IBM：利用AI创造投资回报：AI制胜的六项关键能力（2023）（37页）.pdf

1、IBM 商业价值研究院|研究洞察利用 AI 创造投资 回报AI 制胜的六项关键能力2企业可以利用 IBM 深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放 AI、分析和数据的潜能。如需了解关于 IBM Consulting 提供的 AI 服务的更多信息，请访问 IBM Software 提供的 AI 解决方案的更多信息，请访问 IBM Research 提供的 AI 创新的更多信息，请访问 如何提供帮助1大多数 AI 项目盈利能力不足。随着 AI 的日益成熟，企业级 AI 项目的平均投资回报率仅为 5.9%，远低于 10%的平均资本成本。数据至关重要，但只是

2、其中一环。大规模可信、高质量的数据推动 AI 项目的投资回报率提高多达 9%。企业可利用正确的方法构筑 AI 高地。拥有六项成熟能力的领先企业表示 AI 项目的平均投资回报率为 13%。成熟的能力让 AI 项目脱颖而出，实现尽可能高的投资回报率。摘要23AI 成为万众瞩目的焦点 人工智能再次跃升为广受关注的热点。生成式 AI 在商业领域掀起了一股风暴，从 OpenAI 的 ChatGPT、百度的 ERNIE、谷歌的 LaMDA 到 Facebook 的 LLaMA，各大科技公司纷纷推出自己的大语言模型(LLM)。企业高管们也难免受到这股浪潮的影响。2023 年初，企业财报电话会议上提及 AI

3、的次数同比增长了 77%。1资金也闻风而动。AI 正成为 IT 预算中越来越大的一部分。今年，全球以 AI 为中心的系统支出预计将达到 1540 亿美元，比 2022 年增长 27%。2但企业会明智地使用这些资源吗？随着 AI 模型变得更加快速、智能和可靠，组织正纷纷加大投资力度。AI 项目的投资回报率(ROI)能否达到预期？答案是：可以达到预期，但前提是组织要采取严格的方法。为了探寻这一结论，我们调查了全球 16 个主要地区的 34 个商业和技术职位的 2,500 名高管。我们询问受访者如何拆解其企业当今在 AI 领域的投资，所实现的实际投资回报率，以及需要哪些要素来提高效率。然后，我们与牛

4、津经济研究院合作，分析了最成功的 AI 项目与哪些关键业务和技术能力有关。（请参阅第 31 页的“调研和分析方法”。）AI 项目的投资回报率能否达到预期？4所有组织 的平均投资回报我们的研究结果表明，AI 项目的成果之间存在巨大的差距。只有少数项目能够实现符合股东期望的财务效益。事实上，企业级 AI 项目的平均投资回报率仅为 5.9%，远低于 10%的平均资本成本。然而，随着 AI 成熟度的不断增加，投资回报率会出现明显的改善。事实上，领先企业实现了 13%这一令人羡慕的投资回报率水平（见图 1）。那么，这些领先企业有哪些独到之处？各种不同行业的领导者可以从领先企业的成功中学习到哪些经验？请继

5、续阅读本报告，了解：为什么临时 AI 项目的价值低于战略 AI 项目；可信数据的影响和“AI-数据”共生的良性循环；定义和赋能顶级组织的六项关键能力。要充分释放 AI 的潜力，就需要在可靠的信任基础上建立一个成熟的 AI 组织。采取正确举措的企业正在创造巨大的业务价值，而不仅仅是获得媒体关注。图 1 脱颖而出领先企业实现了超过资本成本的 AI 投资回报率。14%13%12%10%9%8%7%6%5%4%3%2%1%0%企业的平均资本成本10%AI RoI排名前 10%的组织的平均投资回报率30%领先具备成熟 AI 能力的企业可以利用 AI 创造利润，而不仅仅是获得媒体关注。5.9%13%5超越

6、机会主义 AI过去十年来，许多组织一直在押注 AI，但学习曲线非常陡峭。3 一些组织被 AI 技术的“惊人能力”所吸引，却忘记了保持 AI 项目与战略相一致。另一些组织则将 AI 视为一把锤子，并将所有业务问题都视为钉子。几乎所有组织都在努力将其实施规模扩展到实验、概念验证和试点之外。但好消息是，根据 IBM 商业价值研究院的分析，许多组织已经开始取得进展。AI 部署实现了比以往更大的成功。2021 年，54%的的受访高管表示其组织正在有效利用 AI，这一比例相比 2020 年的 25%增长了一倍多。受访高管还预计，到 2024 年，AI 投资占 IT 支出的比例将增长至 6.5%。总体而言，