量子位:2023 AIGC算力全景与趋势报告(41页).pdf

上传人: 蓝*** 编号:133718 2023-07-20 41页 2.68MB

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本文主要内容概括如下: 1. 2023年是AIGC元年,ChatGPT引发的各类大模型竞赛中,算力成为AIGC发展的关键基石。 2. 英伟达的A100 GPU芯片成为大模型训练的主要硬件,但OpenAI表示英伟达的产能已无法满足其更高的算力需求。 3. 随着大模型参数的不断增长,未来对算力的需求会越来越大,AIGC产业繁荣的当下,可以预见的是未来对算力的需求会越来越大。 4. 芯片作为算力直接来源,其发展逻辑是从应用端的需求出发,根据应用端所需要的算力特点提供相应的算力服务。 5. 2022年,国内互联网大厂成为AI服务器的最大买家;2023年,随着AIGC的爆发,根据业内消息,互联网厂商依旧是AI服务器的最大买方。 6. 智算中心是对原有数据中心的升级,其提供的首要是AI算力。具体来讲,智算中心提供包括算力、框架、模型,以及支持应用场景具体的基础设施,将不同层级进行打包,通过本地化部署完成智算中心建设。 7. 2022年,阿里云在国内首倡MaaS(Model as a Service,模型即服务)理念,提出以AI模型为核心的开发范式,并搭建了一套以AI模型为核心的云计算技术和服务架构。 8. 百度智能云跨越芯片层、框架层、模型层、应用层四层,实现端到端的「云智一体」全栈AI设施,其中包含自研AI芯片昆仑,自研的深度学习框架和平台,自研的AI大底座,自研的大模型和深入千行百业的垂直行业应用。 9. 华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台,以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore,AI开发生产线ModelArts等,为大模型开发和运行提供分布式并行加速、算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。 10. 2022年,阿里云在国内首倡MaaS(Model as a Service,模型即服务)理念,提出以AI模型为核心的开发范式,并搭建了一套以AI模型为核心的云计算技术和服务架构。
英伟达A100 GPU芯片在AIGC产业中的作用是什么? 为什么说MaaS模式是云计算服务的新范式? 国产AI芯片的发展前景如何?
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