时间连续两年超过 500 亿小时。这相当于平均每天超过 1.35 亿小时！这种趋势在疫情期间愈发明显 2023 年总用户使用时长预计将比 2020 年增长 42%。2023 年这种快速增长趋势有所调整，与 2022 年上半年相比，用户使用

6、时长略有下降。但是，2023 年下半年，同比变化已经恢复增长趋势，因此用户使用时长的预期将持续增长。随着第四季度节假日季节的到来，用户使用时长将暴增。热门购物节包括美国的黑五和圣诞节、中国的双十一以及印度的节日季。购物应用用户使用时长（小时）（Android 手机）由 App IQ 提供支持全球01B2B3B4B5B2020 年 2 月2020 年 4 月2020 年 6 月2020 年 8 月2020 年 10 月2020 年 12 月2021 年 2 月2021 年 4 月2021 年 6 月2021 年 8 月2021 年 10 月2021 年 12 月2022 年 2 月2022 年