2023生成式AI产业现状、驱动因素及应用细分赛道梳理分析报告（90页）.pdf

1、2023 年深度行业分析研究报告 内容目录内容目录一、生成式一、生成式 AI 应用进入大爆发时代应用进入大爆发时代.71）驱动因素：大模型、算力与生态的共振.72）产业现状：一二级视角看 AI 应用的演进.163）应用框架：应用的四大赛道与产业逻辑.24二、生成式二、生成式 AI 应用细分赛道梳理应用细分赛道梳理.371）AI+办公软件.372）AI+创意工具.433）AI+企业服务.474）AI+网络安全.525）AI+IT 运维.566）AI+软件开发.607）AI+数据智能.648）AI+数字代理.679）AI+金融.7010）AI+医疗.7511）AI+教育.7912）AI+工业.83

2、13）AI+汽车.8614）AI+机器人.90图表目录图表目录图 1：人工智能产业发展浪潮.8图 2：模型、算力、生态推动为 AI 应用进入大爆发时代.9图 3：GPT 模型的迭代过程.10图 4：GPT-4 是目前最强大的大模型.10图 5：大模型家族的不断丰富和技术演进路演.11图 6：生成式 AI 应用与多模态模型.13图 7：当前视觉大模型相当于 20 年前后的语言大模型.14图 8：算力芯片万倍增长.15图 9：云服务解决方案数量对比.15图 10：AI 产业生态的逐渐成熟.16图 11：生成式 AI 应用的发展阶段.18图 12：海外科技股价复盘：基础设施层公司率先受益 AI 产业

3、浪潮.19图 13：海外科技股价复盘：应用层公司股价同样有所演绎.20图 14：Github 过去十年 AI 项目数量.21图 15：Replit 的 AI 项目数量激增.21图 16：约 95%的项目是 OpenAI 的模型构建（Replit）.21图 17：Replit 开源模型项目数量快速增长（Replit）.21图 18：2023 年生成式 AI 投融资金额涨幅高达 464%.22图 19：已有 15 家生成式 AI 独角兽达到 10 亿美元+估值.22图 20：生成式 AI 项目大部分处于早期.23图 21：生成式 AI 投融资金额分布.23图 22：生成式 AI 应用层融资分布（2

4、2Q3-23Q2）.24图 23：生成式 AI 应用产业地图.25图 24：AI 应用的基础能力与演进方向.26图 25：通用软件标杆产品与发展路径.27图 26：通用软件市场应用进展.30图 27：行业应用：C 端场景成熟，B 端处于起步阶段.33图 28：AI+生产力工具变革主要体现在三个层面.40图 29：AI+办公应用的标杆：微软 365 Copilot.41图 30：微软 Office 办公套件产品的竞争者.42图 31：AIGC 依赖于生成算法、大模型与多模态三大底层技术的进步.45图 32：Adobe firefly 的主要功能.47图 33：赛富时 AI 产品组合.49图 34

5、：销售 GPT 的主要功能：销售电子邮件将为每次客户互动自动生成个性化且包含数据的电子邮件.50图 35：服务 GPT 的主要功能：自动化回复.51图 36：Dynamics 365 Finance 充分利用 ERP 数据来加速洞察.52图 37：AI+安全的最大机会来自于提升安全运营的自动化程度.54图 38：Security Copilot AI 提升安全运营自动化.55图 39：XSIAM 是集成了 AI 的基于云交付的集成 SOC 平台.56图 40：Servicenow 将生成式 AI 集成到 NOW 平台.58图 41：Datadog 推出了针对 OpenAI 的性能监控产品.59

6、图 42：Datadog 可监控和跟踪 GPT 及其他大模型的 token 消耗.59图 43：Github copilot X 是目前最强大的 AI 编程开发工具之一.62图 44：Microsoft Power Apps 的 AI 能力进化路线.63图 45：OutSystems 低代码平台.64图 46：AIP 产品的三大基础模块.66图 47：AIP for Defense:分析战场中敌方军队的详细情报.67图 48：AIP for Defense:给出作战行动计划的相关建议.67图 49：AIP for Business:查询飓风对配送中心的影响.67图 50：AIP for Bus