10 李慧丨含高比例分布式电源的配电网源储配置与协同优化.pdf

1、含高比例分布式电源的配电网源储配置与协同优化北京信息科技大学李 慧2026年6月5日2026年（第九届）新型配电系统技术大会目 录01 基本情况04 总结02 研究背景103 研究内容2026年（第九届）新型配电系统技术大会201 基本情况李慧 博士教授/博导北京信息科技大学（2005.7-至今）教育背景1996.9-2000.7 中国农业大学 电力系统及其自动化 工学学士2000.9-2005.6 中国农业大学 农业电气化与自动化 工学博士工作经历2005.7-至 今北京信息科技大学 自动化学院 任教2012.9-2013.7 清华大学 电机系 访问学者导师：孙宏斌 院士2014.10-20

2、15.10 英国卡迪夫大学 工程学院 访问学者合作导师：梁军 教授学术兼职工业和信息化部知识产权司法鉴定所鉴定专家机械工业教育协会电力电子与电力传动分委员会委员中国仿真学会电力系统仿真专业委员会委员中国电机工程学报、电工技术学报等期刊审稿人2026年（第九届）新型配电系统技术大会301 基本情况李慧 博士教授/博导北京信息科技大学（2005.7-至今）研究方向新型电力系统运行与优化；新能源发电预测技术；柔性直流输电稳定与控制主要成果先后主持北京市自然科学基金 2 项，参与国家自然科学基金 1 项、国网科技项目 10 余项。在电网技术、电力系统保护与控制、太阳能学报、InternationalJ

3、ournal of Electrical Power&Energy Systems、The Journal ofEngineering等国内外期刊上发表论文 40 余篇；出版教材电力工程基础1 部。获发明专利授权 2 项、受理 4 项，软件著作权 1 项。2025年入选2024中国知网高被引学者TOP 5%。2026年（第九届）新型配电系统技术大会402 研究背景国家政策：立足“双碳“目标，我国加快构建以新能源为主体的新型电力系统，全力推动能源行业高高质量发展。配电网定位：配电网正从传统被动供电模式，向智慧化主动调控的智能配电网转型升级。2050年全球新能源占比预测52%23%15%5%5%风

4、电光伏水电核电生物质能、地热能高比例分布式电源接入配网分布式电源国家发改委、能源局发布关于新形势下配电网高质量发展的指导意见到2030年，基本完成配电网智能化、数字化转型；到2025年，具备5亿千瓦左右分布式新能源。2026年（第九届）新型配电系统技术大会02 研究背景5早期配电网规划仅适配单向供电运行模式，高比例分布式新能源并网后，易出现线路过载、电压越限等问题，显著威胁供电可靠性。高比例分布式电源(DG)与储能装置(ESS)大量接入，促使配电网网架结构、运行机理发生深刻变革。海量数据处理、快速优化调控的严苛要求，也给配电系统运行优化带来极大考验。迫切需要探究含高比例分布式电源的配电网源储配

5、置与协同优化研究，保障配电系统安全稳定运行。需求配电系统探寻策略，保障配电系统安全运行风电光伏电力电子装置2026年（第九届）新型配电系统技术大会602 研究背景单一目标优化建模多目标优化建模优点：单一目标精准优化缺点：难以满足全方位优化资源配置与运行优化-模型构建优点：多角度优化缺点：目标之间存在博弈，难以全局最优；求解复杂度较高，计算量较大单一目标电压偏差有功网损无功输出成本电压波动最小末节点电压幅值电压标幺值偏差多目标电压偏差+网损网损+智能软开关损耗网损+电压偏差+无功装置裕度网损+无功设备动作次数网损+电压偏差+电压平均偏离最小电压偏差+网损+电压越限风险2026年（第九届）新型配电

6、系统技术大会702 研究背景传统智能算法智能体强化学习算法优点：可有效处理简单配电系统缺点：收敛速率慢、求解极易陷入局部最优 优点：不依赖于物理模型，可有效处理海量数据，实时精准优化缺点：高维连续动作空间中易出现训练不稳定、智能体协作效率低等问题资源配置与运行优化-求解算法模糊算法遗传算法粒子群算法萤火虫算法多智能体深度确定性策略梯度算法MADDPG多智能体双延迟策略梯度算法MATD3多智能体近端策略梯度算法MAPPG2026年（第九届）新型配电系统技术大会803 研究内容含DG和ESS的配电网潮流影响分析计及多场景时序特征的配电网源储协同选址定容基于OI-PER-MATD3算法的配电网源网荷