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1、德勤数智研究院德勤数智研究院生成式人工智能用例汇编 序篇涵盖六大主要行业的高影响力应用案例2德勤生成式AI用例汇编 -序章 2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。生成式AI给人类文明创造了无限的可能，同时也引发了一系列发人深省的问题。生成式人工智能（生成式人工智能（AI）的兴起）的兴起人工智能（AI）时代的发展可谓是路漫漫而修远兮。近十年来，生成式AI技术通过不断的进化演变，在“超级算力”+“海量数据”+“大模型”的范式下，能够凭借自身强大的“理解/推断”能力生成新的文本、代码、声音、图形、视频和流程。尤其当以GPT-4为代表的预处理大语言模型突然闯入人们的视野时，生成式AI终于迎来高光时

2、刻，突破了人们对其应用的传统认知。生成式AI的核心魅力在于其能够通过学习和模拟人类的语言能力、知识和创造力，自动生成新颖、有意义且高质量的内容或解决方案。当人们发现生成式AI具备在渐进式数字化和基本生产力场景下发挥效用的巨大潜力时，如何更好地将它部署在多元化场景中且炸裂式地释放能量，最终达到刺激商业价值和造福人类的目标便成为了当今炙手可热的话题。Sources:Gartner,Bloomberg至2032年，AI的市场规模将达到美元1.3万亿万亿，在2022年这一数字为400亿至2025年，全球10%的数据将由AI生成。ChatGPT法律影响伦理考量风险与法规战略规划人才培养公众关注的公众关注

3、的与企业息息与企业息息相关的相关的商业案例可靠且可扩展的实施MidjourneyBARD3德勤生成式AI用例汇编 -序章 2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。任任务务工工作作量量验证难易程度验证难易程度易难大可忽略小待评估34可考虑21确定理想用例确定理想用例：生成式AI最适用于人力投入高但易于验证的用例。德勤推出了一种“数字化工件”*生成以及验证方法，旨在帮助创新领导者判断某个想法是否能通过利用生成式AI变成有益的实际应用。该方法主要围绕两大核心要素：在没有生成式AI的情况下完成任务所需的人力 “任务工作量（无任务工作量（无AI）”验证或核实生成式AI输出所需的努力 “验证难易程度验证

4、难易程度”由此形成了一个二维分类体系，对采用生成式AI技术的应用案例进行分类。生成式生成式AI在应用中的最佳平衡点在应用中的最佳平衡点来源：生成式AI 火遍全球 发掘赋能时代价值潜力示例示例创作一个笑话创作一个笑话创作一个有趣的笑话需耗费精力来设计笑点和独特叙事风格，而验证笑话质量则相对容易，通过阅读笑话即可验证。1起草一份合同起草一份合同（不具备法律专业知识）（不具备法律专业知识）如果不具备法律专业知识，起草一份合同就非常困难，而验证合同也同样困难。3画一幅大象站在棕榈树画一幅大象站在棕榈树下的图下的图对于大多数人来说，无论可用的工具有哪些，绘制任一复杂图像都需要付出合理的努力。然而，验证图

5、像质量却相对容易，通过查看图片即可验证。起草一份合同起草一份合同（具备法律专业知识）（具备法律专业知识）如果具备法律专业知识，起草一份合同仍需耗费精力，但验证合同就明显更加容易。4*“数字化工件”的概念涵盖了从技术、工程到教育等多个领域的应用，具有较广泛的含义和应用。在本文中，是指通过数字化方法和技术生成或验证的具有特定用途或价值的数字产物。24德勤生成式AI用例汇编 -序章 2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。目前目前生成式人工智能加速加速日常业务效率假设假设企业找到办法降低目前尚不成熟的技术带来的风险加速内容生成加速内容生成自然语言处理和多模态模型的重大进展加速了文案撰写、用户界面/

6、用户体验设计、内容编辑等活动。但是，这项技术需要大量的人工监督和干预，针对风险和信息信息真实性问题，更加依赖投入大量的更加依赖投入大量的人力去验证和检查输出结果。短期短期生成式人工智能可让少量业务活动实现自动化自动化假设假设可解决关于责任、所有权和安全性的问题创新与集成实现完全自化创新与集成实现完全自化技术持续创新可减少对人工监督的需求。人工智能将能够预测人类反应，生成高保值、可验证且可信赖的内容，并嵌入其他工具（如邮件、日历）对日常业务的开展产生有利影响，详见 生成式人工智能对企业的影响和意义报告。只有制定明确的法律法规，才能实现人工智能对企业的价值最大化。长期长期生成式人工智能可增强增强人