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河钢集团&中国信通院:2023冶金行业AI视觉智能质检技术应用白皮书(56页).pdf

上传人: 伊人 编号:137837 2023-08-28 56页 1.97MB

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本文主要介绍了冶金行业AI视觉质检技术的发展背景、技术路线、应用场景以及未来发展对策建议。 1. 发展背景:随着经济新常态,冶金行业产品种类增多,对质量要求提高,传统人工质检方式无法满足市场需求,AI视觉质检技术应运而生。 2. 技术路线:AI视觉质检技术主要包括图像处理、机器视觉、深度学习和自适应算法等关键技术,系统由运动控制单元、光源、智能相机、图像采集处理单元、AI智能处理单元和显示单元组成。 3. 应用场景:AI视觉质检技术在热态长材表面质量检测、带钢表面质量检测、钛及钛合金板材表面质量检测、铝/铜板带表面质量检测、铸坯表面质量检测等方面有广泛应用。 4. 发展对策:加强典型缺陷数据收集,加快应用角色由检到控转变,充分挖掘质检技术应用场景,促进数字化系统间联通融合,加快标准制定与监管措施出台,加大专业人才培养力度。
冶金行业如何利用AI视觉技术提高产品质量? AI视觉技术在冶金行业有哪些典型应用场景? 冶金行业如何解决AI视觉技术应用中的数据问题?
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