KT&中国移动：2023电信AI产业发展白皮书（37页）.pdf

1、目录1.摘要.22.电信 AI 产业发展趋势综述.32.1 全球 AI 产业趋势与挑战分析.32.2 电信 AI 产业发展.33.电信运营商数智转型的探索与进展.53.1 电信运营商加速 AI 技术与应用布局.53.2 电信 AI 发展的关键技术.163.3 小结.194.运营商最佳实践.204.1 中国移动实践进展与典型案例.204.2 NTT Docomo 实践进展与典型案例.254.3 KT 实践进展与典型案例.325.发展倡议.3621.摘要该白皮书由中国移动、NTT DOCOMO 和 KT 共同编制。本文研究了全球 AI 产业发展格局与趋势，分享了运营商在 AI 技术跨越式飞速发展的

2、背景下，对于转型之路的思考和探索，对于自身角色的变革与重塑，并进一步通过介绍电信运营商在网络智能化演进和 AI 领域的创新应用和最佳实践案例，展示 AI 技术步入大规模商用部署阶段后，在电信行业的融合发展现状，及其为电信行业带来的深刻变革。展望未来，随着电信 AI 产业的不断发展，电信运营商将基于人工智能平台成为通用智能的供给者、汇聚者，和运营者。更进一步，电信运营商将运用自身优势，持续推动与 AI产业链上下游、不同行业、不同产业链的高效协同，打造更开放的 AI 生态，构建适应于数字经济的生态产业链与价值链。32.电信 AI 产业发展趋势综述2.1 全球 AI 产业趋势与挑战分析自 2022

3、年 12 月以来，由 OpenAI 推出的 ChatGPT 取得重大突破和交互体验提升，引起全球广泛关注与资本追捧。基于 Transformer 的基础大模型展现出强智能能力，正在催生能量和信息的新融合方式，以及产业发展的新范式，开启了以通用人工智能为引领的新一轮科技革命浪潮。正如牛顿三定律之于物理学的意义一样，大模型也开启了人工智能的大一统时代。人工智能大模型将成为新型基础设施，经济社会发展的基座作用日益凸显。目前，大模型已经在搜索、办公、智能交互、AIGC、生产流程变革、产业降本增效等场景表现出巨大的潜力。随着以大模型为代表的通用人工智能不断发展，人工智能新型基础设施及服务将深度赋能经济实

4、现高质量发展，深刻影响人民生活和社会进步。相信未来人工智能服务会像今天水电、通信服务一样便捷、普适、安全、低成本。近年来，算力与数据需求已经在不断增加，智算中心与数据中心业务也稳步持续增长。按照 Gartner 最新预测，人工智能半导体收入将继续保持两位数的增长率，2024 年将增长 25.6%，达到 671 亿美元。到 2027 年，人工智能芯片收入预计将是 2023 年市场规模的两倍以上，达到 1194 亿美元。1人工智能将催生新的业务赋能模式，传统行业数智化转型迎来拐点。数据采集如果无法得到充分的挖掘利用，大数据只能意味着大成本，未必具备大的价值。通用人工智能的出现使数据价值的充分挖掘具

5、备了一定的技术条件。数据成为 AI 模型训练的底层基础支撑，大模型与行业技术栈深度融合，充分利用行业的专业知识、专家经验和生产数据，打造行业专用的大模型，通过“数据飞轮”2建立壁垒，将实现从 X+AI 转向 AI+X 的根本性变革。人工智能大模型将成为各行业各领域的智能内核，重塑行业的系统流程、用户体验与业务价值，更好的发挥数智化转型的潜能，加速智能向生产力转化，真正带来更大的价值。未来，大模型将引发产业范式的变化，形成新的产业生态结构，促使人工智能产业链分工变得更加明晰，整个生态的研发效率由此将得到显著提升，传统企业的数智化转型也将迎来新的契机。2.2 电信 AI 产业发展在数字化转型背景下

6、，领先运营商的第二曲线增势迅猛，新兴业务的收入占比不断提升。1GartnerForecast：AI Semiconductors,Worldwide,2021-2027,2Q23 Update2023.082数据飞轮:是指通过不断地收集、分析和利用数据，实现数据的价值不断放大、循环促进的过程。数据飞轮包括四个阶段，分别是获取（Acquisition）、激活（Activation）、应用（Application）和智能化（Intelligence）。4电信行业正在数字经济、AI 等多领域的全新赛道上全面升维，电信运营商作为数字经济主力军的共识在不断加强。据 Valuates 预测，2027 年全