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2023算力租赁行业市场现状、供需格局、产业链情况及优质赛道分析报告(27页).pdf

上传人: 2*** 编号:144736 2023-11-03 27页 3.69MB

1、2023 年深度行业分析研究报告 1/26 行业研究报告 慧博智能投研 目录 目录 一、行业概况.1 二、市场现状.2 三、供需格局.7 四、AI 算力租赁商业价值.9 五、盈利模型.12 六、市场格局.16 七、产业链分析.17 八、优质赛道.19 九、相关企业.22 一、行业概况一、行业概况 1、算力租赁:数字经济时代的新兴产物,是对算力资源进行出租、算力租赁:数字经济时代的新兴产物,是对算力资源进行出租算力租赁就是对算力资源进行出租算力租赁就是对算力资源进行出租,是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式。用户可以根据自己的需求租赁服务器或虚拟机实现大规模的计算任务,而无需拥有自己的计

2、算资源。算力租赁是一种灵活、高效、成本低廉的计算服务,适用于各种大规模计算需求的场景。2/26 算力租赁是数字经济时代的新兴产物算力租赁是数字经济时代的新兴产物。算力使用者无需投入大量资金购买计算设备,却可以使用高效稳定的计算服务,并根据实际使用情况支付相应费用。使用者通过租赁计算资源,可以快速地启动项目,减少相应成本。2、市场空间:国内、市场空间:国内算力规模高速增长,算力租赁市场空间广阔算力规模高速增长,算力租赁市场空间广阔 根据根据 IDC 测算,国内智能算力规模正在高速增长测算,国内智能算力规模正在高速增长,2021 年中国智能算力规模达 155.2 每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS

3、),2022 年智能算力规模将达到 268.0EFLOPS,预计到 2026 年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别,达到 1,271.4EFLOPS。2021-2026 年期间,预计中国智能算力规模年复合增长率达 52.3%算力租赁市场空间广阔算力租赁市场空间广阔。根据工信部数据,2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,算力总规模位居世界第二,2018 年以来,我国数据中心机架数量年复合增长率超过 30%,截至 2022 年底,在用标准机架超过 650 万架,算力总规模达 180EFLOPS,仅次于美国,存力总规模超过 1000EB(1 万亿GB)。未来

4、随着人工智能技术发展,中国算力需求将保持快速增长,算力租赁市场空间广阔。3、业务模式:、业务模式:从建设方式来看,分为自建和共建;从经营方式来看,分从建设方式来看,分为自建和共建;从经营方式来看,分为自用和出租为自用和出租 具备具备 AI 训练需求和训练需求和 AI 应用场景的公司以自建应用场景的公司以自建 AI 算力中心为主,以头部互联网公司、算力中心为主,以头部互联网公司、AI 算力用户为算力用户为代表代表,且所建设的 AI 算力以满足自身业务需求为先,其次再为提供给外部客户使用。此类模式一方面可提升公司算力基础设施的利用效率,另一方面也可基于软、硬件实力构建生态圈,赋能合作伙伴。主业涉及

5、算力中心产业链条的公司以共建主业涉及算力中心产业链条的公司以共建 AI 算力中心为主,以运营商、独立算力中心为主,以运营商、独立 IaaS 云服务商、传统云服务商、传统IDC 服务厂商为代表,合作对象主要为政府服务厂商为代表,合作对象主要为政府(或政府授权的公司主体)。此类模式受益于政策红利以及政府支持,区域属性较强。跨界布局第二生长曲线的公司业务模式相对更加灵活跨界布局第二生长曲线的公司业务模式相对更加灵活,各类业务模式均有涉及,在共建模式下合作方也更加多元。二二、市场现状、市场现状 1、政策政策密集催化,算力租赁行业加速成长密集催化,算力租赁行业加速成长 0XyWMBeV8ZnVnRtP7

6、NcMbRmOqQmOnOkPqRpPeRmOtQbRpPyRNZrNoNMYnPsR 3/26 (1)国家和地方相继)国家和地方相继推出相关政策,推动行业发展推出相关政策,推动行业发展 自自 2020 年始,我国针对新型数据中心与算力中心出台多项规划通知与指导意见年始,我国针对新型数据中心与算力中心出台多项规划通知与指导意见。提出新型数据中心基础设施建设是重点布局,以算力平台、智能算力中心为代表的新型基础设施建设受到了极大的关注。云计算数据中心作为新基建的重要领域之一,顺应了国家数字经济产业发展的趋势。2022 年 8 月,科技部、财政部等六部委先后发布关于加快场景创新以人工智能高水平应用促

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本文主要分析了AI算力租赁行业的现状和商业价值。首先,介绍了算力租赁的定义和市场空间,指出国内智能算力规模正在高速增长,预计到2026年将达到1,271.4EFLOPS,算力租赁市场空间广阔。其次,分析了算力租赁的业务模式,包括自建和共建,以及自用和出租。接着,从政策、市场现状和供需格局三个方面分析了算力租赁的市场现状,指出政策催化算力租赁行业加速成长,大模型需求井喷,算力租赁项目如火如荼进行中。然后,从AI模型训练算力增长速度、AI大模型衍生大量算力需求和AI算力租赁业务聚焦于解决大模型训练的算力需求三个方面阐述了AI算力租赁的商业价值。接着,分析了算力租赁的盈利模型,包括租金收入和成本。然后,从市场格局和产业链分析两个方面分析了行业现状。最后,从有先发优势、具备AI算力运维能力和资金实力强三个方面分析了优质赛道,并列出了相关企业。
算力租赁市场空间如何? 哪些企业有望在算力租赁领域取得先发优势? 算力租赁的盈利模式是怎样的?
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