《算力租赁行业深度：市场现状、商业价值、产业链及相关企业深度梳理-231020（26页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《算力租赁行业深度：市场现状、商业价值、产业链及相关企业深度梳理-231020（26页）.pdf（26页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 1/26 2023 年年 10 月月 20 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 算力租赁行业深度：算力租赁行业深度：市场现状、商业价值、市场现状、商业价值、产业链及相关企业深度梳理产业链及相关企业深度梳理 当前，以大模型为引领的人工智能发展浪潮向纵深演进，算力成为世界主要国家竞相部署的新焦点，成为新一轮科技革命和产业变革的“必争之地”。大模型以及相关应用的发展，使得算力需求呈现爆发式增长。但除了大型互联网企业、AI 龙头企业具有较多的 GPU 算力芯片储备外，中小企业在发展 AI 模型、应用过程中，往往遭遇算力瓶颈。在此背景下，智能算力租赁业务迎来发展良机

2、。下文我们就将以算力租赁为主题，试图从算力租赁行业概况、市场现状、供需格局基本面出发，对算力租赁行业的商业价值、盈利模型进行分析，并在此基础上，对行业市场格局、产业链情况、优质赛道、相关企业进行梳理，以帮助大家更进一步地了解国内算力租赁行业的发展，加深对产业相关内涵及外延的认知。目录目录 一、行业概况.1 二、市场现状.2 三、供需格局.7 四、AI 算力租赁商业价值.9 五、盈利模型.12 六、市场格局.16 七、产业链分析.17 八、优质赛道.19 九、相关企业.22 十、参考研报.26 一、行业概况一、行业概况 1、算力租赁：算力租赁：数字经济时代的新兴产物数字经济时代的新兴产物，是对算

3、力资源进行出租是对算力资源进行出租 算力租赁就是对算力资源进行出租算力租赁就是对算力资源进行出租，是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式。用户可以根据自己的需求租赁服务器或虚拟机实现大规模的计算任务，而无需拥有自己的计算资源。算力租赁是一种灵活、高效、成本低廉的计算服务，适用于各种大规模计算需求的场景。2/26 2023 年年 10 月月 20 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 算力租赁是数字经济时代的新兴产物算力租赁是数字经济时代的新兴产物。算力使用者无需投入大量资金购买计算设备，却可以使用高效稳定的计算服务，并根据实际使用情况支付相应费用。使用者通过租赁计算资源，可以快速地

4、启动项目，减少相应成本。2、市场空间：国内、市场空间：国内算力规模高速增长，算力租赁市场空间广阔算力规模高速增长，算力租赁市场空间广阔 根据根据 IDC 测算，国内智能算力规模正在高速增长测算，国内智能算力规模正在高速增长，2021 年中国智能算力规模达 155.2 每秒百亿亿次浮点运算（EFLOPS），2022 年智能算力规模将达到 268.0EFLOPS，预计到 2026 年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算（ZFLOPS）级别，达到 1,271.4EFLOPS。2021-2026 年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达 52.3%算力租赁市场空间广阔算力租赁市场空间广阔。根据工

5、信部数据，2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元，算力总规模位居世界第二，2018 年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过 30%，截至 2022 年底，在用标准机架超过 650 万架，算力总规模达 180EFLOPS，仅次于美国，存力总规模超过 1000EB（1 万亿GB）。未来随着人工智能技术发展，中国算力需求将保持快速增长，算力租赁市场空间广阔。3、业务模式：、业务模式：从建设方式来看，分为自建和共建；从经营方式来看，分从建设方式来看，分为自建和共建；从经营方式来看，分为自用和出租为自用和出租 具备具备 AI 训练需求和训练需求和 AI 应用场景的公司以自建应用场景的

6、公司以自建 AI 算力中心为主，以头部互联网公司、算力中心为主，以头部互联网公司、AI 算力用户为算力用户为代表代表，且所建设的 AI 算力以满足自身业务需求为先，其次再为提供给外部客户使用。此类模式一方面可提升公司算力基础设施的利用效率，另一方面也可基于软、硬件实力构建生态圈，赋能合作伙伴。主业涉及算力中心产业链条的公司以共建主业涉及算力中心产业链条的公司以共建 AI 算力中心为主，以运营商、独立算力中心为主，以运营商、独立 IaaS 云服务商、传统云服务商、传统IDC 服务厂商为代表，合作对象主要为政府服务厂商为代表，合作对象主要为政府（或政府授权的公司主体）。此类模式受益于政策红利以及政