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【国盛证券有限责任公司】固定收益专题:历史复盘及AI时代启示-技术进步期,利率是上还是下?-260731(27页).pdf

上传人: 向** 编号:1284355 2026-07-31 27页 1.90MB

核心结论速览: 技术进步对利率同时存在向上和向下两种力量:向上力量来自提升TFP→提高潜在增速和资本回报→推升利率;向下力量来自降低通胀、加剧贫富分化→提高储蓄率→压低利率。利率方向取决于两种力量的净效应。 历史上三次科技革命并未明显抬升利率:第一次工业革命(1760-1840)英国永久公债利率累计仅下降33bp;第二次工业革命(1870-1914)利率先降后升,主要受通胀(金本位下黄金产量)驱动而非投资需求;互联网技术革命(1980至今)美国10年期国债利率从15.84%降至0.52%,技术进步实际推动了利率下行。 第一次工业革命利率整体震荡下行:战争期间因财政赤字脉冲式冲高,战后回落。TFP年均增速缓慢(1830年前不超过0.5%),蒸汽对劳动生产率贡献微乎其微(<0.01个百分点),融资主要依赖内源资金,投资占GDP仅从3.3%升至7.5%。 第二次工业革命利率受通胀主导:1870-1900年金本位下黄金供给不足导致通缩,利率下行;1890年后新金矿发现和开采技术提升,黄金产量激增,通胀回升带动利率上行。剔除通胀后实际利率呈震荡下行趋势,美国实际利率从10%降至2%左右。 互联网技术革命推动利率大幅下行:贫富差距扩大(美国前1%收入占比从10.4%升至20.7%)推高储蓄率;资本品价格下降压低名义投资;无形资产占比上升导致企业转向股权融资,减少对利率的依赖。 AI时代利率或更偏下行:TFP短期难大幅提升(学界预测10年内TFP增长不超过0.66%);资本开支集中在少数算力基础设施企业,扩散有限;AI企业资产负债率明显低于非AI企业,多依赖股权融资;AI对劳动力替代效应可能强于互补效应,加剧贫富差距和储蓄上升;技术通缩压制物价。H2:研究背景与核心问题。近年来,AI技术迅速发展,引发市场对技术进步是否会提升利率的讨论。AI正在从主题投资叙事逐步转向影响宏观生产函数的通用技术革命。技术进步对利率中枢的影响方向引发市场分歧:一方面,AI可能重启全球资本开支周期、提升资本回报率,推高利率;另一方面,“技术通缩”逻辑下,AI可能提高生产率、降低产品价格,且AI产业融资更多依赖股权融资,因此利率中枢可能继续下行。本报告核心问题:技术进步对利率的影响方向取决于何种力量占据主导。报告通过系统梳理技术进步影响利率的传导机制,并复盘第一次工业革命、第二次工业革命和互联网技术革命三段历史,为AI时代的利率走势提供参考框架。H2:技术进步影响利率的七条传导路径。技术进步通过作用于多类宏观经济变量,经由不同传导路径共同影响利率走势:1. 资本回报率(向上) :技术进步提升全要素生产率(TFP)→提高潜在增速和资本边际回报→推升自然利率和企业可承受融资成本。前提是TFP改善明显、足够广泛且可持续。2. 资本开支需求(向上) :重大技术创新引发大规模投资浪潮→资金需求上升→推高利率。技术需依赖基础设施、设备等互补投入,NBER(1994)指出通用技术需等互补投入足够多后才能影响经济。3. 资本密集度(向上强弱) :新技术资本强度越高,对利率影响越大。依赖机器、厂房、交通网络等重资本的技术融资需求大;偏无形资产(知识产权、数据资产)的轻资本技术融资需求小。4. 融资方式(影响强度) :若新技术企业主要通过股权融资或内源融资,则对利率影响较小。新技术企业风险较高,债权融资难度大、成本高,更倾向非债权融资。5. 就业与收入分配(方向不定) :新技术若与劳动互补→工资和消费上升→投资需求增加→利率上行。若表现为劳动替代→劳动岗位减少→消费需求压制→利率下行。技术收益若集中于资本所有者和高收入群体→储蓄倾向上升→资金供给增加→利率下行。6. 物价(向下) :技术进步提高生产效率→降低单位生产成本→压低通胀和名义利率。费雪公式:名义利率=实际利率+预期通胀率。即使实际利率上升,若通胀预期下降更强,名义利率仍下行。7. 货币政策空间(向下) :通胀压力下降→央行降准降息空间更大。(数据来源:国盛证券研究所)。H2:第一次工业革命(1760-1840)——利率震荡下行33bp。利率走势:英国永久公债利率从3.68%降至3.35%,累计下降33bp。战争期间(七年战争、美国独立战争、法国大革命与拿破仑战争)因财政赤字脉冲式冲高,战后迅速回落。债务占GDP比、军费开支与利率变动高度同步。TFP增长缓慢:1830年前TFP年均增速不超过0.5%,1831-1860年增速有所下降。蒸汽对TFP贡献极低:1760-1830年对劳动生产率增长影响<0.01个百分点,铁路时代仅0.05个百分点。技术进步仅集中在纺织、冶金等少数行业,这些行业在总体经济中占比较低。投资需求与融资:1760-1830年英国国内投资占GDP从3.3%缓慢升至7.5%,1840年代才突破10%。企业融资主要依赖自有资金、家族资本和留存利润,工业融资在金融体系中地位有限,对外部资金需求少。核心结论:第一次工业革命期间,TFP增速缓慢,技术进步的行业扩散有限,投资需求上升缓慢且主要靠内源融资,利率整体变化有限,受战争等财政冲击影响更大。(数据来源:Crafts(2002),Antras & Voth(2003),Broadberry(2021),国盛证券研究所)。H2:第二次工业革命(1870-1914)——通胀主导的利率先降后升。利率走势:英国、法国、美国和德国长期利率呈现先降后升的阶段性特征。1870年至19世纪末持续下行,进入20世纪逐步回升。各国利率变动方向高度一致,呈现全球性特征。通胀是核心驱动:1870-1900年金本位下黄金供给不足(年均产量仅约600万盎司),货币供给短缺导致全球通缩;1890年后新金矿发现和开采技术进步,黄金产量激增,物价走高带动利率回升。剔除通胀后,美国实际利率从约10%下行至约2%,呈震荡下行趋势。前半期利率下行:1873-1896年美国批发价格下跌约32%。持续通缩压缩企业利润率,债务实际负担加重;1850-1873年铁路过度投资导致大规模破产(到1875年底超120家铁路公司破产、5.5亿美元债券违约),金融危机蔓延,借贷需求下降。后半期利率回升:电力等新技术的产业化扩散较慢(1919年后电力才成主导动力),美国制造业每小时产出1899年前仅增长1.6%,1899-1929年才提升至2.6%。企业并购重组(1895-1910年超3700家企业消失)提高资金需求。但融资需求对利率抬升有限,利率回升更多由通胀驱动。核心结论:第二次工业革命期间,通胀是利率走势的主要驱动因素。剔除通胀后,利率仍呈下行趋势。资本开支需求对利率的影响整体较小。(数据来源:Jordà-Schularick-Taylor Macrohistory Database,Bordo(2004),国盛证券研究所)。H2:互联网技术革命(1980至今)——技术进步推动利率大幅下行。利率走势:美国10年期国债收益率从1981年9月15.84%的历史高点持续震荡下行,至2020年8月降至0.52%,形成长达近40年的长期牛市。技术进步对利率下行的推动作用显著。贫富差距扩大:1980-2023年,美国劳动报酬占GDP比重下降5.6个百分点,法国下降8.4个百分点。美国前1%人口收入占比从10.4%升至20.7%。高收入人群边际消费倾向更低,贫富差距扩大推高储蓄率,增加资金供给,压低利率。研究指出,富人储蓄激增为2008年前中产阶级借贷和美国联邦债务扩张提供了资金。资本品价格下降:技术进步下生产效率提高,资本品相对价格自1980年代以来明显下降,名义投资占GDP比重降低,压低利率水平。融资方式转变:企业资产从有形资产转向无形资产(软件、著作权、数据等),无形资产抵押价值低,企业更依赖内部融资和股权融资。1970年代至2000年代,美国企业无形资产占比从约40%升至100%以上,银行商业贷款占比下降三分之一,房地产贷款占比几乎翻番。IPO数量明显增加,科技型企业占比大。核心结论:互联网技术革命通过贫富分化推高储蓄、资本品降价压低名义投资、融资方式转向股权市场三条路径,共同推动利率大幅下行。技术进步并未成为利率上行的力量。(数据来源:Wind,OECD,World Inequality Database,IMF(2014),Ritter(2026),国盛证券研究所)。H2:AI时代利率的综合判断——或更偏下行。资本回报率:TFP短期难以大幅提升。AI若要推升利率,必须先兑现为TFP和潜在经济增速。但学界研究显示,AI短期内难以大幅提升TFP。Acemoglu(2024)测算,10年内TFP增长不超过0.66%(考虑任务难题则低于0.53%)。创新扩散S型曲线显示,AI扩散仍处早期阶段。通用目的技术从发明到明显提升生产率平均需86年,AI商业化至今仅14年。目前企业利润回升集中在AI、能源相关行业,其他行业仍负增长。重要AI模型发布日远期实际利率累计下降约100bp,证明市场尚未认为AI能系统性提高自然利率。资本开支需求:提升但对利率影响有限。2025年以来AI相关投资占美国GDP比重不断提高,美国私人非住宅固定资产投资增速上行,但10年期国债收益率平稳甚至下行。AI资本开支需求对利率影响有限。资本密集度与融资方式:扩散有限,多依赖股权融资。AI行业真正需要巨额资本的仅是少数算力和云基础设施提供者(大型云服务商、芯片企业),大量应用企业保持轻资产特征。不同类型企业间融资需求分化,资本开支扩散度有限。美国AI企业资产负债率远低于非AI企业,中国信息软件行业贷款余额与行业增加值比值仅0.28,显示债务融资并非AI企业主要融资方式。就业、收入分配与物价:更偏通缩方向。AI对劳动力的替代效应可能强于互补效应。78%的组织至少在一项业务中使用AI,2025年77,999个岗位被取代,40%的雇主计划因AI自动化裁员。AI产生的新岗位较少。IMF认为AI可能导致广泛的就业取代和劳动参与率下降,资本所有者获得大量收益,加剧财富不平等。技术通缩效应更可能占主导。综合判断:短期内AI对利率的影响更偏下行,至少不具备持续、大幅抬升利率的基础。后续需观察AI是否带来广泛、明显的生产力提升,并带动投资需求、就业明显增长,从而带动利率回升。(数据来源:Acemoglu(2024),PIMCO,Aldasoro(2026),IMF,国盛证券研究所)。H2:未来3-5年机会洞察。多角色行动建议。债券投资者:AI时代利率更偏下行,长端利率债具备配置价值。关注AI对通胀的压制效应和美联储降息空间。科技产业投资者:关注AI资本开支的持续性——如TFP未明显提升,资本开支周期或难长期持续,需警惕相关企业债务风险。政策制定者:关注AI对就业的替代效应和贫富分化加剧问题,需配套再分配政策和技能培训。企业决策者:AI时代融资方式更多依赖股权市场,企业应优化资本结构,利用股权融资而非过度加杠杆。延伸阅读。以上为报告核心内容分析,如需获取完整数据图表、详细历史复盘及AI时代利率展望,请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。问:技术进步一定会推高利率吗?答:不一定。历史上三次科技革命均未明显抬升利率。技术进步同时存在向上(提升TFP和投资需求)和向下(降低通胀、加剧贫富分化)两种力量,方向取决于净效应。问:第一次工业革命期间利率如何变化?答:英国永久公债利率从3.68%降至3.35%,累计下降33bp。战争期间因财政赤字脉冲式冲高,战后回落。TFP增速缓慢,投资需求上升有限。问:第二次工业革命为何利率先降后升?答:主要受通胀驱动。1870-1900年金本位下黄金供给不足导致通缩,利率下行;1890年后黄金产量激增,通胀回升带动利率上行。剔除通胀后实际利率呈下行趋势。问:互联网技术革命为何推动利率下行?答:三条路径:贫富差距扩大推高储蓄率;资本品价格下降压低名义投资;企业转向股权融资减少对利率的依赖。美国10年期国债利率从15.84%降至0.52%。问:AI时代利率会上升还是下降?答:大概率更偏下行。TFP短期难大幅提升,资本开支集中在少数企业且多依赖股权融资,AI对劳动力替代效应更强,技术通缩压制物价。需观察AI是否带来广泛的生产力提升。数据来源说明。本报告数据来源于国盛证券研究所《技术进步期,利率是上还是下?——历史复盘及AI时代启示》研究报告,分析师杨业伟。数据截至2026年7月。
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