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1、?1?|?2023?1?|?2023?报告编委 报告指导人 黄勇 爱分析 合伙人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 陈元新 爱分析 分析师?2?|?2023?关键发现 n 当前的超自动化定义主要从技术组合角度阐述超自动化内涵，较难和业务价值建立链接。爱分析对超自动化作如下新定义：超自动化指利用 RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等自动化技术，实现组织端到端流程自动化以及新业务流程快速编排，帮助组织提升效率、创新能力和客户体验的平台产品或解决方案。n 超自动化具有两项业务价值：端到端流程自动化、新业务流程快速编排。端到端流程自动化，即打破企业自动化孤岛；新业务流

2、程快速编排，即构建可组装的工作流，甲方可以敏捷地跨业务/部门/系统/平台，实现新业务快速编排。n 超自动化实现的三个阶段：任务自动化、流程自动化和运营自动化，打造企业级神经网络。任务自动化主要解决开发、审批、集成等单点型问题，为甲方运营赋予“神经元”；流程自动化通过跨业务/部门/系统/平台解决企业线条型问题，为甲方运营赋予“局部神经”；运营自动化构建可组装的工作流，帮助甲方实现新业务快速编排，为甲方运营赋予的“神经系统”。n 2023 年中国超自动化市场规模为 848.3 亿元人民币，年增速为 31.5%，预计 2026 年达到1952.9 亿元人民币，2022-2026 年均复合增长率为 3

3、1.9%。n 超自动化厂商有三条可参考的发展路径：自研输出解决方案/平台产品、并购输出解决方案/平台产品、专精工具。自研输出解决方案/平台产品，即厂商根据自身禀赋，从某个产品切入超自动化市场，然后通过自研的方式扩大产品边界，打造超自动化解决方案或平台产品；并购输出解决方案/平台产品，常见于互联网大厂或头部软件厂商，且在欧美厂商间更为常见；专精工具，即通过厂商间能力互补形成超自动化解决方案。n 大模型或将带动超自动化进入第四阶段运营自主化。在该阶段，AI 由工具升级为超自动化的“大脑”，用来控制运营自动化阶段的“神经系统”，推动企业运营方式变革。?3?|?2023?目录 1.研究范围定义 1 2

4、.市场洞察 5 2.1 超自动化助力企业实现端到端流程自动化和新业务流程快速编排 5 2.2 超自动化实现的三个阶段：任务自动化、流程自动化、运营自动化 6 2.3 2023 年中国超自动化市场规模超 800 亿元人民币 7 2.4 超自动化厂商有三条可参考的发展路径：自研、并购、专精 8 2.5 大模型或将带动超自动化进入第四阶段运营自主化 9 3.厂商全景地图 13 4.市场分析与厂商评估 18 4.1 低代码开发平台 18 金智维 22 4.2 iPaaS 26 谷云科技 31 4.3 流程挖掘 35 熵评科技 39 4.4 RPA 43 金智维 50 4.5 流程中台 54?4?|?2

5、023?微宏科技 59 5.入选厂商列表 64 关于厂商全景报告 71 关于爱分析 72 研究与咨询服务 73 法律声明 74?5?|?2023?研究范围定义?1?|?2023?1.研究范围定义 随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样，企业逐渐意识到，自身业务需要更加敏捷、高效，具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效，因此受到越来越多企业的关注。企业的“自动化武器库”品类丰富，包括 RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等。企业可以使用多项自动化工具，但结果往往是各项自动化工具处于各自的“自动化烟囱”之中，仅能实现碎片式自动化。例如，某企

6、业的 IT 团队可能在使用低代码开发平台、财务团队可能在使用 RPA、呼叫中心则可能在使用智能机器人。自动化烟囱抹杀了多项自动化工具之间的协同性。并且，企业对少量自动化工具的使用可能造成短视行为，进而难以获得最优的自动化解决方案。例如，企业在财务自动化场景引入 RPA，容易导致其在后续的其他场景中仍优先甚至强行使用 RPA，而不去考虑它是否为最佳解决方案。上述问题可以通过自动化整体解决方案来应对。自动化整体解决方案是指将各项自动化工具融为一体，充分释放协同价值，通过组合创新为企业寻找一条自动化水平提升和运营方式变革之路。Gartner 于 2019 年提出超自动化（Hyperautomatio